β-Ⅰ型胶原羧基端肽、血清铁蛋白水平与脆性骨折的相关性研究

刘晓辉,李梅花

西安高新医院骨一科，陕西西安 710000

相关研究显示，随着我国人口老龄化进程的加深，预计到2025年我国60岁以上人口数量将超过3亿，占全国总人口数量的21%左右[1]。已有研究表明，老年人无论是男性还是女性，骨质疏松的发生率均会随着年龄增长而升高[2]。对于骨质疏松患者，脆性骨折是发病率最高的一种骨折类型，也是骨质疏松最严重的并发症，且年龄是脆性骨折的独立危险因素[3]。脆性骨折的发生不仅给老年患者带来巨大的经济负担，而且会明显降低其生活质量。临床上对此类骨折的治疗主要包括手术治疗与非手术治疗，但由于患者年龄普遍较大，且合并骨质疏松，因此术后并发症发生率较高，预后不良。临床研究发现，对老年骨质疏松患者脆性骨折风险进行筛查，及时进行干预，能够减少脆性骨折的发生[4]。研究发现，β-Ⅰ型胶原羧基端肽(β-CTX)、血清铁蛋白(SF)为常用的骨代谢评价指标，能在一定程度上反映骨代谢程度[5]。但二者是否能够预测骨质疏松患者脆性骨折发生风险目前尚无明确定论。本文探讨了β-CTX、SF水平与脆性骨折的相关性，旨在预防骨质疏松患者发生脆性骨折，现报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 选取本院2016年1月至2021年1月收治的80例脆性骨折患者作为研究对象，将其纳入脆性骨折组。入选标准：符合脆性骨折的诊断标准，即骨密度检查中的T值≤-2.5，且发生一处或者多处骨折[6]；临床资料完整；患者年龄≥60岁；无手术禁忌证；所有患者均为脆性骨折。排除标准：长期酗酒者；严重脑代谢疾病、脑血管疾病和痴呆病史者；严重听力、视力障碍者；严重肾、肝、肺、心脏功能不全者；急性失血性贫血患者；合并感染或椎体肿瘤的患者；已接受糖皮质激素、雌激素、降钙素及其他影响骨代谢药物治疗的患者；合并神经损伤的患者。另取同期来本院体检的80例骨质疏松未出现骨折的患者纳入骨质疏松组，患者骨密度T值≤-2.5且无脆性骨折发生。将80例骨密度T值≥-1.0的骨质正常者纳入对照组。3组研究对象性别、年龄、合并基础疾病情况比较，差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性，见表1。本研究通过本院伦理委员会审核，所有研究对象均签署知情同意书。

表1 3组一般资料比较

1.2方法 (1)一般资料收集：收集所有研究对象相关资料，其中包括年龄、基础疾病、性别、身高、体质量、骨折史、住院期间营养供给情况等。(2)抽取所有受检者的清晨空腹静脉血5 mL，离心后取上清液，采用E170电化学发光免疫分析仪及配套设备、试剂(德国罗氏公司)检测β-CTX、SF水平，期间室内质控在控，室间质评合格。(3)随后对80例脆性骨折患者进行随访，采用Harris评分系统对其进行评价：<70分为差，纳入预后不良组；70～<90分为良，90～100分为优，均纳入预后良好组[7]。

2 结 果

2.13组β-CTX、SF水平比较 3组研究对象β-CTX、SF水平比较，差异有统计学意义(P<0.05)，脆性骨折组β-CTX、SF水平明显高于骨质疏松组与对照组(P<0.05)，骨质疏松组β-CTX、SF水平明显高于对照组(P<0.05)。见表2。

表2 3组β-CTX、SF水平比较

2.2β-CTX、SF水平与脆性骨折的相关性 Spearman相关分析结果显示，β-CTX、SF水平与脆性骨折呈正相关(r=0.586、0.579,P<0.05)。

2.3预后良好组与预后不良组相关临床指标比较 本研究中预后良好组58例，预后不良组22例。患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、基础疾病比较，差异无统计学意义(P>0.05)，两组患者骨折史、营养供给不足患者所占比例，以及β-CTX、SF水平比较，差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。

表3 预后良好组与预后不良组相关临床指标对比

2.4脆性骨折患者预后影响因素的Logistic回归分析 Logistic回归分析结果表明，骨折史、β-CTX、SF为脆性骨折患者预后的独立危险因素(P<0.05)。见表4。

表4 脆性骨折患者预后影响因素的Logistic回归分析

3 讨 论

脆性骨折是骨质疏松最严重的后果，患者多为绝经后女性，女性患者占比高达85%[3]。目前国内对于脆性骨折风险的判断多使用骨密度测定法，但部分项目检测时间较长，不适合临床大量推广[3]。而骨代谢标志物虽能灵敏、及时反映短期骨代谢情况，但目前国内较缺乏大规模临床研究证实这一说法。脆性骨折治疗方法较多，且具有较好的治疗效果。但有报道显示，脆性骨折患者通过手术治疗后很可能会出现骨折延迟愈合现象[8]。在骨折愈合过程中，患者骨膜细胞及断端骨细胞会出现坏死，并逐渐由破骨细胞清除，形成新的骨细胞。老年患者因自身机体功能退化会导致愈合延迟的发生，影响手术治疗效果[9]。有研究发现骨代谢标志物能独立预测脆性骨折发生风险，并帮助预测脆性骨折患者预后情况[10]。而骨代谢物中主要分为骨形成标志物与骨吸收标志物。因此，对于脆性骨折的标志物研究具有重要价值。

本研究结果表明，3组研究对象β-CTX、SF水平比较，差异有统计学意义(P<0.05)，脆性骨折组明显高于骨质疏松组与对照组。由此证明，脆性骨折患者β-CTX、SF水平明显升高。徐伟等[11]发现，β-CTX水平能预示髋部脆性骨折发生风险，应对这类人群加强监测，并进行介入干预，降低脆性骨折发生风险，与本研究结果相符。进一步分析可知：β-CTX属于骨吸收标志物的一种，是Ⅰ型胶原蛋白羧基端降解产物，一旦机体骨吸收增强，Ⅰ型胶原降解，形成的β-CTX进入血液后可升高β-CTX水平[12]。铁元素是人体的一种重要微量元素，铁代谢会对许多细胞的生理功能产生影响，对骨细胞同样如此。SF是血清Fe3+与去铁蛋白形成的一种复合物，能在体内储存铁元素，维持体内铁元素供应，通过对SF的检测能够判断患者是否出现铁缺失或铁过载现象。SF水平与肿瘤、风湿性关节炎、骨质疏松等疾病具有一定相关性。临床研究显示，SF水平升高与年龄呈正相关[13]。而骨密度变化也与年龄呈正相关，如果应用骨密度能够诊断骨质疏松症，那么同样可以应用SF对骨质疏松合并脆性骨折进行诊断。本研究发现，脆性骨折患者体内SF水平升高，也说明了SF与脆性骨折具有一定关系。

Spearman相关分析结果显示，β-CTX、SF水平与脆性骨折呈正相关(P<0.05)。公爱凤[14]的研究发现，应用骨代谢标志物总骨Ⅰ型前胶原氨基端延长肽、β-CTX和25-羟基维生素D3能够预测老年骨质疏松症患者髋部脆性骨折发生风险，为临床治疗工作提供了指导意见。此外，张伟等[15]也发现，骨元素含量、SF水平与老年股骨颈脆性骨折有关。以上研究表明，β-CTX、SF水平可能与骨折的发生具有一定关系，与本研究结果相符。本研究发现，预后良好组与预后不良组患者性别、年龄、BMI、基础疾病比较，差异无统计学意义(P>0.05)，两组患者骨折史、营养供给不足患者所占比例以及β-CTX、SF水平比较，差异有统计学意义(P<0.05)。由此证明，脆性骨折患者预后不良的发生可能与骨折史、营养供给不足，以及β-CTX、SF水平升高具有一定关系。

本研究中Logistic回归分析结果表明，骨折史、β-CTX、SF为影响脆性骨折患者预后的独立危险因素(P<0.05)。因此，对于临床上有骨折史或β-CTX、SF水平升高的患者要采取科学的应对措施，改善患者预后。GURBAN等[16]的报道也表明，骨折史患者因骨骼结构发生一定变化导致骨折发生风险升高，与本研究结果相符。此外，临床上还需注意，对于骨折患者，除常规药物与钙元素的补充外，还需加强锻炼，改善预后。

综上所述，β-CTX、SF水平与脆性骨折具有相关性，且能预测脆性骨折患者预后不良。这提示β-CTX、SF水平升高者为脆性骨折高风险人群与术后不良预后人群。本研究为脆性骨折预防提供了参考。