智慧型城市枢纽综合体及地下空间

顾凌云　张顺宇龙　曹倩　王礼

摘  要：由于人口净增长过快，土地资源不可再生，人们逐渐把活动空间扩展到了地下。于是在大数据信息化时代，人们更需要一项兼并全息感知、智能分析、全景管控、精准便捷、主动进化五个方面的智慧型城市枢纽综合体，充分利用地下空间。本产品充分利用人工智能、大數据、云计算等新型技术，面向用户提供全方位体验，面向管理提供决策支持，实现更安全的运营、更智慧的服务、更高效的管理目标。

关键词：城市枢纽;地下空间;信息技术服务;智慧型系统

0引言

关于城市枢纽，现主流的处理方式有以下几种：一是依据枢纽的设计、规划和建造方案，设计整个系统架构;二是依据枢纽的交通往来互通有无的特点，建立信息资源共享交换机制;三是依据枢纽的周围交通实况，设计公共信息服务平台;四是依据枢纽内外建筑结构，设计应急管理协作平台。这些处理方式都是基于枢纽的设计、规划的基础上，结合实际建设和管理模式，把握枢纽内外各交通运营机构的特点，并且必须依照枢纽内建筑结构及周边交通状况和换乘通道，而进行设计的城市枢纽模式。

本文所研究的智慧型城市枢纽综合体，是通过一种更加贴合现代人从简的思维方式便利人群，实现安全性与舒适性的全方面保证。

1项目立意

通过整合各个独立的智能系统，把散乱的数据集中起来，实现各个系统间的流程对接，多种交通感知模式发挥作用，全面应用智能数据分析，对交通进行实时分析、预警和响应，实现交通信息融合和深度应用。以“大交通”管理体制改革为契机、深度融合的信息化与行业业务为抓手、“互联网+”行动计划为指导，实现信息服务和数据管理模式的创新，提高交通运输的服务质量，升级转变运营的组织方式、优化管理决策方式等，推动智慧城市的建设[2]。

因此，我们在项目正在朝这个方向不断发展，预计项目研发成功后五年在北上广等重大交通枢纽综合体试点，使其智慧化，七到八年向一、二线城市和海外市场扩展。

2项目主要内容与功能

本系统由智慧商圈、智慧交通以及智慧安防组成，其间互相配合，兼容运作。各个系统间协调运转，同时也分工合作，履行不同职责内的工作，其最终目的也为完成智慧型交通枢纽的运作。

2.1智慧商圈

2.1.1基于数据分析“商”与“客”的配置功能

商铺地段竞价：基于商场面积，店铺数量，各店铺占地面积的大小，铺面所处属实际楼层位置等以上信息，代入相应的算法，给出每个铺面应付租金。

员工资源配置：

利用客流量波动规律，依据实际情况，合理地配置服务员、保洁、安保工作人员，并增设机动人员，在客流量高峰期也能按部就班、井井有条。合理布局铺位及商场内引导人员，为顾客提供更贴切的服务，以便提高顾客购物环境舒适度，最终实现商圈整体利润的提升[3]。

2.1.2基于大数据分析的消费引导功能

高热度店铺商品推选：以热力图、销量排行、客流量的统计等方面，依照一定算法转换为相应的热度排行榜。在平台独立展示易售空或新推出的商品，吸引顾客购买欲和关注度，以提高店铺传播知名度，借此吸引更多的顾客，实现良性循环，增加收益。

2.2智慧交通

2.2.1基于大数据算法转乘车辅助功能

提供各类交通方式信息：基于LED定位技术，确定用户位置，或是用户选择出发点坐标，系统给出所需转乘的交通工具以及排班表。提供给乘客自行选择，展示内容包括：站台点、交通方式、全程用时、预计花费等。也可提供多种交通方式，如：公交车、周边共享单车、地铁、长途汽车、高铁、网约车等。

自动匹配按需转乘： 用户达到指定枢纽后，所处环境通常情况必然吵杂混乱。若是时间仓促，便更加无法自行快速排查路线和选择合适的通行方案。同时处于室内交通枢纽时，传统的GPS卫星导航功能也不合适使用，系统将按照以往顾客乘车大数据，系统根据用户需求，提供多套行程安排，用户只需要选择合适的路线，便可获取单挑路线最佳行程的总信息，例如：从室内导航，转乘候车站点、发车时间、乘车时间、停靠站信息一系列行程相关信息。若是由地铁之间的转乘，每个人以语音形式引导他们换乘。并且用内置算法，如安装重力感应器，利用每节车厢的不同重力，分析各列车人群密度;或安装热力感应器或红外装置，分析此时正在等候列车的人群密度，指导换乘乘客前往空间更大的车厢，实现更加合理的列车空间分配，给予用户正确高效的换乘引导。

2.2.2基于5G技术“车”与“人”的室内导航功能

停车导航：寻找车位时，车主可通过手机APP进行预约和查询停车场车位信息，预约车位时，系统经过判断是否有剩余停车位后，根据实际情况分配最佳车位，LED滚动字幕（停车场固定距离设置一个，并从停车场入口开始设置）可以引导车辆（路面也可以安装LED灯，指引用户停车的方向，并且每位用户的颜色不同，方便区分不同人停车的路线，车辆进入的时候开始自动更新当前停车场的停车状况）。利用红外传感器接收相关的停车场的空闲停车位信息，利用LED灯指引车主，将车辆通过AR导航技术指引到最佳位置，并由摄像系统扫描出车牌号，存档至系统，同时触发入口处显示屏更新停车场现状。当多辆车连续进入时，系统按序分配车位。车主也可以在APP上看到停车场的室内图，精确定位到每一辆车的停放位置。车位装有车牌摄像头，可模拟人眼观看效果，向用户APP平台上传实况转动图，用户可随时通过APP看到车辆的实时动态[4]。

寻车导航：寻车时，利用红外传感器接收相关的停车、车位信息并发送到车主的手机端APP、管理员的服务端，利用车位反定位系统寻车。寻车基于LED室内定位，确定当前所在的位置，然后使用结合5G网络的手机端AR导航，结合室内地形图，提高寻找车辆效率。方法一：车主可通过小程序或APP客户端，随时查询到该车位的所在位置，并配合线上形式的停车场室内地图找到车辆。方法二：进入车场的入口处安装一个触屏引导机器，通过手动输入车牌号，或者输入绑定客户端APP的手机号，就可以显示车位信息，以减少车主寻车时间[5]。

商铺寻路、寻物导航：基于室内5G基站环境内，结合搭建好的室内AR地图，进行室内导航指引。并借助室内基站高速传输速率的條件，借助云网络实现实时信息的传输，减少用户的手机内存波动，更加适用于各类人群。

2.3智慧安防

2.3.1基于实时监控的安防预警功能

危险预警：遇到突发性危险事故时，传统解决方法时效低，人群混乱，信息传递困难，不利于安防人员了解前方信息，同时由于处于商场内大环境下，人群拥挤，围观人群也众多。因此在搭载实时监控下，能有效的把前方信息传递给商场管理人员与围观人群。

对管理人来说：由AI监控系统监测到的非正常行为，立刻进行系统预警与管理员分析，结合事故周围店铺进行反馈，系统通过大数据客流聚散情况判定危险的严重性。并且按照算法判定一般事故、较大事故、重大事故，由管理员审核后第一时间向顾客和安防人员下达警报，如有必要则立刻报警。同时分析危险事故信息，发送与安防人员。

对围观人群来说：通过手机端预警，要使人群远离危险区域才能解除警报，并且发送实时撤离路线，APP能够更好的帮助安保人员分散人群，提高无关人员撤离效率，也能让此类事故波及到的顾客更少，保障旅客的人身财产安全，大幅度提升室内安保工作质量。

对安防人员来说：收到警报时第一时间做好准备工作，分析系统提供的情况，加快应急响应工作，带好防护工具第一时间抵达危险事故地点，解决问题并且反馈系统，及时通知管理员解除警报。

人流预警：由AI监控分析枢纽内人流量拥挤的地段，预测人流量大的时间段， 提醒后方前往此地的人群，前方通行不便利，可选择改道或在周围等待，并且能够根据热力图，基于事实人群变更情况，直观展现人群流量的分布情况，在危机情况时，为工作人员疏散顾客提供工作条件。

2.3.2基于识别技术客户精准识别功能

人脸识别：基于人脸抓拍，采用深度算法技术，智能地捕获人脸，就可调出人脸对应的相关信息。此技术可用于店铺识别会员信息、统计顾客重复到店次数、汇总客户店内停留时长等。在识别会员顾客后，电脑自动识别老会员或是初级会员，并调出其历史购买信息，销售可以清楚地根据顾客的爱好进行精准推荐和营销，并及时对库存调整、补货;统计顾客重复到店次数，结合系统保存的购买信息，品牌商可以分析店内商品的受欢迎程度，以数据为线索掌握客户行为规律;统计客户店内停留时长，分析门店销售效率，对比调整门店上架选品和调配库存等[6]。

特殊人群判别：

对于商场管理者方面来说：结合各岗位排班工作计划表，可以准确采集员工作业信息，评估员工是否在合理的时间出现在合理的位置，从而提高站务人员工作效率。

对于店铺经营者方面来说：对前来消费的用户面部进行识别，分析此用户的身份信息，目前各店铺都以会员制模式。若对方为会员，则提醒导购人员或服务人员对方身份信息，按照其往常的购物选择进行推荐，便于工作人员的接待。若对方不是会员，则也可以通过用户的性别、年龄、是否佩戴配饰等信息，分析记录本次消费内容，进行消费习惯统计挖掘与分析。当然，一旦系统比对发现小偷、不法分子等黑名单人员时，也可及时报警，采取应对措施。

本产品简单的来说就是为交通枢纽综合体建造一个“大脑”，这个“大脑”的功能主要是监控人流量、客流量并整合车辆交通信息，引导人群动向，确保安全;收集大数据管理和共享发布，促进面向社会的开放大数据应用、服务和交易系统形成，有利于智能城市建设;面向客户端提供室内停车场定位导航服务。产品也适用于各类室内环境，又以5G为底基搭建的智慧型神经网络，对于各类环境的适应能力只需要专业人员的考察调度。

此套智慧型“大脑”位于专业领域运用面非常广泛，不仅仅适用于人们日常出行与检测复杂交通系统的通行情况。更能给予此类场景推广至高危行业，及未来在一些信号差、纵度深等地下工作领域，能给予高危地下工作者更加安全、迅速的反馈。由于其独立中控一体化的构架组成，并可统计收集散点式信号源与结合5G通讯中央信号系统的结构，使得信号收集更加彻底，信息传输更加快速，信息分析更加完整。

3智慧停车场模块

3.1概述

现代人们更注重生活质量，私家车的拥有率也越高，于是在室内停车场中，用户无法精准地在有着千万个停车位的停车场中有目的性地找到最优位置，后续也无法便捷地寻找，并且停车场中车辆停放如果过于拥挤，管理人员难以管理，如果无法快速的安排用户到达适合停车位上，就会导致停车场非常混乱，从而降低停车场的停车效率。因此，室内停车场内需要设置智慧引导功能，减少“饱和”、“无序”的情况，增强用户体验感，提高停车场工作效率。

3.2智慧停车场功能

车位随机分配功能：若停车位闲置数量多，则按停车位次序和用户入库顺序，一一匹配;若停车位余量少，并且分部零散，则按停车位距离与用户入库顺序匹配。当用户有自己的意向停车位，并且与系统指引发生矛盾时，则系统更改指引路径，以用户行驶路线为主，提供合适的停车位。

线上查询管理功能：用户可通过客户端或小程序提前预知停车场车位情况，可点击预测功能，系统会根据工作日或周末，结合以往停车情况，分析停车高峰端，预测出用户抵达时段的空车位比率。在每个停车位安装拍摄系统，模拟人眼视觉，向系统和客户端发送实况转动图，用户可自行监测车辆的安全。

4总结

5G技术的出现让枢纽智能化变成可能，在原有城市规划向未来科学智慧城市过渡中，以交通枢纽综合体为起点，让智能逐渐发展到整个城市、国家。目前市面上呈现的智慧型精准控制系统少之又少，使得我们“智慧型”交通枢纽综合体项目置于此市场内有着巨大发展空间。

参考文献

[1]周翔.南京交通主枢纽南站综合管理与信息服务系统的研究设计[D].南京邮电大学.

[2]云行.上海交通委发布智慧交通体系建设指导意见[J].卫星应用，2015（9）：1.

[3]余志翔.商业综合体中都有哪些智能安防应用[EB/OL].2016-11-17[2022-3-13].数字音视工程网

[4]朱剑，禤静.5G技术在智慧城管项目建设中的应用研究[J].通讯世界，2020，27（6）：2.

[5]吴为滨，孙宝贵，李逢林，等.基于人脸识别的智能监控系统的技术分析[J].电子制作，2016（12）：1.