基于DEA方法的烟台农业生产效率评价

姜懿珊

(云南农业大学，云南 昆明 650201)

引言

农业作为第一产业，是国民经济的基础，农业发展如何直接关系着经济的发展、社会的和谐和人民的富裕。2019年中央一号文件聚焦农业问题，明确提出要坚持农业农村优先发展，加快补齐农业农村发展的短板，提高耕地产能。然而随着城镇化和工业化的推进，农业发展会受到一定影响，农业的竞争最终会以效率竞争来呈现，农业生产效率的高低成为我国农业高质量发展的关键问题[1]。农业生产作为一项复杂的经济活动，不能简单的根据产值高低来评判，也不能根据生产投入量来测量，需要综合考量农业生产的要素投入和产出，从而综合评价农业经济生产效率。本文根据已有文献资料，运用DEA分析方法分析了10a来烟台市农业生产投入要素的效率，具体测算出本市中11个县市区农业生产的综合技术效率、规模效率和纯技术效率，以期为提高烟台市农业生产效率提供科学依据[2]。

1 研究方法与数据来源

1.1 DEA模型

DEA方法由运筹学家A Charnes，W W Cooper和E Rhodes提出，是种不需对数据进行处理，能够处理多投入多产出的有效测算农业生产效率的方法。DEA方法是一种评价相对效率的重要方法，主要是用于评价相同类型的多投入和多产出的某个单元是否有效的统计方法。通过使用DEA模型，可以对投入产出要素的综合技术效率、规模效率和纯技术效率进行评价，计算纯技术效率，利用技术效率与纯技术效率之间的关系，推算出规模效率。纯技术效率指各决策单元是否有效利用了生产技术，并且使产出最大化，该数值表示投入要素在使用上的效率[3]。本文采取DEA中的BCC模型来分析测算。在规模报酬可变的情况下，假设再生产中存在n个评价对象，每个评价对象是一个决策单元，其中有m项要素投入和n项产出，基本结构如下：

(1)

(2)

1.2 数据来源

本文使用数据来自2010—2019年《烟台市统计年鉴》，整理了烟台市中11个县市区10a来的部分投入要素。秉持着客观性的原则，选择的测算农业生产效率的指标分为投入和产出2类。投入指标有农业机械总动力、农作物总耕地面积和有效灌溉面积3项，产出指标为粮食总产量。其中，农业机械总动力的投入是指作用于农林牧渔业生产的各种机械动力的总和；耕地面积是以农作物全年播种面积来计算，包括粮食作物及经济作物的面积；有效灌溉面积是以配备灌溉工程和设备，以及可以正常灌溉水田面积的总和[5]。

2 实证研究及结果分析

2.1 烟台市农业生产综合效率分析

使用DEA分析软件对相关统计数据进行分析，若效率值为1，则表示该县市区农业生产效率有效；若效率值小于1，即为无效。根据实证结果，烟台市11个县市区历年农业生产效率值均值统计如表1所示。由表1可知，莱州市在2010—2019年的效率值为1，说明该地区的农业生产综合效率最高，一直处在DEA有效状态，这表明莱州市在最近10a的农业生产效率较高，技术方面也达到了最优配置。莱阳市在2014年和2017年的农业生产综合效率值也为1，处在DEA有效阶段，并且在其他年份的农业生产综合效率值虽然不等于1，但其值都大于0.8，接近DEA有效状态。由此看来，该地区环境和资源较好，经济发展迅速，在农业生产水平方面有较高优势。

由表1可知，芝罘区的农业生产综合效率最低，远远低于平均水平，而高于均值的县市区有5个，从高到低依次是莱州市、莱阳市、海阳市、龙口市、招远市，其余的6个县市区均低于平均水平。这5个农业生产综合效率高于平均水平的城市相对来说经济发展比较迅速。芝罘区、牟平区、福山区、莱山区这4个地区的农业生产综合效率低，农业基础薄弱，农业生产效率低，农业经济不发达。

2.2 烟台农业生产纯技术效率分析

在投入要素和规模制约没有影响的情况下，根据DEA的基本原理，纯技术效率是在现有生产技术条件下所产生的生产规模水平。由表2可知，农业生产技术效率最高的地区是芝罘区和莱州市，二者的技术效率值均为1，则表明技术效率有效，说明这2个地区技术投入所达到的产出效率最优。要想在此基础上提高生产水平，只需添加新的投入要素或者减少产出要素。其次是龙口市和海阳市的农业生产技术效率比较高，均高于平均水平，而低于平均水平的有2个城市，分别是牟平区和福山区。这两地的农业技术条件差，农业生产效率较低。且由此发现，相比综合效率的有效性，技术效率有效的地区更多一些，尤其是芝罘区的综合效率无效，而技术效率有效，说明芝罘区的综合效率无效不是技术投入这个因素引起的，而是因为农业生产的规模效率低。莱州市和莱阳市在2014年的技术效率值为1，达到DEA有效，说明在2014年中其农业技术投入水平很高。

表2 2009—2018年烟台市纯技术效率分析

2.3 烟台农业生产规模效率分析

判断一个城市的农业生产是否在最合适的生产规模下生产的，就要看其农业生产规模效率，规模效率值越大说明规模越适合。由表3可知，农业生产规模效率最高的县市区是莱州市，其规模效率值等于1，处在DEA有效状态。芝罘区的农业生产规模效率值最低，而该地区的农业生产技术效率有效，由此证实了芝罘区农业生产综合效率低是由规模效率水平低引起的。招远市的农业生产规模效率值在2010—2019年都为0.99，十分接近1，说明该地区的DEA接近有效状态，规模化经营方面较强。由表3可看出，与纯技术效率的平均水平相比，烟台市整体上规模效率偏高，高于规模效率平均水平的县市区有8个，分别是牟平区、龙口市、莱阳市、莱州市、蓬莱市、招远市、栖霞市和海阳市。芝罘区距离DEA有效状态还很远，应该进一步提高规模经营水平。

表3 2010—2019年烟台市农业生产规模效率

3 研究结论和政策建议

综上分析结果可以得出，烟台市的农业生产效率仍然有较大的提升空间，农业生产过分依赖农作物总播种面积和农业机械动力，造成各县级单元发展不均匀。2014—2017年大部分县市区的综合效率值呈持续或波动增长的趋势，说明农民增收、农业增产整体上有所改善。芝罘区的农业生产规模效率低，而该地区的农业生产技术效率有效，说明农业生产综合效率低是由规模效率水平低引起的。但烟台市整体农业生产的规模效率水平较好，而纯技术效率无效的县市区较多，因此技术是影响该地区提高农业生产效率的重要因素。所以，应提高农业生产技术，扩大农业科技的投入，并优化农业人力资源配置，为农业生产提供强有力的基础条件[6]。这就要求烟台市政府扩大各个县市区的农业科技的投入，优化财政支农的结构体系，增强农业科技技术基础设施建设，同时加强农业机械水平，为提升烟台市农业生产技术提供综合保障。