上海市中心城区地铁站周边街道活力评价

沈天培 李小双

摘要：街道与人们的生活息息相关，是城市公共空间的重要组成部分。随着上海市的发展，上海中心城区活力表现出明显的空间差异，主要表现为由中心向四周递减，中心活力缺失。文章以上海市内环内的3个地铁站点为例，通过实际调研和大数据统计等方法，得出上海市中心城区街道活力与POI类型之间的关系。

[作者简介]沈天培（1997—），女，硕士，从事风景园林规划。

[通信作者]李小双（1984—），女，博士，教授，研究方向为风景园林规划与设计、城市公共空间设计。

上海各类POI的空间主要功能为居住和行政办公，商业、文化等其它功能较为发育不足。城市中心出现局部活力不足的现象，是由于市政交通建设、风貌保护区整治计划、租金成本变高、网购等原因，这使很多沿街小店难以存活下去，最终上海市城市中心区域出现活力和吸引力降低的趋势[1]。

街道与人们的生活息息相关，是城市公共空间的重要组成部分。目前国内外关于街道活力的研究较多，国外的研究《美国大城市的死与生》[2]、国内的研究以龙瀛[3]为代表提出基于街道城市主义（Street Urbanism）理论，从更为精细的维度，利用大规模定量论证的方法研究街道活力。苟爱萍等[4]从景观美感度、道路明亮度、安全度、洁净度等多种维度研究街道活力特征。闵忠荣等[5]利用百度热力图数据，研究街道活力分别在工作日和休息日的分布特征。

目前这些研究并没有针对中心城区街道的活力做出比较或评价，本文利用百度地图爬取POI数据，并将实际调研的热力数据与POI分布相结合的方法，从更细小的时间和更微观的空间维度上探索不同类型的街道活力特征，对提高街道活力提供研究依据。

1 概念界定

1.1 街道活力

街道包含了街道的物理形态、街道里人的行为特征、沿街两侧街道的环境条件等，普遍被看作为城市中交往和娱乐的公共场所，可将其比作城市的“公共起居室”[6]。

“活力”一词源于生物学科概念，本意指旺盛的生命力[7]。简·雅各布斯认为城市活力的产生源于城市生活的多样性，而街道活力是城市活力的主要来源。扬·盖尔在《交往与空间》中提出街道活力应该是以人的行为活动作为先决条件，从人的自发性活动性和社会性活动出发，探讨街道活力的产生、增强机制[8]。维卡斯.梅塔（Vikas Mehta）指出，有大量的人参加一些列固定或持续性社会活動的街道，才能定义为“活力街道”[9]。“街道活力”主要表现是人们在街道上的各类步行活动，是社会活力的外在表现。

2 研究范围与研究方法

2.1 研究范围

本文以上海市中心城区的杨浦区、虹口区和黄浦区为例，选取同济大学、邮电新村和豫园地铁口周边共十条街道为研究对象。具体研究范围以地铁口为圆心，500 m为半径的范围内选取总长为1 km左右的街道路段，以十字路口为原则选取范围内的10条街道，分别为：彰武路、四平路A、赤峰路、新港路、四平路B、曲阳路、丽水路、人民路、河南南路和金陵东路（图1～图3）。

2.2 研究方法

对选取上海中心城区内环内地铁站周边的10条街道进行实地调研，对研究范围内的街道录制视频以获取人流量信息，并运用POI（point of interest）大数据统计，采用人工操作和计算机统计相结合的方法，进行定性与定量分析。

2.3 数据获取

基础数据分别通过实地调研和百度地图爬取，实地调研记录了人群活动数据;百度地图爬取包含路网和POI分布情况。

人群活动数据通过不同时间段的实地视频拍摄录像获取，一共分7个时间段进行录像进行实地考察，分时段统计来往行人数量，以此来反应街道活力。采集了2020年1月、2月和3月，3个月的6个工作日的街道人流量数据，一共分为7个小组，每组3人，以2 h为时间间隔，在同一时间的不同街道采集8：00-22：00的7个时间段的切片信息，最终求得热力数据的平均值作为本次研究用来体现街道活力的基础数据。

3 街道空间综合特征分析

3.1 街道空间POI分布特征

3.1.1 街道设施分布统计

本研究对杨浦区、虹口区和黄浦区的3个站点的研究范围内的街道的兴趣点功能进行了分类，结合2012起实施的GB 50137-2011《城市用地分类与规划建设用地标准》和居民的日常生活行为、工作生产行为、文教行为以及生活居住行为等方面，对研究范围内的街道的POI进行了重新分类（表1）。

3.1.2 街道POI分布特征

利用百度地图爬取POI和实地调研（图4），可以看出同济大学站点周边街道的POI类型主要以商业购物类为主。生活型街道主要集中在彰武路和赤峰路，这些街道周边临街餐饮设施、便利店等不同类型的超市;四平路A段主要为企业商务类POI，银行、公司企业、写字楼等办公场所较多。

邮电新村站点周边街道也同样是以商业购物类为主导地位，但与同济大学路段相比，其数量占比相对较少。餐饮类的POI主要分布在四平路B段街道。其次由于曲阳路路段有很多住宅小区，所以生活服务类的POI数量也较多，给周边居民提供便民的生活服务。

豫园站点周边街道，是由商业街丽水路、通行为主的人民路和河南南路，还有拆迁路金陵东路组成的，POI主要分布在丽水路路段。其主要功能为商业购物，与其它两个站点的街道相比，POI类型较为单一（表2）。

3.2 街道空间热力分布特征

街道空间热力分布特征见图5。

3.2.1 同济大学站点

8：00-10：00，人流主要集聚在高校周边以及附近办公区域。12：00-14：00街道热力值又一次快速上升，周边小吃街热力值明显有所下降，POI较为单调的办公区域热力值也有所下降，赤峰路的热力值并无明显变化。14：00-18：00，受到高校作息的影响，连接住宅区与高校的商业街彰武路热力值又开始上升，高校周边又开始呈现人群扩散式分布，人群开始聚集在高校路口以及商业街路段，同时公交站点对街道活力的影响也很大，人群聚集密度较高。20：00-22：00，街道活力在分布均衡的情况下缓慢降低。

3.2.2 邮电新村站点

在邮电新村地铁站样本街道中，影响街道活力的主要人群主要集中分布在2个路口处，因为四平路A段从地铁口至东北面的十字路口处路段的POI类型主要为商业购物类。

样本街道新港路路段的POI类型也主要以商业购物类为主，夹杂着少量的生活服务类，但餐饮店的类型与四平路A段相比，缺乏特色，大多以做外卖为主，所以全天处于低活力的状态。

样本街道内的曲阳路路段，全程均为住宅小区，周边配套设施主要为生活服务类，白天以老人和小孩为主，人群较为稀散，全天的人流量也为本站点样本街道中数量最少的（图6）。总体来看，邮电新村站点样本街道的全天平均瞬时人流量并无太大的差异。

3.2.3 豫园站点

在黄浦区豫园站点样本街道中，受地铁交通与周边办公场所的影响，8：00-10：00与16：00-18：00两个时间段内，周边2个路口的平均瞬时人流量在整段样本街道中处于最大值。从10：00开始，丽水路商业人流量开始迅速增长，此现象一直持续到大约18：00左右。人民路路段北侧一侧在修建地铁，南侧为城市绿地公园，人们大多选择从绿地公园中通行，下午时分公园里聊天休憩的人也挺多。河南南路路段在选择的样本街道里较短，人们主要是以通行为主，街边也有一些小吃以及餐饮店，会让行人停留。

样本街道金陵东路整条街道，全天都处于热力较低的状态，由于该路段整段都即将拆迁，大多以非机动车和机动车通行为主。

3.2.4 同济大学站点、邮电新村站点与豫园站点的对比

在3个地铁站点周边街道平均人流量对比结果中呈现，同济大学站点周边街道在研究时间段范围内的人流量最多，邮电新村站点周边街道的人流量最少（图7）。这是由于同济大学站点周边街道受高校的影响，上下课、上下学时街道空间中会有大量的人群聚集与同行，使得周边街道平均人流量偏高;而郵电新村站点周边街道大多以居住和车辆通行为主，街道上人群行走的数量相对较少。

4 结束语

从实地调研和上述热力图分析来看，活力较高的街道表现出两种不同的业态特点。一种是商业街与住宅区相结合的街道，以小吃餐饮业为主，周边公共服务设施齐全、交通便利，单日活力持续时间长，以同济大学地铁口周边的彰武路为例。另一种是以通行为主并结合餐饮、购物等业态的街道，这类街道的活力度也相对较高，但具有一定的时段性，以邮电新村地铁口周边的四平路为典型。业态混合度不高并且没有特色业态的以通行为主的街道，如同济大学地铁口周边的四平路路段、邮电新村地铁口周边的曲阳路路段、豫园地铁口周边的金陵东路路段相较活力较低。

由此可见，POI的丰富程度对街道活力有较大影响，除POI丰富程度外，POI功能是否能够满足周边居民的生活需要也很重要的。要改善街道活力问题，还要进一步的从街道两侧用地性质、功能混合度、街道肌理等方面去分析。

参考文献

[1] 王颖.借鉴国际经验打造上海具有活力的世界级城市中心[J].科学发展，2021（3）：42-51.

[2] 简.雅各布斯. 美国大城市的死与生[M]. 金衡山， 译， 北京： 译林出版社， 2006.

[3] 龙瀛，周垠.街道活力的量化评价及影响因素分析——以成都为例[J].新建筑，2016（1）：52-57.

[4] 苟爱萍，王江波.基于SD法的街道空间活力评价研究[J].规划师，2011，27（10）：102-106.

[5] 闵忠荣，丁帆.基于百度热力图的街道活力时空分布特征分析——以江西省南昌市历史城区为例[J].城市发展研究，2020，27（2）：31-36.

[6] 黄舒晴，徐磊青.社区街道活力的影响因素及街道活力评价——以上海市鞍山社区为例[J].城市建筑，2017（11）：31-34

[7] 姜蕾. 城市街道活力的定量评估与塑造策略[D].大连：大连理工大学，2013.

[8] 扬·盖尔. 交往与空间（第四版）[M]. 何人可，译.北京：中国建筑工业出版社，2009.

[9] Mehta， V.Lively streets：Determining environmental characteristics to support socialbehavior[J].Journal of Planning Education and Research，2007，27（2）：165-187.