生鲜农产品物流研究进展及热点前沿分析——基于CiteSpace和Ucinet的可视化分析

张竞佳，姚冠新，徐 静

（1.扬州大学 信息工程学院，江苏 扬州 225127；2.扬州大学 商学院，江苏 扬州 225127）

0 引言

一直以来，以习近平总书记为核心的党中央始终把“三农”问题作为工作重中之重。民以食为天，生鲜农产品作为日常生活中不可或缺的一部分，其产销储运牵一发而动全身，直接影响人民生活质量。电商新渠道冲击使生鲜农产品物流面临机遇或困局，突发疫情使“菜篮子”稳产保供问题成为短板痛点。通过中国知网CNKI数据库“主题可视化”功能对全部物流相关期刊文献检索结果进行主题可视化，“农产品物流”“冷链物流”等主题占比较大。

鉴于此，本文综合运用文献计量法、社会网络分析法，利用CiteSpace5.8.R2 对我国2010 年至2021 年11月“生鲜农产品物流”研究的关键词进行可视化，归纳研究热点和知识演进过程，并分析研究前沿，为未来学者研究提供参考；利用Ucinet6中netdraw绘制作者合作网络，探讨存在合作关系的部分作者群的研究方向。本文综合运用定性和定量分析方法，通过可视化手段，以图谱方式对文献进行梳理，由此挖掘该领域的研究热点、演进脉络和前沿趋势，希望为学者研究思路的拓宽提供参考。

1 数据来源和研究方法

1.1 数据来源

基于分析文献的数量、质量和相关性要求，本文选择中国知网CNKI数据库作为文献检索平台，利用高级检索功能，文献类型选择期刊，期刊来源选择核心期刊和CSSCI 期刊。为切合“生鲜农产品物流”主题，期刊检索条件设置主题为“物流”或“流通”，且“生鲜农产品”或“冷链”。根据CNKI 发表年份趋势图，相关期刊数量在2003年前普遍较少，2004年至2009年开始缓慢增长但数量仍较少，2010 至2021 年快速增长并逐渐趋于稳定，故文献检索时间范围选择2010 年至2021 年。根据上述条件，检索到相关期刊文献1 657篇。为保证文献相关度和研究质量，手工剔除声明、政策文件、新闻报道、会议、书评和高等教育及课程改革类文献，最终筛选出1 191篇期刊。

1.2 研究方法

文献计量法是当今流行的一种科技文本挖掘定量研究方法，通过文献各种特征数量，利用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势，CiteSpace是由陈超美教授开发的科学文献计量自动化软件，本文利用CiteSpace5.8.R2 主要实现对1 191篇文献的关键词共现分析、聚类分析、关键词时区图、突发性检测，以探讨国内学者在生鲜农产品物流领域的研究热点、演进趋势和研究前沿。

社会网络分析法是由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法。Ucinet是由美国加州大学尔湾分校L.Freeman 编写，美国波士顿大学S.Borgatti和英国威斯敏斯特大学M.Everett共同维护更新的社会网络分析工具。本文利用Ucinet6 和netdraw绘制1 191篇文献的作者合作网络，并分析部分网络子群，探究不同作者群的研究方向。

2 文献计量可视化

2.1 文献总体情况

对筛选出的1 191篇文献进行年份统计，年度发表量如图1所示，虚线为拟合增长趋势。2010至2021年生鲜农产品物流相关文献呈现稳步增长态势，且目前仍处于上升趋势，其中2017年文献数量激增，主要原因可能是当年中央一号文件提出要继续深入推进农业供给侧结构性改革，再加上“互联网+”、大数据、云计算和人工智能等与物流行业的快速融合以及电商物流的影响。

图1 文献年度发表量图

2.2 研究热点及聚类

关键词反映文章主题，便于分析热点问题和方法。出现频次越高的关键词即研究热点，中心度反映节点在网络中的重要性，中心度越高，节点在共现网络中作为连接枢纽影响力较大。对筛选文献生成关键词共现图谱，时间区间设为2010至2021年，切片设为2年，节点类型选择关键词，在“Select Criteria”内选择每个时间切片出现频次前15的关键词。选择Pathfinder寻径算法，并对图谱剪枝精简，生成92个节点、147条连线的关键词图谱。为保证图谱质量，合并图谱中部分涵义相近的关键词节点，例如将“温度”合并至“温度控制”节点、“生鲜产品”合并至“生鲜食品”节点等，再删除“思路”“构建”等抽象节点，因本文暂不分析研究的地域特征，故删除“广西”“新疆”等地域关键词节点，再对节点位置进行微调防止堆叠，最后得到如图2所示关键词共现图谱，其中节点大小代表关键词出现频次，频次越高，节点越大。列出频次和中心度均较高的20个关键词，见表1。

图2 关键词共现图谱

表1 2010-2021年文献中频次和中心度均较高的前20个关键词

CiteSpace聚类分析是将共现图谱中意思一致或相近的节点聚为一类，从而形成一个研究方向上的主题词。根据网络结构和聚类清晰度，聚类后会生成模块值（Q值）和平均轮廓值（S值）两个指标供评判图谱效果质量，Q值>0.3说明划分的社团结构显著，S值>0.7 说明聚类高度集中且具有实际研究意义。选择LLR算法对关键词共现图谱进行关键词聚类，识别出8 个聚类，Q 值为0.788 8，S 值为0.968 5，说明聚类研究价值较高。结合聚类结果总结“生鲜农产品物流”研究热点主要有以下几个方面：

（1）农村、农户与农产品：农产品、农超对接、乡村振兴、农村物流、贫困地区等。周树华，等利用ERP、VRM等平台集成生鲜农产品产销全过程信息。陈雪以城乡双向流通体系助力供给侧改革。曹刚以加强基础设施建设、提升信息化水平、完善末端物流服务助力精准扶贫。胡亚兰，等提出保险企业进驻农村市场，为发展农村物流、增强贫困地区造血功能提供新途径。张喜才从疫情入手，剖析了贫困地区农产品供应链脆弱性，为生产、产地和干线物流、城市配送提出扶贫公益物流干线等协调建议。

（2）生鲜与冷链温控：冷链物流、生鲜食品、食用菌、水产品、新鲜度、乳制品、温度控制、多温共配等。王晶，等利用质量衰减原理设计了基于温度控制的多产品分阶段生鲜食品冷链运营模式，优化选址、路线，降低物流成本。王淑云，等针对生鲜农产品流通过程中的质量和数量损耗，引入保鲜努力和时间因素规划求解最佳保鲜投入、库存和定价，发现降低新鲜度时间敏感性和提高保鲜努力对利润增长有积极意义，且打折手段对生鲜农产品提高利润并非具有普适性。

（3）物联网、区块链与信息化：互联网+、RFID、区块链、物联网、信息化、智慧物流、信息平台、大数据等。刘国梅，等利用WSN和RFID技术、王娜通过区块链技术实现冷链物流行业在生态主体、信任、合约机制方面耦合，打破行业信息壁垒。张诚，等结合Petri网模型和区块链技术，实现冷链质量监测可信闭环。

（4）电子商务：电子商务、生鲜电商、跨境电商、新零售、电商平台、共享经济、O2O等。汪旭辉，等剖析了电子商务通过实际信息流带动商流、物流等协同流转，根据用户规模稳价、减耗，以破解生鲜农产品流通困局的内在机理。田刚，等提出效率型和新颖型电子商务模式创新对企业绩效有正向影响，且环境动态性正向调节效率型模式创新的企业绩效，新颖型相反，线上线下融合性对两种电商模式创新的企业绩效均呈正向调节作用。

（5）体系与模式：流通模式、物流模式、运作模式、流通体系、物流体系等。黄修杰研究包括农民专业合作社在内的多种农产品流通模式存在的问题并提出建议。尚延超通过“社区团购”结合线上线下双渠道新零售促进以销定产，记忆消费者偏好，健全流通体系，推动供需平衡。

（6）配送与优化：遗传算法、物流配送、路径优化、配送中心等。缪小红，等运用改进遗传算法、王恒，等结合模拟退火算法提出改进的自适应遗传算法，对配送路径进行优化。陈耀庭，等针对众包物流从定制化配送和优化社会资源角度予以肯定，也从信息泄露、配送效率、顾客信任度等角度提出警示建议。邹筱，等基于CFLP模型，增加货损成本目标函数优化冷链物流配送中心选址，以提升准时达率。

（7）低碳物流：碳排放、低碳物流等。陶帝豪，等运用全局人工鱼群算法计算配送过程中包括碳税成本在内的最小总成本，为绿色物流和配送路径优化类问题提供研究范式。鲍春玲，等考虑碳排放成本在内的冷链物流联合配送路径优化模型，运用改进遗传算法发现联合配送的冷链配送费用及碳排放成本均低于传统分区配送。

2.3 知识演进

关键词时区图（Timezone）中，纵向表示时间区间，关键词节点所处时间段代表其首次较频繁出现的时间，节点间连线表示演进脉络，前后出现的关键词若在一篇文章中同时出现会被连线。对1 191篇文献生成关键词时区图，为了减少关键词堆叠，将重叠的关键词在该时区内上下移动使其清晰显现，得到如图3的关键词时区图。2010-2011年学者在“生鲜农产品物流”的研究主题包括冷链物流、农产品、水产品、物流配送、连锁超市、食品安全、低碳物流、农超对接、路径选择、温度控制、信息化等。2012-2013年研究主题扩展到流通体系、物流体系、流通模式、发展模式、物流成本、多温共配、配送中心、蓄冷式、农民收入、批发市场和电子商务等。2014-2015年学者的研究主题增加了物流模式、流通效率、流通渠道、配送优化、物联网、神经网络、B2C等。2016-2017年学者研究着眼于生鲜电商、互联网+、乳制品、路径优化及遗传算法等主题。2018-2019 年学者的研究主题演变为影响因素、碳排放、新鲜度、农村物流、乡村振兴、跨境电商和食用菌等。2020-2021 年研究主题又新增了贫困地区、区块链、信息平台、O2O、智慧物流、大数据、新零售、电商平台、共享经济等。

图3 关键词时区图

除了研究主题演进，学者的研究方法和涉及技术也随时间变化。2010-2011年：学者使用的研究方法有协同学和序参量、期权合同、SWOT分析、热门技术包括RFID 无线射频技术和WSN 无线传感器技术等。2012-2013 年：AHP 层次分析法、StarLogo仿真、Petri网模型、熵，有少量学者使用Stackelberg等博弈模型。2014-2015年：BP神经网络实现冷链预警监测、模糊综合评价法评价绩效等。2016-2017年：多Agent技术和针对路径优化的各类改进遗传算法、蚁群算法。2018-2019 年：系统动力学、复杂网络、各类博弈模型等。2020-2021年：贝叶斯网络、模拟退火算法、灵敏度分析等。总体上，学者的研究主题呈现从传统理论框架和体系架构等宏观视角转向具体问题的优化求解和实证分析，以及与不同研究领域的交叉融合。

2.4 研究前沿

研究前沿是在该领域内存在的一组突现的动态概念和潜在的研究问题，对学者明确研究方向意义重大。关键词突变性是指在某段时间内，关键词的出现频率突然上升或下降，代表研究领域的趋势转变方向。对1191篇文献关键词的突变分析结果如图4所示。

图4 关键词突现图

根据关键词突发性检测结果分析：基于“菜贱伤农、菜贵伤民”现实矛盾与国家对“三农”问题的关注，“农超对接”的文献数量自2010 年至2013 年持续爆发；在“菜篮子”“米袋子”重点民生工程的政策引导下，“食品安全”“流通效率”自2014年至2015年受到众多学者关注，其文献数量持续激增；基于资源配置和配送优化，“遗传算法”和“路径优化”自2016 至2019年持续爆发；受传统物流困局、信息化和新零售冲击，“流通模式”“电子商务”的文献数量自2014年起至2019年持续激增，且爆发强度较高，“生鲜电商”的文献数量于2016年至今一直持续爆发；我国是食用菌生产大国，随着中国城乡居民收入和消费水平的提高，食用菌需求量进一步提升，2018年至今，“食用菌”的文献数量以高强度持续爆发，受较多学者关注；基于人类命运共同体和绿色低碳理念，“碳排放”相关文献自2018年至今持续爆发。

据分析得出，目前国内在生鲜农产品流通领域，学者研究主题的前沿主要着眼于结合电子商务新流通模式的“生鲜电商”、受国家大力基建和科研投入的新兴产业“食用菌”，以及为应对气候变化并响应命运共同体和“碳达峰碳中和”双碳目标的“碳排放”等相关话题，并且研究主题从以前的理论和体系构建等宏观层面转变为探究物流各环节问题的内在机理、影响因素以及路径优化等微观层面。

3 作者合作分析

对前述1 191篇文献提取文献和对应作者信息，将作者栏进行分列操作，存储为论文序号和作者的2模矩阵，再对此2模矩阵进行转置，计算作者发文量，得到作者和论文发表数量的属性文件。将前述2模矩阵转化为1模矩阵，在netdraw中依次导入Ucinet可识别的.##h格式的1模矩阵和论文发表数量属性文件，得出1 191篇文献的作者合作网络。对网络图谱作如下调整：将节点形状改为圆形，根据发文数量设置节点大小。由于合作网络过于庞杂，为提高网络可读性方便后续分析，利用component成分分析功能得到若干网络子群，筛选出其中几个联系较紧密、具有代表性的作者合作子群，如图5-图9所示，再结合作者群发文内容，归纳作者群研究方向。

图5 中国农业大学张小栓、傅泽田、李军等

图5是以中国农业大学张小栓、傅泽田、李军等为主的作者合作子网络，研究方向主要是基于WSN无线传感器技术和RFID无线射频技术等对冷链物流中品质、温度与路径等进行监测与优化；图6分别是以上海海洋大学谢晶、烟台大学王淑云等为主的子网络，谢晶等人的研究主要针对鱼类水产品的品质保鲜，王淑云等人的研究主要是对生鲜农产品冷链物流过程中温度、库存、配送路径的决策、协调和优化；图7是以广州大学谢如鹤等为主的子网络，研究方向主要是生鲜果蔬与冷鲜肉冷链物流与低碳物流；图8是以陕西科技大学杨玮等为主的子网络，研究方向主要是智能物流技术、冷链物流安全预警与追溯等；图9是以重庆大学但斌、重庆工商大学陈久梅等为主的子网络，研究方向包含物流系统优化与仿真、农产品物流、电子商务物流、配送优化、第三方物流等。

图6 上海海洋大学谢晶等、烟台大学王淑云等

图7 广州大学谢如鹤等

图8 陕西科技大学杨玮等

图9 重庆大学但斌、陈久梅等

4 总结

本文的创新之处在于利用科学文献计量的定量研究方法和社会网络分析法对筛选文献进行关键词可视化，进而总结国内生鲜农产品物流的研究热点、分析演进脉络和前沿趋势，并对部分合作较紧密的代表性作者合作群进行研究方向归纳。研究发现：近12年来，研究热点可总结为以下七个方面：农村、农户与农产品；生鲜、冷链与温控；物联网、区块链与信息化；电子商务；体系与模式；配送与优化；低碳物流。学者研究的主题演进包括从农户超市、农民收入到乡村振兴、共享经济，从体系模式构建分析到具体的生鲜电商、新零售、跨境电商，从效率渠道、配送中心到遗传算法等；运用的方法和技术从理论等定性研究方法转向仿真、算法、网络、模型、实证等定量研究方法；研究前沿包括生鲜电商、食用菌、碳排放等。

不足之处：本文筛选文献只限于核心及以上期刊，不包括硕博士论文及书籍等，且未按时间段分析作者合作关系，只是从筛选文献所涉及年份的宏观角度分析了部分作者群的研究方向。未来可以进一步扩大文献样本量，并进一步探究不同时期作者合作关系和代表作者群的研究方向演进，以及机构间的合作关系。