基于“课堂革命”视角下高职课程教学改革创新研究——以“商务数据分析与应用”课程为例

●张 华 袁 阳

一、《商务数据分析与应用》课程教学改革背景

课堂作为教学的主战场，是开展教学活动的第一阵地，是教学效果和教学质量的重要体现，是高校落实立德树人根本任务的关键环节[1]。伴随着教学模式已进入信息化、智能化阶段，传统课堂在教学模式、教学内容、教学方法手段等方面遇到了瓶颈。因此，响应教育部号召，开展课堂教学改革，掀起“课堂革命”成了当前高等院校追求内涵发展、提升教育质量的内驱力[2]。

《商务数据分析与应用》是电子商务专业的核心课程，在电商专业人才培养中地位举足轻重。通过调查发现大多数教师在讲授《商务数据分析与应用》课程时，大都是以理论概念知识讲授为主，较少涉及实例操作知识；沿用的仍旧是“灌输式”“填鸭式”等传统的教学方法，没有做到因材施教，学生大多是被动接受，学生学习的积极性不高。为了解学生对《商务数据分析与应用》课程的学习状况，开展问卷调查，在统计学生对“课程反馈评价”时，32%的学生认为教学内容缺乏创新；23%的学生认为教师教学理念较为陈旧；19%的学生认为教师的教学评价方式较为粗陋等（如下图1）。上述调研结果表明：《商务数据分析与应用》课程传统的教学模式较为落后，“课堂革命”迫在眉睫。

图1 《商务数据分析与应用》课程评价反馈情况

二、高职《商务数据分析与应用》课程教学现状分析

《商务数据分析与应用》课程数据分析部分原理抽象、Excel 操作环节相对复杂，而且电子商务行业发展日新月异不断涌现新技术、新规范，这就对教师的教学理念、教授手段及知识更新速度提出了更高的要求。但是，目前大多数教师为了在现有的教学条件下完成教学任务，仍采取原有的教学方式，导致教学质量严重下滑。当前教学模式面临的主要问题有：

（一）教学内容未真正做到与时俱进

《商务数据分析与应用》课程目前使用的教材有清华出版社、人民邮电出版社等多个版本，但教材的主要内容和知识理论多年来更新变化不大，未能跟上电商行业快速发展的步伐。同时，《商务数据分析与应用》课程是一门实操性非常强的理实一体化课程，尤为重视实操技能的训练和掌握。但是大部分教材一直沿袭传统的教学体系，基本内容原理比较单一，教学内容的广度、深度和新颖度不够，远远不能满足启迪学生创新思维的要求。相比之下，高教出版社最新出版的1+X 系列教材《商务数据分析与应用》和活页式教材《商务数据分析实践》的逻辑结构比较符合时代的发展，在注重知识掌握和技能提升的基础上还兼顾职业素养培养，通过典型案例和实训作业增强学生的实操演练机会，有助于学生得到系统和科学的专业训练。

（二）教学方法和教学手段相对单一

目前，大多数高职院校《商务数据分析与应用》课堂的教学很多还是以“填鸭式”“口述式”教学为主，教师按照教材按部就班、照本宣科地讲解，学生上课的“抬头率”“吸收率”不高。大部分学生为了应付考试而选择考前突击。课上学生缺少学习热情，和教师互动积极性不高，导致学习效果不好。这种教学模式的教学理念太过传统，与时代严重脱节。在目前的教学过程中，老师们也会借助信息科技技术和网络平台进行授课，教师的教学过程变得便捷不少，但教学方式并未发生质的改变，“填鸭式”教学方法和应试性教育仍具有普遍性。课堂教学中没有突出《商务数据分析与应用》的应用型、实用性、工具性特点，忽视了对学生动手实操能力的培养。例如，课程都学完了，大部分学生对如何应用Excel 工具分析商务数据问题的流程仍理不清头绪。

（三）教学过程与实践联系不紧密

《商务数据分析与应用》课程教学过程中教师会采用线上教学、案例教学等方法，但在教学过程中仍偏重讲授数据分析理论知识，多运用较为简单的商务数据分析案例来培养学生的实践能力，案例中较少涉及企业真实岗位技能实训，未能做到理论联系实际。另外，学校的实训实践条件不足，实践教学过程缺乏企业工作环境，无法形成真实的企业环境氛围。引入学校教学和实践的企业真实实战项目较少，导致学生专业实践经历不足，造成学生对企业相关业务操作不熟悉，对企业真实岗位实际问题的分析能力不高，学生毕业后不能胜任企业岗位工作，学校培养的人才远达不到市场需求目标，未能实现毕业生毕业即就业。

（四）教学考核评价模式僵化

《商务数据分析与应用》课程目前常用的考核方式仍以笔试为主，机试为辅，比较单一；考核知识点侧重于数据分析理论，这些理论知识点学生有的未必能真正理解，而是靠死记硬背，因此，试卷成绩并不能真实地反映学生使用Excel 分析工具处理商务数据实际问题的应用能力。比如：试题中会考核商务数据采集工具和方法的题目，其真正目的是让学生掌握采集不同类型的商务数据时要使用的工具和方式。测试此类型题目，就不如安排一次使用数据采集工具采集真实店铺商务数据的作业更有意义。对比分析两种考核方式，前者侧重的是对知识点的记忆，而后者则注重学生实践动手能力的培养。

（五）课程思政元素融入未常态化

数据分析能力作为电子商务专业学生一个重要的专业技能点，不仅要求学生要掌握数据收集、处理、分析、可视化等技能要求，还要求学生具备数据保密、数据真实、严谨细致等职业价值观和职业素养。但是在实际教学过程中，教师未能做到深入挖掘相关课程的思政教育资源，造成了思政元素融入不够深入；有些教师虽然会融入课程思政元素，但是融入方法过于单一、融入的载体不够多元化、未能做到“润物无声”“如盐入汤”的育人效果。

三、《商务数据分析与应用》课程教学设计改革

（一）课程教学目标

课程围绕高职院校电子商务专业人才培养的知识目标、技能目标、素养目标及思政目标，对标国家“1+X”电子商务数据分析等级证书职业技能标准，培养学生具备互联网环境下的商务数据分析与应用能力。通过本课程学习，使学生对商务数据分析形成系统而清晰的认知，掌握数据采集和数据处理的工具、方法和技巧，能够监测运营数据，及时发现异常数据，并完成数据图表、报表制作。课程教学以专业活动为导向，以专业技能为核心，使学生能够对商务数据分析在实际运营过程中的作用、价值、意义形成更系统、清晰的认识。

（二）课程教学设计思路

课程基于职教云和i 博导教学平台助力智慧课堂，设置课前、课中、课后教学活动，形成“课前引导式自主学习—课中任务式互动教学—课后个性化拓展提升”的生态化教学闭环[3]。

第一，依托“职教云+i 博导”平台，重构课程教学资源。根据课程教学目标细化分解知识体系，在职教云平台和i 博导平台上建立了课程介绍、课程标准、学习公告、教学视频、微视频、三维动画、PPT 课件、测验习题、拓展学习资料等类型丰富的数字化教学资源。教学资源总计126 个，其中32 个教学视频，共计420 分钟；35 个实训任务指导视频，约50 分钟；26 个拓展任务视频；21 个PPT 教学课件；20 份试题文档等。为科学组织教学提供了资源和依据，便于管理掌握学生学习的全过程，这充分保证了授课任务的完成和课程目标的实现。

第二，“课前—课中—课后”线上线下混合教学。依托“职教云”“i 博导”教学平台进行线上线下混合式教学，将教学过程分为课前、课中、课后三个闭环环节（见图2）。课前，教师在“职教云”发布学习任务，推送学习课件、视频、文档资料，学生可提前利用碎片化时间。观看教学视频、完成课前预习任务，形成个性化疑点难点清单。教师通过职教云平台查看、收集整理、统计学生预习学习状况，进而分析学习预习的参与度、知识点的掌握情况，判断学生自主学习的能力，以此为依据设计组织线下课堂教学活动。课中，学生登录i 博导平台完成实训任务，教师解读任务背景、分析任务内容，学生通过观看i 博导平台的实训任务指导视频小组合作完成任务。教师会围绕疑点难点解答、课堂讨论、小组辩论、头脑风暴、点评总结等环节展开教学。课后，教师通过平台发布课后作业及拓展任务，学生完成课后作业巩固课堂知识，掌握所学技能。教师批阅作业，进行教学反思和教学整改。

图2 “课前—课中—课后”线上线下混合式教学示意图

第三，采用全过程、多维度、多元主体的多元综合评价体系。该评价体系实施课前、课中、课后的全过程评价；资源学习、课前作业、课上问答、个人学习、分析报告、参评活动的多维度评价；平台评价、学生互评、教师评价、小组互评的多元考评体系（见图3）。成绩权重设计为课前学习占20%、课中学习表现占60%、课后复习及拓展学习占20%。多元综合教学评价体系不仅能考查学生的综合素质，而且更受学生欢迎。

图3 多元综合考核评价示意图

四、《商务数据分析与应用》课程教学内容改革

《商务数据分析与应用》是电子商务类专业的一门专业核心课程，依据电子商务运营管理岗位群中数据运营典型职业活动而设置。对接“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书调整设置课程教学内容。通过本课程的学习，学生能掌握数据分析的基本知识、工具、方法，具备在互联网环境下的数据分析、数据可视化展现、及评估优化的能力。在课程内容上强调与生产过程对接，确立“项目引领、任务驱动”的课程改革模式。以生产一线典型的技术项目为载体，充分挖掘课程中的德育元素和思政资源，重构课程的理论教学和实践教学内容，把数据分析岗位典型工作任务的实践技术项目分成19 个教学任务，在完成任务过程中实现课程目标。通过构建项目实践体系，在真实的学习情境中学习并掌握数据分析与应用能力，使学生达到相关岗位职业能力的要求，同时也为学生考取“1+X”电子商务数据分析职业技能等级证书奠定基础。

五、《商务数据分析与应用》课程教学方法改革

在《商务数据分析与应用》教学改革中，在教学方法上强调线上线下结合的“教学做一体化”教学模式。发挥“职教云”和“i 博导”平台数字资源“能学辅教”的作用，积极进行教学方法、信息化教学手段的改革，探索《商务数据分析与应用》课程在产教融合平台下的教学新模式、新方法，将不同的学习方式有机结合起来，融为一体，建设高效课堂，提高教学质量。具体如下：（1）理实一体化教学法：在教学实施中理论与实训穿插进行，主要包括知识点讲授和实训操作示范、学生实操训练、教师巡回指导、技术纠正等，以学生为主体完成了知识、理论、实践一体化的教学。（2）任务驱动教学法：学生在教师的帮助下，紧紧围绕每个模块的实训任务，通过教师示范、学生练习的方式完成学习任务，进行自主探究和互动协作的学习，并在完成既定任务的同时，引导学生提高分析问题、解决问题的综合能力。（3）分组实战教学法：教师根据学生能力差异组建项目小组，组内异质、组间同质，通过设置无领导小组来完成实训任务，得出个人得分和小组得分。培养学生团结协作、沟通协调、系统分析的良好职业素养。

六、《商务数据分析与应用》课程教学改革特色与创新

（一）建立丰富的SPOC 数字化线上教学资源

结合课程特点，为方便学生利用碎片化时间学习，分别在职教云平台和i 博导平台（“1+X”商务数据分析职业技能等级证书在线培训平台）建设了课程的SPOC 线上教学资源。学生可自主安排时间学习课程在线资源，助理教师督促学生学习进度，确保学生在指定主题的线下教学前完成对应的在线学习任务。在视频播放过程中设置回答问题环节，帮助学生专注教学内容、检验学习效果。根据学生在线学习效果进行课堂教学、线下讨论，进而推动学生学习方式的变革，使学生能个性化、高效化、便捷化地自主学习。

（二）以任务驱动教学模式为主，线上线下融合教学

以任务驱动教学法为主，结合案例教学、理实一体化、分组实战等教学方法，借助i 博导和职教云平台，教师根据教学知识点设计实战任务，使用电子商务网站真实数据进行实战分析，以学生为主体完成理论知识、实践一体化教学[4]。教师从传统的知识传授者变为学生学习的促进者和指导者。学生变成了课堂教学的主体，利用线上平台在课程中有效互动，答疑讨论，小组分工合作，极大地调动了学生参与课堂的主动性和积极性，激发了学生的学习兴趣；培养了学生分析问题、解决问题的能力；对学生创新思维、探究能力的提升都起到积极作用。

（三）搭建全过程、多维度、多元主体的考核评价体系

《商务数据分析与应用》课程革命改革致力于教育评价改革，在评价方式、评价内容和评价主体方面都进行了大量努力和尝试[5]。坚持以立德树人为根本任务，构建了多元综合评价体系，助力学生五育并举发展。学生可以根据评价结果调整自己的学习方法、学习内容，提高学习效果。此外，多元综合评价方式对教师的教学也产生积极影响，依据评价结果，教师可获得及时有效的反馈信息，在教学中就可以有针对性进行改革创新，进而形成多样化的综合教学模式，同时还不断完善教学评价方式，形成教学相长的良性循环。

（四）常态化融入思政元素，立德树人

课堂教学过程中，团队教师开动脑筋、创新思维全面贯彻落实立德树人根本任务，充分挖掘《商务数据分析与应用》课程中蕴含的思政资源和德育元素，实现课程教学与思政教育的有效融合。注重培养学生数据保密、数据安全、诚信客观、尊重隐私、遵守职业道德的职业素养；磨炼学生严谨细致、精益求精、百折不挠、持之以恒的工匠精神[6]。同时，将商业数据文化及价值观内化为学生的精神涵养和价值追求，让学生在课堂的浸润中体悟数据的魅力，感受数据之美。

七、总结

伴随着“互联网+ 教育”新模式的不断发展，课堂革命的不断推进，探索与实践新型的“课堂革命”教学改革模式，构建“一流课堂”，是新时代教育改革发展的必然趋势。课程是培养人才的核心要素，通过对《商务数据分析与应用》课程教学设计思路、教学内容、教学方法的改革，激发了学生对商务数据知识的探求欲，提高了课堂教学效果。此次教学改革研究，为商务数据分析课程建设奠定了坚实的基础，电子商务专业人才培养和新商科教育提供了有益的尝试，后续还需精选教学资源、优化教学方法、改革考核模式，将商务数据分析课程课堂革命推向更高台阶。