对标“灯塔工厂”实现工业互联网跃升发展

姚敏

工业互联网是推动传统产业转型升级、培育发展先进制造业的重要支撑。今年的江苏省政府工作报告指出，要把智能化改造数字化转型（“智改数转”）作为重要抓手，加快工业设备和业务系统上云上平台，培育一批智能制造示范工厂、工业互联网平台和“互联网+先进制造业”特色基地。当前，江苏工业互联网新型基础设施建设量质并进，新业态、新模式大范围推广，产业综合实力显著提升，已成为企业竞争的新赛道、产业布局的新方向、区域竞争的新焦点。新形势下，我们要把工业互联网作为打造制造强省、数字经济强省的战略抓手，集聚力量推进工业互联网强势突破。

“灯塔工厂”是由世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选的“数字化制造”和“全球化4.0”示范，代表全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。“灯塔工厂”作为制造业数字化规模化应用的“顶流”，带给我们诸多经验启示。

“灯塔工厂”体现适宜技术导向，有效破解数字技术难落地的痛点。据世界经济论坛测算，在制造业企业数字化应用过程中，部分企业应用前沿数字技术耗资不菲但成效欠佳，70%以上企业对大数据分析、人工智能等技术应用没能撑过试行阶段。“灯塔工厂”在大规模采用新技术方面，秉承务实主义，并不追求最新最前沿技术应用，而采取合适的技术路线推进，得以跨越“试点陷阱”。

“灯塔工厂”体现价值创造导向，显著提升企业生产运营效率。“灯塔工厂”在运营中融入数字化技术，以大数据为基础制定决策，对生产系统和端对端的价值链开展创新，打造敏捷工作模式，增强敏捷度和响应力。《全球灯塔网络2021白皮书》显示，在全球新冠疫情冲击下，2020年93%的“灯塔工厂”仍然实现了产量增加或开发了新的收入来源，53%的灯塔工程见证了显著的环保可持续性效益。

“灯塔工厂”体现开放协作导向，克服成功模式推广动力难题。工业互联网在不同工厂之间应用的个体差异性大，不仅技术推广难度大，因涉及到商业秘密，企业普遍缺乏推广成功模式的内在动力。“灯塔工厂”有效克服了上述弊端，通过开发优秀的知识产权及网络安全政策和协议，有效保护自身安全，在促进开放协作的同时降低风险。

“灯塔工厂”体现能力培育导向，重视提升人机协同效能。技术替代人力，是制造业数字化的逻辑结果，但数字化应用仍离不开员工的参与。多数“灯塔工厂”在应用数字化技术过程中，普遍注重避免对技术的单向依赖，重视现代产业工人培养及人机协作能力提升，通过部署现代化生产装备、强化技能培训来不断提升员工操作技能。

“灯塔工厂”是智能制造中的先行者，为江苏工业互联网平台树立了标杆。截至2022年3月，我省有强生医疗（苏州）、博世（苏州）、纬创（昆山）等8家“灯塔工厂”，入选“灯塔数据”位居全国前列。在新发展阶段，我们要对标“灯塔工厂”，从智能制造、生产效率、创新能力等方面，推动江苏工业互联网跃升发展。

对标找差，绘制工业互联网攀高路线。对标西门子、博世、卡奥斯等“灯塔工厂”的总部基地，借鉴商飞、华为、阿里等构建的新型工业互联网体系，推动徐工等有条件的企业进一步强化基础创新力、源头创新力、集成创新力和产业拓展力，打造工业互联网示范企业。在工业互联网新赛道上，上海在全国率先探索“知识化、质量型、数字孪生”为特色的工业转型，深圳拥有华为、腾讯等工业互联网佼佼者，青岛“世界工业互联网之都”建设有声有色。要对标领先城市，推动南京、苏州、徐州、无锡、常州等工业互联网基础较好的城市，打造各具特色的工业互联网强市，提升重点城市工业互联网位势与能级。总结我省“灯塔工厂”和各类示范企业的共性经验，强化省内“灯塔工厂”示范性，打造一批新兴工业互联网标杆，带动区域与行业深度应用，推动更多优秀企业平台入选“灯塔工厂”和国家级工业互联网示范名单，打造工业互联网发展高地。

强化支撑，培塑工业互联网领先优势。强化生态共建，推动重点领域企业与省内高校科研院所联合构建融合创新中心，开展关键技术产品联合攻关，引导各地政府、龙头企业和平台服务商协同推进平台建设，加速形成“大企业开放资源平台，中小企业融入链条用平台，大中小企业依托工业互联网融通创新、协同转型”的良好态势。强化前沿示范，对标全球“灯塔工厂”建设目标，支持平台型企业、制造业龙头骨干企业组织全球优质制造资源，构建具有“大规模、分布式、多品种”制造能力的智能工厂，培育一批主体活跃、空间集约、业态创新的数字化平台。强化前瞻布局，加快制定工业互联网平台技术产业图谱，围绕平台发展关键短板环节推动工程化攻关，推进“5G URLLC+工业控制应用”落地应用;聚焦“平台+5G”“平台+区块链”“平台+AR/VR”等技术融合趋势开展试点示范遴选，加快培育一批平台创新解决方案和一批高价值工业App。

创新模式，拓展工业互联网产业谱系。发展智能化制造，发挥工业大数据在生产过程中的重要作用，推广平台化设计，打通交互设计、特殊工艺、模块化制造、精益生产等产业链各环节，实现生产模式由人力调度向数据驱动的转变。鼓励共享制造，以“产业大脑+未来工厂”为核心业务场景，整合自動化生产线、数字化车间、智能（互联）工厂等产能资源，围绕共性制造需求和关键瓶颈环节，共享通用性强的高价值生产设备。促进供应链协同，在产业链较为完整、产业发展较为集聚的上下游企业间集成供应链管理信息系统，从采购、制造、物流、服务等节点进行企业内外部实时信息的协同集成、交互共享，培育发展数字化管理、网络化协同、服务化延伸等新模式。

提升能力，加速工业互联网规模化普及。提升多层次系统化平台供给能力，培育跨行业跨领域综合型工业互联网平台、面向行业和区域的特色型平台以及“单点贯通”的专业型平台，积极打造工业微服务和机理模型资源池。着眼产业规划、行业监管、人才培养、技术服务等公共管理服务领域，构建供给侧工业互联网公共服务平台，形成省市政策联动、资源共享、精准对接、靶向服务的平台运作机制，推动更多“灯塔工厂”、国家级工业互联网创新平台落户江苏，推动国际经验、国家政策、顶级资源、前沿信息在江苏形成集聚高地。梳理产业应用需求，制定产业应用标准规范，完善平台数据字典，开展产业链监测评估等需求侧平台建设，形成产业发展闭环。突破示范应用瓶颈，聚焦行业转型痛点问题，找准关键工业场景，以工业场景的数字化和解决方案的标准化促进工业互联网规模化推广。加快面向特定领域工业知识图谱和数字模型的转化汇聚，突破一些涉及生产核心环节的应用瓶颈，围绕重点行业应用场景开展“揭榜挂帅”。强化集成型人才供给，引导省内兼具信息专业和工科优势的高等院校，以“新工科”思维，联合工业企业和5G产业链企业建立联合创新中心和实验室。以技术创新项目为纽带，培养知识复合型、技术集成型人才。结合行业应用实践，建设“灯塔工厂”人才实训基地、实训环境。

（作者单位：江苏省大数据管理中心）

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