简析大数据医疗在老年慢性病治疗中的应用价值

吴翔

摘要：大数据作为公认资源，于系列疾病治疗中获得广泛应用。通过大数据运用，可将慢性病、老年病治疗效果显著提高，于家庭医疗以及康复治疗中均获得广泛应用。在医疗领域上，大数据于人们生活中逐渐融入，并且被广泛认可以及接受，尤其对于慢性病人、老年病人以及康复病人而言，大数据医疗有效应用，对于治疗效果提高，表现出显著价值。本次研究主要就大数据医疗在老年慢性病治疗中的应用价值予以综述，以促进老年慢性病患者的良好预后。

关键词：大数据医疗;老年慢性病;应用价值

【中图分类号】 R197.3 【文献标识码】 A      【文章编号】2107-2306（2022）10--01

对于大数据而言，于各行各业中获得广泛应用，并且获得快速发展，其对人们生活以及生产均表现出一定程度积极影响[1]。当前手机预约挂号、电子病历以及远程专家问诊以及会诊均获得广泛应用，并且获得效果理想。通过公认资源运用，可确保优质医疗资源实现触屏可及[2]。尤其于家庭医疗以及康复治疗中，发挥的应用作用显著，使诸多慢性病以及老年病获得理想治疗[3]。在医疗领域上，大数据逐步进入人们生活，其对于系列疾病的有效治疗可奠定基础，为老年慢性病患者的诊治水平提高，发挥明显价值。本次研究主要就大数据医疗在老年慢性病治疗中的应用价值予以综述，以表明大数据医疗于老年慢性病中的应用价值。

1. 现状分析

同发达国家比较，我国医疗卫生资源在人均以及总量上均表现出一定程度差距。近年来，在文明不断进步以及社会快速发展情形下，老龄化现象日益严重。因为老年人群自身身体机能呈现出一定程度减退，并且在高龄影响下，系列老年特有疾病逐渐出现，例如老年性精神障碍以及老年性痴呆等。于老年人群中，糖尿病、高血压病、恶性肿瘤、动脉粥样硬化、冠心病、慢性支气管炎、骨质疏松、脑梗塞以及跌倒后骨折等系列疾病呈现出较高发病率[4]。慢性病也被称之为慢性非传染性疾病，其出现同环境因素以及生活方式密切相关，呈现出病程长、病因复杂、医疗费用高、危害严重以及多脏器损伤等系列特点。于我国，以糖尿病、心脑血管疾病、慢性呼吸道疾病以及癌症疾病等发病率较高。慢性病出现，不但对患者健康水平产生一定程度影响，而且严重情形下，对患者生命安全产生一定程度威胁[5]。对此就慢性病采取有效措施进行防控、治疗，意义显著。

2. 慢性病管理不到位分析

老年慢性病出现，不但对患者自身造成一定程度威胁，对其家庭以及社会均产生一定程度影响。并且因为系列原因，导致慢性病管理工作无法充分落实，分析具体为：

2.1 对于偏远地区因为路途遥远，呈现出就医不方便特点，尤其部分老人行动不便。

2.2 医疗机构在数量以及技术力量方面分布不均匀，从而无法确保优质资源获得均匀分布，对于老年人的系列医疗需求，部分基层医疗服务机构无法满足。

2.3 医疗机构呈现出服务不到位现象。例如医院缺乏合理科室设置布局，包括就医程序、手续以及就医过程复杂等方面。

2.4 对于部分规模小医院，老年患者呈现出就医不放心现象。并且诸多大型医院呈现出人满为患特点，在挂号、取药以及住院床位等方面，均呈现出一定程度困难性。

2.5 部分疾病需要多次于医院完成诊疗。呈现出医生对患者几分钟看病，而患者几小时看病的现象。

2.6 诸多老年慢性病于基层医院无法获得有效治疗，从而导致诸多患者需要到大医院就医。

3. 慢性病治疗中大数据医疗应用分析

在物联网技术、互联网技术、大数据技术获得快速发展情形下，医疗行业发展获得快速推动。对于老年健康、老年医疗以及老年养老事业而言，大数据医疗应用，属于新的契机。

通过大数据医疗，可实现去中心化医疗环境。对于系列慢性病患者相关问题可以有效解决。尤其对于诸多老年慢性病患者需要多次往返大医院就医的困扰可以有效解决。大数据医疗的实施，可做到跨地域优化配置以及优质医疗资源共享。可充分缓解医疗资源紧缺问题，确保更多老年慢性病患者对于优质治疗环境可以充分体验，甚至实现足不出户获得最好医疗。医生同样也获得更多便利，可不出医院对更多患者展开诊疗服务。

通过植入式医疗设备或者智能医疗穿戴式医疗设备应用，例如血压传感器、心电图传感器、体温传感器、血氧传感器以及行为感知器应用，可对患者血压、心率、睡眠、呼吸率、血糖水平、呼吸以及體温等系列数据实施有效采集以及存储，对于慢性病患者生理参数加以传输，通过计算机网络设备，对于患者生命体征以及生理数据监控可以充分实现。通过对老年慢性病患者实施生理数据监控，在患者存在系列需求条件下，可准备相应服务对患者提供。此外监控系统可就监控患者呈现出的系列生理数据异常及时发现，利用自动报警系统，对对应的责任监控医生进行告知，依据报警系统，医生于第一时间对患者基本情况加以掌握，迅速完成对应反应以及判断，就正确应急处理等系列措施，对患者以及家属进行指导。

此外大数据医疗的实施，对于时间成本可以充分节约，可将就医繁琐过程有效减少，尤其对于非急诊慢性病患者，可做到快捷有效。对于系列现代化诊疗设备以及仪器可以合理应用，从而对诊疗过程的准确性以及方便性做出保证，对于专家会诊、病情诊断以及病历分析可以轻松实现，从而确定最佳方案对患者实施治疗。

3. 总结：

近年来，在人们生活方式发生逐渐改变情形下，慢性病发生率显著增加。中老年群体作为主要发病群体，呈现出公共卫生疾病数据管理庞大特点。大数据医疗于老年慢性病中合理应用，不但属于一种机遇，更属于一种挑战。通过其合理应用，对于老年慢性疾病可以进行有效预防，并且对老年慢性疾病的有效治疗提供依据，促进患者的病情康复。

参考文献：

[1]刘杨，李辉，曾新颖，等. 健康大数据在慢性病预防控制中的应用[J]. 中华流行病学杂志，2020，41（12）：2163-2168.

[2]冯云霞，韩正亮，宋波. 医疗大数据在心脑血管疾病中的应用研究[J]. 计算机与数字工程，2021，49（3）：439-441，446.

[3]白玉静，李智超，邓蕊. 老年慢性病治疗与自疗的辩证思考[J]. 医学与哲学，2020，41（11）：29-32.

[4]陆建华，邹志武. 医疗大数据在慢性病研究中的作用[J]. 中国数字医学，2019，14（8）：32-34.

[5]靖瑞锋，刘子青，徐涛. 互联网+大数据助力整合型慢性病防控体系建设[J]. 重庆医学，2019，48（7）：1081-1083，1088.