大数据技术在食品安全监管中的应用

2022-06-04邵亚东王艳楠王菊刘大伟

食品安全导刊 2022年5期

邵亚东王艳楠王菊刘大伟

摘要：食品是人们赖以生存的物质基础，食品安全问题是当前我国重点关注的民生问题之一，尤其是近年来市场上食品安全事件频发，加强对食品安全的监管力度已经成为人们关注的焦点。大数据技术在食品安全监管中的应用，有效解决了食品数据信息收集和处理的问题，实现了食品的“追本溯源”，使食品安全监管工作变得便捷、智能、高效和科学，在实现食品安全监管力度加强的同时，推动我国食品行业的健康

发展。

关键词：大数据技术;食品;安全监管;应用

Application of Big Data Technology in Food Safety Supervision

SHAO Yadong1， WANG Yannan2， WANG Ju3， LIU Dawei4

（1.Jiangsu Tianjiang Biotechnology Co.， Ltd.， Suqian 223800， China; 2.Suqian Product Quality Supervision and Inspection Institute， Suqian 223800， China; 3.School of Materials and Chemical Engineering， Xuzhou University of Technology， Xuzhou 221000， China; 4.Jiangsu Tianjiang Biotechnology Co.， Ltd.， Suqian 223800， China）

Abstract： Food is the material basis for people’s survival. Food safety is one of the key livelihood issues in China. In recent years， food safety incidents occur frequently in the market， and strengthening the supervision of food safety has become the focus of people’s attention. Big data technology in the application of food safety supervision， effectively solve the problem of food data information collection and processing， implements the “traceability” of food， food safety supervision work convenient， intelligent， efficient and scientific， in the implementation of food safety supervision at the same time， promote the healthy development of the food industry

in China.

Keywords： big data technology; food; safety supervision; application

隨着互联网的普及应用和计算机技术的进步和发展，大数据技术被广泛应用在我国的各领域，推动着各行各业的进步和发展。大数据技术在食品安全监管方面的应用主要体现在食品相关信息的智能化收集和整理分析、食品的“追本溯源”、食品安全的风险预警、食品经营企业的合法合规生产及食品行业信息的同步和共享等方面，不仅加强了食品安全监管力度，使食品企业合规合法生产，也在保障食品产品质量的同时，进一步推动我国食品行业的现代化和科技化，促进我国国民经济的发展与进步。

1 大数据技术在食品安全监管中应用的价值和意义

1.1 有效实现食品数据的数据采集和管理

食品安全数据来源非常的广泛，类型也比较复杂，这些数据可能来源于社交媒体、官方网站等方面，甚至相关食品安全的数据超出了时间和空间上的地域局限以多种形式存在[1]。数据收集和整理分析有较大的难度，但是以大数据技术为依托的线上食品安全监管系统，通过信息感知技术和相应的信息采集设备，可以将食品从种植到生产到销售流通的各个环节紧密地联系起来，在线实现对数据库中相关数据的收集、分析、整理，打破地域和时间上的限制，尽可能地避免出现“数据孤岛”，而被采集的信息数据可以作为进一步食品安全监管的依据，大大减轻了食品安全监管的工作量，提高了相关部门食品安全监管工作的效率。

1.2 可以有效实现食品信息的“追本溯源”

大数据技术在食品安全监管涉及的食品追溯系统能够有效实现食品的“追本溯源”，消费者通过扫码可以查询到相关产品从种植到生产到流通和销售的各个环节情况。这在一定程度加强了市场对于企业食品生产和流通的监管力度，能够督促企业遵循食品安全生产的标准提高出厂产品质量，保障食品安全[2]。消费者服务体验感也会越来越强，当出现不合格产品，可以通过追本溯源，及时找到相应的环节，定位产品问题，督促相关企业改进产品质量的同时，保护消费者的合法权益[3]。

1.3 督促相关企业合法经营，提高产品合格率

食品企业是食品安全重点监管的对象。线上智能化的监管平台和清晰化的企业食品信息数据库，可以帮助企业根据线上的食品监管平台信息获取更多的行业信息和监管政策要求，清晰产品生产标准。食品追溯系统的追溯功能又能够实现精细化的准确溯源，准确的定位某些仍然存在“瑕疵”的厂家，在市场食品安全监管部门的督促下实现产品召回，完成生产整改，也督促企业严格按照食品安全标准进行生产和加工，促进食品行业的健康发展。

1.4 信息及时同步，资源实现共享

在线食品安全智能化的监管平台中收集众多的行业信息、市场监管信息、食品风险预警信息、相关的法律法规及国家政策等多方面的信息资讯[4]。这些信息咨询的共享打破了时间和地域上的局限性，通过食品安全智能化监管平台可以实现相关资讯信息更新同步，人们也可以通过这个平台查询与自己的生产生活息息相关的食品信息和法律法规政策，为大众提供方便的同时，也让更多的群众了解食品安全的行业信息。

2 大数据技术在食品安全监管中的应用

2.1 大数据技术在市场监管部门的应用

大数据技术在食品行业市场监管部门的应用主要体现在国家食品安全抽检系统的建立，包括抽检基础表平台、抽检任务大平台、检测平台和数据统计分析平台等[5]。依托大数据支撑的食品安全抽检系统的建立能够实现全国抽检数据的即时更新和数据共享，既可以有效地避免重复抽样，又能实现不合格产品的追本溯源。我国在食品安全抽检系统的支持下完成了抽检工作，在一定程度上提高了食品安全监管的力度，出厂产品的不合格率也有了明显的降低。大数据可以自动分析出不合格项目和不合格产品的比率，实现对不合格产品的原因分析，为进一步提高产品质量，加强食品安全监管提供了重要的数据信息支撑，使食品安全监管变得便捷、高效、智能。现在比较典型的是贵州食品安全云平台和福州市监管预警平台[6]。贵州食品安全云平台已经建立了完善的食品安全监管信息系统、互联网+检验检测信息系统、认证追溯系统，能够有效实现食品安全监管的追本溯源和舆情分析，并提高认证查询等服务，为更好地开发食品安全大数据提供了特别好的思路[7]。

2.2 在食品安全追溯系统中的应用

追溯系统是为食品提供质量保障的重要途径和手段。基于物联网技术和大数据，可以搭建关于食品安全的在线检测和追溯平台。将食品相关企业与粮食、肉、蛋、奶和蔬菜等食品信息，在线上实现系统化的管理，实现食品的追溯和信息共享，并与相关的食品安全监管部门实现互通。例如，消费者和食品安全监管部门通过微信、支付宝扫描二维码或者食品的电子标签就能实现该食品的追本溯源，查询到该食品的材料来源、生产厂家、生产环境、阶段性操作工作人员及储存环境等方面的信息，从加工制造到生产流通实现一键查询，让具体环节有迹可循。这一功能得益于区块链网络与Go语言的完美结合，区块链的模式也更不易被篡改，区块链+RFID实现了食品供应环节全过程的公开化和透明化。基于溯源数据的可信度，扫描结果同样具有法律效力。

基于大数据技术的食品安全追溯系统，目前已经广泛应用于多种食品类别的追本溯源方面，这一系统的上线不仅加强了对相关生产和销售企业的实时监管力度，也增强了人们对于食品行业的信任程度，是食品安全监管走向标准化和规范化的重要一步。例如，一旦发现产品存在问题，可以根据相应信息将涉及的全部产品召回[8]。

2.3 在食品安全风险预警中的应用

依据大数据技术可以将食品的生产环境和危险因子关联起来，自动实现存在的食品风险的预测。例如，实现实时农作物状况监测，对农作物黄曲霉素的发病率进行及时准确的检测，还可以精准预测某种食物中有益菌群的含量等。食品安全自动识别系统可以根据牛奶的食品安全各项具体指标自动对牛奶产品进行监督和检验，通过相关数据对比进行牛奶数据分析，从而发现牛奶生产中存在的风险和异常，实现牛奶食品安全的升级[9]。王小艺等[10]通过大数据技术建立了深度置信网络-多类模糊支持向量机的风险分级预警模型，可以快速地掌握在粮食的供应链环节存在的危害物的风险程度和先后顺序，为食品安全监管工作提供了针对性的抽检建议，相关部门可以根据可能产生的风险类型和分布趋势对粮食和食品进行抽样检测。这些技术新发现为市场食品安全监管提供了有效的安全预警，大大提高了市场食品安全检验的效率，也通过实时预警和定时预警分析实现了食品安全风险的有效规避和预防。

例如，现行的福州市监管预警平台，有效地借助了大数据技术，通过对数据的整合、分析和整理能够有效实现市场食品安全风险预警。食品产品和人员信息入库，并建立“一企一档”的数据分类，能够有效地实现登记风险、经营风险、信用风险及违法违规风险等主体风险的检测和预警。例如，企业证件信息到期会有预警，某产品抽检情况异常会有预警，某企业被频繁地投诉和举报会有预警等。预警机制的智能化和全面化也在一定程度上体现了市场的具体需求，同时增强了市场对于食品安全监管的力度。

3 结语

食品安全是我国当前重点关注的民生问题之一，并在一定程度上影响着我国的经济发展和社会进步。当前时代，大数据技术被广泛应用到各行各业，推动了相关产业的发展和进步。大数据技术在食品安全监管方面的应用，使我国食品安全监管工作更加便捷化、智能化和高效化，促进食品安全市场监管有效性的提升。

参考文献

[1]韩智，王会霞，龚蕾，等.大数据技术在食品安全监管中的应用及挑战[J].食品安全质量检测学报，2022，13（3）：956-962.

[2]艾亮東，陆建，周武云.物联网和大数据技术在食品安全智能监管中的应用研究[J].中国食品，2021（23）：80-83.

[3]徐琳，党锐.大数据技术在食品安全管理中的应用：评《食品生产安全监督管理与实务》[J].食品工业，2020，41（7）：364.

[4]曾杨.食品安全监管中的大数据嵌入与运用研究[D].上海：中共上海市委党校，2019.

[5]牟珂.食品安全监管体系问题与对策研究[D].济南：山东大学，2019.

[6]王永德，李金宁.大数据环境下食品企业社会责任信息披露[J].现代营销（创富信息版），2018（10）：233-234.

[7]]杜吉梁，高艳霞.数据融合在食品安全监管中的应用与研究[J].中国标准化，2020（3）：125-128.

[8]洪海，郑秋枫.助力“智慧监管”构建食品药品协同监管信息平台[J].信息化建设，2017（10）：50-53.

[9]童仁平，潘颖.智能化技术在食品安全监管中的应用进展[J].上海预防医学，2020，32（5）：355-359.