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PAEs对线粒体转录因子A蛋白相对表达量的影响及3D-QSAR模型构建

2022-06-06朱思俞刘焕韩文娜李中意柳春红

生态毒理学报 2022年1期
关键词:邻苯二甲酸基团氢键

朱思俞,刘焕,韩文娜,李中意,柳春红,*

1. 华南农业大学食品学院,广州 510642 2. 广东省食品质量安全重点实验室,广州 510642

邻苯二甲酸酯类(phthalate esters, PAEs)是一类用途广泛的工业化学品,作为增塑剂以软化聚氯乙烯产品[1]。PAEs是目前世界上生产量大、应用面广的人工合成有机化合物之一,是一类重要的环境激素类化合物。近年来,随着工业生产和塑料制品的大量使用,导致PAEs在大气、水体和土壤等自然环境中普遍存在[2]。PAEs类物质目前已广泛存在于人体组织中,对人体健康产生极大危害。美国环境保护局(United States Environmental Protection Agency, US EPA)将6种PAEs列为优先控制污染物,包括邻苯二甲酸二甲酯(dimethyl phthalate, DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(diethyl phthalate, DEP)、邻苯二甲酸二正丁酯(dibutyl phthalate, DBP)、邻苯二甲酸苄基丁酯(benzyl butyl phthalate, BBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(bis(2-ethylhexyl) phthalate, DEHP)和邻苯二甲酸二正辛酯(di-n-octyl phthalate, DNOP)[3]。已有研究证明,PAEs的毒理学效应主要有类雌激素效应,生殖毒性、发育毒性以及其他毒性[4]。此外,暴露于DEHP的啮齿类动物的肝细胞发生癌变,促进线粒体增殖、凋亡等[5]。

肝脏是PAEs毒性的靶器官,PAEs暴露会影响肝功能[6]。而线粒体在肝细胞中含量丰富,当肝细胞暴露于PAEs时,线粒体生物发生障碍[7]。线粒体转录因子A(mitochondrial transcription factor A, Tfam)是调控线粒体生物发生最重要的调控因子之一,参与线粒体DNA(mtDNA)复制、转录以及拷贝数的调节[8]。Tfam缺失会导致线粒体生物发生的降低和线粒体功能障碍,而线粒体作为“细胞能量工厂”,当线粒体生物合成降低时,线粒体向细胞传递危险信号,最终导致细胞走向死亡[9]。但关于PAEs是如何影响Tfam蛋白相对表达量的研究甚少。通过PAEs对Tfam蛋白相对表达量的影响,可进一步预测PAEs对HepG2细胞线粒体的影响。然而,由于PAEs类似物种类多,逐一测其对Tfam蛋白的影响较为繁杂。

三维定量构效关系(three dimension quantitative structure-activity relationship, 3D-QSAR)是以配体和靶点的三维结构为基础,根据分子的内能变化和分子间的相互作用的能力变化,预测化合物的活性[10],通过以部分有机化合物的生物毒性数据与结构参数进行统计建模,进而预测其他结构类似化合物的生物毒性,是当前环境化学领域的一个前沿课题[11]。基于上述背景,本文通过测定PAEs对HepG2细胞线粒体中Tfam蛋白相对表达量的影响,采用比较分子相似法(comparative molecular similarity indices analysis, CoMSIA)构建定量结构-活性关系模型,揭示不同结构的PAEs对HepG2细胞的线粒体毒性影响,为更好地对环境污染风险进行评估以及设计新型无毒的PAEs提供有利的数据支撑。

1 材料与方法(Materials and methods)

1.1 实验材料

人源肝癌细胞系HepG2细胞及MEM(minimum essential medium)培养基购自中国武汉普诺赛有限公司;二甲基亚砜(DMSO)、6种邻苯二甲酸酯类化合物(种类见表2,纯度均≥99%)购自Sigma-Aldrich公司;RIPA裂解液、BCA蛋白试剂盒购于中国上海碧云天公司;Anti-GAPDH抗体购自Affinity;Anti-Tfam抗体购自Cell Signal Technology。

1.2 细胞培养及处理

细胞培养基选择MEM完全培养基,其中添加10%(V∶V)的胎牛血清、1%(V∶V)青霉素链霉素以及1%(V∶V)L-谷氨酰胺,放入37 ℃,5%(V∶V)CO2的培养箱,隔天更换培养液。当细胞达到对数生长期,以此阶段细胞作为实验细胞。准确称取一定量的邻苯二甲酸酯类化合物溶于DMSO中,使最终母液浓度为1 mol·L-1,后经过滤除菌后保存于-20 ℃中。

取对数期细胞接种于6孔板中,根据前期细胞毒性实验研究[12],24 h贴壁后用不同浓度的PAEs(0、125、250、500和1 000 μmol·L-1)作用48 h。

1.3 蛋白免疫印迹法

将预处理后的细胞置于冰上,用含PMSF和蛋白酶抑制剂的RIPA裂解液裂解细胞,并将其收集于EP管中,离心。使用BCA蛋白质测定试剂盒测定上清液的蛋白质浓度。然后在10%(V∶V)的十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳仪(SDS-PAGE)上电泳等量的蛋白质。蛋白分离后,将凝胶转到PVDF膜上,并使用5%的脱脂奶粉于室温下封闭1.5 h,加入一抗于4 ℃冰箱孵育过夜。随后,于室温条件下将PVDF膜与二抗孵育1.5 h。最后,通过ECL显色,通过软件Image J软件对其灰度进行量化分析。

1.4 三维定量构效关系建模与分析

本实验采用SYBYL2.1.1软件各模块完成,利用CoMSIA法进行3D-QSAR分析。以分子的最低能量构象作为优势稳定构象,对每个分子在Tripos力场中用分子程序Minimize进行能量优化,分子电荷采用Gasteiger-Huckel电荷,用Powell能量梯度法,最大优化次数为1 000,能量收敛限定为0.005 kJ·mol-1。以化合物DBP、DEP和DNOP为预测集,检验模型的预测能力,其余的PAEs化合物作为训练集。

利用偏最小二乘(PLS)进行留一法(LOO)交叉验证得到内部交叉验证系数(Q2)以及最佳主成分数(n),并以非交叉验证方法计算出模型的非交叉验证相关系数(R2)、并计算标准偏差(SEE)、Fisher检验值(F)以及各分子场的贡献值。

1.5 CoMSIA模型的外部验证及应用域

通过Golbraikh-Tropsha统计方法来评价QSAR模型的外部预测能力[13]。采用KNIME Analytics Platform进行上述分析。通过Enalos KNIME节点预测QSAR模型的拟合质量与预测能力,对于本文引入的外部预测能力评价方法,所建立的模型必须满足以下条件[14]:

该QSAR模型的适用范围通过杠杆值(leverage,h)的Williams图(即标准化与杠杆值)来表征[13],其中标准化残差为δ、杠杆值为h、警告杠杆值为h*。标准化残差的绝对值>3的化合物即被定义为异常值,若预测的PAEs类化合物残差在这个范围内,即可说明所建立的QSAR模型预测是可靠的。关于Williams图中的δ与h、h*计算公式如下:

式中:xi为目标化合物的模型变量所形成的向量,X为训练集的自变量矩阵。

2 结果与分析(Results and analysis)

2.1 PAEs对HepG2细胞中Tfam蛋白表达量的影响

6种PAEs对HepG2细胞中Tfam蛋白相对表达量的影响如图1所示,当PAEs以低浓度作用于HepG2细胞48 h后,其中DEP在作用浓度为125 μmol·L-1时增加Tfam蛋白相对表达量,其余PAEs化合物在低浓度对Tfam蛋白相对表达量的影响不显著。然而,当PAEs的浓度为1 000 μmol·L-1时,均降低HepG2细胞中Tfam蛋白的相对表达,其中DBP、DMEP、DNOP、DEHP对Tfam蛋白相对表达量影响较大(P<0.01),且经DBP、DNOP作用的HepG2细胞中Tfam蛋白相对表达量较其余4种PAEs低,提示DBP、DNOP对HepG2细胞的线粒体毒性相对较强。

本课题组前期研究发现,经PAEs作用的HepG2细胞,其Tfam蛋白表达水平有显著下降的趋势[15-16]。本研究中,PAEs化合物对Tfam蛋白相对表达量的影响表现出一定差异,但当PAEs的作用浓度为1 000 μmol·L-1时,均降低Tfam蛋白相对表达量,因此在后续研究不同结构的PAEs对HepG2细胞中Tfam蛋白相对表达量的影响以1 000 μmol·L-1进行建模。PAEs是由邻苯二甲酸酐与醇类化合物在一定的条件下酯化形成,其多样性表现于醇类化合物不同的侧链基团[17],其结构有一定的差异性,因此接下来意在通过CoMSIA方法分析PAEs对HepG2细胞中Tfam蛋白相对表达量的影响以及PAEs分子结构在调控线粒体生物发生中的作用,预测PAEs结构差异对HepG2细胞的线粒体毒性影响。

2.2 PAEs与HepG2细胞中Tfam的定量构效关系

2.2.1 CoMSIA模型的评估和验证

通过PLS计算和分析,得出CoMSIA模型的评估参数和分子贡献率(表1)。CoMSIA模型的最佳组件数(n)为3,交叉验证相关系数(Q2)为0.508,非交叉验证相关系数(R2)为0.983,SEE为0.017,Fisher验证值为37.962。由于模型的Q2>0.5且R2>0.9,表明模型具有良好的预测能力及拟合能力[18-19]。6种PAEs化合物的实验值和预测值见表2,并根据两者的关系构建线性回归图。如图2所示,模型的预测值与实验值高度吻合,斜率为0.9316,且预测值与实验值之间的决定系数为0.9823,即表明所构建的CoMSIA具有较高的内部预测能力,可以用于预测PAEs对Tfam蛋白相对表达量的影响,进一步预测对HepG2细胞的线粒体毒性。

图1 邻苯二甲酸酯类(PAEs)以浓度为125、250、500和1 000 μmol·L-1处理48 h对HepG2细胞中Tfam相对表达量的影响注:(a) 经PAEs作用的Western blot条带,(b) 邻苯二甲酸二丁酯(DBP),(c) 邻苯二甲酸二甲酯(DMP),(d) 邻苯二甲酸二乙酯(DEP),(e) 邻苯二甲酸二(2-乙基)酯(DEHP),(f) 邻苯二甲酸二正辛酯(DNOP),(g) 邻苯二甲酸二(2-甲氧基)乙酯(DMEP);n=3;与对照组相比,*P<0.05,**P<0.01。Fig. 1 Effects of phthalate esters (PAEs) on the relative expression of Tfam in HepG2 cells treated with 125, 250, 500, 1 000 μmol·L-1 for 48 hNote: (a) Western blot strips of PAEs treatment groups, (b) Dibutyl phthalate (DBP), (c) Dimethyl phthalate (DMP), (d) Diethyl phthalate (DEP), (e) Bis(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), (f) Di-n-octyl phthalate (DNOP), (g) Bis(2-methoxyethyl) phthalate (DMEP); n=3; compared with the control group, *P<0.05, **P<0.01.

在CoMSIA模型中,立体场、静电场、疏水场、氢键供体场及氢键受体场的贡献分别为11.90%、29.60%、30.90%、0.00%和27.60%,即提示空间效应、带电基团分布、疏水效应和氢键供体均影响Tfam蛋白相对表达量。

2.2.2 外部预测能力

图2 实验测定与模型预测的Tfam蛋白相对表达量之间的线性回归分析Fig. 2 Linear regression analysis between experimental data and predicted data of Tfam protein relative expression

2.2.3 应用域

Williams图一般用于评价所建立QSAR模型的应用域,在Williams图中,当数据点杠杆值(h)大于警告杠杆值(h*)时,表明该数据点可能影响模型,标准化残差的绝对值>3的化合物即被认为是响应离群值[19]。如图3所示,实验所得PAEs数据点的h均小于h*且其标准化残差的绝对值全部落入(-3, 3)的阈值范围内,表明该模型具有良好的预测结果,能够覆盖广泛的结构应用域。

表1 CoMSIA模型的统计参数Table 1 The statistical parameters of CoMSIA models

表2 PAEs对HepG2细胞中Tfam蛋白相对表达量的实验值与模型分析值Table 2 The experimental and model-predicted values of Tfam protein relative expression in HepG2 cells by PAEs

2.2.4 基于DNOP物质对CoMSIA模型三维等高图进行分析

根据图4中DNOP的基本骨架,结合CoMSIA模型图(图5),探究PAEs分子结构对Tfam蛋白相对表达量的影响。

在立体场中,R与R’基团中主链上出现黄色色块,即表明在主链上其基团体积越大,Tfam蛋白相对表达量减少。但在R与R’基团中侧链上出现绿色色块,即表明在侧链上若存在大体积的基团,将促进Tfam蛋白相对表达,例如化合物DEHP,其R与R’基团中侧链引入乙基,对比相同分子量的DNOP,DNOP在R与R’基团上无侧链,因此经DEHP作用的HepG2细胞中Tfam蛋白相对表达量增加,且绿色色块占主导作用。

图3 模型的应用域Fig. 3 Application domain of model

图4 邻苯二甲酸酯类的基本骨架Fig. 4 Basic skeleton of phthalate esters

图5 DNOP在CoMSIA模型的三维等高线图注:(a)立体场;(b)静电场;(c)疏水场;(d)氢键受体场。Fig. 5 DNOP’s three-dimensional contour maps in the CoMSIA modelNote: (a) The steric field; (b) The electrostatic field; (c) The hydrophobic field; (d) The acceptor field.

在静电场中,在3、4号位上出现大面积的蓝色色块,即在上述位点引入正电基团会导致Tfam蛋白相对表达量增加。在R与R’基团上出现红色色块,当R与R’基团为负电基团时,增加Tfam蛋白相对表达量,例如化合物DMEP,其R与R’基团引入电负性较强的甲氧基,对比物质DBP在R与R’基团上引入电负性较弱的甲基,因此经DMEP作用的HepG2细胞中Tfam蛋白相对表达量增加。

在疏水场中,苯环上及R与R’基团出现大面积的黄色色块,即在上述位点上增加疏水基团会增加Tfam蛋白相对表达量,由于烷基是疏水基团,因此在R与R’基团上连接的烷烃链越长,其疏水性越强,Tfam蛋白相对表达量增加。例如物质DEHP是由邻苯二甲酸酐与2-乙基己醇结合形成的物质,其R与R’基团疏水性较强,因此Tfam蛋白相对表达量较高。

在氢键受体场中,红色色块主要出现在3、4号位上,紫红色主要出现在R与R’基团上,即说明在R与R’基团上增加氢键受体,Tfam蛋白相对表达量增加。由于氢键供体场的贡献率为0,因此本文未出现氢键供体场的等高线图。例如化合物DMEP,此物质是由邻苯二甲酸酐与甲氧基乙醇在酸性条件下酯化而成,在R与R’基团上引入了2对孤对电子,即多了2个氢键受体,所以经DMEP作用的HepG2细胞中的Tfam蛋白相对表达量增加。

有研究表明DMP、DNOP的R与R’基团上引入疏水基团,能够降低PAEs的毒性[20],此结果与本研究结果类似,可推测当在PAEs的支链引入疏水基团时,Tfam蛋白相对表达量增加,进一步降低PAEs的线粒体毒性。近些年,在改善PAEs结构、设计环境友好型塑化剂的研究中发现,在邻苯二甲酸酯类支链引入大体积、疏水性强、负电基团和增加氢键受体能够降低PAEs的毒性[20]。

3 讨论(Discussion)

本研究结果显示,当PAEs以1 000 μmol·L-1的浓度作用于HepG2细胞48 h后,与对照组相比其Tfam蛋白相对表达量显著下降,通过3D-QSAR方法定量分析了PAEs对Tfam蛋白相对表达量的影响,该3D-QSAR模型具有良好的内、外部预测能力且具有覆盖此类结构的广泛应用域。

此外,定量构效关系结果表明,在PAEs类中R与R’基团上引入电负性大、疏水性强、氢键受体多的基团,增加PAEs类物质处理组HepG2细胞中Tfam蛋白相对表达量,影响HepG2细胞中线粒体生物发生,降低PAEs对HepG2细胞的线粒体毒性。通过对6种PAEs化合物对Tfam蛋白相对表达量的影响进一步预测此类物质对HepG2细胞的线粒体毒性效应和定量构效关系,为预测新型PAEs对Tfam的影响提供了一个潜在的工具,并为今后设计无毒的新型PAEs提供参考。

通讯作者简介:柳春红(1968—),女,博士,教授,主要研究方向为食品营养与毒理学。

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