生活圈视角下合肥市基层医疗设施空间布局研究

王 爱，付 伟，张 强

（1.安徽建筑大学 建筑与规划学院，安徽 合肥 230601；2.安徽省国土空间规划与生态研究院，安徽 合肥 230601）

改革开放以来，我国进入快速发展的新阶段，然而城市快速发展与医疗卫生体系之间的匹配度一直存在不相协调的窘境，由此导致基层医疗设施布局往往不能满足人民就近就医的需求。为了使居民享受良好的医疗卫生服务，各级政府先后出台了一系列的改革措施使得医疗卫生设施的配置有所改善，但由新冠疫情引致的严峻防控形势又一次暴露出基层医疗设施对于疫情防控、基础性医疗服务的短板。作为最贴近居民并提供最直接医疗服务的基层医疗设施，其空间布局及服务质量依然是促进城市可持续发展的关键环节。因此，加强对基层医疗设施的研究，对进一步提升基层医疗卫生服务能力与水平尤为必要。

梳理既有相关研究发现，国内外关于医疗设施的研究主要集中于设施的区位选择[1-2]、可达性和覆盖率[3-5]、居民需求和满意度[6]以及配置的影响因素[7-8]等方面，而针对医疗设施的空间分布以及居民就医便利性一直是相关研究的热点。宋正娜[9]、Tammy Drezner[10]等通过构建空间计量模型，分析了医疗设施的区位布局；Taylor[11]、Guagliardo[12]立足空间公平的视角，针对性地探讨了医疗设施空间分布的合理性问题；丁愫[13]以武汉市为例，分别从可达性和公平性的角度评价了医疗设施服务的便利性，并对布局提出了优化建议。

总体来说，关于医疗设施的相关研究多采用数学建模、空间计量的方法分析，且研究对象主要集中于大型医疗服务设施，针对基层医疗设施的研究相对较少，尤以生活圈视角下的基层医疗设施布局涉足较少。有鉴于此，本文从满足居住小区临近就医的需求出发，将生活圈的理念和标准引入基层医疗设施空间格局的研究当中，利用核密度分析法、欧氏距离和可达性分析法研究城市基层医疗设施的分布特征及可达性研究，并据此提出布局优化路径，以期进一步提升医疗设施的服务水平，保障城市可持续发展。

1 研究思路与研究区域

1.1 研究思路

基层医疗设施主要包括卫生服务中心、卫生服务站、诊所和药店四个部分。考虑到合肥卫生服务中心与卫生服务站在功能上存在重叠以及相关数据的可获取性和覆盖情况，本研究主要以卫生服务中心、诊所和药店为研究对象，并按照以下步骤进行分析：（1）基层医疗设施的POI 数据、居民小区样点等研究数据的选取、收集和地理配准，建立合肥市基层医疗设施GIS 空间数据库；（2）分别划定15 分钟和5 分钟生活圈基层卫生服务设施，其中，15 分钟生活圈应配置卫生服务中心，5 分钟生活圈应配置诊所和药店；（3）基于ArcGIS 软件，运用核密度分析方法分析居住小区空间层面15 分钟生活圈和5 分钟生活圈的基层医疗设施分布特征；（4）采用GIS 空间分析测度各类基层医疗设施服务半径覆盖到居民小区样点的情况；（5）设定15 分钟生活圈半径范围为1000 米和5 分钟生活圈半径范围为300 米，通过ArcGIS 平台计算出居民点地理中心到基层医疗设施的距离，并根据已有的研究评估基层有医疗设施的可达性；（6）建立渔网，将基层医疗设施数据提取至点，并剔除水域及农田，进一步明确15 分钟、5 分钟生活圈范围内各基层医疗设施覆盖率欠缺的区域，据此提出相关医疗设施的优化布局方案。

1.2 研究区域

合肥市为安徽省省会，是中国长三角城市群副中心城市，国家重要的科研教育基地，现代制造业基地和综合交通枢纽。截至2019 年，合肥市总面积11445 平方公里，常住人口达818.9 万，城镇化率达到76.3%。

图1 研究区域区位

基层医疗设施指医疗服务设施配建中的便民医疗设施，是最贴近社区居民，并能够直接提供服务的医疗设施。合肥市是全国8 个国家区域医疗中心之一，已建成运营14 家三甲医院，但与其他长三角城市群副中心城市，如南京和杭州相比，合肥的医疗设施规模和服务水平依然存在差距，尤其以基层医疗设施最为突出。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究方法

2.1.1 核密度分析法

核密度分析法可以分析空间性样点数据的集聚或离散情况，是探讨空间属性数据分布规律的基本方法。在计算过程中，越靠近格网中心，被赋予权重越大[14]，据此可实现基层医疗设施空间分布特征。其计算公式为：

f（s）为位置s 处的核密度函数，h 为衰减距离阈值，n 为点数，k 为空间权重，as-ai为位置s 与核心要素i 之间的空间距离。

2.1.2 欧式距离法欧式距离法通常用于测量二维空间的直线距离，本文通过欧氏距离法计算出各级生活圈内基层医疗设施覆盖范围。通常人们步行15 分钟约1000 米[15]、5 分钟步行距离约300 米。因此，以基层医疗设施的地理中心为中心点，划1000 米和300 米的缓冲区，如果居民点处于缓冲区的覆盖范围内，则表示该居民点处于该设施点的覆盖范围内，由此统计基层医疗设施覆盖的居民点数量。其计算公式为：

2.1.3 可达性分析法

可达性分析是指任意一点克服空间阻力到达另外一个点的便捷程度，阻力通常用距离、时间、费用等指标衡量[16-17]。本文以距离为测量标准，建立可达性的指标体系，计算出基层医疗设施的交通可达性情况。本研究根据《城市居住区规划设计标准（GB50180—2018）》，并结合人的步行速度，拟定了基层医疗设施可达性的测度标准，将可达性的等级划分为4 个类别（见表1）。

表1 基层医疗设施可达性测度标准

2.2 数据来源

POI（Point of Interest）数据能将有形的物质实体以空间坐标点呈现，并且精确描述建筑物的功能属性，已普遍运用于城市用地规模和空间格局识别[18]、公共服务设施的空间分布[19]以及经济活动规律[20-21]等研究。为分析基层医疗设施空间格局，可以通过获取并分析相关研究数据，主要包括：①通过python 工具爬取诊所、药店和卫生服务中心POI 样点；②居住小区的数据，以前述方式获取研究区域内居住小区的POI 样点数据；③城市道路系统数据，通过Open Street Map 平台获取。

3 合肥市基层医疗设施空间格局

3.1 基层医疗设施空间分布

基于核密度分析法计算出基层医疗设施核密度值（图2），可以看出基层医疗设施空间分布密度存在差异，城市一环内均呈现出高度密集、随着中心向边缘扩散集聚逐渐降低的态势。其中，诊所和药店的分布特征总体较为相似，呈现多斑块状聚集，但在各行政区的分布存在差异。药店最为集中的区域为一环内的庐阳区老城片区，与其他各区的密度存在明显差距，这也表明城市各片区的药店分布不均。诊所的空间格局表现为“多核心”的分布模式，但区域之间的聚集强度和规模差异明显。其中，高值聚集区主要出现在一环附近的蜀山区、庐阳区和瑶海区，而在其他区域明显减弱。

图2 基层医疗设施核密度分析

总体来看，卫生服务中心的空间分布呈现出“多核心”的分布格局，以圈层式向外延伸，高集聚区域主要分布在一环附近的庐阳区和蜀山区，包河区等城市外围区域的分布密度明显降低。进一步对照图2 中斑块的分布特征，可以发现研究区域内的基层医疗设施分布与区位有着密切关系，在经济较为发达的地区，集聚强度增大。对比居民点的分布特征（图2d）可以发现城市居民点与基础医疗设施的分布具有较强的耦合性，表明在人口聚集的地区基层医疗设施也明显集中，从而说明居民点的分布对基础医疗设施的分布有着重要影响。

3.2 基层医疗设施覆盖率测度

基于欧氏距离法测算出合肥市主城区内的基层医疗设施覆盖率（图3）。总体来看，基层医疗设施有所欠缺，其中卫生服务中心覆盖的小区数为1 189 个，占研究范围小区总数的55.6%；药店覆盖的小区为987 个，占比44.46%；诊所覆盖的小区为768 个，占比34.59%。

图3 基层医疗设施覆盖的居民点

从图中可以发现，合肥市基层医疗服务设施覆盖率明显不足，各个行政区差异较为明显，空间分布呈现“重城心，轻周边”的态势。整体来看，在老城区的部分区域较为集中，在城市外围区域覆盖率偏低，服务能力有待提升。卫生服务中心覆盖率较药店和诊所相对较高，但仍无法满足居民点的就医需求。因此，亟需优化基层医疗设施的空间布局，逐步缓解各地区资源分布不均衡的局面，形成布局合理、均衡发展的新格局，从而实现基层医疗设施均等化的布局。

3.3 基层医疗设施可达性评价

可达性分析是通过计算居民到达最近卫生服务机构的距离来表示。基层医疗设施作为居民基本医疗的重要设施，应布置在居民较容易到达的位置，测度基层医疗设施的可达性是评价社会公共服务设施公平的重要方法之一。基于前文，将合肥市基层医疗设施可达性划分为4 个等级，进行分类统计分析。

根据可达性测度发现（图4），合肥市主城区一半基层医疗设施不符合要求，可达性水平有待进一步提高。可达性较高的地区主要分布在交通条件较好、经济活动较高的地区，这是因为基层医疗设施在规划布局的时候往往向交通条件较好、经济活动较高的区域倾斜。因此，政府在增加和完善基层医疗卫生服务设施的同时，还要注重经济、交通等因素对医疗设施布局的影响，并通过制定合理政策引导调整基层医疗卫生服务设施数量和布局，以期进一步提升医疗设施服务水平，保障城市高质量发展。

图4 基层医疗设施可达性

4 合肥市基层医疗设施的布局优化

面对基层医疗设施分布不均、覆盖率不足和可达性差异性较大等问题，一方面增加基层医疗设施的数量，提升覆盖不足的区域；另一方面优化基层医疗设施的位置，使设施点处于最优点，以期进一步提升医疗设施的可达性。具体优化步骤如下：针对15 分钟生活圈范围内基层医疗设施供给不足的区域，以ArcGIS 创建2 000 m×2 000 m 的渔网为候选基本单元，排除水域，共选取180 个点。设施点指定为现有的168 个卫生服务中心，在候选基本单元中含有设施点的有97 个，覆盖的居民点为1 189 个，占总居民点的55.6%（见图3c）。基于卫生服务中心的覆盖标准，在没有卫生服务中心的网格单元中新增卫生服务中心，并根据实际现状进行调整，剔除居民点数量极少或者没有居民点的区域，结果新增108 个卫生服务中心后覆盖的居民点数量将达到2 120 个，占总居民点数量的99.1%（见图5a）。针对5 分钟生活圈范围内设施供给不足的区域，增加551 个药店或诊所，覆盖的居民点数将达到2 100 个，占总居民点数量的98.2%（见图5b）。通过上述方法新增基层医疗设施，不仅扩大基层医疗设施的覆盖范围，还进一步提升了基层医疗设施的可达性，有效缓解基层医疗设施可达性不均衡的窘境。

图5 基层医疗设布局优化

5 结论与讨论

5.1 结论

基于核密度分析法、欧式距离法、可达性分析法对合肥市基层医疗设施的空间分布特征、空间覆盖率以及可达性进行分析，得出以下结论：

（1）基层医疗设施总体分布特征呈“核心—外围”式，且集中于一环以内的老城区。沿着中心向外围扩散，基层医疗设施分布密度逐渐减弱，说明基层医疗设施分布差异较大，地区分布不均。

（2）基层医疗设施的覆盖率表明，合肥市总体表现为覆盖率偏低且各个区覆盖率差异明显。在合肥市主城区当中，庐阳区和蜀山区基层医疗设施配置相对完善，但在基层医疗设施供给上仍然存在明显不足的现象，通过优化布局基层医疗设施数量及位置，覆盖率得到明显提升。

（3）在微观以居住点为尺度单位元层面上，合肥市基层医疗设施的可达性与居民点的分布密度存在耦合关系。其中可达性最好的区域主要分布在老城区一环以内，不同居住点到基层医疗设施的便利程度差距较大。研究表明，经济活动、人口分布以及城市的历史发展对基层医疗设施有着重要的影响。

5.2 讨论

随着社会经济的发展，人们对就医便捷性和公平性越来越重视，只有不断的完善基层医疗设施的布局均衡化和全面化，才能进一步提高居民的获得感和幸福感。本文对合肥市基层医疗设施的空间分布特征、覆盖率和可达性进行了分析研究，但研究的内容多从城市地理学的视角，而耦合居民的经济活动、交通流动和人口分布等方面的研究亦是下一步研究的重要内容。面对合肥市基层医疗设施分配不均，覆盖率偏低的现状，仅仅增加基层医疗设施的数量来解决是否可行，西方的家庭私人医生医疗服务在人口数量庞大的中国是否可行，在以后的研究当中，也是值得去探索和研究。