专项交通安全执法计划开发的问题识别

金治富

摘 要：问题识别是专项交通安全执法计划开发过程的第一步。问题识别过程中的两个关键要素是识别途径与数据驱动。问题识别可以基于交通事故数据、重特大交通事故调查报告、特定交通安全问题、市民投诉与社会意见、交通执法活动数据、交通违法行为调查等多种途径。基于数据驱动的问题识别方法是专项交通安全执法计划开发的主流方向。各级公安机关交通管理部门应当明确专项交通安全执法计划开发过程中的数据要求，进行常态化的数据采集与分析，并基于综合信息研判，做出交通执法决策。

关键词：专项交通安全执法计划；数据驱动；问题识别；交通事故；交通违法

Problem identification in the process of developing special enforcement programs for traffic safety

JIN Zhifu

（School of Traffic Management，People’s Public Security University of China，Beijing102623，China）

Abstract： Problem identification is the first step of developing special enforcement programs for traffic safety. In the process of problem identification， there are two key elements--identification ways and data driven approaches. Problem identification can use many ways including data of traffic accident reports， in depth investigation reports of extremely serious accidents， certain traffic safety issue， public complaint & opinion， data of traffic law enforcement activities， data of traffic violation behavior surveys， etc. The data-driven approach is a prevailing approach of problem identification of special enforcement programs for traffic safety. Traffic management divisions of all-levels of public security organs should define data requires in the process of a special enforcement program for traffic safety， and normalize collection and analysis of data， and make decisions about traffic enforcement based on research and judgment of comprehensive information.

Keywords：Special enforcement program for traffic safety；data-driven； problem identification；traffic accident；traffiic violation

以問题为导向的道路交通安全执法，是部署道路交通安全执法活动的主导思想。专项交通安全执法计划的开发也是以问题为导向，并通过问题识别来确定专项交通安全执法计划的开发对象。

1问题识别在专项交通安全执法计划开发中的作用

开发专项交通安全执法计划的目的是为了应对交通安全领域里的一直存在的或近期暴露出来的突出问题。诱发道路交通事故或者造成道路交通秩序混乱的因素有许多，既有人为因素，又有道路及环境因素。其中，人为因素多是人们在参与交通的过程中不遵守交通法规，从而呈现出各种交通违法犯罪行为，这些行为会导致道路交通事故的发生，甚至造成严重人身伤害、重大财产损失和重特大环境污染事件。交通执法活动就是抑制各种交通违法犯罪行为的主要工具。

交通执法活动部署总要抓重点，使有限警力的使用效益最大化。抓重点，就是找问题，识别当前影响道路交通安全的主要问题及关键因素。明确了当前的主要问题及关键因素，就为开发专项交通安全执法计划确定了方向和内容。问题识别有若干途径，下面就问题识别的主要途径以及数据需求阐述一下作者的见解。

2专项交通安全执法计划开发的问题识别途径

问题识别是专项交通执法计划开发的基础。只有通过问题识别才能够发现最近一个时期的道路交通安全问题，为确定交通执法重点指明方向。任何一个时期的交通安全管理工作，总要确定交通执法的重点，通过抓重点带全局的工作思路，使交通安全管理工作做到有的放矢。

交通安全问题可以通过以下途径进行识别：基于对交通死亡或重伤人数、基于近期重特大交通事故调查结论；基于特定交通安全问题；基于市民投诉与意见；基于交通执法活动数据等。

2.1基于交通死亡或重伤人数

交通安全执法的宗旨是确保道路交通安全，减少道路交通事故及其造成的人身伤害以及财产损失。因此，类似交通事故起数、交通死亡人数、交通重伤人数这样的交通事故数据，是问题识别的关键数据。交通事故数据是交通违法犯罪行为的结果，而交通违法犯罪行为又是交通执法的对象。因此，交通事故数据需要与各种交通违法犯罪行为关联起来，才能够识别造成交通伤亡最大的交通违法犯罪行为。专项交通安全执法对象的确立，通常是在造成交通伤亡最大的若干交通违法犯罪行为或道路用户群体中做出选择。

专项交通安全执法一般是针对具有单一交通行为特征的交通违法犯罪行为，如醉酒驾驶、超速、闯红灯等。在交通安全执法实践中，往往把具有相似或相近交通行为特征的道路用户群体组合起来，开发一种组合型的专项交通安全执法行动计划。多年来，广州市公安局交通警察支队联合相关部门，持续开展针对“五类车”的专项交通执法活动。这里所谓的“五类车”，是指电动车（含电动三轮车、电动自行车）、摩托车（含两轮摩托车、三轮摩托车）、三轮车（含人力三轮车、黄包车）、残疾人机动轮椅车（含符合广州市标准非法改装、非法营运的残疾车、不符合广州市标准的残疾车）、改装车（含改装车、拼装车、报废车）。数据分析显示，2013至2015年，广州市发生的“五类车”交通事故和死亡人数，占全市道路交通事故总数和死亡人数的66.6%和55.8%，2015年全市涉摩托车和电动自行车事故宗数、死亡人数、受伤人数同比2012年上升28.7%、3.8%、29.9%，治安“两抢”案件同比上升13.1%，交通安全与治安形势严峻 [1]。

美国华盛顿州开发了一个著名的“目标为零”的战略性公路安全计划。在开发该计划时，基于各个因素在交通伤亡人数的占比，将交通事故因素划分了三个级别。该计划将在交通死亡人数或交通重伤人数占比达到或超过30%的因素列为第一级因素；将在交通死亡人数或交通重伤人数占比达到10%但不超过30%的因素列为第二级因素；将在交通死亡人数或交通重伤人数占比未达到10%的因素列为第三级因素。根据华盛顿州2009年～2011年三年的数据显示，涉及受损驾驶、超速、注意分散驾驶在该州交通死亡人数中的占比分别为50.1%，39.5% 和30.3%[2]。显然，上述要素均可以列为重点执法对象，开发相应的专项交通安全执法计划。

当在交通死亡人数或重伤人数中某种交通违法犯罪行为的占比超过30%，或者特定道路用户类型（如“五类车”，“重点车”）超过30%时，就可以决定开发相应的专项交通安全执法计划；当在交通死亡人数或重伤人数中涉及某种交通违法犯罪行为的占比超过25%，可以有选择地开发相应的专项交通安全执法计划。

值得注意的是，类似驾乘车辆未按规定使用安全带、疲劳驾驶、注意分散驾驶等不易查证的交通违法行为所造成的交通伤害统计数据不一定准确，所以数据统计时需要仔细查阅交通事故调查报告或案卷，或者进一步完善交通事故信息采集系统，为交通执法决策提供数据支撑。

基于交通死亡人数或重伤人数进行数据分析时，通常需要汇总最近三年或五年的数据进行分析。使用最近三年的数据进行分析，能够反映一定的规律性，使决策更加可靠。如果仅仅基于某一年（通常是上一年度）的数据进行交通执法决策，往往会给决策带来不可靠性。这是因为某一年的交通数据所产生的结论，往往不能排除某些特别因素的影响，会使决策产生方向性偏差。

2.2基于近期重特大交通事故调查结论

重特大交通事故，特别涉及大型客运车辆、校车、重型货车等重点车辆的群死群伤事故，社会关注度高。这些重特大交通事故会暴露出交通安全管理的漏洞或者交通执法过程中的薄弱环节。从安全生产监督机构到交通安全管理机构，往往会携起手来共同应当道路交通突发事件，建立重特大交通事故深度调查机制，对交通事故原因进行深度分析，查找这类交通事故的各种原因，可为专项交通安全执法计划的开发提供支撑。

2.3基于特定交通安全问题

特定交通安全问题在一个时期在特定地区的特定地点或者特定群体暴露出来。例如，机动车行径人行横道不按规定让行行人、因大货车（例如，渣土车）野蛮驾驶频繁发生撞人事件、外卖（或快递）电动自行车（或三轮车）闯红灯问题等等。

2.4基于市民投诉和社会意见

社会意见来源渠道较为广泛。政协委员和人大代表在每年的两会上经常就有关交通执法方面的问题提出议案与建议；普通市民往往通过投诉电话、微信平台、手机App、信件等渠道进行投诉，反映自己的诉求，或者关于交通违法犯罪行为的重点查处对象发表自己的建议。

在专项交通安全执法计划的前期开发过程中，有针对性征集社会意见，对于完善该专项交通安全执法计划具有积极的作用。如果想要在若干专项交通执法计划中做出选择的话，征集社会意见，能够使选择结果更具有社会的认同感。

社会意见可以利用网上问卷调查方法进行征集，由专门人员进行问卷信息的整理与分析，进而获取交通执法决策所需要的信息。

以超速执法为例，交通执法机构应当建立并公布接受市民投诉的途径，并根据投诉的日期、时间、地点与性质对投诉内容进行编辑，以便根据投诉频次或者是超速问题的严重性，对若干问题地点进行调查并进行执法优先权排序[3]。

2.5 基于交通执法活动数据

交通警察应当注重日常交通执法活动记录，各项交通执法活动应当按照预定的数据格式进行记录，以确保数据的完整性。根据这些数据就可以判断专项交通安全执法计划的必要性与可行性。

根据交通执法信息化的要求，公安机关交通管理部门及其交通警察在交通执法过程中，处理每一起交通违法行為，都要将交通执法活动信息（如执法作业时间段、执法地点、交通检查或交通巡逻频次等）录入交通执法系统。依托交通执法系统，可以通过后台技术支撑，提取相关数据信息，从而为专项交通安全执法计划的开发提供执法数据支持。

2.6 基于交通违法行为调查结果

各种交通违法行为大多数可以通过现场调查方法来发现。由专业机构进行特定交通违法犯罪行为的调查，可以掌握该交通违法犯罪行为发生现状，再结合相关交通事故数据，即可确定是否需要开发专项交通安全执法计划。

在缺乏交通事故数据的情况下，可以通过比较交通违法行为的当前水平与期望水平，来确定是否需要开发专项交通安全执法计划。早在1999年，美国纽约州埃尔迈拉市就开发了一项针对使用安全带的专项交通安全执法计划，实施该计划之初的1999年10月1日该市安全带使用率仅为63%，而仅仅通过三周的专项执法行动，就使得该市的安全带使用率达到90%[4]。

問题识别途径的多样性，造成了数据来源和数据种类多样性。问题识别可能有来自不同途径的数据，也就形成了不同的数据性判据，应对这些判据进行整合，构建综合性判据，也就是要进行综合研判。一般地说，交通事故数据是某种交通违法行为的后果性参数，通过交通事故数据向公众阐明开发专项交通安全执法的必要性，也易于被公众所认可。因此，对于可获得交通事故数据的交通违法犯罪行为，应当首先选择交通事故数据作为专项交通安全执法计划的开发依据。

3.专项交通安全执法计划开发过程中问题识别的数据要求

数据是问题识别的条件，或者说问题识别是由数据驱动的。专项交通安全执法计划开发过程中问题识别的数据要求，与专项交通安全执法的对象有关。不同的交通执法对象，由于数据来源以及执法内容不同，所需要的数据有所不同。这里，主要以酒后驾驶、超速、重点车治理为重点，简要阐述一下开发专项交通安全执法计划时的数据要求。

3.1 识别酒后/醉酒驾驶问题的数据要求

识别酒后驾驶/醉酒驾驶问题可使用三类数据。第一类数据就是酒后驾驶/醉酒驾驶所造成的交通事故起数、死亡人数、重伤人数、轻伤及轻微伤人数以及非人身伤害事故起数。非人身伤害事故包括单车事故和物损事故。酒后驾驶以及醉酒驾驶的各类事故数据都要采集并分析。值得注意的是，无论交通事故情景如何，只要交通事故中有一方驾驶人认定酒后驾驶或醉酒驾驶，就统计在这类交通事故数据中。

识别酒后/醉酒驾驶问题的第二类数据就是酒后驾驶/醉酒驾驶执法记录，通过近期交通执法记录中关于酒后驾驶/醉酒驾驶行为查处的起数以及变化趋势，判断酒后驾驶/醉酒驾驶行为问题的程度。

识别酒后/醉酒驾驶问题的第三类数据是酒后驾驶的时间分布和地理位置分布，通过这种分布特征更为具体地描述了问题特征，同时也为设计执法行动方案提供了数据支撑。

3.2 超速问题的数据要求

超速行为问题是与特定道路或特定地区相关联的。就特定道路而言，超速行为问题的识别主要有两类数据：第一类数据与超速相关的交通事故及交通伤亡事故数据；第二类就是交通流数据，包括该道路的限速值、按照车速超过限速值的程度分别采集超过限速值的车辆数比例，道路平均速度，85%位速度等。在超速问题的识别上，首先要判断现行限速值的设置是否合理，然后再对车辆超速在交通事故中的因果关系进行客观公正的分析。再有，要不要在道路上安装超速摄像机，主要还是看该道路上的伤亡事故经历，而对车速分布特征的考虑只是作为参考，不作为依据。近些年来，超速摄像机作为一种常见的“电子警察”，空间覆盖程度越来越大，超速电子警察部署是否科学，一直受到社会的广泛关注。要积极回应社会关注，并赢得公众的认可，伤亡事故或人数这类数据最具说服力。有些国家或地区，已经用交通事故起数来制定设置超速摄像机的地点选择判据。例如，英国交通部在国家交通安全摄像机计划中是基于死亡或重伤事故起数制定了超速摄像机地点选择判据[5]。

3.3 重点车辆问题的数据要求

重点车辆问题可以通过重点车辆所涉及的交通事故或伤亡事故起数进行识别。通常按照重点车辆在交通事故中所承担的责任即全部责任、主要责任、同等责任、次要责任，对交通事故起数分别进行统计。同时，对重点车辆所产生的事故后果进行分别统计。

针对重点车辆交通违法行为的专项交通安全执法计划一般分为三级，全国范围、省级辖区范围和市级辖区范围。每一级专项交通安全执法计划所对应的辖区范围不同，数据信息量以及数据要求也有所不同。全国范围、省级辖区范围对重点车辆的交通事故数据要求倾向于重特大交通事故数据，而市级辖区范围通常倾向于一般交通事故数据。

一般地，重点车辆问题也可以通过车辆交通违法记录来识别。目前，大多数重点车辆都已经进入重点车辆动态监控系统的监控之下。从重点车辆动态监控系统中可以获取多种交通违法数据。这些数据按照一定的规律进行统计分析，从而识别出存在的突出问题。

4建立多项专项交通安全执法计划的问题识别数据库

经过多年的交通安全执法实践，各地公安机关交通管理部门先后开发并实施了许多专项交通安全执法计划。有些专项交通安全执法计划是长期性的，有些是短期性的。在公安交通安全执法实战一线，同一时期可能会交替实施若干专项交通安全执法计划。但是，在特定时段（两至三个月，甚至半年的时间长度），以某个专项交通安全执法计划为重点，通过投入各方面的力量并实施密集的交通安全执法行动，使其在辖区内对该计划有较高的公众知晓度，其执法效果将会更为明显。

交通安全形势以及问题随着时间推移会发生变化，问题焦点也会发生变化。问题的转移，有的是由于一系列突发事件引发的，但大多数情形是通过系统的数据分析来显现的。因此，要在特定时期对专项交通安全执法计划做出科学决策，就必须针对各种专项交通安全执法计划的开发建立相应的问题识别数据库，按照数据项采集数据，使采集的数据系统完整。必要时，基于数据驱动的问题识别，按照问题严重程度对特定时期内的各项专项交通安全执法计划进行排序，由决策者做出抉择。

5结论

问题识别是开发专项交通安全执法计划的首要任务。问题识别有多种途径和方法，同时要注重多种信息资源的整合。数据驱动是问题识别的主流方法。问题识别应当主要借助于主动性勤务活动，安排专门人员负责相应的数据采集与分析工作，并针对专项交通执法计划的开发建立信息研判机制。各级公安交通管理部门应当基于数字警务平台建设，按照开发各项专项交通安全执法计划的数据要求建立数据库，为交通安全执法决策奠定坚实的基础。

参考文献

[1] 广州市公安局.关爱生命 文明出行——请您拒乘“五类车”. http：//www.gzjd.gov.cn/公安新闻 /专题报道/整治五类车.2016.3.28 .

[2] Washington Traffic Safety Commission. Washington State Strategic Highway Safety Plan 2013 ： Zero Deaths & Zero Serious Injuries by 2030， 2013. p.9.

[3] National Highway Traffic Safety Administration& Federal Highway Administration. Speed Enforcement Program Guidelines. Report No.DOT HS 810 915，March， 2008 .pp.12-13 .

[4] National Highway Traffic Safety Administration. Achieving a High Seat Belt Use Rate ：A Guide for Selective Traffic Enforcement Programs.2001，p.6.

[5] Department for Transport. Use of Speed and Redlight Cameras for Traffic Enforcement： Guidance on Deployment， Visibility and Signning. DfT Circular 01/2007.