数字化转型升级过程中建筑工程从业人员对数字化技术的采纳意愿研究

段喆，马晋超，钟炜

（1.天津生态城国有资产经营管理有限公司；2.天津理工大学管理学院）

1 引言

2020年国务院国资委下发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求国有企业将数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段。但在建筑工程领域，数字化技术的推广与应用却仍未达到预期[1]；同时，在那些已经将数字化技术应用于工程项目建设的企业中，仍有相当一部分企业在应用数字化技术时未达到预期效益[2]，建筑工程从业人员对数字化技术的采纳意愿不足是数字化转型升级未能达预期效益的重要影响因素[3]。本研究以现状偏好理论（Theory of Status Quo Bias,SQB）为框架建立模型，通过实证研究方式明确建筑工程从业人员在数字化转型升级过程中对数字化技术采纳意愿不足的原因，研究通过采样国有建筑工程企业，采用偏最小二乘法分析数据，对建筑工程从业人员采纳意愿构建系统研究框架，为企业治理该行为提供管理依据。

2 研究假设

惰性是指人们不愿意改变已有的行为方式，选择维持现有行为或状态的一种心理倾向[4]，在信息系统领域，Polites等[5]认为惰性是用户对现有信息系统有很高的使用黏性，即使有更好的替代选择或使用激励，用户也不愿意改变现有的使用行为或意愿，已有研究证实在新旧系统转换使用的场景下，惰性高的用户会表现出对已有信息系统更强的情感、认知和使用偏好[6]，对新的信息系统表现出较高的抵制倾向[7]，呈现更低的采纳意愿[8]。因此，具有更高惰性的工程人员，已经习惯了传统的工作方式，心理上不愿意使用数字化技术，那么他们可能会无视数字化技术较之传统工作方式的一些优势，从而对数字化技术产生采纳意愿不足的现状。据此，提出相关假设。

1）惰性越强的建筑工程从业人员，对数字化技术的采纳意愿越弱

自我效能是个人有多大的信心去完成特定的行为或任务，自我效能越强的人，会更有信心去完成任务，对未知与挑战有更强的控制力[9]，已有研究表明自我效能感会增强员工对于自身能力的自信，降低变革抵制的消极情绪[10]。数字化技术的推广应用导致工程人员不仅需要学习新的技术，自我效能越强的工程人员，对数字化技术引起的变革就越有更强的信心和控制力，对数字化技术的采纳意愿会越强。

2）自我效能越高的建筑工程从业人员，对数字化技术的采纳意愿越强

Markus[11]通过案例研究指出人—系统交互理论可为信息系统抵制行为提供良好的理论支撑以及抵制行为治理框架，已有研究证实，感知分配公平的不足可直接导致数字化技术抵制行为[12]，如果组织可以对工程人员的数字化技术工作进行合理补偿，并对数字化技术产生的效益进行合理分配，如，绩效、工作承诺等，项目组成员的感知分配公平会相应提高，从而提升对于数字化技术的采纳意愿。

3）建筑工程从业人员感知分配公平越高，对数字化技术的采纳意愿越强

综上所述，本文所构件的模型如图1所示。

图1 研究模型

3 实证研究

3.1 量表设计

本研究测量题项主要以国内外研究中的成熟量表为基础。其中，惰性采用Polites和Karahanna的量表改编[5]；自我效能量表的题项是在Kim和Kankanhalli的量表基础上结合具体情境修正得出[13]；感知分配公平测量题项采用Wang等开发的量表[12]；采纳意愿采用Ajzen等所开发的量表[14]。量表开发过程中还对相似性概念的测量题项进行了情境化处理，研究问卷采用Likert 5级量表，从非常不同意到非常同意，分值越高代表同意程度越高。

3.2 研究对象

问卷在北京、天津、深圳和广州等城市进行了抽样，对国有企业建筑工程企业从业人员进行问卷调查，发放问卷262份，回收有效问卷200份，有效回收率为76.3%。

3.3 信度与效度分析

本研究采用统计软件SmartPLS 3.3.2对问卷数据进行分析，首先，对数据进行验证式因子分析，各因子载荷量均大于0.7可进行后续分析；如表1所示，各因子的Cronbach'sα数值均大于0.7，表明量表具有较好信度；各因子平均方差提取量（AVE）均大于0.5，表明测量模型的收敛效度较好，同时，表2结果显示，各变量AVE开根号均大于其他变量的标准化相关系数，表明变量间具有区分效度。

表1 测量变量的信度和效度分析

表2 平均方差提取率AVE平方根值与潜变量间的关系系数

3.4 假设检验

依据Amato（2004）提出的GoF计算指标，经计算GOF=0.55，大于最大标准值0.36，表明模型拟合度较好；应用SmartPLS3.3.2软件计算路径系数并检验其显著性，采用Bootstrapping方法，抽样5000次，其结果如表3所示，采纳意愿R2分别为0.494，说明研究模型有较好的解释力，本研究提出的全部假设均得到验证。

表3 研究假设标准路径系数及检验结果

4 结果讨论

数据结果表明，惰性、自我效能和感知分配公平对于采纳意愿的影响均显著，惰性是导致采纳意愿不足最为重要的影响因素（β为-0.473）。本研究的实证结果为数字化技术采纳意愿不足的治理提供了相应管理启示，在数字化技术应用推广过程中，建筑工程企业需要对从业人员的采纳意愿重点关注，提高从业人员的采纳意愿。本研究的数据分析结果显示，惰性是导致采纳意愿不足最重要的变量，因此，在管理上需要制定措施瓦解惰性，现阶段应用数字化技术进行工作会增加工作周期，工作量会不可避免提高。

①在组织层面应制定相应的数字化技术激励政策，降低从业人员对已有工作方式产生的沉默成本和应用数字化技术形成的转移成本，如，提高参与数字化技术项目从业人员的工资标准，在职业晋升与绩效考核时，向参与数字化技术项目的员工适当倾斜，适当放松参与数字化技术项目的从业人员考核标准。

②在组建数字化技术项目团队时，优先选择那些数字化技术应用意愿较强的从业人员进入团队，发挥其榜样作用，加强其与项目其他成员沟通，降低团队的消极情绪。同时，对从业人员的数字化技术工作量尽可能进行合理和公平分配，对于一些工作量较大的员工应该给予一定补助，同时制定明确的绩效和考核标准，增强从业人员由数字化技术效益产生的分配公平。此外，开展数字化技术培训工作，特别是数字化技术的培训，加强从业人员的自我效能感。