浅谈智慧城市建设的现状与建议

肖钢

◆摘 要：本文探讨了当前智慧城市建设的现状，分析了智慧城市建设过程中出现的问题，指出支撑智慧城市建设的关键技术，最后提出智慧城市建设相关建议。

◆关键词：智慧城市;物聯网;大数据

一、智慧城市建设现状

现代城市建设及其管理是一类开放的复杂巨系统，具有多主体、多层次、多结构、多形态、非线性的城市生命特征。现代城市管理的复杂性决定了城市治理需要通过基于大数据、信息、知识综合集成的智慧工程来实现。各地在推进智慧城市的实践中，还存在以下问题。

1.智慧城市建设横式雷同，地域特色不明显。在智慧城市建设过程中，部分地方政府没有充分考虑本地的经济、技术实力，智慧城市建设模式雷同，一味照搬照抄，对于自身智慧城市建设的需求和特色没有进行深入的分析，最终使得各地智慧城市的建设大同小异，没有特色，脱离了智慧城市建設的实际。

2.设计能力弱，信息系统存在短板。在智慧城市的建设过程中，部分城市，特别是市、县级城市的智慧城市建设，由于信息系统设计能力弱，经济能力不强，对技术方案设计重视程度不够，需求论证不充分，导致设计方案存在短板，普遍存在资源共享困难，数据格式不统一，信息安全措施不到们，存在安全隐患。同时，在城市整体规划中，没有考虑到智慧城市建设配套需求，智慧城市的技术构架不够完整，导致在实际的建设过程中出现脱节，信息系统之间互不兼容，达不到全面感测、充分整合、激励创新、协同运作的目的。

3.职能部门各自为阵，重复建设现象严重。为加快各行业信息化建设的进度，享受信息化建设带来的红利，提高工作质量和效率，近二十年来，各职能部门都在加快信息化基础设施建设，加快信息系统在本行业中的应用。部分信息系统在建设过程中缺乏需求调研和整体规划，导致信息化项目林立，各信息系统之间互联互通困难，数据共享困难。部分信息系统建设完成后，缺乏数据资源支撑，安全保护等级不够，实际应用能力不达标，造成软件资源、硬件资源闲置浪费。

二、智慧城市建设主要技术

经过十余年的发展，智慧城市建设已经形成一定的技术路线。虽然各地区智慧城市建设的侧重点不同，但智慧城市建设背后的技术支持是一致的，核心技术是一致的。目前，智慧城市建设主要采用物联网、大数据、人工智能、5G等技术。

1.物联网技术，物联网即万物相联的互联网。通过信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。智慧城市的建设、运行、维护，依赖于大量微小实时数据的收集、分析和处理。要实现这些功能，必须借助物联网技术才能实现。不同类型的传感器实时收集的诸如火车站人流量、道路过车数据、大气污染物数量、住宅温湿度等实时数据，可以通过物联网快速传输。物联网和各类传感器构成了智慧城市的神经系统，将关键信息传输到城市数据中心，同时将响应控制命令下达到终端设备。

2.大数据分析技术，智慧城市的所有决策都将由数据驱动，没有数据，智慧城市将成为无源之水，无本之木。借助各类传感器和网络，城市生产、生活的各类数据源源不断地传输到城市数据中心。随着时间的推移，数据量越来越大。要发掘这些数据的价值，产生各类智慧应用，为城市管理服务，就必须具备相应的大数据分析手段。目前，在预测城市交通拥堵、疫情防控、城市大气污染监测等方面，大数据分析技术已被广泛使用。实际上，大数据分析已成为智慧城市建设不可分割的一部分，大数据分析帮助政府部门预测城市运行趋势，分析发生问题的原因，寻找解决问题的办法。大数据技术已经成为智慧城市建设的主要技术。

3.人工智能技术，智慧城市运行过程中，各类传感器收集的数据将通过人工智能技术来处理分析。人工智能将帮助工作人员理解设备生成的大量数据。物联网对流量的响应能力在很大程度上由某种形式的人工智能驱动。在智慧城市中，人工智能最大的应用领域之一就是自动执行大量与数据有关的任务。例如，聊天机器人为市民提供基本的咨询服务。利用深度学习和视觉计算等人工智能技术，可以在城市管理中完成一些智慧应用。例如，通过视频结构化技术查找特定人员、车辆的通行轨迹;人工智能可以根据城市运行中的需求变化自动优化资源配置，从而提高城市运行效率。

4.5G技术，智慧城市建立在不同实体的实时通信和信息共享能力之上。为了实现不同实体间的无缝通信，拥有一个具备延迟低、可靠性高和带宽大的通信网络非常重要，以实现实时大量数据共享。物联网技术将大量小型传感器感知数据传输到城市数据中心;5G技术可以为一个或多个应用提供数据量大、时延低、传输稳定的数据传输;例如无人驾驶，远程医疗等等。

三、智慧城市设计的建议

从技术角度而言，智慧城市建设是一个多层次多结构的复杂系统，它以中心平台为基础，组建多个应用子系统，需要处理不同领域、不同类型、不同系统的海量异构数据。智慧城市建设应当重点考虑以下几方面。

1.注重系统的可扩展性。在建设智慧城市系统平台时，必须充分考虑各系统结构的可扩展性、系统容量的可扩展性以及网络的可扩展性。

2.加强系统的兼容性。智慧城市的建设不可能将原来已经建设的信息系统全部推倒重来，必然是一个包含多领域、多行业的复杂系统，因此必须对不同系统和不同数据格式兼容。

3.注重平台安全性。智慧城市系统中存储着城市运行的海量数据，这些数据部分涉及国家机密、行业秘密和个人隐么，必须保证智慧平台系统具有足够的安全性，必须确保平台本身的安全、数据的安全和网络的安全。

四、结束语

现阶段的城市建设，各个地区都加大了智慧城市的资金、技术投入，加强了对智慧城市建设规律的研究，取得了长足的进步。同时，我们也应当看到，智慧城市建设还存在着或多或少的问题。我们相信，通过优化顶层设计，加强统筹协调，优先推进大数据中心等基础平台建设，破除部门、行业间的数据壁垒，推动数据资源全面汇集、创新政务服务模式，一定可以将城市建设得更加智慧。F7687654-568A-4C1E-B48A-F34282DFC02F