企业管理会计职能创新路径探索

张娟

【摘  要】随着大数据技术在各个领域中的应用和发展，社会生产经营内外部环境发生着显著变化。在这场技术变革中，大数据技术对管理会计职能的开展给予了更广阔的空间，为其在企业中实现价值提供了更好的环境，但同时也存在着信息平台不完善、信息化管理会计人才缺乏、信息安全保障欠缺等问题，影响着管理会计职能的有效发挥。论文基于当代大数据发展视角，梳理管理会计职能运行中面临的机遇与挑战，探索管理会计的职能创新路径，旨在为相关工作者提供借鉴依据，促进企业最终战略目标的达成。

【关键词】财务转型;大数据技术;管理会计;创新路径

【中图分类号】F275                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2022）07-0133-03

1 引言

在大数据、人工智能等科学技术广泛运用于各行各业的今天，烦琐的机械性劳动逐渐被机器所替代。智能技术以前所未有的速度进入财务行业，财务领域正在经历一场大变革。董皓认为，智能时代新商业经济模式的出现触动财务发生改变，税务、资金、合规、成本管理等会打上智能化的烙印，管理会计步入全维时代。周昕和孙欣月均认为，智能技术通过“深度学习”掌握一定规律，可将数据处理、集成业务以及非财务信息等综合在一起处理，提高了会计行业的工作效率，降低了企业运行成本，增强了企业核心竞争力，但同时也给信息安全带来了威胁。时代的进步对管理会计工作提出新要求，在大数据时代背景下，如何更好地发挥管理会计的工作职能，促进财务工作的优化和完善，帮助企业实现经济效益的最大化是现代企业管理的新课题，探索管理会计的创新路径有着重要的现实意义。

2 相关概念

2.1 管理会计

管理会计最早起源于西方国家，20世纪初期，美国著名会计学家奎因坦斯在其《管理会计：财务管理入门》一书中首次提出“管理会计”的名称，管理会计形成与发展经历了百余年，从最初的以成本控制为主的成本型管理会计逐步发展为战略型管理会计，即强调关注价值贡献与价值流的横向联系，使企业着眼于长远目标，注重整体性和全局利益。

管理会计引入我国时间相对较晚，但在短时间内已经取得一定的成就与效果，逐步成为企业发展中的核心工作，为企业管理层所重视。其工作职能不再局限于传统会计的核算与监督，而是兼顾“管理”与“会计”。通过对财务信息与非财务信息的梳理与深度加工，为企业提供系统化、多元化的管理信息，实现管理会计对企业经济过程的预测、决策、规划、控制、考核评价等工作职能。

2.2 大数据

大数据（Big Data）又称巨量资料，是现代社会科技高度发展、信息流通高度密集的产物。通常形容一个公司创造的大量非结构化、半结构化和结构化数据，这些数据具有数量多、内容广、密度低、时效快、准确性高等特点。目前，大数据在电子商务、物流配送、医疗保健、交通运输等领域协助企业不断发展新業务，创新运营模式。例如，对消费者提供产品或服务类型的企业，利用大数据对消费者的消费习惯进行有效判断从而进行精准营销;运输行业可以利用大数据为车辆规划实时交通路线等，企业运营流程管理得以优化。

与传统财务会计相比，管理会计在工作职能上实现了质的飞跃。在大数据时代，管理会计又在原有的基础上进行了创新和升华。

3 大数据下管理会计发展的机遇

3.1 完善预决测职能

预决测职能是管理会计的重要职能，主要是通过对会计资料进行收集整理，结合企业未来发展目标和经营方针，对企业未来的销售、成本、利润和资金需求等重要经济指标变动趋势进行预测，帮助企业管理者作出正确决策。在传统管理会计工作中，往往选用的是企业历史的或者现时的会计资料，由于获取渠道较窄，无法精准掌握有效信息，可能会造成决策的失误。例如，财务人员在通过大数据预测未来企业经营活动的市场风险时，一般情况下，往往凭借管理者的经验判断，参考企业历史数据来进行决策，这样的预测由于针对性不强，质量不高，有可能造成企业资源浪费及经营效益低。在大数据技术的支持下，通过数据挖掘技术处理，能从海量信息找到所需要的相关信息，为市场需求提供多角度分析，归纳总结出其内部的逻辑及原理，有针对性地对市场、客户的需求进行预测，提升经营决策的效率，最终实现企业价值最大化。

3.2 加强预算控制职能

管理会计在进行预测和决策后，需要对企业内外部各项数据信息进行挖掘、整合和分析，制定企业全面预算管理方案，并在实施过程上根据相关影响因素加以调整控制。在传统管理会计工作中，由于技术上的限制，各项数据收集和分析不够全面，全面预算管理多以财务结果为导向，不重视现金流、成本指标等整体战略目标。另外，预算的编制一般是以人工为主分类逐层展开，在此期间，市场信息、行业数据都在随时发生着变化，长时间的编制，降低了预算的时效性。随着大数据的应用，企业能够分析和处理所拥有的海量信息，各类指标的数据量大幅提升，可将战略整体目标细化，分配到各部门，让企业的整体战略目标更具体、更明确。同时，大数据信息平台可以实现数据实时更新，管理会计能相应缩短各类预算周期，使全面预算工作实现实时控制、动态调整，以保证目标的实现。

3.3 提升运营管理效率

在大数据技术下，可通过数据平台将不同行业的相关信息进行资源共享，使得不同行业的同一会计指标的横向对比成为可能，也能使管理层对产业链信息有更加全面的认知，有利于做出更精准的决策，从而实现资源的最优化配置。从内部运营管理上看，数据信息平台还能让各部门人员都能做到信息数据共享，尤其是财务部门与业务部门的互动更为紧密，更好地推动了业财融合，提高企业整体运营管理效率。

4 大数据下管理会计面临的挑战

4.1 大数据安全意识有待加强

管理会计运用大数据技术对信息数据进行采集、挖掘、整理，得到有效的财务分析数据，为企业管理者作出正确的决策提供依据。在此过程中，大数据技术完全依赖网络环境，企业的生产、销售、财务、税务、管理等大量内部数据一定程度上也暴露在网络环境中，在交互传输整合及运算处理过程中面临着外泄风险，这些潜在风险都极有可以影响到企业的正常运行。但目前部分企业管理者对信息安全重视不够，加上大数据技术水平不高以及资金投入有限等原因，导致企业信息安全风险水平较低，大数据运营环境有待加强。

4.2 大数据信息平台有待完善

大数据时代，企业虽然很容易收集到各类信息，但要从海量数据中找出对自己有用的相关信息，且能让这些信息在企业内部有效运用还是有一定难度，这就需要建立起一套完整的信息管理平台。目前，大部分企业的信息系统平台还不够完善，使得管理会计工作人员无法充分掌握企业内外部的各类信息，企业内部各部门之间无法进行有效的信息共享和交流，尤其是业务部门与财务部门之间缺乏深度合作，业财融合作用不能有效发挥。

4.3 管理会计信息技术素养有待提升

会计的工作职能不能仅体现在核算与监督上，而要成为能切实为企业创造价值的职能上。目前，财务会计向管理会计转型已经达成共识。但这种转变不是一蹴而就的，首先需要全面提升财务人员的综合素质，目前，许多财务人员已经意识到这一点。但现实中，管理会计人员的大多数只是关注管理会计相关理论和实践的学习，对大数据技术在管理中运用的具体技能学习比较少。在大数据条件下，管理会计可实现从互联网平台获取实时且全面的数据，但这些海量数据存在信息类型极其复杂、密度低等问题，往往需要大量的时间和精力进行挑选和整理。目前，大多情况下仍然采用传统的人工方式进行，这就会造成工作量大工作效率低以及准确率低等问题。如何从海量信息数据中挖掘出对企业市场发展分析有效的数据信息，如何有效进行数据筛选、数据精洗，提升数据信息结构化程度。其次，财务数据以及分析报告有一定的专业性，管理会计提供的相关分析报告需要具备一定的可读性，以便管理层理解使用，才能真正为企业预决策、风险规避等工作发挥作用。这就需要管理会计学习并运用数据可视化技术手段，将大量数据以精准、直观、易懂的形式加以呈现，帮助管理决策层及其他信息使用者准确地理解数据的内涵关系。基于以上种种，是许多管理会计尚未攻克的难题，综合素养无法满足企业财务转型发展的需求。

5 大数据下管理会计的创新路径

5.1 创新大数据管理会计思维

5.1.1 企业的管理者要树立数据思维

管理者要充分认识到大数据技术应用在企业运营管理，尤其是财务管理工作中发挥的作用。数据化思维是根据数据来思考事务的一种思维模式，在管理过程中，通过对数据的整合处理，发现问题，分析问题，解决问题，预判企业发展方向，数据对企业的发展起着至关重要的作用。

5.1.2 传统管理会计向信息化管理会计转变

大数据时代，管理会计获取需求数据十分便捷，对整体行业的发展趋势、产业链的供求关系以及政策法规的把握也更为全面，因此，可以站在更高的战略上来展开工作。充分发挥管理会计的职能，从海量的数据信息中发掘对企业有价值的资源，并整合成全面且精确度高的信息，能为企业重大战略和投资决策出谋划策，实现企业价值最大化。

5.1.3 进行大数据下管理会计的应用研究

结合我国实际情况，整理总结和大数据有关的管理会计实践经验，完善我国管理会计的理论体系和实践体系。将相关的研究成果及时推送出去，一方面指导现代企业的数智化转型，另一方面推动大数据与会计专业教育有机融合，助力我国大数据在管理会计中的应用领域的整体发展。

5.2 加强大数据信息化平台建设

信息化管理平台的建设以及信息安全是管理会计职能在企业有效实施的基础保证。大数据时代企业管理会计需要收集和处理海量的数据信息，这一工作需要通过一定的信息平台才能有效完成。企业信息化平台是将企业管理中的组织机构、人员关系、角色管理、权限分配等功能提取出来，为各项业务管理应用提供基础平台的支撑。企业应当依据自身企业主营业务状况，结合总体发展战略，逐步完善健全企业信息化平台建设，为企业内外部信息流通提供良好的基础保障。

5.2.1 制定企业信息化建设规划方案

首先，企业应制定设立专项资金，集中投入，统一管理。在建设过程中，要加强信息化管理平台硬件配置，扩充后台容量，保证平台运行稳定性，防止因容量不足而导致数据运算错误或数据丢失的情况发生。其次，由于大数据信息具有多而广，且以非结构化数据为主等特征，一方面要统一信息资源标准规范，建立多维度数据库。另一方面在数据采集中要能识别支持从搜索引擎、社交媒体等多渠道获取的非结构化数据，通过不同方式汇聚，增强财务分析力度。

5.2.2 规范数据信息分类管理、系统访问权限机制

制定严格的数据管理制度，避免在实际工作中出现越权访问、数据泄密等情况，影响企业数据信息管理效率。首先，應将数据按照业务类型进行合理划分，并采取有效的保密手段来存储数据信息，各部门可安排专人对此负责，对企业的内部信息保护情况进行定期检查，要求员工设置安全性较高的数据储存密码。当然，在做好安全防护的前提下，信息化平台建设的最终目标是形成企业内外部的联动，实现高效协作。因此，要建立数据访问机制，如哪些数据内部管理层级需要知道，以便为其提供相关的决策支持。哪些数据是需要向供应商和分销商共享的，以便从整体供应链上更好地改进产品的性能和质量。哪些可以向社会公众开放，以此提高企业的知名度。另外，在企业内外部信息交互的过程中，应强化企业内外部网络的防火墙，在保障管理会计与企业内外部高效协作的前提下，保障企业数据信息安全。

5.3 培养高质量管理会计人才

新形势下，管理会计逐步向智能化、数字化、综合化发展，企业更需要具有团结合作意识，财务专业性强，同时善于学习新知识和新技能的信息化管理会计复合人才。

目前复合型人才在市场中比较稀缺，国家教育部也关注到这个问题。2021年，教育部专业目录调整中，高等职业教育院校的会计和财务管理专业更名为大数据与会计及大数据与财务管理专业，旨在培养一批能熟练掌握会计基本理论和大数据基本理论，拥有财务大数据处理技能的高端人才。但人才的孵化尚需一段时间，就现阶段来看，企业可重点从现有的会计人才中进行培养。现有的管理会计财务专业知识扎实，同时具备传统的管理会计思维及实践能力，主要是从大数据思维以及大数据技术实操上进行提质培优。可聘请数据信息专业的技术人员或者专家对工作人员进行技术指导，使其掌握数据采集与预处理、数据存储、数据挖掘、数据清洗及数据可视化等技术。企业还可以制定激励机制，鼓励管理会计人员自主学习，训练自己的数据思维，考取信息化技术相关证书，提升综合水平。当然，也可以鼓励信息技术人员学习财务管理知识，考取会计专业证书，相互促进。

另外，管理会计职能的实现离不开企业各个部门的联动，财务、业务处理流程相互协调，实现信息共享，聚力企业目标的达成，可以说是全员财务的时代。提升企业整体管理会计工作水平，还需完善企业整体内部人员培养机制，使管理会计工作体系在企业发展中真正发挥作用。

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