人工智能在计算机网络技术中的应用

刘赛东

关键词 人工智能 计算机网络技术 应用

人工智能是在信息技术的影响下形成的一门独立技术。顾名思义，人工智能可以对人的思维和意识加以演示，能够替代人工操作，从而提高生产力。所以，人工智能在当前被广泛应用，将其和计算机网络技术相结合可以实现技术创新。

1人工智能的概念和优势

人工智能主要被应用于危险环境和技术要求较高等情况，其替代人工操作不仅可以提高工作效率，还能够有效保证工作人员的安全。在具体应用方面，工作人员发出指令让人工智能设备模拟运行[1] 。与传统技术相比，人工智能还存在一定的差距。当前，人工智能逐渐发展成重要的网络技术，可以有效解决各类问题。

1.1稳定网络

计算机网络技术能够交互和处理大量数据，保证数据信息的动态传输稳定性。而利用人工智能升级系统，体现了一定的灵活性，可以科学合理地解决难以明确的数据问题。

1.2提高水平

人工智能不仅能够有效提取数据信息，并且可以将提取后的数据应用于计算机。如果出现问题，人工智可以及时进行处理，即构建数据库实现精准搜索，以落实管理工作[2] 。

1.3高效科学

由于数据库中的数据种类较多、规模较大、真实性较高，所以人工智能应用的稳定性能够得到保证，不会受到其他因素的影响。此外，将人工智能和计算机网络技术相结合，能够提高数据信息的处理效率。

2人工智能应用于计算机网络技术中的重要性

随着科技不断发展，利用大数据技术可以对数据进行分析和整理，从而提高工作效率，进而推动社会向前发展。

为了更好地利用信息技术，需要推动计算机技术和网络技术的发展[3] 。虽然使用计算机能够有效提高工作质量，但是也存在网络信息安全问题。网络信息安全问题不仅会破坏网络环境，而且还会给个人、社会等造成较大的经济损失，所以需要积极优化网络环境。

当前，很多高校开设了大数据、人工智能等课程，其目的是满足社会发展需求，为社会培养优秀人才。利用人工智能不仅可以解决教学问题，还能够提高工作效率和质量。

3人工智能和计算机网络技术的优势与现状

3.1优势

在大数据时代，人工智能提高了数据处理和判断效率。人工智能在分析和整理数据的过程中，可以保证数据的准确率[4] 。

3.2现状

当前，虽然人工智能和计算机网络技术不断取得突破性进展，但是其中也存在诸多不足[5] ，如信息安全问题日益突出。因此，在计算机网络技术中应用人工智能，需要建立监管体系，从而实现信息共享安全。

4人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1计算机网络信息安全

在计算机网络技术中应用人工智能，能够有效提高网络信息安全水平。在计算机网络技术不断发展的今天，网络信息安全问题属于重点研究内容。事实上，传统网络安全维护方法已经无法满足当前计算机网络技术应用要求[6] 。因此，合理应用人工智能的人脸识别和声纹识别技术可以确保信息安全。人工智能可以分析和定位信息中的危險因素，从而制定防范对策，以此降低网络安全风险，提高网络安全防护水平。

4.2数据采集和分析

在对数据进行分析和采集时也可以应用人工智能。当前，计算机网络信息技术不断发展，利用计算机可以效处理大量数据[7] 。具体而言，为在海量数据中找到想要的数据，需要做好分类提取工作。

在大数据时代背景下，网络中的数据具有多样性和数量大的特点。因此，如果利用传统技术整合和处理数据，那么就会增加工作人员的工作压力。而利用人工智能分析和采集和筛选数据可以迅速获取有用信息，从而提高工作效率。

4.3计算机软硬件升级

利用人工智能可以有效维护计算机软硬件[8] 。与此同时，合理应用人工智能在可以为软硬件升级带来便利，如大型企业应用人工智能监测和分析软件升级情况，可以将软件要点推送给用户，从而让用户自行选择。

4.4网络资源共享

互联网具有开放性特点，即网络资源较丰富。而如何实现网络资源共享是计算机网络技术研究的重点。通过人工智能管理网络资源，可以提升网络资源的准确率和普及率。当前，P2P 模式就是一种较为常见的网络资源共享模式。将人工智能和网络资源共享相融合，用户可以精准搜索各类网络资源，从而提升用户体验。

5人工智能在计算机网络安全管理中的应用

5.1规则产生型专家系统

面对网络安全威胁问题，需要重视计算机网络安全———及时更新和维护检测系统，从而达到网络安全管理目的[9] 。人工智能可以构建丰富的数据库并制定规则产生型专家系统。

根据入侵方法和数据挖掘等差异，人工智能能够对相关信息进行编码，从而及时判定违法行为。针对计算机网络的实际情况，需要采取持续优化方法、分析入侵情况并及时更新设备。一旦出现入侵行为，人工智能可以及时评估并采取相应对策，从而有效提高入侵检测效率。

5.2人工神经网络

人工智能可以模拟大脑构建人工神经网络。人工神经网络不仅能够了解入侵行径，而且可以做好网络安全检测工作，从而保证检测效率和计算机网络安全。

5.3数据挖掘技术

将网络技术和数据挖掘技术相结合可以保证计算机网络安全。在数据种类和数量不断增加的情况下，应用数据挖掘技术可以更好地记录入侵数据。比如，计算机网络被入侵后，通过应用人工智能和计算机网络技术能够提高判定准确率，并积极构建完善的防控体系。具体而言，人工智能可以识别入侵行为并及时记录错误数据，以保证计算机网络系统运行的稳定性。

6结语

在计算机网络技术不断发展的情况下，人工智能也在不断发展。但是，当前人工智能的发展程度并不高，需要不断优化。只有在相关人员的推动下，让人工智能被广泛应用于各个行业，才能为计算机网络技术的发展提供帮助。