基于移动互联时代下 O2O个性化教学模式在《数据结构》课程中的研究

龚文辉　刘锋华

摘要：为了提高《数据结构》课程的教学成效，实现教学过程的个性化，开展基于移动互联时代下 O2O个性化教学模式在《数据结构》课程中的研究。通过对O2O个性化教学模式优势的分析，映射课程教学现存不足。以此为依据，提出重组《数据结构》课程教育内容的教学措施，将概念性授课内容集成在一起，引导学生通过线上自主学习的方式进行主动学习。而在课程中部分难点知识，教师可在完成对其的整理后，将此部分内容置于线下，在课堂上对学生进行重点教学，设计教学活动，并建立课程教学效果评估体系，发挥教学活动的最大作用，实现教学过程的个性化。

关键词：移动互联时代; O2O;教学模式

中图分类号：G434      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）07-0133-02

《数据结构》课程是一门难度高、内容覆盖面广、知识点繁杂且琐碎的课程，教师在进行此门课程的针对性教学指导时，要求学生经过系统化的学习后，不仅能掌握与数字统计相关的知识，还要求学生具备一定的计算机思维，能够操作计算机解决生活实际中的问题。为了提高学生对此门课程的认知水平，校内专业的计算机教师对《数据结构》课程展开了剖析，發现该课程与计算机研究领域内的较多学科之间均具有一定联系[1]。当学生理解并熟练掌握了此门课程知识点后，学生将不仅具备高效的数据处理与数据统计水平，还将具备在操作计算机设备中的创造性能力与发散性思维。因此，教育单位及有关部门一直将此门课程的教育改革工作，作为教研的重点，但在数年的市场教研工作中发现，大部分学生存在对《数据结构》课程学习的错误认知，甚至一部分学生在完成学习后，不懂得此门课程在其未来就业中的价值与意义，而造成学生此种错误认知的主要原因是，教师没有选择正确的教育指导模式。

1 O2O个性化教学模式的优势

O2O个性化教学模式又被称为“Offline-To-Online”，在此种教育模式的支撑下，线上教育端更加侧重于对学生学习过程中效率的提升，线下教育端则更加倾向于提供一个学生体验式学习环境，使学生在课堂中可以尽快融入学习环境[2]。总之，O2O个性化教学模式是移动互联时代下的最新教育产物，作为一种本地化教育形式，可以在应用中做到为不同地区的学生提供针对性的教育服务。例如，O2O线上平台的教育资源是由中国清华大学吧的专业人员整理的，在录制了本地授课质量最佳教师的视频后，将其上传到一个统一的终端，提供给不同地区的学生观看。终端学生可以根据自身学习需求，选择对应的资料进行下载，从而实现教学的差异化与教育内容的高质量。

同时，O2O个性化教学模式提供了教师与学生一个双向交互渠道。当教师在其所属范围内对学生展开授课教育指导行为时，其教育行为的本质是一种社区教育服务，而基于线上的教育手段，实现了多个终端同步在线参与学习。所属班级圈内的学生群体可以在学习过程中感受到群体在与其个人一同学习，此种教育方式不仅可以激发学生潜在的竞争心理，同时也避免学习过程中产生的孤独感。

在线教育模式的引进，解决了素质教育中高质量师资资源匮乏的问题，学生完全可以通过在线连线教师的方式，与教师进行一对一交流[3]。目前，在一些教育试点地区，学生对于O2O个性化教学模式的需求较高。尽管在线上教育模式的优势十分显著，但教师仍不能忽视面向学生开展的课堂教学，而O2O教学模式也恰好关注到了此方面问题，并提出了联系线上与线下同步教育的指导模式，在真正意义上实现了课程教育的系统化与个性化。

2 《数据结构》课程教学现存不足

相比《C++》课程与JAVA语言课程，《数据结构》课程内容的抽象度较高，教师在进行知识点整理时还发现此门课程的知识点较为琐碎。相比计算机专业内的《网页设计》课程与《动画制作》课程，此门课程也较为枯燥。相比《计算机组装》课程，此门课程的实践应用性较差，学生无法在学习后，将相关知识点与内容应用到生活实际。也正因如此，导致学生对于《数据结构》课程的学习一直存在认知方面的误区，无论是参与教师组织课堂活动的积极性，或是课下自主复习知识点的主动性，均相对较弱[4]。

在深度解析此门课程时发现，《数据结构》课程的先导内容是线性表（顺序表、链表）等知识点，但由于知识点较多且技术性较强，大部分学生在学习各项知识点时，便对知识点掌握得不够扎实。尤其是编程中较为常见的树、二叉树、图等知识点的内容，学生更是无法做到深度理解。因此，学生在学习《数据结构》课程时，对于各项延伸知识与拓展知识更是掌握得不到位，当教师在进行课程专业知识点讲解时，学生普遍存在上机操作能力差的现象[5]。

3 O2O个性化教学模式在《数据结构》课程中的应用

3.1 《数据结构》课程教育内容重组

考虑到《数据结构》课程的覆盖内容较多，因此，需要在教学中，做好不同课程不同章节教育内容的重组，并通过此种方式，明确并不是所有的课程内容均适用于线上端教学。例如，《数据结构》课程中，数据结构、数组等方面的内容较为简单，此部分授课内容以理论为主，教师可建立数据元素、数据逻辑结构、数组构成等不同知识点之间的联系，通过绘制教学导向图的方式，将此部分概念性授课内容集成在一起，引导学生通过线上自主学习的方式，进行此部分内容的主动学习。而在课程中一些较难理解或操作性较强的知识点，教师可在完成对其的整理后，将此部分内容置于线下，在课堂上对学生进行重点教学。例如，在《数据结构》课程中的二叉树链接方式、线性表格查找方式等内容便可以作为线上教学内容。利用课下时间，由教师对学生进行知识点的延伸，包括计算机汇编语言中终端IP地址的定位、编译程序操作界面的布局规划与设计等。

在进行《数据结构》课程的教学内容重构过程中，教师可根据课本要求，结合内容在教学中的指示方向，对学生进行线上学习与线下学习的划分。

综上所述，线下教育内容可以作为线上自主学习内容的延伸，但在重构课程教学内容时，教师应当严格把握ROAS原则，划分不同教育内容的指示方向，以此为学生提供一种更加清晰、更加完善的课程体系。

3.2 基于 O2O个性化教学模式的教学活动延伸

对《数据结构》课程内容进行重构后，既定的教学活动势必会在此过程中发生变化，早期制定的线下课堂单向传递知识的行为也将在此过程中发生改变，一些原定在线上开展的教学活动，也将被转移到课堂进行线下操作实践练习。为了确保在重构教学内容后，相关教育工作的实施可以顺利进行，应当在完成上述研究后，引进O2O个性化教学模式，进行教学活动延伸设计。在此过程中，教师应及时做好对学生学习过程的调查，掌握不同学生在课下时间参与学习的时长，并根据学生自主学习达成的效果，进行教学活动的设计。以《数据结构》课程中相关内容为例，相关内容的教学设计工作如下表1所示。

按照上述表1中内容，对教学中不同类型的知识点进行划分，结合其重要程度与操作性能，对不同类型知识点采用不同的方法进行设计。在此过程中，教师应做好对学生参与活动后教育内容的延伸。例如，教师可利用课堂时间，为学生面对面解答学生在线上学习中的难点问题，也可以利用线上闲暇时间，对课堂学习的操作知识点进行延伸。为了进一步提高学生在学习过程中的动手操作能力，教师可将一些具有创新性特点的问题放在线上论坛，引导学生参与到教师讨论的过程中。并根据《数据结构》的教学进度，在线上发布专项知识点的学科竞赛，所有在线上组织的教学活动，学生均需要通过自主报名的方式参与。对于在学习过程中实践能力较差或参与度不高的学生，教师应当及时对其进行鼓励。当学生在完成线上的竞赛活动后，终端评分系统将根据学生的达成度与准确率，对学生进行综合评分。对于在竞赛中错误率超过50.0%的题目，教师可将此部分题目对应的知识点作为教学中的重点知识点，在线下课堂进行重点讲解。总之，在设计《数据结构》课程的教学活动时，教师应做到对现有知识点的延伸，并鼓励学生在线上与其他学生进行知识点的讨论与交流，以此种方式，发挥教学活动的最大作用，实现教学过程的个性化。

3.3 基于移动互联时代下的课程教学效果评估

在完成相关教育设计工作后，教师可根据学生在参与线上与线下学习时的学习态度、输出的有效学习成果，进行课程教学效果的综合评估。在此过程中，考虑到基于 O2O个性化教学模式的课程教学，其自身便是一个混合式教学模式，这也决定了在此种教学模式下的成果考核模式也是一种混合模式。此次研究以《数据结构》课程内容为例，在进行此部分内容的考核时，教师可从学生掌握各项知识的综合实验的达成度、学生自主预习情况等多个方面，进行评估。并对不同的评估项目分配不同的考核成绩占比权重，将最终的成绩作为学生学习成绩。由于考核过程教师需要调用学生线上学习记录，因此，可在考核中，将移动终端设备作为载体，對学生学习效果进行分析。相关内容如下表2所示。

按照上述方式，对学生进行综合评估，根据班级内学生的学习成绩，及时调整教学进度与教学内容。

4 结束语

《数据结构》课程是高校计算机专业学生的必修课程之一，其内容不仅涉及计算机编程技术方面的内容，同时也涉及数据科学、软件计算等研究领域的知识。因此，本文结合移动互联时代背景下计算机产业对人才的需求，引进 O2O个性化教学模式，对《数据结构》课程教学工作展开研究。希望通过此次研究，完善课程教学模式，为高校计算机学科其他课程教学工作的实施提供指导。

参考文献：

[1] 汪洋，姚汝贤，魏雪峰.新工科背景下混合教学模式在数据结构教学中的应用——以黄淮学院数据结构课程教学为例[J].中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2020（3）：154-156.

[2] 蔡秋茹，戴仁俊，柳益君，等.一流本科课程建设背景下的应用型本科金课教学探索——以数据结构课程为例[J].中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2020（7）：167-168.

[3] 汤琳，周鹏，洪玲.新工科背景下计算机类专业课程思政建设思路与实践路径探索——以“数据结构”课程为例[J].绵阳师范学院学报，2020，39（10）：42-50，55.

[4] 胡伟平.线上线下混合式教学模式在《数据结构》课程思政中的应用探讨[J].创新创业理论研究与实践，2020，3（7）：129-130.

[5] 任艳.基于蓝墨云班课的智慧教学模式的探索与实践——以《数据结构》课程为例[J].电脑知识与技术（学术版），2019（5X）：188-189.

【通联编辑：张薇】

收稿日期：2021-07-15

基金项目：江西省省级教改课题：基于移动互联时代下O2O个性化教学模式在《数据结构》课程中的研究（课题编号：JXJG -20-33-3）

作者简介：龚文辉（1983—），男，江西南昌人，硕士研究生，副教授，研究方向为数据库、人工智能。