智慧校园建设中大数据处理技术的应用

摘要：信息时代的到来，促进教育事业信息化水平的提高，更重要的是大数据处理技术在智慧校园建设中发挥了不可替代的作用，正是因为它提供的技术支持才使得智慧校园的建设得以顺利发展。大数据处理技术能够从大量的数据中筛选出所需的信息，这一方面对于各个行业都有一定的贡献，在教育行业体现了绝大的优势。而在建设智慧校园过程中如何更好地应用大数据处理技术，处理突发的各种情况，都是值得思考和研究的。本文就智慧校园建设中大数据处理技术的应用做出简要分析。

关键词：智慧校园;大数据;处理技术;应用

一、引言

随着信息化在教育行业的广泛应用，出现了新型的智慧校园的概念，这也成为各中职院校内容建设的目标。智慧校园的建设离不开各项科学技术的大力支持，我国科技力量的提升为智慧校园的建设也提供了有利条件，而大数据处理技术在其中起到了关键作用，对智慧校园建设做出更好的服务，可以方便地查询到需要的数据信息，并从中分析和判断行业的趋势，体现了强大的功能和实用性。各中职院校需要重视大数据处理技术的发展和应用，进一步为学生做好服务，打造智慧的校园管理模式。

二、智慧校园的概念及作用

和以往传统校园相比，智慧校园运用了大数据、云计算等科学技术，使学校各方面管理和应用更加智能和便捷，将教学资源得到有效利用，并使学生和教师的生活和工作都发生了一定程度的改变，总体变得舒适方便。

建设智慧校园，有利于创建丰富的数据信息库，便于统筹管理学校，如教师的教学时间，将多媒体教室进行合理化分配，自动显示教师上课的时间及教室;建设智慧校园，有利于共享和管理信息，管理人员不再纸质记录，提供管理人员的工作效率;建设智慧校园，有利于便捷师生的校园生活，如一卡通服务、教学平台使用等，各种意想不到的事情都可以在网上完成。

对中职院校而言，智慧校园的建设给各专业的教学带来了有利的技术支持和丰富的教学资源，并给计算机学科注入了新的活力，多种实操课程的教学更加充实，提高了学生的计算机水平能力，更加有利于计算机专业的发展。

三、大数据处理技术

大数据处理技术是面对大量数据做出的相关处理的一种新型技术，确切地说，这种新型技术对大量数据信息能够进行全方面的收集、整理、分析和存储，使用效果优于传统的一些数据处理软件，有效地提高了数据的共享和使用。当然，这项技术根据用途的不同，也可以广泛地划分为多种实用技术，以此应用到各个层面，起到综合性的作用。

四、智慧校园建设中大数据处理技术应用的意义

随着教育体制的改革，教育教学方面发生了一系列的变化，为了应对这些变化和新时期出现的各种问题，对智慧校园建设的需求也不断增加。而经过一系列这种新型技术的广泛应用，使得大家对智慧校园应用的大数据处理技术有了更高层面的认识，它不仅可以提升教学的质量水平，还可以使得学习功能更加完整和丰富，并且做到有效地分析和管理数据信息。对于智慧校园，在课程自动化管理系统下，依靠大数据处理技术会对学生的专业、成绩、处罚、奖励情况等各方面的信息深入做出数据分析，自动制定课程的设置方式，有力地提升了学校课程管理的合理性和科学性。

在智慧校园的建设中，在教师出差管理系统下，利用大数量处理技术可以对教师出差的情况、外出时间等做出合理的规划，方便地分析出教师出差的有效数据，也便于教师对自己时间的安排和做出相应的规划。大数据处理技术在智慧校园的应用可以有效提高学校的管理，并且可以全方面地總结每一位学生的综合学习情况，对于他们的上课情况、考试成绩、参与课外活动等各方面情况都能够进行了解。这样可以有利于教师掌握学生的实际学习情况，便于更好地开展教学，而且学生可以全面地清楚自己的情况，对自己在学校的表现有一个更加清楚的认知，整体反省自己的不足和失误之处，以便更好地改进和做出适当地提高。

五、智慧校园建设中大数据处理技术的具体应用

大数据处理技术在智慧校园建设中不是单方面地进行应用，而是与云计算、传感技术等其他技术相互结合，共同有效地多方面智能化处理数据信息。而这些新型技术的结合可以在一定时间内迅速找到需要的信息，并且对信息做出多方面对比，它体现了数据信息的多方特点，很大程度上节省了大量的资源，对人力、物力和财力都有了相应程度的节省，短时间内高效地解决了数据的处理。在智慧校园建设中应用大数据处理技术，可以方便学生的日常生活，教师的教学工作，学校管理层统筹调控管理学校各事务，同时，降低管理人员日常管理的工作压力，大幅度提高工作效率。

（一）在学生信息系统平台中的应用

1.有效抓取学生的有效信息

中职院校学生因专业不同，数量居多，使得学生的信息数据复杂无规律，相对比较难以处理。如果运用传统的数据收集方法，不仅消耗大量的人力成本和时间，降低完成的效果，而且不易在短时间内分析出学生的数据，无法有效地管理学生，它的应用无法快速得到信息和价值，这种传统的数据收集方法最终也会在时代发展的环境下所淘汰。

大数据处理技术的应用是建立在数据信息的庞大和完善的校园设施上，拥有安全的防护信息的技术，拥有庞大的信息综合平台，并拥有相当的用户为前提。如可以提供学生属于自己的账号，对个人信息可以进行查询和不限制次数的更改，对其输入或者更改后，学校管理人员在信息系统数据后台直接接收，从而为学生后期的相关活动服务。

2.对学生信息的处理和保存

大数据处理技术的应用，需要针对情况进行合理应用，不同情况应用得出的效果也会不同的，应该恰当合理地使用资源。因学校专业数不同，其专业人数的不同，可以广泛的应用大数据处理技术，将学生信息从不同维度进行处理，对数据信息进行不同程度的加工，最终将数据信息进行存储，体现大数据处理技术的价值;若是学校人数少，完全没有应用大数据处理技术的必要，教师或者管理人员可以简单地分类和整理学生的信息，学校管理人员和教师沿用以往的数据管理方法并结合实际情况做出调整，有效地进行学生信息的归类，不仅加强对学生信息的记忆，也方便之后与学生的沟通，拉近师生之间的距离感。

3.对于学生信息的更新

学生的信息并不是一成不变的，他们的情况需要一定时间进行更改，以保证信息的准确。在将学生的信息进行变更和更新时，可以在学生信息管理平台中，运用计算机技术对处理后的数据，根据学生的年级专业划分不同的学生模块[1]。学生随着学习和生活的轨迹，相关数据信息不断增长，平台不断自动更新数据信息。学校管理人员根据相关规章制度，关注数据更新度并及时对数据信息进行维护和变更，时时维护信息管理平台的日常运行，更好地服务于教师教学工作、学生的学习生活。

（二）在学术研究系统上的应用

1.关于教学资源信息的收集

教育行业的学术资料数量多，各项学科又有着复杂的分类，而且发布学术资料的质量和标准都没有一定的统一。想要找到自己需要的学术资料是极其困难的，而将大数据处理技术应用到学术资料系统中，可以在多种不同的学术资料和学科内容中通过筛选找到自己需要的资料[2]。在查找资料时，可以用搜索关键词的方法，大范围查找学术资料，然后进行细化找到需要的信息，或者直接输入标题或者相关字词找到所需的学术资料，在查资料和学习上有了一定的提高。

2.学术信息的加工处理

对比学生信息管理平台而言，学术研究平台的学术资料处理程度更加烦琐，它不同于学生信息管理平台。学术系统平台首先需要收集大量的信息，进行大范围的分析和整理，然后根据数据情况划分为不同的类别，在这其中需要做出更深入地研究，理解和掌握各类别下的子分类，按照要求认真地完成分类过程和各学术资源的整合，并对数据进行多次的甄别处理，不斷将其信息完善[3]。当然，后期的完善和再次补充还是很重要的，不过在多次的经验过后，对学术信息的加工处理也更加熟练了。

3.对于学术信息的更新扩充

对学术研究系统而言，大量数据在大数据的匹配下完成对信息的更新。在匹配过程中，需要结合和依靠原有存储的信息量，查找适合的信息，能够做到与之前数据相类似，做到有效相统一的情况下然后进行收集存储。

在目前智慧校园的应用下，信息技术得到不断的发展和创新，学校和教师重视并积极灵活地使用学术研究系统进行发布文章和查找学术资料，使得学术信息的查找方面已经得到广泛的应用，从而存储较全的学术资料和学科内容，丰富了数据库中的学术资料，扩大了查找范围，有效保证了数据库的更新扩充。

（三）在学校管理系统的应用

数据的收集整理是应用大数据处理技术的前提和关键。对于学校管理系统而言，数据的来源非常宽泛，比如师生的个人信息、上课出勤情况、放假安排、借书阅览情况、学校缴费情况、教师工资情况等等全方面的信息[4]。这些数据信息量之大，处理和掌握上都有一定的难度，有了大数据处理技术在学校管理平台上的应用，而这些数据的获得可以从学生的一卡通刷出记录、图书电子纸质记录、教师及班长的纸质记录等多种方式获得。学校收集了一系列的信息，然后进行对数据的整理和分类，管理人员认真做好记录和输入工作，完成最终的数据归类情况。大数据技术应该得到广泛的推广和应用，不止在教育行业，也可以适用其他领域，有效地节省人力等一些资源，共同发展。

运用大数据处理技术，可以有效对教师的科研学术做出分析，有了这个技术，学校领导和管理人员可以直接地清楚地了解到教师的学术程度和情况。从其中可以充分了解到教师科研成果的数据情况，清楚教师科研进行的程度，并且可以掌握教师研究课题和发表学术文章的次数，这一系列情况的掌握能够更方便地对教师的职称评定带来依据，也能够体现评定结果的真实性和客观性。管理人员可以利用大数据处理技术，定时了解教师教学过程和课堂中真实的情况，从而对教师的教学质量和效果做出相应的评价，并提出一定的有针对性的建议，教师根据建议制定相应的调整措施和改进方法，进一步提升教师整体的教学质量[5]。

学校在大数据处理技术的帮助下，可以依据学生的学习成长情况和日常生活轨迹等其他方面的信息，对学生的能力做出相应的评估，生成属于学生的个性化信息画像，切实帮助学生数字化分析自己，为学生的学习和发展提出建设性意见，更好地为学生升学和就业发展服务。

同时，学校就业信息系统管理人员有效的运用大数据处理技术，适当发布招聘信息，关注学生点击信息数据量，分析学生选择职业的类别、区域性等多方面因素，结合学校不同专业的就业率，为学校专业发展规划提供数据支撑依据。

通过大数据处理技术，学校可以参考学生一卡通、食堂以及其他方面的消费情况，初步了解学生的经济情况，预估学生的家庭收入水平，当然，学校了解学生一系列情况的目的是为了帮助学生的生活，缓解学生生活方面的压力，是对学生消费情况做出一个初步的预估。根据学校掌握的信息，对于消费低、家庭生活情况差的学生进行了解和关注，并初步确定评判贫困助学金的人选，有效地为评选贫困生提供了依据，体现了一定的公平和真实，为学生提供一定的经济帮助，为其发放贫困助学金的补贴。大数据处理技术的运用确实比以往由学生写出申请资料，同学相互评选更加有效，避免了学生之间发生矛盾，使学生清楚地认识到通过大数据处理技术得来的结果是客观的，不存在虚假，也真正发挥了贫困助学金的作用。

大数据处理技术可以帮助学校更好的管理学生的学习和安全情况，能够掌握学生在校的日常情况和学习状况，记录学生在校行为，掌握学生上课情况，了解学生课外活动和其他时间上的安排，并可以记录学生平时在寝室及出入的时间范围，为学生的安全提供一定的保障。学校这样做的重点是确保学生的安全，预防不必要意外的发生，综合和多方面进行了解学生的情况，当然学校也会注意考虑到各种隐私方面。对于超出数据范围内的学生教师需要及时注意对其关注，了解学生平时的行为是否有异常或者出现特殊情况，掌握学生这些情况的原因和其他客观因素，做到细心的关心学生的生活状况，当事态不断发展时教师需要和学生展开交流和教育，给予学生最大的帮助以此使学生恢复到正常情况去生活和学习，如果有严重行为的学生，教师经过沟通和劝解后无效果时及时和学校管理人员和领导进行商讨并做出恰当的处理。

六、结束语

智慧校园已成为教育事业发展的必然趋势，而大数据处理技术是建筑智慧校园的关键点，它可以对师生的信息资料进行收集和整理，管理平时学习生活和工作中的各项事物，整体突出全方面的作用。而要想进一步使得智慧校园得到充分发展，提升教务管理和教学管理的效果，必须学会正确运用计算机技术和大数据处理技术，从而应用到智慧校园的建设中，多方面提升智慧校园建设的水平和质量。

作者单位：谢苗    江苏省淮安市洪泽中等专业学校

参  考  文  献

[1] 徐合龙. 大数据在智慧校园建设中的应用思考[J]. 福建电脑， 2020， 36（4）：76-78.

[2] 时卉. 大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J]. 成长， 2020（2）：1.

[3] 郭超睿， 胡志刚. 大数据背景下人工智能技术在”智慧校园”建设中的应用分析与展望[J]. 数字通信世界， 2020（1）：187-188，213.

[4] 熊余、储雯、蔡婷、於隆甲、田航. 高校教育大数据应用支撑体系的设计与实践[J]. 现代教育技术， 2020， v.30;No.235（11）：92-98.

[5] 宁俊. 智慧校园建设中大数据处理技术的应用[J]. 信息与电脑（理论版）， 2019， 419（1）：179-180.