大数据驱动下的商业模式创新探索

关键词：大数据;商业模式;概述;意义;创新策略

本文索引：王根明.<标题>[J].商展经济，2022（11）：-121.

中图分类号：F49 文献标识码：A

“互联网+”时代到来，人工智能和大数据技术逐步成为现代商业不可忽视的部分，大数据技术带来了新的行业，同时也给传统行业带来改革及一些挑战和危机。在当今时代，一个企业，尤其是传统行业，想要有所突破和发展，就必须着手准备转型，与大数据技术相结合，改革传统的商业模式，以获取更多市场份额。但从一些企业商业模式创新的现状来看，还存在许多问题，比如缺乏对大数据的正确认知，基础信息技术设备不完善、缺乏一定的大数据人才等，这些均影响了大数据在商业模式中的合理应用。因此需要加强解决这类问题，促进行业的高速转型及发展。

1 大数据及商业模式的概述

1.1 大数据

“大数据”这一概念在21世纪一经出现便得到了迅速发展，近十多年来，社会各界都对其展开了讨论和研究，对其在社会发展中的推动作用给予了肯定。Gartner（高德纳公司）研究机构认为，大数据是一种海量、迅速增长和多样化的信息资产，其被有效处理后，往往能够增加某些事物上的决策力、洞察力和作用力。所谓的大数据实际上就是借助技术，如云计算等，进行的数据筛选和整合，可以对海量的数据进行保存，也能对这些数据合理分类，从中找出有价值的信息[1]。大数据的特征可概括为“3V”，即数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、流动速度快（velocity）。目前以大数据为主营业务的企业有两种类型，第一种是以亚马逊、阿里巴巴为代表的企业，这些企业以大数据技术为主要方式，为客户提供管理效率相关服务，以提高企业对客户的精准挖掘和对公司人员进行有效管理。第二种则是利用大数据技术，进行数据获取、数据分析及结果呈现，直接服务于目标公司，提供以电网过载、安全预警、城市交通为代表的预测业务，帮助企业进行预测活动。

1.2 商业模式

商业模式是指企业部门之间、企业和顾客之间，企业和企业之间的各种交易和连接的关系方式。简言之，就是在市场中，企业和供应商、用户之间的关系，具体可以概括为价值定位：第一是企業必须清楚自己的目标客户、客户的问题及痛点;第二是目标市场。公司希望通过什么样的模式对客户群进行吸引，对自身的产品和服务进行出售，要对市场进行细分和统计;第三是销售和营销;第四是生产;第五是分销。公司应合理规划产品，确定产品是在全球范围还是当地销售;第六是成本结构。例如营销、生产、售后成本等。

2 大数据在商业模式创新中的意义

2.1 有利于完善企业的管理流程

管理是企业发展中非常重要的一部分，涉及企业内外部的方方面面，本文通过分析发现，当下的企业在设置管理流程时主要是依据企业自身发展的相关需求，而且在运行的过程中是一成不变的，这并不利于企业的发展和创新。在大数据的背景之下，大数据可以借助其交互特性，帮助企业了解、认知外部经济环境，同时还能够对内部的管理进行考察，分析在管理上存在的问题，通过合理地思考，不断优化企业管理的流程，提升管理的效率。

2.2 有利于挖掘客户群体

大数据具有数据种类多元的特征，大数据信息不仅是指数字和文字信息，音视频、图片、地理位置等也都是大数据的表现方式，企业除了可以在其中获取想要的信息，还可以从不同角度体现某个活动。大数据丰富的表现形式和多维性，能给用户提供更加详尽的信息。在商业模式中，客户群体的信息非常重要，其关乎企业的经济利润和未来的发展。通过利用大数据多元的、深入挖掘等特征，可以精准筛选客户，分析客户的需求，合理规划并设计产品，挖掘客户群体[2]。

2.3 有利于提升风险防范能力及核心竞争力

当下市场竞争非常激烈，需要企业具备一定的随机变动的能力，基于实际情况不断地调整传统的商业模式，保证企业商业模式能够和外部发展环境相适应。当然，在运行的过程中，每个企业都无法保证没有经营的风险，如纺织企业会存在人员流动过于频繁的风险、产品设计的风险等，通过借助大数据搭建一个防范风险的模型，将每一个板块列入其中，当其超过某个风险值时，系统就会自动报警。利用信息技术的优势，提前预防风险，提升企业运行的质量及整体的核心竞争力，实现创新共赢。

3 大数据在商业模式创新中应用的现状

3.1 缺乏对大数据应用的正确认知

大数据的发展趋势有目共睹，很多公司都要紧跟趋势与大数据技术相结合。但当前仍有一部分企业还没有看到大数据技术能够带来的前景，没有互联网和大数据意识，更没有意识到大数据技术有助于把控市场动态、提升公司管理效率，更没有把大数据技术与营销挂钩，不理解大数据理念。除此之外，即使是那些有意识引入大数据技术的企业，也存在着大数据技术能力有限，缺乏更加有力、更加系统的数据收集、整合、处理和分析能力，表现在硬件设施不够全面、大数据人才缺乏，以及软件不完善等各方面。尤其是那些规模较小的企业，对大数据技术的投入更加有限，因此即使他们有心想要跟紧大数据技术的潮流，也很难在短期内利用好大数据技术，难以使大数据技术有效地创新内部的商业模式。

3.2 缺乏软件和硬件设备

大数据技术的应用的确为众多企业带来了新的机遇，尤其是大型的纺织企业都纷纷利用大数据技术对顾客、产品及销售方面的数据进行深度挖掘和整理，跟踪相关市场行业的实时动态，以根据数据结论针对性改善现阶段的商业模式。但还是有一些企业由于内部缺乏资金，并未引进先进的软件及硬件设备，这也导致大数据应用质量大打折扣[3]。

3.3 大数据在商业模式创新中应用质量不高

一些企业对大数据的理解有一定局限，没有意识到大数据不仅仅是大量的数据本身，数据本身没有办法直接助力商业模式的创新。要想更好地利用大数据，发挥大数据在商业模式创新中的作用，首先获得的数据必须是有质量的数据，这样在数据中获取的信息、根据数据得出的结论，才能更加精准、有用。若是数据收集这个步骤不够完善，数据质量低下，就必然导致从中提取出的信息也是低质量的，甚至还会提取到无效信息。因此，数据质量的重要性不可小视，基于大数据本身数量大、种类多、处理速度快及结构复杂的特點，企业的大数据技术水平将会直接关系到数据质量，这就使得很多企业都面临着数据提取质量的挑战，不论是提取技术还是数据来源，都需要进行完善和提升[4]。

3.4 信息安全问题成为大数据应用的阻碍

在大数据时代，企业利用大数据收集数据信息的主体是顾客，为了起到精准营销的效果，企业通常会为了了解顾客的购物偏好，而收集消费者网络浏览痕迹、历史购买订单及相关个人信息等数据，为了了解目标群体的消费水平，分析消费者过去一段时间的购买记录，从而达到针对不同类型的消费群体，精准推送不同的个性化广告的目的[5]。但是，在这样的过程中，消费者的信息虽然被企业所掌握，但也极容易泄露消费者的个人隐私，例如顾客历史浏览网页若是被设置了跟踪代码，就很容易被第三方跟踪，使得顾客个人隐私有着很高的被盗用和泄露的风险，给企业发展带来危机。

4 大数据在商业模式创新中的策略

4.1 加大对大数据的重视程度

大数据时代已经到来，企业的前途和命运与大数据技术之间的捆绑已经越来越深，两者互相成就。而那些规模较小的企业，更加需要大数据技术为其指明道路，需要依靠大数据进行发展。大数据的使用，关系着企业的商业模式，如企业的运营管理和营销活动，大数据技术的逐渐发展也悄然改变着每一位员工对大数据的看法，在当今时代，大数据技术的地位越来越成为企业的核心，对于企业的员工培养、人才选拔、储备人才的提升，甚至人力资源的培训，均可以借助大数据的力量使其更加精准高效。企业想要通过利用大数据技术，那么作为企业高层就应当调整自身的心态和意识，在制定企业发展决策及进行市场定位时，应充分考虑时代背景，抓住大数据带来的机遇，以发展的眼光看问题[6]。

4.2 基于大数据，创新原有内部工作流程

大数据在企业中的应用已经成为一种必然趋势，想要发挥出大数据在商业模式创新中的作用，就必须要基于企业的实际现状，引进硬件和软件设备。硬件设备的引进主要是以电脑为主，软件设备则要根据企业现有的部门和工作的内容合理的创设，可以由企业自主研发，也可以从外部引进。对于企业而言，一般包含行政管理中心、营销中心、生产中心、产品研发中心等，每一个部门均有需要负责的事务，如行政管理中心，主要是进行人力资源的招聘及日常后勤事务的管理，该部门就可以借助大数据技术，提升人力招聘的科学性[7]。营销中心，也可以借助大数据分析客户的需求，针对性地设计营销方案。

4.3 基于大数据形成价格策略，提升应用质量

在商业模式中，大数据的作用非常突出，其除了可以帮助企业形成大数据的创新模式之外，还能借助大数据的一些预判，合理分析供给与需求之间的关系，大大缩减企业运营成本，形成良好的产业链条。例如企业通过大数据分析，了解不同客户对产品质量以及价格的需求，对于本纺织企业而言，产品重点分析点应放在年轻群体上，在价格策略上也要更偏向年轻群体。另外，企业在进行数据收集时，应在以下多个方面进行努力，以提升数据质量：（1）数据的收集渠道一定要尽量多元化，不局限在企业内部，也要通过企业外部渠道获取更多的信息，确保数据信息足够丰富和多元，从源头上保证数据的来源，能够为后期的分析处理工作提供强大的数据支撑。（2）由于数据信息十分庞大，而且种类繁多、复杂多样，因此，传统的存储方式可能无法更好地匹配这些数据[8]。

4.4 提升网络安全技术，加强对客户隐私进行保护

企业想要对消费者进行精准营销，并将营销活动转化为实际效益，就需要赢得消费者的信任，除了产品质量方面的保证，还要注意尊重消费者的个人隐私，保障消费者的信息安全，消除消费者的误解和信任危机。（1）企业应不断完善网络信息安全，提升网络安全技术。（2）配备并提升匿名技术，在对目标客户进行广告营销推送时，保证客户敏感信息不被显示，包括电话号码、归属地、家庭住址、姓名、年龄等方面，只对部分不敏感信息进行显示，或对敏感信息进行加密。（3）企业信息部门的全体员工都应当重视对顾客私人信息的保护，提高个人隐私安全意识。

5 结语

随着智能设备的不断普及，数据呈现出几何化激增的态势，整个世界的数字量在两年内翻倍，“大数据时代”真正到来了。大数据在商业模式方面开始得到广泛应用，众多成功实践经验不断证实了大数据在商业模式创新中的重要作用。因此，在未来企业要积极研究大数据技术，将大数据引入各个部门，掌握技术核心，实现企业的腾飞。

参考文献

易加斌，徐迪，王宇婷，等.学习导向、大数据能力与商业模式创新：产业类型的调节效应[J].管理评论，2021（12）： 137-151.

杨志超，付睿臣.国资背景大数据公司商业模式研究[J].广东经济，2021（12）：16-19.

陈建新，赵小克.大数据背景下零售商业模式的重构：要素视角[J].商业经济研究，2021（16）：21-24.

张小燕.基于大数据技术的服装定制商业模式创新研究[J].纺织报告，2021（6）：26-27.

高宇晨.大数据如何驱动商业模式创新[J].现代营销，2021（15）：18-19.

易加斌，徐迪.大数据对商业模式创新的影响机理：一个分析框架[J].科技进步与对策，2018（3）：15-21.

罗琳.大数据驱动的商业模式创新研究现状、内在机理及具体过程[J].商业经济研究，2020（4）：113-116.

韩文亮.商业模式创新对企业绩效的影响：环境不确定性的调节作用[D].西安：长安大学，2018.