“数字化资助”视角下高校发展资助育人模式的研究

余培先

摘要：教育扶贫的重点内容之一高校资助育人，这也是新时代背景下脱贫攻坚战的重要组成部分。在当前阶段，我国开展精准资助育人工作中还存在一些不足之处，比如说贫困的核定标准不精确、对于资助对象的识别界定不清晰、资助过程没有明确的监督制度等等。因此，本文在“数字化资助”的视域角度下着重探讨了如何有效促进大数据技术和高校资助育人的深度结合，并且进一步加速对于人才的培养进程，实现资助过程的精准开发，搭建一套智能化的管理体系，加大对于应用策略的深度研究，并且实现更高质量的创新发展。

关键词：数字化资助;高校;资助育人模式;构建策略

引言：

在2018年以后，我国国家领导人做出了全面推进小康社会的重要决策指示，并且开始着重进行脱贫攻坚的战略决策，开始找准问题下手。高校学生作为思想意识形态领域的重要推动力和践行者，应该做到准确识别精准资助工作的重点所在，并且就国家的大政方针政策进行深入分析和探讨，这直接关系到我国小康社会目标是否可以有效实现。就当前实际情况来看，我国高校采用的资助管理形式往往存在较多缺陷，很容易影响精准资助工作的实际落实。因此，为了改变这种现状，在新的时代背景下，开始利用大数据进行深度分析，并且着重探索新的经济模式对于精准资助工作的有益影响，所得出的结论对于现代研究高校资助育人工作具有重大意义。

1.当前高校资助育人的问题

1.1贫困认定的精准度低

要想脱贫首先需要正确认识贫困。可以说，界定贫困对象，了解贫困对象的实际情况是开展精准资助工作的首要任务，也是帮助真正家庭困难的学生摆脱贫困的必然途径。近几年，国家领导人员开始关注贫困学生的认定工作，并且就一些主要问题制定了细则和标准，其中明确指出了家庭困难学生的认定方法，并且要求相关机构完善贫困学生的认定流程，为高校精准资助工作的开展提供了宏观指示。一般情况下，对于高校资助对象的认定程序主要如下：首先，高校学生自发性的向学校提出贫困认定需求，申报自己的家庭困难情况，并且还需要家庭所在的社区或者街道委员会在经过分析以后出具贫困认定证明，才可以向学生申报;其次，经过学校的指导员、学校上级部门的认可以后，对于学生的贫困程度进行等级划分，做好民主评议以后向国家申报;最后，将确定的贫困学生名单公式给教育部门和学校全体学生。虽然在各项资助政策的落实过程中，对于家庭经济困难的学生认定和所筹集到的资金都有明确要求，但是实际在审核过程中涉及到很多行政部门、行政机构等等多方面的工作协调沟通[1]。因此，要想真正的做到对每一个同学进行精准的识别和认定存在一定难度。

1.2资助需求的识别有待加强

近些年来，我国对于教育扶贫的力度开始不断加大，教育部门的领导人员越发重视对于贫困学生的认定补助工作，在不断发展的过程中，已经形成了较为全面、范围较广的保障性资助体系。在实际工作过程中，工作人员更多关注到了贫困学生在经济方面的需求，在制定资助政策的过程中往往围绕困难学生的真实需要去进行分析、去阐述，并且针对性的制定相关条令。但是就实际情况来看，很多家庭困难的学生在获得经济补助以后，缺乏感恩心理，甚至认为国家所给予的贫困补助是他们所应得的，还存在一些恶意骗取国家补助的情况。因此，国家在此方面需要加强落实，对于家庭经济贫困的学生在多个方面进行考察，综合情况来确定补助对象，做好教育和补助的平衡工作。

1.3资助过程管理的精准度低

在政策制定方面，对于家庭比较困难的学生在制定资助保障体系时提出了明确的规范性要求。随着资助政策的不断完善，覆盖面积在不断扩大，资助育人政策的落实效果在不断强化，帮助了很多家庭经济困难的学生顺利完成学业。可以了解到的是，在开展高校资助育人的工作过程中，往往存在着重视认定工作结果，忽视资助管理过程的情况。经过高校的审核和认定工作结束以后，会将一些家庭经济比较困难的学生纳入到资助管理体系当中，但是一些学校在资助过程中，只是完成的资金的补助和发放，却忽视了后期对于学生行为的监督和管控，很难及时了解学生的心理发展状态、生活态度等等，这就导致高校资助育人政策的实际效果无法准确评估，导致过程性管理并不严谨，尤其是在机制的搭建和系统完善的过程中，很难对于学生的不正常行为加以管控，容易造成恶劣影响[2]。

2.“数字化资助”视角下高校发展资助育人模式的实践策略

2.1以资助人目标精准为基本宗旨

为了进一步落实资助育人工作，管理人员开始寻找新的发展途径，利用大数据技术的辅助作用来帮助精准定位，实现资助育人工作的精准化管控。首先，可以实现目标的精准定位，资助育人工作开展的目的在于让更多的家庭贫困学生有学上，可以顺利完成学业，完成高校德育树人的重要目标，突出资助育人工作的指向。其次，可以实现理念的创新优化。传统意义上，资助育人工作的理念往往是让家庭困难的学生摆脱当下生活的现状，缓解学习上的窘境，让学生更好的发展。现代利用大数据技术与资助育人工作相结合，可以将原先的“扶贫”更倾向于扶“智”，在资助大学生的过程中，帮助学生实现精神层面上的发展，更好的树立人生理想，促进道德体系的形成，实现资助育人工作的良性循環。

2.2建立资助育人的数据采集系统

应当充分使用大数据技术在资助育人工作过程中的关键作用，及时搭建数据信息系统，在不影响高校学生正常生活的情况下，收集一些必要的信息数据，帮助实现多元信息内容的结合。在扶“贫”方面，评定学生是否具有认定资格的标准往往通过学生的评议以及教师日常生活观察等行为所进行，可以实现评定模式的多元化，使得原先权利较大的行政机构部门逐渐退出资助育人工作环节中，不再占据主导力量。在扶“智”方面，大面积的推广大数据技术可以了解家庭困难的学生真正的家庭情况，也可以更好的分析他们真正的需求在哪，实现精准的资助育人工作，更好的锻炼学生的综合能力以及核心素养[3]。除此以外，在进行资助育人工作的过程中，不仅要帮助学生顺利的完成学业，还应该加强跟踪，了解学生未来的职业发展规划，尽可能帮助他们实现技能的高效培养。与此同时，不能忽视被资助学生的心态，应该保护好这部分学生的隐私，保护他们的自尊心。1730FB43-50AC-422C-B528-2D55DA7EDFD1

2.3实时追踪过程信息

过程信息指的是学生在学校的活动轨迹，日常生活状态等多项内容。这一信息内容数据十分多元化，并且具有较强的流动性特征，本身不是静态的项目信息。比如说校园一卡通，其中明确记录着学生每日的早起晚睡时间、用餐的消费状态、浏览图书偏好等等内容，这一活动信息每天都会随着学生心理状态的不同发生变化。结合数据的变动情况，配合大数据技术的使用，可以及时筛选有效信息，掌握其中的重点信息内容，是推进资助育人工作的强大助力。用餐消费是每个大学生必不可少的日常消费需求，结合学生的用餐次数、平均消费金额以及消费数据的变动情况进行记录，在综合数据做出分析，可以搭建模型，了解学生的物质生活情况[4]。一般情况下，学校的用餐比较便宜，是很多贫困学生用餐的主要场所，因此，贫困学生在食堂消费的次数要远远大于其它学生，并且日常消费额度变动幅度不大，比较稳定。对此，开展资助育人工作过程中，可以使用大数据信息技术进行数据的汇总，了解贫困生的日常轨迹，通过精准定位分析学生特征，最后实现高效准确的资助育人工作。

2.4构建多方联动机制

实现准确的资助育人工作需要多元化的方式收集更多贫困学生的生活信息，使得从贫困学生的认定工作开始截止到后续补助金发放以后做好跟踪管理，都离不开数据信息的支持，只有做好信息收集工作，才可以帮助搭建资助育人工作的良性循环系统，购进以个人为落脚点、学校作为支撑发展单位的动态资助工作体系，实现多方资源的联动共享。在社会与学校的关系中，应该搭建特定的行政部门和事业单位，高校之间可以进行数据共享。在学校和家庭的关系中，在开展资助育人工作的全过程中，都应该强化与家庭的联系，定期进行家访，了解生活情况是否出现改善、学生学业完成情况等等内容，及时帮助学校掌握学生的动态情况。在学校和学生个人的关系中，应该发挥教师的引导作用，教师和贫困学生建立良好的沟通关系，了解学生日常的心理诉求、职业发展动向等内容，更好促进学生发展。只有做到多方工作的衔接和联系，才可以有效落实资助育人工作，实现精准育人。

2.5科学分析结果信息

结果信息涵盖了学生的贫困指数信息以及代缴费信息等内容，使用大数据技术可以帮助分析学生的家庭实际情况，综合判断以后确定资助等级。大学生的资助资格应该随着学生的发展和家庭情况变化随时更改。高校應当加强信息技术的使用幅度，及时判断学生数据，进行科学帮扶。此外，还需要关注一些日常消费水平较低的学生，寻找潜在需求，不能忽视那些真正有需要的学生。现代背景下，需要将大数据技术和资助育人工作模式实现有效结合，才可以精准定位学生，给予他们最大程度上的帮助。

参考文献：

[1]王艳.基于大数据分析的高校精准资助工作模式研究[J].管理观察，2019，4（12）：59-61.

[2]陈希.大数据与高校精准资助育人的实现路径探究[J].智库时代，2020，16（01）：204-205.

[3]沈秋欢.大数据与高校精准资助育人的实现路径探究[J].产业与科技论坛，2020，19（05）：255-257.

[4]秦乘明.大数据背景下创新构建“1+4”高校资助育人模式探析[J].教育理论与实践，2019，12（24）：124-126.

课题：广东工商职业技术大学本科层次职业教育试点改革理论与实践研究规划青年项目“数字化资助”视角下高校发展资助育人研究一一以广东工商职业技术大学为例”（GDGSGQ202121）。1730FB43-50AC-422C-B528-2D55DA7EDFD1