“智能+”赋能检验检测行业监管的设想

浙江省绍兴市上虞区质检计量测试所 丁培丽 余培铨 徐洪海

绍兴市上虞区市场监管局 罗杰

检验检测被誉为“工业之眼”，处于产业最前沿，肩负着引领产业高质量发展的时代重任。

然而，检验检测产业在迅速发展的同时，也面临不容忽视的问题，从业机构责任意识、诚信守法意识淡薄，检测活动不规范、超范围出具报告、出具虚假报告等现象时时出现。同时，监管部门也存在监管力度不够、手段落后、能力与要求不匹配等问题。如何规范行业健康发展、保持检验检测市场监管的高压态势是监管部门目前急需解决的问题。近年来，人工智能、区块链、云计算、大数据等数字科技技术发展浪潮迭起，推动着社会形态整体变革，也为监管效能提升注入了源源不断的新鲜血液。如何以科技监管为支撑，切实有效提高监管力度和水平已是新时代监管要求下必须要思考的问题。针对以上问题，本文进行分析并提出对策建议，供检验检测行业参考。

一、我国检验检测行业现状

我国检验检测市场历经40余年改革开放，伴随我国国民经济的飞速发展同步成长。但与发达国家一流的检验检测认证行业相比，现阶段我国检验检测成熟市场尚未形成，机构存在总量大体量小、管理体制落后、创新动力缺乏、服务能力单一等弱点。具体表现为以下三个方面。

（一）市场总量庞大，但“小散弱”的基本面未发生根本性改变

据市场监管总局统计，截至2020年底，我国境内（不含港澳台）检验检测服务业共有检验检测机构48919家，比2019年度增长11.16%，规模以上检验检测机构数量仅占全行业的13.11%，但营业收入占比达到77.36%，规模效应十分显著。但从人数规模来看，就业人数在100人以下的小微型检验检测机构数量占比达到96.43%，承受风险能力薄弱；从服务半径来看，73.38%的检验检测机构仅在本省区域内提供检验检测服务，“本地化”色彩仍占主流。

（二）检验检测成熟市场尚未形成

目前我国检验检测市场以买方市场为主，与传统工业产品不同，检验检测认证服务质量反馈周期较长，尤其在建工、环保等领域，服务的购买方往往不是服务的直接利益相关方，使得服务质量无法成为主导市场的关键因素，而取得合格报告和认证证书的便捷程度、提供服务恶价格高低成为大部分客户选择检验检测认证机构的主要原因，市场自动调节能力较弱。

（三）政府监管出现能力短板

认证检验检测行业覆盖领域十分广泛，除各类工业产品检测外，还包含了食品检测、机动车检测、环境监测、建筑工程及材料检测等，关乎着社会生活的方方面面。过高的专业壁垒使基层监管人员出现明显的能力短板，尤其在“小、散、弱”机构聚集的三四线城市，基层监管人员配置与检验检测行业乱象之间的不平衡、不适应直接影响了监管力度与监管效果。因此，提升监管能力的行动迫在眉睫。

二、检验检测智慧监管解决方案

以人工智能、大数据、云计算技术为基础，笔者提出了一种以“两平台一系统一中心”为主要架构、以边缘节点为重要组成部分的智慧监管解决方案（图1）。

图1 检验检测智慧监管解决方案

检验检测智慧监管平台是发挥政府监管作用的大脑，具有行业监控、过程监管、决策支持等功能，帮助监管层实现把握行业发展动向、规范机构行为的作用。“互联网+检测”服务平台是面向用户的线上检测服务平台，用户可在该平台上完成检验检测认证服务的机构查询、委托下单、物流送样、费用支付、报告下载全流程在线办理。平台汇集了丰富的业务数据，可为行业分析提供强力支撑，同时智慧监管平台产生的机构违法行为、信用评分等也将及时反馈至服务平台为用户选择机构提供重要参考。

实验室信息管理系统（laboratoryinformationmanagementsystem,LIMS）以成熟的实验室管理体系为设计原理，通过信息化手段将传统人工管理模式转变为规范高效的自动化信息平台，为实验室的高效运作以及各类信息的存储、分析、报告和管理提供平台，并可对实验室工作的各个环节进行全方位的量化和管理。大数据中心负责收集“互联网+检测”服务平台、实验室信息管理系统及边缘节点产生的数据，并输入监管平台为决策提供强大的数据支撑。边缘节点由智能检测设备、移动监测终端、高清摄像头等组成，负责采集动态检测过程数据，是大数据中心的“源头活水”。

目前我国检验检测行业正处于信息化快速发展阶段，并在实验室信息管理系统、“互联网+检测”服务平台建设方面取得一定成果。但在智能化行业监管方面，尽管目前我国已搭建检验检测机构资质认定管理系统、“互联网+监管”行政执法平台等，但均以行政审批、法制监管为主，无法弥补检验检测行业专业壁垒带来的能力短板。因此，本文主要围绕该问题对检验检测智慧监管平台进行设计。

三、检验检测智慧监管平台

检验检测智慧监管平台对辖区内检验检测行业发展进行实时把控，并对检验检测进行全生命周期监管，主要由行业监控、过程监管、决策支持三大业务系统组成。

（一）行业监控

行业监控包括机构管理、人员管理、报告管理三大功能。机构管理是对管辖范围内各个机构进行全方位立体画像，其初始数据来源于检验检测机构资质认定管理系统，并打通“行政执法监管平台”、“公共信用信息平台”等相关统建共用平台，汇集机构基本信息、检验检测能力、检验检测产品类别、检验人员、仪器设备、检验地址、行政处罚、信用信息等各类信息资源。同时机构管理模块接收检验检测机构资质认定管理系统、实验室信息管理系统及其它平台关键数据更新，使监管层实时掌握机构最新状态。人员管理模块以人员信息为主键，汇集辖区内检验检测从业人员基础信息和专业技能，便于监管人员及时了解检验检测行业人才储备和流动情况，评估行业发展潜力。报告管理模块定期从实验室信息管理系统获取该时间段内报告信息，为用户验证报告真伪提供数据支撑，同时相关部门可借助该模块分析市场需求、统筹规划行业发展。

（二）过程监管

由于较高的专业壁垒和基层监管人员配置的不足，检验检测真实性、规范性问题一直是监管痛点难点。过程监管系统充分运用人工智能、大数据、云计算技术为检验检测行为合规性判断提供参考，是智慧监管的核心所在，其运行模式如图2所示。

图2 过程监管运行模式

检验检测过程监管专家系统是一组能在检验检测领域内，应用大量的专家知识和推理方法判断检验检测过程合规性的一种人工智能计算机程序。本文提出了一种基于计算机视觉技术的过程监管专家系统，将计算机视觉技术与传统专家系统相结合，针对不同类型数据进行判别。

专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成，核心模块为知识库和推理机。知识库中存放着求解问题所需的知识，推理机负责使用知识库中的知识去解决实际问题。

1.知识库

知识库的建造由检验检测各领域专家负责，一般表现形式为产生式规则。产生式规则以IF…THEN…的形式出现。根据检验检测行业监管要求，设置基本规则如下：

(1)符合性规则。判断机构的基本条件和技术能力是否持续符合资质认定的要求。

(2)一致性规则。判断检验检测报告和原始记录（如GPS定位、试验设备产生的原始数据、人脸识别输出的实际操作人员等）是否一致。

(3)规范性规则。判断检验检测过程中样品状态、实际环境、人员操作等是否符合标准规范要求。

2.推理机

推理机通过匹配知识库中的符合性、一致性、规范性规则获得结论。针对无法提取产生式规则或规则表达复杂的场景，采用机器学习进行判断，如实验操作过程规范性判断时应用计算机视觉技术进行识别与判定。目前在检验检测行业，机动车检测已实现全部安装监控摄像头并实时上传，绍兴市建工领域也已基本完成监控摄像部署，为机器学习模型训练及最终模型应用提供了充足的素材。

（三）决策支持

以行业监控与过程监管输出结论为依据，可从以下三方面规范行业现状。

1.实现精准监管。借助专家系统有效提升监管深度与广度，精准打击违法行为。同时，建立检验检测机构监管档案和诚信积分，并据此实施差异化证后监管。

2.建立完善信用体系。完善失信惩戒机制及失信主体“黑名单”制度，强化检查结果的公开、运用，对严重违法的认证检测机构及从业人员列入失信名录，相关信息归集至国家企业信用信息公示系统，使违法机构“一处失信，处处受限”。

探索分级评价制度。以机构技术能力、操作规范性、管理成熟度、企业信用、服务质量等为依据，探索建立分级评价制度，并将各个机构评价等级在全国权威发布，为市场用户选择机构提供参考。