健康医疗大数据应用现状及改进策略探析

刘梦迪

摘要：随着现阶段信息技术的发展，互联网、云服务、物联网等各种新兴的信息技术开始与医疗行业进行融合，其中大数据系统的应用更是为健康医疗行业带来了前所未有的技术突破。大数据的应用不仅仅能够帮助医师、护士更好地展开医院护理工作，在健康医疗行业运行的过程中必定会产生大量的数据，将这些数据进行细化处理后存储，可以为健康医疗行业未来的发展提供有效的数据参考。除此之外，大数据系统还能够帮助健康医疗行业进行自身服务的改进，大数据系统可以根据病人的反馈来寻找服务中的短板，从而进行针对性的优化措施的应用，文章首先对大数据概念进行解释，其次分析国内外大数据应用现状，根据现状找到突出问题并提出改进策略，以供同行参考借鉴。

关键词：健康医疗;大数据;应用现状;改进策略

中图分类号：TP391      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）12-0010-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

现阶段BT与IT呈现出高度融合的态势，IT技术的应用改变了以往健康医疗行业的工作模式以及工作方法，为健康医疗行业的发展带来了新的突破方向。本文从国外、国内两个角度对现阶段的健康医疗大数据的应用现状进行细致的分析，希望通过本文的论述能够对相关健康医疗行业的从业者提供一定的帮助与借鉴，促进健康医疗行业的快速发展。

1 健康医疗大数据概念解释

大数据系统与医疗领域的融合呈现出多元化的态势，健康医疗大数据是医疗领域未来发展过程中信息技术应用的一个具体项目，以数据收集为基础进行数据的分析、功能的设置等，这些数据都是需要进行精细化的分类管理，根据其实际的用途可以分为生命健康数据以及医疗数据两种类型[1]。可以将医疗数据细化分为临床数据、健康数据、生物数据、临床科研四种类型，可以将生命健康数据划分成为运营大数据、公共卫生大数据、行业治理大数据、管理决策大数据、惠民服务大数据、产业发展大数据七种类型。在健康行业运行的过程中所产生的数据会经过服务器的存储，并且依照设定好的数字模型进行数据的分类、处理，以便于为相关的人员提供更为直接的决策参考依据，对大数据类型进行及细化的分类管理可以大大缩减信息检索的速度，用户可以根据自己的需求进行信息的查验，大数据的产生与应用将会在很大程度上决定着健康医疗行业未来的发展方向。健康医疗大数据组成分类的部分概念如表1所示[1]。

2 国外健康医疗大数据应用现状分析

国外健康医疗大数据平台建设较为成熟，已经形成完整的数据收集流程与操作规范，重点发展基于数据的服务，美国是医疗大数据平台建设的先驱者，其首先提出了將信息技术应用到健康医疗行业的概念，并且由联邦政府牵头打破各个医疗机构之间的数据壁垒，进行数据的整合，并且扶持数据公司进行数据服务平台的建设，加强健康医疗大数据的开放与共享。现阶段美国在本土已经拥有了较为完整的医疗健康的数据库，并且在各州进行子系统数据库的建设工作，提升信息传输的速度与数据存储的容量，并且根据各州的实际情况进行大数据平台的功能完善。美国已经建立了12个以州为单位的电子病历数据中心、9个医疗知识中心、8个医学影像与生物信息数据中心，支持各大医疗机构进行自主的数据上传，并且数据中心能够为系统用户提供信息检索与调取的功能。

国外的健康医疗大数据平台主要是采用第三方机构代运营的方式，健康医疗大数据公司会为医疗服务提供者提供PaaS服务（PaaS服务主要是指的平台使用权），将大量录入的数据通过数学模型进行分类管理，并且通过人工智能的应用能够对用户使用的过程中提供辅助决策。健康医疗大数据的模式吸引了大量的互联网公司以及第三方医疗机构的入驻，现阶段国外健康医疗大数据公司的商业模式主要分为两种类型：1）为医疗服务提供者以及医疗保险方提供数据支持以此来进行使用权的收费，大数据的分析结果能够为其带来更好的决策依据，有利于用户进行成本的控制。2）向目标用户提供免费的医疗服务，收集用户的信息出售给制药企业。国外部分健康医疗数据公司的业务范围和发展状况如表2所示[2]。

3 我国健康医疗大数据的应用现状分析

3.1 国家大力推动健康医疗大数据发展

与国外的发展状况相比，国内的健康医疗大数据发展的时间较短，在很多地方还有着一定的短板。不过伴随着国家政策的推动，健康医疗大数据也迎来了快速发展的阶段，并且健康医疗大数据已经成了社会主义现代化建设项目之一，从战略规划、技术能力以及应用管理三个方面积极地推动健康医疗大数据的发展，不断地培养专业人才以及相关政策为健康医疗的发展提供有效的基础条件。

3.2 初步完成基础健康医疗数据库的建设

以我国的人口信息系统为依托已经初步完了基础健康医疗数据库的建设工作，并且在各大三甲医院进行数据采集部门的设立，安排专业的数据团队进行数据库的维护以及数据采集的指导工作。在2016年我国建立了生物数据库以及国家金银库，并且进行生物资源样本、生物信息数据以及生物资源信息的收集、整理工作。

3.3 大数据建设起步较晚

因为大数据建设的时间较短，绝大多数的大数据平台在建设的过程中重点进行数据采集问题的解决，并且致力于将数据采集的要求进行标准化的处理，并且根据数据种类的不同进行结构化的管理模式的应用。现阶段在数据的分析以及数据服务方面存在着即到达的短板，没有形成多元化的数据服务功能，而且没有充分地将数据转化成为经济价值，这不利于健康医疗大数据平台未来的健康发展。从国外成熟的发展路径来看，以数据收集为基础进行多元化的数据分析以及提供数据服务才是大数据价值生态循环的关键所在。

4 健康医疗大数据存在的突出问题

因为医学教育以及医学传统的原因，导致很多医疗单位在运营的过程中呈现出“重临床，轻数据”的现象，并且此种现象较为常见。我国的人口基数较大，没有与之相匹配的信息数据收集工作人员的数量，造成医疗数据收集困难的现状。除此之外，我国的健康医疗数据的收集工作还呈现出质量较差、缺乏统一的收集标准、不同的医疗机构之间存在信息壁垒等情况，在很大程度上阻碍了我国健康医疗大数据的发展[3]。

医疗大数据系统在建设的过程中首先需要对数据收集人群的基本信息进行整理，但是因为人口基数众多的原因难以形成有效的医疗数据信息收集，即便是简单的姓名以及身份证号信息也没有完全的收集。不同的医疗机构之间并没有建立有效的数据传输系统，这也就造成医院信息系统独立存在的情况。除此之外病人的社会、自然、经济等方面的数据收集工作更是难以开展，在未来的大数据平台建设的过程中必定会面临着更多的挑战。

5 健康医疗大数据发展问题的改进策略

5.1 由政府牵头打通不同医疗机构之间的信息壁垒

因为信息网络建设的规模庞大，希望由国家牵头进行整体数据服务中心的建设工作，并且将人口数据库引入到健康医疗大数据平台建设中来，整合电子健康档案、电子病历等医疗机构运行过程中所形成的数据。进行国家健康医疗大数据中的建设工作，搭建服务器与系统框架，不断地进行功能的升级以及数据的夯实工作。除此之外在医疗机构的内部科室之间也需要进行数据的互联互通，提升医疗数据的利用效率。国家可以先鼓励在医疗机构的内部进行健康医疗大数据平台的建设工作，以医院为单位进行平台的建设，打破不同部门之间的数据壁垒，在医疗机构大数据平台建设成熟的基础上进行市级、省级、国家级大数据平台的建设工作，依托政务网络逐级进行健康医疗大数据平台的建设，引进相关的医疗科研机构、制药企业等，扩大大数据平台的涵盖范围。

5.2 进行数据保护，提升数据的可控性

因为医疗健康大数据平台在运行的过程中所收集到的信息与公民的个人信息相挂钩，为了能够最大程度上保护公民的隐私安全，需要加强对数据的保护工作，加快立法工作的进程。对系统中的企业用户进行信息浏览的限制，避免出现大规模侵害个人隐私现象的出现，划分数据保护的责任。在健康医疗大数据平台建设的过程中应当完善相关配套设施，配备专业的数据维护人员团队进行系统的保护，并且完善相关操作的规章制度、流程等，汲取国外的先进建设经验，将健康医疗数据的安全保护纳入国家法律保护的范畴中[4]。

5.3 进行高质量人才队伍的建设

健康医疗大数据技术应用还处于起步阶段，需要进行本土化的设计与推广，在这个过程中需要具有专业信息技术以及医疗技术的复合型人才的支持，但是我国的高等院校并没有开设相关专业，医疗教学内容还是以临床为主，这就导致健康医疗大数据技术应用的过程中缺乏高素质、高水平的专业人才队伍。针对此种情况，需要从教育阶段入手，增设与大数据处理、管理相关内容的学科，使人才的培养工作符合我国的发展需求。其次是在人员队伍的建设中，需要定期地展开技术培训工作，将各项先进的大数据应用技术融入培训中来，保证工作人员的知识储备能够与健康医疗大数据技术发展的速度持平。提升工作人员的法治观念，充分地认识到自身工作的重要性，引入第三方的监督机构，可以不定期地对健康医疗大数据平台的建设工作进行审查，对大数据处理、分类、功能中的每一个环节做到精准把控，保持健康医疗大数据工作的公正性、客观性[5]。

6 结束语

健康医疗大数据技术的应用必定会成为医疗行业发展新的助力，并且信息资源在现代化社会建设的过程中重要性逐渐凸显，成了国家的战略资源，应当重视数据为行业发展所带来的机遇。政府应当在健康医疗大数据建设的过程中发挥主导作用，推出相关的扶助政策，并且进行健康医疗大数据人才的培养，进一步推动健康医疗与大数据技术的融合。虽然我国已经初步形成了健康医疗数据库，但是在数据价值转化方面还存在着一定的短板，需要进行优化。

參考文献：

[1] 杨志波.健康医疗大数据驱动的服务模式创新及其挑战研究[J].商业经济，2019（10）：54-55，119.

[2] 顾海，贾仓仓，吴迪，等.健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题探究[J].中国卫生事业管理，2021，38（2）：117-120.

[3] 丁英峰，徐海鹏，张华，等.一种居民健康管理医疗大数据平台：CN112542245A[P].20210323.

[4] 秦盼盼，谢莉琴，陈荃，等.基于健康医疗大数据的分级诊疗实施路径研究[J].中国医院管理，2021，41（6）：75-78.

[5] 叶清，刘迅，周晓梅，等.健康医疗大数据应用存在的问题及对策探讨[J].中国医院管理，2022，42（1）：83-85.

【通联编辑：谢媛媛】