大数据背景下的企业统计分析应用研究

2022-05-30都薇珂

商场现代化 2022年13期

摘要：21世纪又被称为大数据时代，因为大数据技术已被应用于各行各业，为相关行业的工作开展提供了一定便利，且为企业的发展带来新的可能。大数据背景下涉及较多统计分析应用，且只有从大量数据中对数据进行有效提取，才可将这些数据的价值最大限度进行挖掘，进而发挥数据优势推动企业的发展。然而就目前情况而言，部分企业虽树立了统计分析意识，但在应用统计分析时未考虑到实际情况，未明确当前存在的挑战，导致其效用发挥受到了直接影响。因此，本文就大数据背景下的企业统计分析应用进行研究，旨在为统计分析工作与大数据技术优势有机结合提供理论依据。

关键词：大数据背景;企业;统计分析;大数据技术

引言：统计分析的应用是对相关数据进行有效处理、对其内涵进行深入挖掘的有效路径，是企业运营管理的基础，是其可持续发展的前提。由于大数据技术的应用可为企业生产经营带来新的可能，所以，如何做到大数据技术与统计分析的有机结合成为企业不得不深入思考的问题。但其涉及较多内容，且需采用科学合理的方法、手段，所以下列就统计分析的应用进行了深入研究，目的是：帮助企业树立正确意识，找到最佳的统计分析与大数据技术的有机结合的方法，为企业运营管理带来新的可能，通过其将企业综合竞争力提升，为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出提供保障，为企业的可持续发展奠定良好基础。

一、统计分析在企业生产经营中的作用

统计分析简单来说就是将统计学方法和分析对象的相关知识利用起来，做到定量与定性相结合的研究活动，通过有效统计分析揭示现象本质、现象发展变化趋势及规律。在企业生产经营中应用统计分析是时代发展的必然趋势，是寻找企业发展过程中存在的问题的有效路径，是推动企业可持续发展的有效途径。其具体作用如下：

1.统计分析是企业预测的基础

多数企业在生产经营过程中，会根据自身情況进行统计预测分析，以为下一步工作的开展提供理论依据。常见的统计预测分析为：月度统计预测分析、季度统计预测分析、年度统计预测分析等，其可为企业目标管理、考核提供保障。在进行企业预测工作时，相关工作人员需对企业计划、目标进行了解，并基于历史数据指标进行分析、统计，做到深入了解指标波动的相同点不同点。由此可见，想要做好企业预测工作，就需对相关数据进行深入分析。

2.统计分析是企业经营决策的依据

想要推动企业发展，就需做到顺势所驱。即：根据经济形势及市场环境做出经营决策对自身发展方向及策略进行调整。而统计分析可为企业经营决策提供理论依据。具体而言，统计分析可将市场情况、消费者需求、企业自身供给能力进行详细、全面的呈现、统计。而通过这些数据，企业经营者可做出相应决策，从而为经营效益的提升提供保障。而且，在数据分析的过程中，企业可对行业同类别企业的经营情况进行了解，明确自身与龙头企业之间的差距，并制定与企业情况相符的发展战略，为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出提供保障。

3.统计分析是提高企业经营管理水平的保障

统计分析在提高企业经营管理水平方面也有着一定优势，具体而言，通过企业内部的统计数据，可了解企业生产经营活动，明确经营管理过程中存在怎样的问题，并做到及时吸取教训、总结经验，向相关专家进行咨询、与内部管理人员进行有效交流沟通找到最佳的经营管理模式，为企业可持续发展奠定良好基础。

二、大数据背景下对企业统计分析提出的要求

由上述内容可知，统计分析在企业经营发展过程中发挥着重要作用，而在大数据背景下，对企业统计分析提出了更高要求，即：以统计方法为手段、以统计资料为依据、定量分析与定性分析的有机结合。就以统计资料为依据而言，简单来说就是将各种数据利用起来进行深入分析，做到及时发现问题、分析问题、解决问题。就以统计方法为手段而言，简单来说就是将各种各样的数据利用起来，对事物进行有效观察，做到及时了解事物的全过程，透过数据对事物的本质及规律进行深入探究。而统计方法为探究本质及规律提供的便利，所以，需要将统计方法当作一种手段。就目前情况而言，统计方法有如下几种：结构分析法、对比分析法、动态与时间数列分析法、抽样推断法等，其可在不同情况下发挥出不同作用，所以，在企业应用统计分析进行接下来的工作时，需做到具体情况具体分析，通过相应方法、手段的正确使用给予学生引导，确保统计分析的正确性、科学性可得到保障。就定量分析与定性分析的有机结合而言，简单来说就是做到数据与情况的有机结合，通过对相关数据进行有效分析了解其特点，并借助相关理论知识、政策法规、技术知识的指引下确保统计信息工作将理论化、文字化、政策化、通俗化当作根本方向。

三、大数据背景下企业应用统计分析时面临的挑战

大数据背景下，企业获取的信息存在如下特征：实时性、多样性、海量化，而对这些数据的统计分析效果，可对企业运营及发展造成直接影响。大数据简单来说就是在一定时间范围内，无法采用常规软件进行捕捉、管理、处理的数据集合，需要相关工作人员将全新模式利用起来进行处理的信息资产。在这一情况下，企业在应用统计分析时面临一定挑战，即：第一，统计分析工作重心转变。在以往的工作中，企业虽然会通过统计分析对数据进行采集、处理，但相关数据较为简单，多为同比或环比，且数据内容有限。同时，其重心在于数据采集。而在大数据时代下，数据信息骤然增多，导致统计分析工作重心从采集变为了分析。第二，数据源基础建设关注度较大。在时代的发展下，企业对各种各样的数据产生了较强的依赖性。比如，在进行企业之间的比较时，需要准确数据的有效支撑;在进行国际业界对比工作时，需要数据支持。而就目前情况而言，多数企业内部的统计工作很难连接在一起，且数据链融合存在较大难度，导致分析结论出现较大问题。这是因为，企业内部的统计工作涉及较多内容，各部门只关注自身工作。在大数据背景下，企业需将大数据技术充分运用起来，打破数据链孤立带来的不良影响，做好数据源的有效分析。第三，智能化趋势显著。目前，各行各业已将智能化、数字化当做根本方向。而受各种因素的影响，多数企业内部人员在进行数据信息的统计分析时，仍旧存在将重点放置于数据收集上，由于大数据时代下的数据较多，且有一定复杂性，所以，对后期统计分析工作的准确性、进度造成了直接影响。而智能化设备的有效应用可解决这一问题。但多数工作人员对智能化设备的了解不多，所以大数据背景下的智能化趋势成为了挑战之一。

四、大数据背景下企业应用统计分析时的策略

想要确保统计分析的应用在企业经营发展中发挥出最大效用，就需采用科学可行的方法，做到大数据技术与统计分析的有机结合。

1.树立大数据时代的统计分析理念

理念可对行为起到决定性作用，所以想要在大数据背景下做到统计分析的有效应用，就需将统计分析理念的树立重视起来。即：大数据时代是企业工作重心由数据采集转变为了数据分析、数据潜在价值的有效获取，所以，相关工作人员须对数据信息进行深入分析，了解数据之间的关系、隐藏的变化规律，从而找到数据变化的原因，并将科学合理的方法利用起来进行分析、统计，为管理者做出正确决策提供保障。管理层需树立正确意识，明确统计分析工作的内涵、外延，通过形成相关理念、重视大数据技术与统计分析的有机结合，从而为企业运营发展奠定良好基础。

2.构建完善的数据共享平台

由上述内容可知，数据链的有机融合是大数据时代下企业统计分析工作中的一个问题，而数据共享平台的有效构建可解决这一问题，所以，企业需将数据共享平台的构建、完善重视起来。考虑到各企业经营内容不同、需求不同，所以，数据共享平台的构建需具有多样化特点，确保数据采集人员、使用者需求可得到满足，并为相关信息的有效获取提供便利。同时，在数据共享平台中可将全过程跟踪这一方式利用起来，确保管理者可通过相关数据信息的追踪了解企业生产过程、管理状况。统计分析人员需结合实际情况进行开发利用，做到数据的深入挖掘、深度分析，确保相关数据可转变为有一定价值、意义的结论，并基于这一结论对企业运营发展策略、方向进行调整，从而为企业的可持续发展奠定良好基础。

3.提高统计分析的智能化水平

智能化水平的提升可为大数据背景下的统计分析应用提供保障，可为企业的可持续发展奠定良好基础。所以，企业需将提高统计分析的智能化水平当做重点。而想要达到這一目的，就需将下述提到的几种方法利用起来，即：第一，常规统计分析工作智能化。结合实际情况对数据共享应用平台功能进行完善、优化，确保机器可不断学习全新事物，做到相关内容的有效应用。在完成机器学习后，可在系统中输入相关参数，由系统结合实际情况进行自动计算，并对相关数据信息进行有效提取、输出，以报告的形式呈现于相关工作人员面前。相关工作人员需对这些报告进行对比、分析，做到质量把关及更高层级的完善、补充。第二，对数据信息进行多角度挖掘、可视化展示。数据信息为统计分析应用工作中的重要组成部分，只有对相关数据信息进行有效挖掘，才可为统计分析工作的效果、质量提供保障，并利用展示工具进行有效展示。即：智能化设备需在获取相关数据信息后将云计算能力、数据分析工具充分运用起来，站在不同角度、纬度对数据需求进行深入挖掘，并采用相应手段做好数据处理工作。之后，将数据分析展示工具利用起来，对相关数据进行高效智能的展示。第三，提升预警预测水平。预警预测水平的提升有利于企业在海量数据中挖掘出隐藏规律、问题，从而做好后续工作，为企业经营发展造成直接影响。所以，在智能化平台中，相关工作人员需结合实际情况进行分析预测数学模型的构建，为预警预测水平的提升提

供保障。

五、大数据背景下的企业统计分析应用

1.应用策略

（1）将统计分析应用于企业运营管理中

统计分析可对事物变化趋势进行揭示，而企业运营管理具有一定规律、趋势，所以通过统计分析的有效应用，可做到对相关数据信息的有效分析、统计，从而为企业做出精准决策提供保障，为企业降低资源消耗、运营成本奠定良好基础。同时，其可在一定程度上避免重复性工作，可将企业资源的利用率有效提升。此外，在实践中发现，通过在企业运营管理中应用统计分析，可使管理人员及时发现企业运营管理过程中存在的异常情况，并挖掘出潜在经营风险，从而为企业形成、提高风险应对能力奠定良好基础。

在企业运营管理中应用统计分析时，需将以下三个方面当做重点：①将稳定合理的数据采集系统建立起来，对企业核心数据进行有效收集，内容包括但不限于：企业收支数据、企业人员分配数据等。②基于实际情况进行支持大量数据分析的平台建立，确保统计分析工作可将其效用最大限度发挥出来。③培养相关人才。人才是统计分析应用效果得到提升的基础，是企业运营管理工作落到实处的基础。所以，企业需结合实际情况进行相关人才的培养，并进行面向统计分析结论的运营决策流程、制度建立。

（2）将统计分析应用于企业营销管理中

营销管理是企业经营过程中的重要组成部分，其效果可对企业发展造成直接影响。而在大数据背景下，想要进行有效营销，就需做好数据分析工作，及时了解用户需求及喜好，进行针对性营销。而统计分析的有效应用可使企业及时了解用户需求，做到推出与客户需求相符的商品，做到精准营销。具体而言，企业可将产品市场占有率、市面覆盖率高低、波动频率重视起来，做到及时找出营销管理工作中的问题，并立足实际情况进行调整、改进，从而为服务质量、水平的提升重视起来，为市场细分、产品销售新市场开辟工作的落实提供保障。在此方面，相关工作人员需将精准数据模型的构建重视起来。而想要构建精准的数据模型，就需将以下几个方面当做入手点：①企业采集更多精准的产品信息、用户信息。②做到人工智能技术、数据挖掘技术、数据分析技术的有机结合，做到面临各大数据时做到智能化构建数据模型。

（3）将统计分析应用于企业生产计划管理中

生产计划管理简单来说就是企业根据统计分析获得的数据、自身情况进行相关计划分析，了解其中存在怎样的问题，并将多元化手段利用起来进行监控，确保各任务的准时完成，管理效果的有效提升。而在大数据背景下，企业需做到统计分析与大数据技术的有机结合，做到深入挖掘数据信息中的各种价值，为企业生产经营提供保障。

2.应用案例

（1）案例概述

苏宁易购隶属于零售行业之一，且处于领头位置。这是因为其形势所趋做到了大数据技术与统计分析的有机结合，通过数据信息的有效挖掘提升了自身竞争力，使自身在激烈的市场竞争中脱颖而出。且在时代的发展下，其将大数据分析结论应用于了各环节中，包括但不限于：仓储预测、会员体系、精准营销、决策支持等中。

（2）搭建数据共享平台

数据共享平台的搭建可为数据分析提供保障，可做到各环节的和谐统一。所以，苏宁易购根据自身情况进行了数据共享平台的搭建，为统一采集、存储、计算、管理、运营、服务提供了保障。具体而言，苏宁易购数据采集系统可基于业务特点进行相关数据技术的有效应用，实现数据及时采集、上报，并为其精准性提供保障。而且，在门店销售过程中，苏宁易购还借助计算机视觉技术的利用实现了客流信息进行有效采集;借助了全球定位技术对物流车辆位置及路线数据进行了采集等。通过这一方式，管理人员可及时了解业务情况、企业状态，并做到及时了解客户需求，及时进行调整、优化，从而将企业工作效率提升。

（3）数据价值做保障，助力企业智能化

苏宁易购在大数据背景下将智能化当做了根本方向，而统计分析的有效应用可为数据价值的挖掘提供保障，可将企业智能化提升。就目前情况而言，苏宁易购将统计分析应用于了运营管理、企业营销、生产计划管理中。

就运营管理中的统计分析应用而言，苏宁易购采用了数据共享平台建立这一方法，通过人工智能和运筹优化技术、数据分析技术的有效应用搭建了智能决策平台，为相关工作人员进行决策制定提供了理论依据，且在一定程度上提高了工作效率，对成本、风险进行了有效控制。

就企业营销中的统计分析应用而言，苏宁易购借助电子商务平台及大数据技术实现了商品的个性化推荐。即：基于数据平台中的用户行为数据进行预测，从而为用户推荐所需要的、感兴趣的商品。这一功能的推出为用户带来了独特体验、感悟，且在一定程度上降低了客户购物成本。

就生产计划管理中的统计分析应用而言，苏宁易购借助相关平台对会员用户的购物数据进行了有效记录，并实现了商品销售趋势的有效预测，所以为企业采购工作提供了理论依据，可在一定程度上做好商品库存规划工作。同时，在数据共享平台中，还可对热点产品进行有效分析，做到及时了解消费特点、消费趋势，从而为产品研发、爆品打造提供便利。

也就是说，通过统计分析与大数据技术的有机结合，为苏宁易购的发展带来了新的可能。

六、结语

综上所述，可以看出，大数据技术在企业中的应用是时代的必然趋势，是使企业正常运营的基础，是推动企业可持续发展的前提，而统计分析工作的开展可使企业做出正确预测，从而为其更好的经营管理奠定良好基础;是企业做出正确经营决策的前提，可使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出;是企业经营管理水平得到提升的基础。所以，大数据技术与统计分析的有机结合成为企业不得不深入思考的问题。而在进行统计分析的应用时，企业可将统计分析理念树立、数据共享平台构建、智能化水平提升当做入手点，结合实际情况进行统计分析的有效应用。而在生产经营中，企业可将统计分析应用于运营管理、营销管理、生产计划管理中。如此，才可确保统计分析在大数据背景下发挥积极作用，为企业发展提供保障。此外，企业还需明确，统计分析与大数据技术的有机结合依托于相应人才，所以，企业需结合实际情况进行人才培养。即：数据统计分析人才的培养、数据共享平台搭建的人才的培养。

参考文献：

[1]黄邦钧.大数据时代下企业统计分析应用研究思路构建[J].智库时代，2020（39）：93-94.

[2]王琦，陈雪峰，权蓉.大数据时代下企业统计分析应用研究[J].长春理工大学学报：社会科学版，2020，33（4）：6.

[3]萬晓燕，陈姗，刘汝元，等.大数据背景下企业数据挖掘技术的应用研究[J].魅力中国，2017（011）：183.

[4]张艳秋.大数据时代应用统计对企业管理的影响分析[J].商讯，2020（05）：127-127.

[5]刘超.大数据时代多元统计分析在企业财务管理中应用研究[J].全国流通经济，2021（11）：57-59.

[6]谢春芳.大数据背景下的数理统计方法在企业管理中的运用分析[J].科技资讯，2018，16（25）：109-110.

[7]袁静.大数据背景下石化企业统计分析工作研究[J].产城：上半月，2020（10）：24.

[8]郭建华.大数据时代统计分析在企业财务管理中的应用与创新[J].今日财富，2021（7）：117-118.

[9]田海阳，胡桂丽.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].商场现代化，2019（21）：163-164.

[10]梁晓龙.大数据背景下影响三新企业统计数据质量因素探索[J].信息周刊，2019（13）：1.

[11]崔璐.大数据在小微企业信用风险评估中的应用研究--以济宁银行对YW公司和KQ公司信贷业务为例[D].山东大学.