APP下载

基于COGO 数字化信息采集在三维建模中的应用

2022-05-18李春霞

科学技术创新 2022年15期
关键词:宗地控制点精度

李春霞

(北京地星伟业科技股份有限公司,北京 100080)

传统的二维不动产管理方式,难以表达建筑与地面上下要素等其他实体间的错综复杂关系,无法直观、立体展现不动产单元分层分户空间关系,难以满足如今国内外关于三维不动产的需求。目前国内有基于不动产精细化管理,采用BIM 模型表达建筑对象,建立房地一体化系统研究[1];基于CityEngine 建立建筑三维建模[2];基于倾斜摄影技术的不动产三维模型[3];以及针对古建筑建立三维模型[4]等技术。

数字化建模依赖空间数据信息,所以信息获取过程对数据质量高低存在关键影响。传统地图数字化获取的数据质量存在一些不确定性因素[5],数字化后地图精度通常不会高于原图精度[6],数据质量难以得到有效控制。本文采用了COGO数字化方法采集建筑数据,按照分层分户方式对大比例尺房产图空间数据展开采集,用于后期建立三维建筑单体化模型。本文选取了美国佛罗里达州的派内拉斯县(Pinellas)一栋建筑,阐述了三维数据数字化采集方法与流程。

图1

1 空间和结构

1.1 空间

空间(Space)是记录建筑内部空间信息,区分建筑内各不同功能性空间的位置、大小、方向等信息,采用多边形(Polygon)要素方式进行描述。按照建筑功能性特征,Space包含空间类型、子类型、楼层数、面积、楼高、海拔高度等字段内容。

1.2 结构

结构(Structure)与空间属于共生关系,记录空间的每一条线状结构,采用线段(Polyline)要素方式进行描述。Structure 属性信息表,包含结构的类型、层数、高度等。

2 三维信息采集

2.1 预处理

地图数字化的目标是将纸质资料(或其他)转化成计算机可识别的数据,可将纸质资料扫描成电子图件,扫描过程中DPI 不低于300。

2.1.1 资料收集。扫描后的建筑平面图件,格式为pdf;能够包裹建筑的宗地(Parcel)矢量文件,格式为Shapefile;其他资料。

2.1.2 图件转换。将扫描件转换为栅格数据,按照TIF 格式分层存放,后期需要展开地理配准并读取图中标注信息,保证转换后图片足够清晰。

2.1.3 使用软件。数字化主要使用ArcGIS10.5 以上版本中的Georeferencing 和COGO 模块,建模主要采用ArcPro。

2.2 地理配准

利用建筑所在位置示意图和所处宗地矢量文件,采用Georeferencing 功能模块,对建筑图纸进行地理配准;确定建筑在宗地中位置,将建筑由底层至上层依次进行空间校准,获取建筑所在地理坐标信息。

2.3 COGO 地图数字化

2.3.1 绘制新宗地(Parcel)。由于一个宗地内部存在多幢建筑情况,所以会出现宗地大小与建筑指示图指引范围不完全对应。例如宗地范围大于本幢建筑的外部范围线,需要重新创建本建筑对应的宗地范围,以便于提高数据采集精度。

COGO 方法:创建一个数据库(gdb)模板,并命名为Parcel Fabric。编辑数据库文件,选择新建parcel 功能,新建文件命名为宗地(Parcel),COGO 完成的点、线要素,最后可转化成面状文件。

(1)点击Select Parcel Features 创建新的宗地,Parcel Detail 中的属性(Properties)列下面中Name 定义为Parcel,Type 设置为0(此处0 和1,是为区分后期数据是否导出)。

(2)打开线(Lines)列,点击工具construction Tools,确定第一个控制点位置,控制点的方位和距离按照图上标记输入。如在表格中方位(Bearing)列输入:S3-03-07E ,距离(Distance)列输入:124.28,这里的方位单位为度(°)分(′)秒(″),距离单位为英尺(Ft);第一个控制点会自动跳转到第二个控制点,依次类推,输入各控制点方位和距离,形成闭合线路;通常最后一个点会自动闭合到第一个控制点,如果不能自动闭合则采用手动方式闭合。

(3)控制点闭合后,检查采集闭合误差是否满足要求,同时自动计算面积。图2 中Misclose 等于0.021,满足精度要求,面积为21152 平方英尺。

图2 COGO 新宗地图

(4)选择Keep and Join 工具,自动生成新宗地范围。其他环节的COGO 方法同上。

(5)对照新的宗地矢量范围,重新对tif 图进行配准,此步骤目的为提高地理配准精度。

2.3.2 COGO 建筑脚线。勾画建筑的最外围线(脚线),命名为footprint。按照建筑角线标注的方位和距离,确定一个控制点为起点,两点之间按照±90 度或±45 度方法,计算下一点的方位信息,直至首尾两点自动封闭,如图3。建筑脚线的形状通常与建筑2 层外围一致,后期通过GIS 空间分析工具处理两层之间公共区域及墙体部分,保证层与层之前外围墙面的垂直性和连续性。

图3 COGO 建筑脚线

2.3.3 检查控制点的精度。建筑平面图中“TIE”标记了控制点到宗地“北”、“东”两个方向距离,在对应的控制点位置添加控制线,检查建筑脚线在宗地中位置精度,通常添加3个控制点的连接线即可完成,如图4 所示。

图4 检查控制点精度

如COGO 形成的控制线到宗地线两边能完全套合则无需移动脚线位置;不能套合则需要利用transform parcel工具对COGO 形成的点线要素进行整体旋转和平移,直到移动到相对准确的位置。此步骤是为了提高建筑在宗地中空间位置的相对准确性。

2.3.4 建筑分层分户COGO。不动产估价过程户型结构和套内建筑面积是非常重要参考因子,为了确保单元(户)内结构和面积准确性,所有单元(户)内部均需要COGO;而电梯、大厅、休息室等公共区域可以提供参考位置,为了提高效率可以采用其他方式。

以内墙为边界COGO 户内部分,计算套内面积,但是注意起始控制点应与上层控制点重合,要扣除外墙的厚度。

对同一层存在多个单元的情况下,需对每个单元COGO,不同单元之间的墙体不计算在单元面积内。

2.3.5 分割非单元区域。单元(户)以外的电梯、设备间、墙体等公共区域,可对照配准后的分层分户平面图进行面状分割。

如利用2 层单元(户)与脚线部分进行切割,留下非重合区域作为2 层公共区域,再行细化。打开parcel 文件属性表,选择2 层所有单元图形(因为其他区域没有COGO);点击Parcel Explorer 工具,全选本层所有单元;使用Parcel Remainder 工具进行叠加分析,细化出2 层的公共区域。

使用ArcGIS 中的Feature Class to Feature Class 工具,将面状输出至Space 模板中。如图5 所示。

图5 图形分割工具(Remainder)

2.3.6 完善空间属性信息。分层细化完成后添加空间要素属性信息,包括Unit Number(单元号)、Floor(楼层)、Space_Type(空间类型)、Area(面积)等。依此类推,直至建筑内所有空间属性信息采集完成。

2.3.7 生成结构及完善信息。COGO 过程中形成的线(line)要素,直接导出到Structure 模板中;在窗户的位置需要使用“split Tool”打断线,分别完善结构各处属性信息。

2.4 数据整合入库

建筑所有楼层信息采集完成,最终形成空间和结构要素数据库。

3 三维效果展示

建筑空间数据信息采集完成后,利用ArcPro 等软件建立白模,完成单体化模型建设。三维模型可以提供GIS 空间查询与分析、通视分析、空域分析、日照分析、面积统计、户型查询、空间测算等功能,可根据用户不同需求进行后续加工处理,也可在白模上贴入纹理照片,制作逼真的场景效果图,如图6~9。

图6 建筑外部整体三维效果图

图7 模型(分层分户)查询、分析功能

图8 建筑内部(分层)线状效果图

图9 建筑内部(分层)面状效果图

4 结论

2021 年8 月,自然资源部印发了《实景三维中国建设技术大纲(2021 版)》,文中提到用于精细化管理的城市级实景三维建设,不动产三维可视化管理技术,模型的精确性和高效性很重要[7],建立精细模型越来越有必要。

本文详细阐述了COGO 数字化信息采集的流程,为建筑精细三维模型提供了新思路,得出主要结论如下:

4.1 传统手工数字化地图采集方法对房产户型结构图纸质量的依赖性较大,资料一旦存在变形或残损,则降低采集精度或出现结果失真,且几何纠正质量也会影响数字化采集准确性;而COGO 数字化方法,对几何纠正精度或图纸扫描质量依赖度较低,基本不受影响,数字化精度、准确性较高。

4.2 起点与终点闭合后,自动计算图形闭合误差,及时检验和提示图形发生的错误,减少累积误差,比传统手工数字化中人工检查效率和准确性更高。

4.3 在传统手工数字化线段过程中,为保持整面墙体是直线,在墙体连接拐点处需要对直线进行打断处理;而COGO 数字化方法生成的线要素成果,在结构线段上不同属性处每都会自行断开,减少大量人为打断线工作。

4.4 COGO 在两条线的连接控制点处,通过加减90°或45°的方法绘制建筑直角和斜角,采用弧度、半径计算方式绘制弧线,采集结果高度还原了建筑的美观度,增加了观赏性。

4.5 采集过程中能够同时生成点、线、面三种要素,满足不同用户不同需求。

4.6 COGO 方法要求图纸资料具备方位、长度等信息,更适用于大比例尺场景单体化精细建模;对于小比例尺场景建筑群体建模,耗费人力成本较高,建模速度较慢,比较难以大范围批量采用;另外本法操作方法复杂,对于人员技术要求较高。

最后,三维模型数据是数字城市建设中的重要成果,本文对不动产三维模型数据采集方法的阐述,为我国智慧城市以及实景三维建设提出一种方法。

猜你喜欢

宗地控制点精度
基于不同快速星历的GAMIT解算精度分析
数字化无模铸造五轴精密成形机精度检验项目分析与研究
全站仪专项功能应用小技巧
让复杂的事尽在掌控中
基于ArcObjects二次开发的宗地四至快速提取方法的实现与改进
地籍调查成果在数字时代下的管理研究
近似边界精度信息熵的属性约简
浅析货币资金审计的关键控制点
浅议行政事业单位内部控制制度的建立与完善
基于宗地层次的合肥市产业用地集约利用评价