我国卫生总费用及其筹资结构的预测研究——基于灰色系统GM(1，1)模型

王紫红，高 山，苏敏艳，吴玲霞

(1.南京中医药大学卫生经济管理学院，江苏 南京 210023；2.南京中医药大学翰林学院卫生经济管理学院，江苏 泰州 225300)

卫生总费用反映了全社会与卫生保健相关费用的支出，在促进全民健康事业发展、降低公众疾病经济负担中具有重要作用[1]。在“健康中国2030”规划纲要中更是对卫生总费用提出了新要求，对其进行科学预测及有效干预，不仅有助于卫生部门精准把控发展方向，还可以统筹协调政府、社会及个人卫生支出的比例，减轻基层居民的医疗负担[2]。

本文首先通过分析2005-2018年我国卫生总费用的筹资水平和结构，总结当前我国卫生总费用的发展现状，并探讨当前发展存在的问题。其次，结合GM(1，1)预测模型对我国“十四五”期间的卫生总费用及其筹资结构进行预测，分析结果合理性及未来卫生总费用发展的有利表现及存在问题，为卫生部门及政策制定者对卫生总费用的计划制定及控制、监控及预警等提供科学依据、数据支持及对策建议。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本文所用数据国民生产总值来源于2005-2018年《中国统计年鉴》。卫生总费用相关数据，如来源法核算总费用，政府卫生支出、社会个人支出、个人卫生支出等数据均来源于2006-2019年《中国卫生健康统计年鉴》。

1.2 研究方法

1.2.1 卫生总费用筹资分析

运用卫生总费用筹资分析，了解2005-2018年我国卫生总费用的筹资水平及结构。其中筹资水平集中分析卫生筹资总额、卫生总费用占GDP比重、卫生消费弹性系数等指标。筹资结构集中分析政府、社会及个人卫生支出的费用及其占卫生总费用的比值。

1.2.2 卫生总费用预测

作为灰色预测理论的基本模型，GM模型可以建立一个由过去拟合预测未来的模型，其中GM(1，1)模型是运用最为广泛的一种，具体的建模步骤如下：

2 结果

2.1 2005-2018年卫生总费用筹资分析

2.1.1 卫生总费用筹资水平分析

由表1可知，2005-2018年我国卫生总费用、人均卫生总费用、卫生总费用占GDP比重逐年上涨，我国卫生资金筹集总量不断丰富、资源配置公平性不断改善、对卫生资金投入力度、卫生工作和居民健康的重视程度不断增强。而卫生消费弹性系数除2005-2007年及2010年的比值小于1之外，其余均大于1，提示卫生总费用增长速度常年快于国民经济增长速度。

表1 我国2005-2018年卫生总费用筹资水平分析

2.1.2 卫生总费用筹资结构分析

2005-2018年，政府卫生支出呈上下波动，但整体保持上涨趋势，而个人卫生支出占比逐年下降(详见表2)，基本符合《关于深化医药卫生体制改革的意见》中的逐步提高政府卫生投入比重，减少居民个人医疗费用负担的要求。而随着基本医疗保障制度的完善，我国基本实现了医保全面覆盖，辅以商业保险的额外补充，使得社会卫生支出占比也在逐年上升。

表2 我国2005-2018年卫生总费用筹资结构分析

2.2 2019-2025年卫生总费用预测分析

2.2.1 卫生总费用预测模型

本文使用2005-2018年我国卫生总费用(TEH)和国民生产总值(GDP)分别作为初始数据序列x(0)，通过使用DPS软件，按照1.2.2中GM(1，1)模型的设计思路，建立了灰色预测模型，并进行一次残差序列分析，得到TEH及GDP的预测模型结果如下：

TEH预测模型结果：a=0.031；b=3142.224。得到预测模型的响应函数为：

x(1)(t+1)=-95397.460e-0.031t+102324.781

GDP预测模型结果：a=-0.083；b=24693.933。得到预测模型的响应函数为：

x(1)(t+1)=424112.406e0.083t-296032.722

利用TEH及GDP的实际值对模型进行检验：TEH除2006年预测误差偏大，其余数年误差百分比皆较低，预测值与真值之间误差较小；GDP除2006年、2009年预测误差偏大，其余数年误差百分比皆较低。为进一步验证预测模型的精度，本文使用后验差检验法，结果显示：TEH预测模型的后验比C=0.0773、小误差概率P=1.0000；GDP预测模型的后验比C=0.1566、小误差概率P=1.0000，均很好。综合认为TEH和GDP的GM(1，1)预测模型的精度均较优。

2.2.2 TEH、GDP预测结果

利用上述模型对2019-2025年我国卫生总费用及GDP进行预测，提示我国卫生总费用呈现稳步增长趋势，2025年我国卫生总费用规模将达到154,520.68亿元；国民生产总值逐年增长，到2025年规模将达到1,952,542.03亿元。卫生总费用占国民生产总值比重的上升，到2025年，TEH/GDP将达到7.91%。见表3。

表3 我国2019-2025年TEH及GDP预测

2.3 2019-2025年卫生总费用筹资结构预测分析

2.3.1 筹资结构预测模型

本文将2005-2018年我国政府卫生支出(GHE)、社会卫生支出(SHE)及个人卫生支出(PHE)分别作为初始数据序列x(0)，利用DPS软件，得到GHE、SHE、PHE的预测模型结果如下：

GHE预测模型结果：a=0.060；b=4202.369。得到响应函数为：x(1)(t+1)=-63223.366e-0.060t+69907.263

SHE预测模型结果：a=0.073；b=1276.429。得到响应函数为：x(1)(t+1)=-15620.362e-0.073t+17448.227

PHE预测模型结果：a=-0.050；b=499.072。得到响应函数为：x(1)(t+1)=10976.421e0.o5-t-9920.711

利用GHE、SHE、PHE的实际值对模型进行检验，从实际值与预测值的误差来说，GHE除2006年预测误差偏大，其余数年误差百分比皆较低，而SHE、PHE预测年的误差百分比都较低。从后验差检验法来看，GHE后验比C=0.188、小误差概率P=1.0000；SHE后验比C=0.029、小误差概率P=1.0000；PHE后验比C=0.106、小误差概率P=1.0000，均很好。综合认为，GHE、SHE、PHE的GM(1，1)预测模型的精度较优。

2.3.2 GHE、SHE、PHE预测结果

利用上述模型对2019-2025年我国政府卫生支出、社会卫生支出以及个人卫生支出预测，预测结果如表4所示。由表可知，GHE、SHE、PHE呈现稳步增长趋势，政府卫生支出占卫生总费用的比重小幅度提升，社会卫生支出占卫生总费用的比重增加明显，而个人卫生支出占卫生总费用的比重在逐年减少。

表4 我国2019-2025年卫生总费用结构预测

3 讨论与建议

本文依据我国2005-2018年卫生总费用及其筹资结构的相关数据建立灰色GM(1，1)预测模型。据拟合结果，5个预测模型的精度较优，后验比与小误差概率均在正常范围；据预测数据，我国“十四五”期间将完成“健康中国2030”规划纲要的目标：2020年个人卫生支出占比降到28%左右，到2030年降到25%左右，预测结果与国家规划目标一致；据最新数据，2019年、2020年我国卫生总费用分别为65,841.4亿元[3]、72,306.4亿元[4]，与预测值误差较小且走势基本一致，佐证了预测模型较优，在不可抗力影响下，仍保持精准。

3.1 发展现状及其影响因素的探讨

研究结果显示，我国卫生总费用、人均卫生总费用、卫生总费用占GDP比重逐年上涨，政府及社会卫生支出的占比逐年提高，个人卫生支出的占比逐年递减，说明当前我国卫生总费用的规模、投入力度均处于良好态势。但在卫生总费用规模扩大、筹资结构逐渐完善的过程中，也存在着一些问题。首先，随着经济发展和新医改深入，政府投入明显增加，医疗保障及服务水平不断提高，卫生总费用规模持续增长。由表1可知，2005-2007年、2010年这4年的系数低于1，其余均高于1，且2010年卫生消费弹性系数由大于1转变为小于1，原因是该年GDP增长速度(18%)快于卫生总费用增长速度(14%)。一般而言，卫生消费弹性系数在1.2比较适宜，而2011年后全都超过1.2的水平，如若持续增长的态势得不到控制，可能会超出社会经济的承受能力。其次个人卫生支出占比较高。新医改前我国居民就医负担较重，个人卫生支出显著高于政府和社会支出占比，医改后我国已大幅扩大政府卫生支出占比，但见效甚微，反倒是社会资金的介入，一定程度上减轻了普通民众的就医负担。因此，政府需进一步加大卫生支出投入。

卫生总费用及其筹资情况受多方面因素影响：①经济发展和社会水平。当前人民生活水平显著提高，人均GDP增长、城乡二元化缓解、人口老龄化严重[5，6]，将调动人们对医疗卫生服务的使用和消耗，卫生总费用由此增长。②卫生资源利用及配置。卫生机构、医疗设备及医疗人员的增加[7]，将调动卫生服务可及性，从而增加卫生总费用。如若过分追求医疗资源增加，投入大量资金及人力，将会导致卫生总费用的投入规模及增长速度过快，超出社会经济的承受范围。③随着预防服务水平的提高和疾病预防理念的普及，居民的大健康观念逐渐深化，愈加重视自身及家庭成员的身体健康，各医疗机构的就诊人次及入院次数不断增加，从而造成卫生总费用的增长。因此加强预防服务水平，推动预防医疗服务的发展，不仅能够改善居民的健康水平，也可以提高政府卫生资源的配置效率，优化调整卫生筹资结构。④医疗保障水平。新医改后医疗保障总支出逐年攀升[8]，全面覆盖的医疗保障减轻了居民的就医负担，人们“敢于就医，不怕重病”，卫生总费用由此增长。⑤国家政策及社会筹资。新医改后政府及社会卫生支出比重持续升高，政府卫生经费投入和外来社会资本大量涌入，加大卫生经费投入、普及医保辐射范围、丰富就医优惠政策等多项措施落地实施，推动了我国卫生总费用增长和筹资结构变化。如若政府、社会卫生支出占比降低，则个人卫生支出的比重将会提升，卫生总费用筹资结构失衡，从而导致个人就医成本过高，因病致贫、因病返贫。

3.2 未来发展趋势及其利弊的探讨

至2025年，我国卫生总费用将保持持续增长态势，占GDP的比值不断提升，反映出未来我国的筹资水平将不断提高，居民的医疗服务需求将得到充分保证。从筹资结构看，个人卫生支出占比减少，政府及社会卫生支出占比逐年增加，说明基本医疗保障制度的完善及各种商业保险、大病保险的补充，将使未来个人卫生支出占比不断降低，减轻居民的就医负担。

然而，存在同前期一样的问题。首先，预测结果中卫生总费用增速过急、过快。据WHO的要求，发展中国家卫生总费用占GDP的比值应在4%～5%[9]，而预测显示我国卫生总费用占GDP比重持续高于5%。卫生总费用占比大、高于经济发展水平，不仅会加剧居民“看病难、看病贵”问题[10]，同样也会加剧我国财政赤字和负债水平[11]。其次，预测结果中我国未来个人卫生支出占比逐年递减，居民医疗负担减轻且基本能实现“健康中国2030”规划纲要，但仍需向WHO要求的个人卫生支出占比达到15%～20%的目标而努力。

3.3 对策建议

3.3.1 建立监测预警系统，及时预警

将卫生消费弹性系数及卫生总费用增速控制在一定范围内，建立符合卫生服务现状的监控预警机制，及时对卫生总费用的变化幅度、变化趋势进行控制[12]，发现并有效减轻由其增速过快而导致的诸多问题。同时相关部门要制定科学有效的卫生费用投入计划，严格把控卫生总费用增长的“度”，在过速增长时，实施措施加以控制。

3.3.2 卫生资源需有效配置，减少资源浪费

在卫生资源不断丰富、配置效率不断提高的同时要避免因盲目追求昂贵高新设备、过分扩充机构面积、聘用大量卫生服务人员而导致卫生总费用的过速提升。在卫生总费用筹资过程中，应避免唯资源、设备的绩效考核方式，逐步优化卫生资源及卫生总费用的筹资结构。同时，卫生部门要加强对医疗机构的监管，建立科学指标来考核医疗机构是否存在卫生资源严重浪费的问题，颁布适当的奖惩制度。

3.3.3 转变医疗服务模式，提高预防服务水平

当前，我国卫生系统及医疗行业仍“重医轻防”，重视预防服务水平及能力，能够帮助居民提前预防并改善其身体情况和健康水平。因此，医疗机构要逐渐转变医疗服务模式，重视预防服务，构建以疾病预防为核心的公共卫生服务体系，提高预防服务能力及水平，在充分保证基层群众的医疗服务下，减轻医院的治疗负担，统筹协调卫生服务领域中的成本效果和成本效益，推动卫生总费用筹资结构的优化。

3.3.4 深化政府责任，做好基层卫生服务工作

政府在医疗费用控制、卫生经费流向中发挥着重要作用，需进一步深化以政府为主导的卫生支出投入，在控制增速的同时，逐步扩大政府卫生支出的投入，提高卫生经费的配置效率，做好基层卫生服务工作。同时强化政府的公共卫生服务职能，逐步降低个人卫生支出，减轻居民的就医负担。