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浅析智慧农业推广及其在农业产业升级中的应用与展望

2022-05-07陈玉玲徐树兵

农业灾害研究 2022年1期
关键词:智慧农业推广

陈玉玲 徐树兵

摘要 严格来说,从传统农业向智慧农业转变是对传统能力的一种改造,是不断提升农村生产力的过程。这一过程能够有效转变农业增长方式,同时促进当前农业实现又好又快地发展。从调整农业产业结构入手,探究实现农业生产规模化和市场化的具体路径,旨在加快农村智慧化发展,有效推动低端农业向高端农业转型。

关键词 智慧农业;推广;农业产业升级;应用与展望

中图分类号:F303 文献标识码:B 文章编号:2095–3305(2022)01–0172–03

要想从传统农业顺利向智慧农业转变,应积极运用现代先进技术手段,改造传统生产模式,提升農业产量和品质。在“十四五”规划实施后,智慧农业被提升到较高的发展地位。因此,在农业建设领域,应加强对智慧农业的应用,积极推动农业产业升级优化,进一步提高生产效率,促使农业经济发展水平的提升。

1 智慧农业概述

要想充分地认识智慧农业,可以从以下4个角度进行思考。

第一,智慧农业及其相关建设是我国电子政务、三网融合、物联网等各类智能科技的融合发展且不断向纵深方向前进下的一个高级目标。

第二,为有效地利用战略性新兴产业推动我国经济的不断发展,我国提出了智慧农业,并通过智慧农业转变国家经济的增长方式,从而提升综合国力。

第三,在智能科技引领下建设的智慧农业,是推动我国新一代信息技术发展的重要方式。智能科技引领下的智慧农业一旦建成,将有效带动大批具有广阔市场前景、低资源消耗、就业机会多、综合效能好的产业不断向前发展。除此之外,在推动智慧农业的同时,网络虚拟空间也会随着智慧农业的健康发展而兴起,而网络虚拟空间的兴起为我国更多的智能产业的诞生和发展提供了源源不断的动力[1]。

第四,当前我国部分超大型农业企业已具备了发展成为智慧农业的基础条件。但要想保证所有农业都能够转型成智慧农业,还需要智能科技的正确引领。

2 智慧农业对农业产业升级的作用

2.1 推动农业产业改造升级

智慧农业的发展对农业产业升级具有积极作用,尤其是在当前城乡融合发展的背景下,大量的农村剩余劳动力逐渐向城镇转移。由此导致农业生产和人力成本等均有所提升。一方面,通过推广智慧农业,可在农业生产的各个环节实现智能化管理,有效降低生产成本。例如,在农业生产中引进智慧农业模式,能够构建完善的环境监控与自动化生产系统,优化传统的农业生产流程,促使农产品质量有所提升。同时,借助智慧农业中的溯源系统,可详细记录农产品从播种到种植、加工生产、再到流通销售等全过程,购买者可在网络平台查询认证,确保农产品从生产到销售的全流程信息可追溯。另一方面,在农业产业经营阶段,运用智慧农业可基于现代信息技术,打破传统农业市场存在的时空限制,利用网络销售平台实现农产品和农资采购等活动,解决以往买卖双方信息不对称等问题,平衡生产与销售的关系。并且能够利用网络拓展农产品销售渠道,从而提高农业营销质量,满足消费者的多样化需求,推动农业产业进一步升级改造,提升综合竞争能力[2]。

2.2 促进农业产业精细化发展

智慧农业对农业产业升级的主要作用在于积极促进其朝向精细化、高效化、绿色化方向前进。例如,利用现代信息技术对农业生产对象实施精细化操作和管理,为农作物生长有效提供养分和水分,减少环境污染,更高效地利用农业资源。并且,智慧农业可对农业生产要素实施有效监控,例如,针对大气、水分、土壤等进行监控,根据存在的不足进行整改,确保生产环境符合相应的生产标准。此外,智慧农业可实现产业高效化,运用大数据和云计算技术能够帮助产业经营人员对农作物进行全面管理,以避免自然因素或人为因素等对农作物的生产发育产生不良的影响,进而提升农作物的抗风险能力。

3 农业产业升级目标的要求

在传统农业向智慧农业转变的过程中,应将生产目标最大化到商品制造目标最大化作为产业结构调整的目标。而要想有效转换生产目标,应调整农业结构,从传统农业中只提高土地产出率向适应智慧农业中的市场需求、满足工业化生产等方向调整。而作为农业结构调整的主体,农民在农业结构调整的过程中应选择符合当地实际需求、市场前景好以及经济利润高的农作物种植,从而增加农业经济效益。

此外,有关部门要对农民进行有效的组织和引导,当地的农业龙头企业和相关的合作经济组织要按照国家对农业产业化政策的要求,一家一户地引导农民种植经济效益高的作物,以此形成同类农产品的地域范围,从而进行大规模的作物和产品生产,最终使得农业向智慧农业方向转变。

最后,在农业产业化过程中还需要注重农产品的质量。在传统农业时期,农产品生产只追求数量而不追求质量。但是,农产品在数量上得到保障之后,需要开始注重提升其质量。当前,市场消费更趋向于绿色和有机食品。农产品的质量越高,其价格越高,国际市场的绿色壁垒也很高。因此,国内的农产品在种植和生产时,如果不能摆脱传统农业只追求数量的思想,则难以销售,因此,在传统农业向智慧农业转变的过程中,一定要坚持标准化生产,注重生产无公害、绿色有机食品;完善食品质量和农作物质量的相关法律法规;加强对农产品的市场监管[3]。

4 智慧农业在农业产业升级中的应用

智慧农业在农业产业升级中的具体应用,表现在多个方面,如大数据、云计算、互联网等,但在目前阶段,已成为现代农业发展的基础。为进一步推进农业产业升级,应采用更为先进的技术手段。结合新时代下农业产业升级的需求和市场变化趋势,智慧农业在推广应用中最为典型的技术包括物联网技术、人工智能技术、区块链技术等,在农业产业升级中具有较为显著的应用价值,可推动现代农业健康发展。

4.1 物联网技术

物联网技术在农业产业中的应用,主要是控制农作物的生长环境,以此实现增产、增效的目的。我国农业产业对物联网技术的应用主要集中在蔬菜大棚建设领域,以此为蔬菜生长营造良好的环境。例如,建设蔬菜温室大棚控制系统,可起到监测与预警功能。通常是在蔬菜大棚内收集土壤、空气、温湿度、光照等信息,基于物联网平台的汇总分析和处理,以此为管理人员提供整改建议,充分保障蔬菜作物的正常生长。再如,利用物联网技术能够准确预警病虫害,通过建立相应的病虫害发生模型,对各种种植风险进行提前预报,转变传统农业中人工管理的落后模式,进而提高农业发展实效,推动农业产业的进一步升级[4]。A9D08A6C-8D3C-4567-A816-1556B9F6C0D8

4.2 人工智能技术

人工智能是智慧农业中的重要组成部分,也是当前主要应用的技术之一。在农业生产实践中,人工智能技术可应用于农业生产的各个环节,从而改善传统农业生产模式。例如,在选种阶段,可利用人工智能搜集优良的种子性状、对应数据等,建立适当的分类模型,从而筛选优良品种,在科学选种的前提下提高作物的产量和质量。在土壤分析领域,人工智能有利于对土壤盐碱地进行分析,通过相应传感器收集土壤可溶性盐的含量、水分蒸发量、土壤湿度等,判断土壤肥力情况,以此为农业生产提供良好依据。在作物施肥环节中,用人工智能开展监测,有利于为定点定量施肥提供可行性建議,进一步提升肥料使用效率。此外,采用人工智能技术能够准确预测农产品价格,为农业产业发展战略的制定提供科学依据,促使产业发展顺应市场需求,实现农业的升级改造。

4.3 区块链技术

区块链是现代社会新兴的科学技术,在各个领域中均有重要应用,发展前景较为广阔。而在农业产业升级方面,对区块链技术的应用能够在一定程度上完善智慧农业发展体系,从而提高农业经济质量。在具体应用中,主要是将其与大数据、云计算等基础科学进行融合。例如,将区块链技术结合农业大数据,可针对来源多样、结构复杂的农业数据信息进行有效整合与处理,利用分布式数据系统开展数据收集、安全管理、数据维护、共享应用等功能,为农业产业升级提供坚实的数据支持。再如,应用区块链+云计算,在去中心化特征下,可改变传统农业产业发展的方向,促使更多相关利益的人参与到农业数据计算和交易活动中,进一步降低运行成本[5]。例如,在农产品销售渠道和路线规划中,应用区块链+云计算能够综合测算出效益最大的销售方式,并根据市场反馈对农业生产经营提出改进建议,以此推动产业升级改造,转变传统农业发展模式。

5 智慧农业推动农业产业升级的有效措施

5.1 完善智慧农业基础设施

为有效实现智慧农业推动农业产业升级,则应注重完善相关基础设施。农业生产企业、种植大户等,应加强与农业科技部门、科技企业、科研院所等的合作交流,积极健全物联网等智慧农业基础设施,例如,在农场内建立智慧农业物联网工程,配备相应适量的传感器、高清摄像头、气象站、农机终端设备、物联网控制显示大厅等,从而实现对农机作业的有效监管、合理采集农业大数据、开展远程监控和质量溯源等,从而进一步提升农业生产经营效率,为物联网技术优势的发挥奠定良好基础,充分体现智慧农业在产业升级中的作用[6]。

5.2 运用数字化技术提质增效

要想推广智慧农业模式的开展,提高农业产业升级效率,应强化对先进技术的应用,以实现提质增效。根据未来科学技术的发展趋势,数字化是未来社会整体进步的关键手段。因此,农业产业升级的过程中,需构建完整的数字化平台,引入农业生产模式,改变传统农业生产存在的弊端和效率低等问题。例如,在生产区域布置数字化监测系统,对田间数据进行实时、准确的采集,如土壤环境、病虫害发生发展情况、作物生产态势等,有效加强田间管理能力。并借助智慧化控制平台,适时进行灌溉和施肥,应用数字化技术精准把握水肥供应,可有效提高农作物的产量和质量。通过推广应用智慧农业可降低成本200元/667 m2以上,增产80 kg/667 m2。

5.3 助力农业科研发展

智慧农业与农业产业升级是相互促进的关系,因此,在智慧农业促进产业优化的同时,应助力农业科研的进一步发展。利用智慧农业的实践经验,结合当地农业生产现状和条件,为研发新技术、新种植方法、新选种技术等提供科技支持。例如,利用物联网及人工智能技术,构建农作物的生长和效益模型,对农作物长势、品种特性、试验品种等进行仔细的研判和分析,从而明确农业生产技术开发方向,推广更适合当地种植条件的优良农作物品种,转变传统农业单一种植结构,以此提高农业发展实效,朝现代农业、科技农业趋势前进。

6 智慧农业在农业产业升级中的未来展望

6.1 强化科学规划

在智慧农业未来的发展进程中,为确保农业产业升级目标的实现,应进一步强化科学规划。因此,相关人员需要充分认识到智慧农业是一个较为复杂的、系统性的工程,在培育、成长和成熟的阶段中,要合理规划其发展内容和方向。基于此,结合我国农业生产现实情况,应从本地实际出发,运用前瞻性的目光规划智慧农业的推广应用格局,制定短期与长期智慧农业建设目标,并纳入农业发展计划中,保证其与当地相关配套设施具有契合性,推动当地农业产业转型升级。

6.2 发挥政府和市场的积极作用

在农业产业转型升级的过程中,政府与市场需要发挥积极作用,针对智慧农业涉及面较广、技术水平不同等因素,有效对农业生产企业及个人进行引导,严格按照本地具体生产条件和需求,应用现代科学技术,构建具有地域特色的智慧农业发展体系。例如,农业部门应深入田间,在了解生产现状的前提下,与各农业主体、科研机构等开展交流合作,完善农业大数据的采集、分析、共享平台,如建立物联网服务系统,为相关生产人员提供农业监测、预警、控制和管理等服务,进一步推动农业产业升级。

6.3 加大农业科技及资金投入

在智慧农业的推广应用期间,为有效推动农业产业升级,转变传统农业生产经营模式,应加大科技和资金投入。因此,在未来发展进程中,应着重解决人才与技术问题,即建设智慧农业科研创新平台,联合农业科研院所和高校建立共同开发、利益共享的发展机制,从而为智慧农业体系的完善提供有力支持。同时,政府部门还要给予一定的扶持政策,降低新技术应用成本。并积极拓展农业融资渠道、注重延伸农业产业链条等,以此保证智慧农业推广应用实践具有稳定的资金供应,提高产业发展实效。

7 结束语

在实现传统农业向智慧农业转变的过程当中,一定要注重优化自身生产条件、完善基础设备和装备等内容。具体来说,要通过加强物质条件的现代化程度、有效采用先进的农业科学技术与生产模式,并且运用更加新颖和切合实际的经营方式与管理技术来实现全方位生产模式和管理方式的现代化,将传统农业当中过于单一的生产和经营模式转变为智慧农业中多元化和多条路线共同发展的生产和经营模式,从而使传统农业向智慧农业转变。A9D08A6C-8D3C-4567-A816-1556B9F6C0D8

参考文献

[1] 胡太平.智慧农业推动农业产业升级的应用与展望[J].农业经济,2020(6):6-8.

[2 祁亚卓,崔敏.浅析智慧农业应用技术实践与思考[J].农机质量与监督,2019 (7):29-30.

[3] 陈钦源.农机智能化和智慧农业应用的发展趋势探讨[J].南方农机,2019,50 (13):62.

[4] 白利斌.农业技术推广在农业种植业发展中的重要性及应用[J].农业科学, 2020,13(2):19-20.

[5] 魏晓蓓,王淼.“互联网+”背景下全产业链模式助推农业产业升级[J].山东社会科学,2018(10):167-172.

[6] 苏震,赵文彦.智慧农业模式对农业信息服务的挑战与机遇[J].情报探索, 2020(2):57-62.

责任编辑:黄艳飞

Application and Prospect of Intelligent Agricultural Extension and Agricultural Industry Upgrading

CHEN Yuling et al(Agricultural and Rural Bureau of Shanxian County, Heze, Shandong 274300)

Abstract Strictly speaking, the transf-ormation from traditional agriculture to intelligent agriculture is a transformation of traditional capabilities and a process of constantly improving rural productivity. This process can effectively change the way of agricultural growth, and promote the current agricultural development. Starting from the adjustment of agricultural industrial structure, the specific path to realize the scale and marketization of agricultural production is explored to accelerate the intelligent development of rural areas and effectively promote the transformation of low-end agriculture into high-end agriculture.

Key words Intelligent agriculture; Exte-nsion; Agricultural industry upgrading; App-lication and prospect

作者簡介 陈玉玲(1972—),女,农艺师,主要从事农技推广工作。

收稿日期 2021-08-12A9D08A6C-8D3C-4567-A816-1556B9F6C0D8

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