AI修复眼睛背后的“新视界”

刘娜

短短3分钟时间，就可以通过你的眼底照，完成由AI人工智能分析的眼部“体检”。近日，记者在山西致远慧图科技有限公司体验了一次“智慧眼科”服务。作为一家探索大数据、人工智能技术在医疗眼科领域应用的科创型公司，致远慧图除了“智慧眼科”服务这款“明星产品”外，更致力于全生命周期的眼健康管理，为医疗行业相关用户提供不同场景下数字、智能、高效的解决方案。

数据显示，中国近视人群约有7亿人，其中20%可能发展为高度近视，糖尿病、高血压等常见疾病的眼病并发症及人口老龄化导致的相关眼病的患病率居高不下，45岁以上老视患者达3.91亿人，白内障患者2亿人，青光眼患者2100万人。然而，70%的眼科患者分布在地市级以下地区，70%的眼科医生资源集中在大中型城市，跨区域就医，资源消耗巨大。全国约有4.7万名眼科医生，约平均5万人只有1.6名眼科医生，其中眼底病诊疗医生约有3000人，青光眼专业医生400人，眼科医生资源十分稀缺。

为解决这一问题，致远慧图提出了“智慧眼科——全方位的智慧眼科服务”解决方案。“智慧眼科”目前可以对大部分常见眼底疾病进行判别，诊断速度快，准确率高。

不但可以大幅度提高诊断效率，还可以为更多的病人提供远程服务，缓解医疗资源短缺问题。智慧眼科系列关键软件包含眼科云PACS、AI眼底辅助诊断系统（糖尿病视网膜病變眼底图像辅助诊断系统、多病种眼底影像辅助诊断系统）、青眸儿童青少年近视综合防控平台。“致远慧图‘智慧眼科这个项目得到了山西省医疗卫生系统的高度重视，目前已经陆续应用在40多家医院、体检中心、社区卫生服务中心，至今已服务数万名患者。”致远慧图CEO张炜告诉记者。

记者了解到，在医疗领域，数据的数量与质量非常重要，准确性和规范性都需要考虑。因为受医疗领域数据孤岛的影响，数据来源主要是在医院，数量有限并且只在小范围内闭环使用。在收集数据的过程中，非结构化的数据占数据总量的90%左右，参与模型训练的数据必须要经过医疗领域的专业人员标注，其标注准确性直接影响最终的诊断结果，而且数据标注处理需要耗费大量的成本。为了走出数据困境，致远慧图建立起了大数据库，既保证了数据量的庞大，也保证了数据质量的高水平。

系统开发过程中，致远慧图糖网辅助诊断系统采用的高质量标注眼底照超8万张次，100万个数据标注点，45名眼科专家参与;眼底多病种辅助诊断系统采用的高质量标注眼底照超10万张次，可识别20余个病种，17名眼底病专家参与，历时1年;青光眼辅助诊断系统采用的高质量标注眼底照超8万张次，30名眼科专家参与，历时1年。超广角眼底辅助诊断系统采用的高质量标注眼底照超过7万张次，15名眼底病专家参与，历时1年多。这些数据的背后，都是致远慧图在数据方面的谨慎与专业。

研发期间，致远慧图与山西省眼科医院、山西医科大学第一医院、山西医科大学第二医院、长治医学院附属和济医院、运城市眼科医院等医院开展合作，确保数据来源的多元化与丰富性。在此期间，致远慧图还积极与相关单位寻求合作，在山西综改示范区、山西省科学技术厅、山西省卫生健康委员会申请立项了一系列科研项目，辅助产品的研发。

提及“智慧眼科”，不得不提的是“青眸儿童青少年近视综合防控平台”。张炜向记者介绍，“全社会对儿童青少年视力不良存在‘重治轻防的错误认识，儿童青少年普遍缺乏自主的视力健康行为和及早控制视力不良的健康管理意识，部分学校、教师和家长缺乏近视防治和视力健康基本知识。所以我们这个平台的建立至关重要。”

记者也了解到，青眸儿童青少年近视综合防控平台分为家长服务平台、筛查平台、医院管理平台和学校防控平台，通过电子建档高效筛查、精准干预综合防控和监测预警科普宣教多个层面对青少年的近视进行监管防范，真正做到防控“无死角”。

在推出过程中，致远慧图通过学校路演、义诊、培训会等方式积极推广近视防控正确理念、视力健康基本知识和近视防治的良好习惯等，提高家庭、学校的防控意识和儿童青少年自身安全用眼意识，为0～6岁儿童建立视力健康电子档案，近视防控从低龄开始，且终身跟随，保证视力健康电子档案的完整性，推动儿童青少年近视防控由“被动治疗”向“主动预防”转变。此外，还为家长提供针对儿童眼健康的个性化报告解读、分析，能有效防控儿童近视，降低儿童视力不良检出率，减缓儿童近视发病上升趋势。

这样专业与专注，都离不开致远慧图在人员使用上的“不将就”。据介绍，致远慧图团队中程序员和医疗人员比例达到1∶1，每一步研发都要和资深眼科医生进行充分沟通交流，只为保障每一款产品都能够真正为用户解决问题。长远来看，致远慧图是在努力为中国眼科医疗提供智能化、数字化的智慧解决方案，让更多的患者尽早、便利地得到检查治疗。