大数据背景下图书馆用户行为解析及服务建设方案

高红燕

◆摘 要：本文首先整体阐述了公共图书馆开展用户行为解析的核心价值，并进一步提出了结合大数据技术的图书馆用户行为解析及服务建设方案，以期为公共图书馆服务品质的持续提升带来可参考的建议。

◆关键词：大数据;图书馆;用户行为解析

在信息技术全面发展的背景下，公共图书馆所需要面对的读者需求也更具精细化及多样化，这便需更为迅速探究读者的兴趣爱好与阅读特點，在为读者提供优质阅读服务的过程中精准且有针对性地引导读者需求。倘若将每一位读者的个人行为借助大数据技术开展解析，可有效为阅读服务品质的提升赋予重要的参考资料。现阶段，立足于大数据技术的用户行为解析在公共图书馆领域的关注度逐步攀升，特别是建设专属的运作方案，可以更好辅助公共图书馆的服务综合水准的增进。

一、公共图书馆开展用户行为解析的核心价值解析

大数据背景下，公共图书馆用户行为解析是借助对用户的交互行为展开精准解析，依据所获取出的应用特征来进行群体划分，以实现动态化把控用户的应用需求及资源使用的基本情况，为实现立足于不同用户群体的精准化服务给予基础的数据支持。其开展的核心价值体现在以下几方面：

（一）实时调整服务模式及决策辅助

在大数据的应用环境之下，公共图书馆借助精准解析用户行为习惯、兴趣爱好等基础的交互行为数据，有效探究用户兴趣的偏好，以实现更好刻画用户多维度的需求，方便实时调整服务模式。与此同时，依据用户个体特征、定制化需求来科学划分具体的用户群体，运用机器学习原理来描述目标用户画像，从而实现立足于目标用户行为的定制化服务。

（二）动态判定与监测用户行为

用户行为监测是对用户的阅览情况等行为开展动态化的监测，以获取用户交互行为的各项基础数据。立足于大数据的用户个体行为数据解析，方便于精准判定用户阅读行为的规范性，以更好保障图书馆基础建设资源的运作安全性。

二、大数据背景下图书馆用户行为解析及服务建设方案

（一）公共文化决策系统

此项系统可以有效运用图表等多样化的方式，辅助共同图书馆有效掌握其各项业务运作的实时化信息，核心包含有以下几个方面的建设内容：第一，信息化中心。整体化概览、图书馆公共阅读单等;第二，阅读情况解析：阅读量分布情况、阅读高峰时段解析、人均阅读量等;第三，读者解析。活跃读者解析、读者整体数量、读者性别占比、读者各年龄段占比、各专业阅读情况等;第四，图书解析。包含有未曾被阅读过的书籍、新书入库的整体情况;第五，电子资源使用解析。全面解析每一类型数字资源的具体使用状况，其可实现动态化统计;第六，统计报表。其主要包括有文献流通统计、书目分类统计、文献分类统计等。类型多样化的统计表单可辅助公共图书馆从多样化的专业数据中探究图书馆各部分的运作状况，以实现动态化调控运营举措;第七，活动解析。针对于图书馆所举办的图书分享会、专题讲座等活动展开解析，其中主要包括有活动的报名与签到人数等。

（二）读者行为解析资源库及平台

此资源库的应用可有效辅助公共图书馆借助大数据科学转换为可以管理的资产并进行有效应用，筛选读者基本信息、检索与阅读记录等有着重要价值的相应信息，解析不同读者的定制化阅读需求，为读者开展具有针对性的图书推荐，全面推进公共图书馆决策的精准化发展，以更好符合读者的需求，提升读者阅读体验感，赋予读者更为优质的服务。

而读者行为数据解析平台有效运用海杜普分布式系统基础架构的集群特征，将数据解析平台之中需要海量运算能力所有模块的计算及存储要求进一步扩张到集群中的所有节点之上，合理化运用集群的并行计算与存储能力来开展数据解析与探究工作。读者行为数据解析平台的核心功能应用主要包括以下两个方面。

1.读者个人阅读单

读者行为数据解析平台的解析结果可以为所有读者输出定制化的读者阅读报告，并且罗列所有读者的阅读行迹。借助为读者创建定制化的阅读书籍清单，读者不只是可探知其年度的阅读情况，其中细化包括有阅读体量、偏好等定制化的统计与解析，同时还可获取公共图书馆的推荐订阅信息，辅助读者全面回顾自身的阅读情况，健全其自身的阅读架构。

2.阅读数据精准解析

借助数据精准解析功能模块开展探究，使得数据解析的最终结果更具直观性，并且生产规范化的阅读报告，从而为图书馆的服务决策提供基础的数据指导。借助系统后台的操作功能，管理工作人员相应的工作模式也被随之创建，可对读者有关数据开展整体化地收集、处理与解析。

3.大数据展示智慧墙

其有效对接公共图书的内部业务系统、微信公众平台、第三方系统等多样化的应用接口，在后台开展数据解析，依据定制设计版面与分区，以有效调用数据形成，全面推送到智慧墙的显示端，动态化革新数据，全面展示绩效信息公开等，智慧墙平台可实现对终端所展示的数据展开整体化的管理，可提供信息的分布等多样化的实时图文与导引信息。

（1）前端信息展示

针对于大数据展示智慧墙系统而言，其前端信息展示主要包含有服务实时信息展示、数字图书馆服务数据发布、微信粉丝数据发布、图书馆内宣传信息展示等。

（2）后台管控模块

此项系统的运用立足于线上平台，是专业化的“数字媒体”播放系统，其可以整体发布信息到全面终端，也可以独立推送到相应的终端设备当中，管理模式较为灵活。发送的信息包含有多样化的媒体格式数据，播放终端带有本地存储与记录相关数据，同时可以在特定的时间内部播放相关信息同时与之关联地在终端上进行显示。如下图1所示，为国内某城市公共图书馆的大数据展示智慧墙前端展示页面。

4.读者行为数据解析平台

系统创建在云端计算应用的基础之上，对于非结构化数据开展总体化运用，全面对业务数据展开多维度的解析，有效联合其他的平台数据对读者行为展开探究解析，开展读者分类、探究读者历史借阅数据为读者做图书的精品推荐等。

此项平台可实现对读者图书馆定制化需求的精准化数据判定与解析，同时也可运用智能化推送技术将读者整体的信息第一时间发送到读者的移动终端设备当中，依据读者解析结果，针对于群体不同的用户，给予专业的交互平臺，真正意义上实现信息资源的有效共享。读者行为数据解析平台主要的功能包括以下几个方面：

（1）个人阅读报告

第一，阅读轨迹。可实时化展示读者办证到现阶段所持续的时间周期，同时可全面展示读者上一年度所借阅的图书信息。并且也可以展示读者在上一年度到图书馆借阅图书的频次、累积借阅图书的平均时间以及所阅读的整体书籍数量;第二，借阅情况。其可有效展示读者借阅频次最高的时间段。同时公共图书馆可有效结合读者的借阅记录，为读者智能推荐其可能会喜欢的书籍，并为读者进行借阅的排名。

（2）读者整体数据统计报告

第一，活跃读者解析。可有效依据时间段展示年龄不同的活跃读者的基数，可科学设定活跃读者的借阅量状况，赋予专业的数据统计、表格等多样化的方式。

第二，读者总量。可有效依据年、月为周期，对图书馆读者数量的增减趋势进行曲线图展示。

第三，读者群体的年龄占比。可有效依据时间段全面统计出各个年龄段的读者分布，可有效区分男与女的比例，运用图表的方式进行全面展示。

三、结语

综上所述，在大数据时代背景之下，公共图书馆的管理模式也发生了显著的改变，特别是借助数据的精准收集与解析，更好实现了对读者借阅等相关需求的细致解读，使得公共图书馆管理服务解析与决策科学性显著提升。伴随着公共图书馆用户阅读需求的不断改变，则更需有效依托大数据技术，加强对图书馆基础数据资源的收集、管理与解析，以真正意义推动图书馆整体服务质量的持续提升。

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