数字经济背景下创业企业商业模式的演进研究

王一博 陈禧龙 王震宇 吴欣 胡洁

【摘 要】文章基于企业商业模式演进，通过识别机会到运用机会再到价值创造与实现的创业基本过程机制，将创业企业的数字经济能力划分为数字机会识别能力、数字化能力、数字协同能力3个维度，并在此维度下与影响商业价值维度（包含价值创造、价值提供、价值获取）的发展路径和内容进行交叉分析，以此明晰数字经济能力驱动商业模式创新的内在机理;再以价值创造、价值提供和价值获取3个层面对各类型企业受数字经济的影响进行考察，分析数字经济给创业企业的商业模式带来的变化与影响。

【关键词】数字经济;商业模式演进;大数据;方程模型

【中图分类号】F270.7 【文献标识码】A 【文章編号】1674-0688（2022）02-0153-06

数字经济是创新和改变经济增长方式的核心要素，推动了互联网、大数据与实体经济的深度融合。在不断融合创新的过程中，数字经济逐渐改变人们的生活方式，提高社会经济发展的效益，推动中国经济新业态、新模式的发展，促进商业模式的变革。

1 数字经济的出现与商业模式的变革

根据牛津英语词典记录，1994年，数字经济（Digital Economy）一词首次出现。1996年，这一概念首次进入行业文献，Don Tapscott于1996年在《数字经济：智力互联时代的希望与风险》[1]中详细描述了数字经济的各方面情况，并在业内引起了巨大反响，数字经济这一概念真正形成。在数字时代，发展中国家可以充分利用数字经济后发优势，缩小与发达国家的数字鸿沟。中国的经济发展经历了3个阶段性的变化，从原来的小农经济过渡到工业化经济再到数字经济，数字化逐渐深入人们的生活。2017年，我国发布了《中国数字经济发展白皮书》，指出“数字技术日新月异，应用潜能全面迸发，数字经济正在经历高速增长、快速创新，并广泛渗透到其他经济领域。”[2]经济领域的数字化进程必然是困难重重的，经济数字化也意味着商业模式将进行数字化改革;但技术的飞速发展使不同类型企业之间商业模式的界限变得模糊，信息技术的发展让企业间的联系更加紧密。近年来，陆续有学者提出商业模式融合与数字经济相连接可能将更适合当今这个时代下的企业。

因此，本文对2000—2019年的创业企业商业模式转变的过程进行研究与分析，构建商业模式的理论方程模型，对近300家上市公司进行商业要素评级，得到数字经济下创业企业商业模式的发展趋势与重点。研究路线如图1所示。

2 创业企业商业模式的演进要素提炼

基于创业企业商业模式演进，通过识别机会到运用机会再到价值创造与实现的创业基本过程机制，将创业企业的数字经济能力划分为数字机会识别能力、数字化能力、数字协同能力3个维度，并将这3个维度与影响商业价值维度（包含价值创造、价值提供、价值获取）的发展路径和内容进行交叉分析，以此明晰数字经济能力驱动商业模式创新的内在机理;再以价值创造、价值提供和价值获取3个层面对各类型企业受数字经济的影响进行考察，分析数字经济给创业企业的商业模式带来的变化与影响。数字经济与商业模式交叉如图2所示。

（1）商业模式基本组成框架提炼。在近20年的演进过程中，商业模式的定义要素在不断进行完善与精炼。本文通过Google文献和知网等学术网站中搜索并筛选出商业模式研究方面影响因子较高的20篇文献并加以梳理，提炼与归纳商业模式的基本框架。商业模式组成框架表见表1。

通过商业模式组成框架表可知，随着年代递进，学者们沿着核心的“价值”概念不断精炼商业模式的概念，因此本研究以2019年Michael Rachinger的文献定义，选取价值创造、价值提供、价值获取作为三大基本商业模式组成框架，构建方程模型的一级指标。

（2）商业模式核心要素收集与选取。本研究根据The Power of Business Models（商业模式的影响力）中关于“如何提炼商业模式要素作为组成框架”的内容作为参考，制定商业模式要素收集方法，再从Google学术、知网等文献平台上收集2000—2019年有关商业模式要素研究的文献约100篇，把文献中涉及的商业模式要素按总结出的一级指标（价值创造、价值提供、价值获取）归纳得出二级指标并填入表格，在文献中每提到过一次就在对应要素下打钩，打钩次数越多说明要素的认可度越高。为了方便建立模型并精确模型量表，从组成要素表中筛选出打钩重复率在前30%～40%的要素作为商业模型最终的二级指标。价值创造组成要素表见表2;价值提供组成要素表见表3;价值获取组成要素表见表4。

根据组成要素表显示，最贴合目前数字经济背景下的二级指标如下：①价值创造，包括核心技术、成本结构、发展前景、客户文化、企业文化;②价值提供，包括产品能力、服务能力、销售能力、市场能力;③价值获取，包括资源渠道、客户基数、盈利模式。根据二级指标的内容，结合文献中的解释与数字经济理论，把二级指标的所有可测因子分别列出，就此建立起完整的方程模型。方程模型量表见表5。

3 创业企业商业模式的数字统计分析

3.1 创业企业的搜集与评级

为了分析前端商业模式的发展趋势，本文在置信度为95%时根据Z统计量样本公式n=Z2×S2/d2，通过财富中文网发布的2019年《财富》中国500强企业排行榜，选取中国前300家上市企业的基本信息。根据企业的财务年鉴、官网简介、企业规模及其发展历程等内容对量表中的可测因子按1～5级（5级为最高）进行评测，再结合构建的商业模型中的可测因子，将信息不完全或者信息与同行业有大幅度偏差而无法对可测因子进行评级的企业剔除，共得到292份企业商业模型要素评级表，样本构成情况如下：第一产业为87份，占比为29.7%;第二产业为62份，占比为21%;第三产业为143份，占比为48.9%。

3.2 评级数据的因子可行性分析与可信度检验

在做路径分析前，本研究对评级数据在显著水平α=5%以下进行可行性分析，分别对第一、第二、第三产业及合并起来的4种情况进行因子分析，以此证明模型指标具有可行性。巴特利球度检验和KMO检验表见表6。

本研究对模型整体进行信度检验，采用克隆巴赫系数（Cronbach's alpha）α系数信度检验法：以一定公式估量测验的内部一致性，作为信度的指标（它可克服部分折半法的缺点），以此分析49个要素的可靠性。α系数信度检验表见表7。

从α系数信度检验表得知，各个产业到合并产业的α值都大于0.85，可见，商业模式模型的可测因子信度较高。

3.3 构建方程模型分析法，利用AMOS统计工具进行路径分析

（1）选取AMOS分析中参数估计法，由于样本量过大，因此在大样本（n>200）的情况下，本次估计采用最大似然估计（ML）。

（2）拟合函数Fml=ln|∑|-ln|S|+tr（S∑-1）-（p+q），其中p、q分别是内生、外生可测变量数目。

（3）采用ML分析时，要求假定可测变量为连续变量且服从多元正态分布。

（4）我们对商业模型中的一级指标（价值创造、价值提供、价值获取）进行AMOS分析，首先建立一级路径规划标准，将一级指标连接到二级指标，得到一层路径，再根据二级指标所包含的可测因子进行第二层路径分析，最后得到二级变量下可测因子的权重，以此建立路径对商业模式进行整体分析。路径为商业模式→一级指标→二级指标→可测因子。

（5）建立路径分析，可以加大可测因子与二级指标的相关性，在路径的传导上更精确、更严谨。在实际的问题中路径分析要比因子分析更有效。

（6）价值创造、价值提供、价值获取路径分析，得到二级指标与可测因子的权重比，以此得出路径上所有变量的重要程度，通过三大产业分别分析和整合分析，结果大同小异，因此最后将三大产业类型的创业企业进行整合，输出路径图并显示出创业企业商业模式的核心影响因素。

（7）结论阐述。从一级指标到二级指标的路径分析得知：价值创造的企业文化变量、价值提供的销售能力变量、价值获取的盈利模式变量对现今的商业模式起到主导作用。从二级指标到可测因子的路径分析，再结合可测因子的权重得知：对互联网的重视因子、客户量因子、互联网资源因子、发展战略因子、政府管控因子、互联网因子对企业在数字经济时代下的发展起着重要作用。

综合分析这些可测因子可知，抛开政府管控因素，其他标准系数很高的可测因子都与互联网息息相关，任何变量的决定性内核都源于互联网这一载体，这也是数字经济对商业模式产生作用的可观测表现。

4 创业企业发展趋势与建议

4.1 发展趋势

由构建方程所得出的路径分析表明，在数字经济的影响下，目前创业企业发展的趋势可以从价值创造、价值提供、价值获取3个层面展开论述。

（1）价值创造角度——着手数字网络规划，紧密合作互惠共赢。从各个产业的企业发展趋势来看，几乎所有企业都朝着互联网与金融市场上转型，今后创业企业的商业形式将会迎来新一轮的变革——企业会将长远规划与市场环境相结合，不会再有只着眼于眼前利益而盲目跟从的企业，每个创业企业都会有一套比较完备的企业文化，而不是随波逐流地发展。在发展重点上，企业不再将市场的矛头指向实体化经济，更多采用搭建网络平台及第三方服务的方式建立虚拟经济体，以此获得更多的客户量。企业的决策重心将从如何分配成本以达到利益最大化，转移到如何将产品利益最大化，即企业自身投入比率会相对上升。这意味着员工的薪水、福利与源头企业发展会得到一定的提升。为了不断提升企业盈利与发展能力，更多企业的发展趋势是以高薪、高待遇招揽贤才。

（2）价值提供角度——抓准需求注重营销，扩大资源匹配市场。企业找准客户需求、提供给客户完美的体验是未来企业推销产品的关键。产品的使用价值只有在销售给客户后才逐渐产生作用，这意味着企业需要更注重产品的销售能力价值而不是使用价值。企业将更注重市场定位，即企业产品与市场的发展规则相匹配，例如服装销售企业会更关注销售手段、销售途径与整个服装业市场的经营模式匹配。受数字经济的影响，新兴的网红经济模式在产业与产业之间搭建桥梁，促进整个经济体系的发展，也会带动数字经济的发展与经济结构的转型。

（3）价值获取角度——客户信息精密化，挖掘客户基数。企业的价值获取在数字经济发展前后的侧重点还是没有发生质变，大部分企业最终目的还是在获取盈利与构建盈利模式的层面，但对于渠道资源和客户资源的获取占比一直上升并往盈利模式靠拢。今后，企业的商业模式还会产生一系列的变化，未来对客户资源获取的期望会远超过对眼前盈利的获取，由价值创造和价值提供的趋势分析可以看到，在数字经济的背景下，不管是客户与企业自身的匹配度，还是客户的广度，都是影响今后企业发展的重要因素。

4.2 发展建议

在预测完商业模式趋势后，本研究对创业企业的发展给予以下路径决策与建议。

（1）价值创造——看准行业趋势，把握客户群体。企业的发展方向一定要朝行业发展趋势看齐，特别是创业初期。创业企业应保持敏锐的嗅觉，除最大限度地满足目标客户的需要外，还需及时发现即将出现的商业风口，围绕其展开一系列业务活动并调整相应的成本结构，把握行业发展趋势。此外，创业初期不能急于追求盈利，而是先把市场扩大，建立起自己的企业阈，找到吸引客户的关键点，保留客户在企业阈之内。

（2）价值提供——战略目光需长远，企业发展可持续。市场能力中的市场细分程度、客户行为分析、发展战略地位等方面需要创业企业加以重视。首先要考虑的是企业的长久发展战略，在觀测经济时代背景下整个行业的商业模式的同时，也要规划企业发展可持续性。以服装业为例：实体店打折出售→线下工厂店的倾销模式→企业共享，联名模式→网红经济带货模式每个阶段的发展模式不尽相同，因此把握住当前行业模式是企业壮大的关键。

（3）價值获取——找准社会定位，为国家做出贡献。当企业已经达到一定规模，企业要找准定位，结合政府政策发展。在此基础上，企业要具备开拓创新的能力，为国家的发展贡献力量，从创造商业价值上升到为国家发展提供价值的更高境界。

5 结语

在数字经济的推动下，数字化效应在企业中产生经济作用，商业模式分别在价值创造、价值提供、价值获取3个层面发生了不同程度的要素转移，同时互联网对数字经济下的企业创业和发展起到了催化作用，给予许多创业企业大量的商机。

参 考 文 献

[1]DON TAPSCOTT.The digital economy：Promise and peril in the age of networked intelligence[M].New York：McGraw-Hill，1996.

[2]中国信息通信研究院.中国数字经济发展白皮书[M].北京：中国信息通信研究院，2017.

[3]HAMEL.Leading the revolution[M].Boston：Ha-rvard Business SchoolPress，2000.

[4]WEILL P，VITALE M R.Place to space：Migrating to eBusiness models[M].Boston：Harvard Bus-iness School Press，2001.

[5]VAN DER VORST，J G A J，VAN DONGEN S，et al.Ebusiness initiatives in food supply chains;Definition，and typology of electronic business models[J].International Journal of Logistics：Research and Applications，2002，5（2），119-138.

[6]AFUAH A，TUCCI C L.Internet business models and strategies-text and cases[M].New York：Mc-Graw-Hill Press，2001.

[7]JONAS HEDMAN，THOMAS KALLING.The busin-ess model concept：theoretical underpinnings and empirical illustrations[EB/OL].[2003-12-01].www.palgrave-journals.com/ejs.

[8]M MORRIS，M SCHINDEHUTTE，J ALLEN.The entrepreneur's business model：Toward a unified perspective[J].Journal of Business Research，2005（58）：726-35.

[9]BONACCORSI A，BONACCORSI S，GIANNANGELI，et al.Entry strategies under competing standards：Hybrid business models in the open source software industry[J].Management Science，2006，52（7）：1085-1098.

[10]原磊.商业模式体系构建[A].中国工业经济，2007：6.

[11]M W JOHNSON，C C CHRISTENSEN，H KAGE-RMANN.Reinventing your business model[J].Ha-rvard Business Review，2008（86）：50-59.

[12]魏炜，朱武祥，林桂平.不老神丹就是商业模式“重构”[J].深圳特区科技，2009（Z2）：64-83.

[13]CASADESUS-MASANELL R，FERNANDEZ C，JO-BKE M.Launching Telmore[A].Harvard Busine-ss School Case 708-414 and Teaching Note，2007：708-520.

[14]B DEMIL，X LECOCQ.Business Model Evolution：InSearch of Dynamic Consistency[J].Long Range Planning，2010（43）：227-246.

[15]A OSTERWALDER.The business model ontology—A proposition in a design science approach[A].Dissertation 173[C].Switzerland：University of L-ausanne，2004.

[16]EC NWUDE，JI UDUJI.Sales Force Compensation and Customer-Centric Business Model in The 21st Century[J].Research on Humanities and So-cial Sciences，2013，3（1）：1143-1160.

[17]荆浩.大数据时代商业模式创新研究[J].科技进步与对策，2014，31（7）：15-19.

[18]李唯滨，刘欣然.价值网络视角下商业模式问题的研究[J].商，2015（41）：96.

[19]武文韬.“互联网+”环境下大学生创新创业的商业模式分析[J].创新科技，2016（1）：49-52.

[20]雷鸣.互联网背景下物流平台商业模式浅析[J].现代营销（下旬刊），2017（12）：62-63.

[21]JM MLLER，BULIGA O，VOIGT K I.Fortune fa-vors the prepared：How SMEs approach business model innovations in Industry 4.0[J].Technological Forecasting and Social Change，2018，7（132）：2-17.

[22]MICHAEL RACHINGER.Digitalization and its influence onbusiness model innovation[J].Journal of Manufacturing Technology Management，2019，30（8）：1143-1160.

[23]SM SHAFER，HJ SMITH，JC LINDER.The power of business models[J].Business Horizons，2005，48：199-207.