大数据背景下高校学生资助工作精准化实现路径探析

李小凤

摘要：作为国家扶贫项目的重要组成部分，高校学生资助工作的精准化工作尤为重要，在大数据的社会背景下，通过先进的科学技术，搭建一个动态的自主平台，能够将资助资金进行科学的分配，加大对高校学生的资助力度，实现资助对象的精准认定工作，使国家资助措施变得更具灵活性，通过健全的资助体系，为大学生顺利完成学业，提供经济支撑。通过与大数据的结合，有效提升高校学生的育人效果，使高校需要资助学生的信息更加完善，通过失信学生的追踪机制，构建科学、健全的资助体系，使资助工作更加精准化。

关键词：大数据背景;高校学生;资助工作;有效路径

引言

为了能够帮助经济条件较弱的学生，顺利完成学业，将教育的平等性进行充分体现，要进一步提升高校学生资助的精准化。随着科技时代的到来，大数据给我们生活、工作的各个方面，带来了巨大的影响，其推动者社会的不断进步，高校资助项目与大数据的结合，能够为相关的工作人员，提供更丰富的解决路径，推动受资助学生的档案建设，使高校资助工作中的一些问题，得到妥善解决。通过网络大数据，搭建贫困生的资助信息平台，提升了高校学生资助工作的科学性，推动了高校学生资助工作的发展，使其工作根据精准化的特点。

一、高校学生资助工作精准化的重要性

为了能够让每一位学生都能享受到受教育的权利，学生资助是国家给予家庭条件较差学生的强大经济支撑，它关系到一个学生的未来发展，所以资助工作的精准度至关重要。通过精确查找贫困生，根据其实际的经济情况，给予适当的资金支持，辅助其接受正常的高等教育，为国家的建设输出更多的合格型人才，使每个学生都能将自身的社会价值，进行充分发挥。

由于对被资助学生认定工作，难度系数较大，地贫困生的定义具有不同的解释，其资助标准不够明确，很难对贫困生进行明确的界定，这就会使高校学生资助的实际工作，具有一定的难度。由于对贫困生概念涵盖的数据范围较广，很难对其资助指标，进行明确的划分，不同的地区、不同的社会环境，都会对贫困生的界定，带来一定的干扰，所以在大数据背景下，能够将大量学生信息，进行科学的归纳、整理，与其他方式相比，大数据的信息容量大、处理速度快，具有较高的实用价值，其能够将海量的数据信息进行优化筛选，提升了学生资助工作的准确性，其能存储学生大量的琐碎信息，使获得的信息更具准确性、实效性，提升了高校学生资助工作的公平性。

二、高校学生资助工作精准化面临的问题

作为学生资助工作中的核心人物之一，资助工作人员占有重要的地位，其是学校相关工作的执行者，关系者学生的发展发现，所以其应具备较高的专业素养，对各种资助政策都能熟记于心。随着现代科技的不断发展，为了能够提升自身的工作效率，提升自主工作的准确性，资助工作者应利用当代先进的教学设备，向在校大学生宣讲相关的资助政策，使其能够对相关的资助信息，进行更深层次的了解，通过科学的宣传，引导其深入了解资助工作的本质意义。就现阶段的实际情况来看，部分高校存在资助政策宣传不到位的现象，使得部分学生不能对大量网络信息的真实性，进行科学、有效的辨别，导致部分学生上当受骗，高校学生对相关的资助信息了解甚少，降低了资助工作的实效性。

就我国目前的大学生贫困认定现状来看，其过程存在诸多的问题，在进行大学生贫困认定的过程中，相关的启动程序由学生本人提出。由于对资助政策的本质意义，理解有所偏差，部分学生不能对自己的经济情况，进行正确的认知，在错误观念的指引下，部分学生由于害怕学生的嘲笑，错误的认为贫困资助申请，会让自己得到“不平等”待遇，所以没有进行相关的申请。在巨大利益的趋势下，部分学生为了能够拥有更好的经济条件，虽然其家庭条件不符合相关的要求，但还是进行了资助申请，所以对资助认定工作带来了极大的困扰。在材料认定的过程中，相关证明的公信度较低，相关的工作人员，并没有认真核查资助人的相关信息，使的相关的证明材料，缺少一定的真实性，为高校学生资助的认定工作，带来了较多的干扰因素，使的认定难度、工作内容增加。

三、高校学生资助工作精准化的有效路径

（一）不断提升资助政策的宣传力度

为了使在校大学生能够充分了解相关的资助政策，推进资助工作的精准化发展，高校的资助工作人员，应通过科学的手法，将资助政策的宣传工作，深入到学生集体的内部，通过学生之间的感染力，进行协同合作，对相关的资助政策，进行科学的理解，使学生能够准确理解相关方针的指导思想，使学生之间能够自觉监督贫困生的认定，做好资助政策的宣传工作，使学生能够通过对大数据的利用，积极配合学生资助的相关工作，通过自身的仔细观察，为资助工作提供真实可靠的信息，并对资助工作中存在的问题，提出自己的观点，从而推动高校学生资助工作的顺利进行，使资助工作更加精准化、科学化。

（二）提升资助认定工作的全面性

在进行资助认定工作时，学校可以通过大数据，搭建学生的资助档案平台，高校可以结合先进的科学技术，建立相关的信息系统，从而高效整合学生的基本信息，使资助认定工作更具准确性。在学生进入大学的初始阶段，学校可以通过采集学生家庭主要收入来源、家庭存在的经济负担等方式，对贫困生生源地的民政部门信息，进行有效记录，提升资助申请认定工作的准确性。教师可以根据学生的课上考勤、各个学科的学习成绩等方面，对其基本的教务信息，进行客观的评价，使资助认定工作能够更具全面性。学校可以通过大数据，对贫困生他的日常消费情况，进行实时跟踪，通过分析在校的消费情况，对其经济水平，进行有效监测。通过对以上综合信息的整理，降低学生资助认定工作的难度，有效提升其工作的全面性。

（三）搭建统一的数据平台

高校可以通过对学生基本信息的登记，搭建统一的数据平台，为学校资助认定工作提供可靠信息。通过走访核实学生信息的准确性，在搭建统一的数据平台时，能够保证信息来源的可靠性、真实性，然后制定数据的维护标准，通过大数据实现信息的共享和分级管理，从而确保资助信息的安全性。在搭建统一的数据平台时，相关的工作人员要建立统一的标准，使各部门之间的信息，能夠在学校网络平台上，实现科学的整合，为日后的查阅工作提供便利的服务。在学校统一的数据平台中，不仅要显示学生的基本信息，还要对其在学习、生活中的获奖情况，进行有效记录，通过大数据的对比，提升资助工作的精准度，使高校学生资助工作更具透明化、实时化。为了提升学校数据平台信息的有效性，学校要对学生信息，进行实时追踪，实现数据信息的动态化管理，将资助资金的价值，进行充分发挥。

（四）完善资助政策体系

高校要利用大数据的相关信息，合理分配资助资金，通过多个角度安排学生资助工作，使政府的资金分配根据科学性、针对性，学校可以结合大数据分析结果，充分挖掘有实用价值的信息，指导相关资助方案的制定。学校也可以将贫困生的实际情况，作为未来资助工作的方向，通过个性化的资金分配方式，科学调配国家的资助资金。为了将资助资金的重要价值，在资助工作中得到充分体现，相关的工作人员，要坚决杜绝平均分的现象，要根据学生实际的情况，将学生的实际情况，进行等级划分，在实际的工作中实施差异性资助，以此来加大对贫困生的资助力度，，切实解决学生的实际需求，通过对大数据的使用，向高校学生提供个性化的服务。

总结

随着我国“精准扶贫”战略的不断深入，提升高校学生的资助工作的精准化程度，成为了众多工作者的研究方向，随着信息时代的到来，在大数据背景下，将先进的科学技术与高校学生的资助工作紧密结合，能够对有效的学生信息，进行更深层次的挖掘，使高校学生的资助工作更加便捷、更加准确，从而使扶贫资金得到科学的分配，使资助工作能够有据可依。高校信息与大数据的有机结合，能够有效提升资助工作的准确性，通过先进的科学技术，对被资助学生的基本信息、经济情况等，进行科学、有效、快速的整理工作，通过对学生的实时管理，不断完善高校学生资助的管理模式。

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