基于科学计量学的国外逆向物流研究热点与前沿分析

郝晨峰 李烨

摘  要：文章基于科学计量学的理论，借助CiteSpace对Web of Science核心合集中主题为逆向物流的1 727篇文章进行分析，并且运用普莱斯曲线方程验证文中使用的数据，基于2008～2021年一共14年的数据，通过对逆向物流的作者、关键词等重要信息进行梳理，采用描述性统计分析、共现分析、聚类分析等分析方式，对逆向物流在国外研究现状、研究力量、研究热点和研究前沿进行了科学分析。可以看出国外逆向物流分为三个阶段，并且还在不断进展中，其最近研究的环境、浪费等方面的研究对国内逆向物流的研究具有参考价值。

 关键词：科学计量;逆向物流;研究现状

 中圖分类号：F252.19   文献标识码：A

Abstract： With the help of Scientometrics theory and CiteSpace， this paper analyzes 1 727 articles on reverse logistics in the core collection of Web of Science， and verifies the data used in this paper by using price curve equation. Based on the data of 14 years from 2008 to 2021， by sorting out the authors and keywords of reverse logistics， and using descriptive statistical analysis， co-occurrence analysis， cluster analysis and other analysis methods， this paper scientifically analyzes the research status， research strength， research hotspot and research frontier of reverse logistics in foreign countries. It can be seen that foreign reverse logistics is divided into three stages， and is still in progress， its recent research on the environment， waste and other aspects of the research has reference value for the research of domestic reverse logistics.

Key words： scientific metrology; reverse logistics; the research status

当前我国正推进高质量发展，而绿色发展是重要标准之一[1]。为了达到绿色发展，逆向物流体系的建设与研究是绿色发展和实现高质量发展的重要方面。逆向物流从20世纪90年代被提出到现在的研究非常丰富，国内外的学者从各个方面对逆向物流都进行了探讨。逆向物流的概念是与传统供应链反向，是为了经济效益而对原材料、库存和产品以及相关信息所进行的计划、管理和控制过程，可以看出逆向物流涉及到物流与供应链的各个方面，而且对于环境保护和节约能源与资源具有重要意义，并随着众多学者对高质量发展的研究而受到重视，良好的逆向物流发展可以推动物流行业以及整个经济运行体系高质量发展。

 本文采用科学计量学方法，以国外逆向物流研究文献为分析对象，通过对逆向物流的作者、关键词、参考文献等信息进行研究，回答关于“国外逆向物流的研究成果有多少”、“谁在研究逆向物流”、“逆向物流研究的热点和前沿是什么”、“研究的发展和演化脉络如何”、“研究的整体进展如何”、“有何需要改进的地方”等问题。通过对国外逆向物流研究进行浏览和分析，为国内研究逆向物流未来研究起到促进和提供参考作用。

1  研究基础

 科学计量学是对科学本身作为研究对象进行定量研究的学科，许多学者借助多种计算机软件对文献的相关信息进行分析，从而揭示某种主题的研究与发展规律。其中包括陈超美教授开发的CiteSpace可视化软件，该软件是基于算法对文献进行科学计量和分析，通过对相关领域文献信息的可视化分析来探寻研究前沿和重点方向，许多学者使用CiteSpace对多个领域文献都进行了分析，本文在前人的研究基础上使用该软件对逆向物流的国外研究进行分析[2-3]。在2007年有学者对逆向物流的相关研究进行了总结与叙述[1]，所以本文选择对2007年之后的研究进行讨论。在软件上采用当前最新的版本CiteSpace5.8R4版本来进行研究。

 对于数据的搜集，文献应尽量保障数据的全面性，但是数据过多又会使分析不准确[2]。为了保障文献的数量在合理的范围内，本文检索范围限定在Web of Science数据库，在WOS核心合集在高级搜索中以主题“reverse logistics”检索，语种限定为“English”，文献类型限定为“Aritcle”or“Review”年限选择在2008～2021期间，经过筛选后得到1 727篇文献，以此作为文献计量分析的数据，导出为纯文本数据，记录内容选择全纪录与引用的参考文献，由于该格式直接可以在软件中使用，因此不用进行特殊的转换。

2  研究现状分析

 文献的发表量可以反应一个主题的研究情况，衡量该主题研究有没有受到学术界关注以及是否值得去开展。从图1可以看出国内CNKI收录CSSCI期刊对于逆向物流的研究从2009年达到顶峰之后就处在下降的趋势，可以看出目前国内对逆向物流的研究陷于低谷状态。

相比之下（如图2所示），国外期刊的研究不断处于上升状态，可以看出从2008～2014年逆向物流主题的研究始终处于缓慢增长阶段，而从2015～2016年下降之后到2019年处于快速增长状态，然后又到2021年之间又经历了波动但是仍处于较高水平。

参考D. J. Price提出的文献数量指数增长模型，预测已经发表的文献数量随着年份变化规律的增长定律，被称作普莱斯曲线方程[4]，其表达方式为Ft=a·e，其中Ft表示t时刻累计发表的文献数量，a为初始时刻的文献数量，e为自然对数的底数，b表示期刊自然增长率的常数，借助前人的计算方法来计算b的值，其公式为：b=-1。其中A表示研究范围内文献的总数，本文中A=1 727，n表示年限跨度，本文研究的年限跨度为2008～2021年共14年，可以得出n=14。a表示研究范圍内第一年的文献数量，在本文中2008年发表的逆向物流的文献数量为41，所以a=41，将各个数值带入公式中可以计算得出b=0.3063，本文中普莱斯曲线方程最终表达式为：Ft=41·e。

根据上述表达式与图2数据进行拟合，其对比拟合图如图3所示，可以看出国外逆向物流研究实际文献累计发表量和时间的关系的曲线与普莱斯曲线基本拟合。说明本文所检索的文献用于研究的文献满足查全，保证了进一步分析的可靠性。

3  研究力量分析

 为了探究逆向物流有哪些学者对研究贡献较大以及他们的研究在什么时候比较活跃和研究了什么，本文使用CiteSpace软件来分析逆向物流研究的相关作者合作网络，年限为2008～2021，时间切片为2，节点类型（Node Types）选择Author，选择标准（selection criteria）选取top50，计算可视化后结果图4所示，可以看出在逆向物流研究中节点有1 116个，连线有1 433个，网络整体密度为0.0023，整体密度较低，研究较为松散，可以看出逆向物流在国外的研究也没有形成广泛的合作关系。

在合作网络图的基础上可以得到作者合作频次表，从高到低可以看出包括KANNAN GOVINDAN等14位作者，其中KANNAN GOVINDAN频次最高，其次是ALI DIABAT、HAMED SOLEIMANI、DEVIKA KANNAN，这些作者对逆向物流研究贡献最多，在研究逆向物流时可以针对其所研究的内容来参考。

 通过在WOS对部分学者发表的高被引文献进行浏览，如表2所示。这几位学者是对基于逆向物流网络构建、环形供应链，按照算法（混合粒子群算法、遗传算法等）、评价、数据分析等方式进行研究[3，5]，并且这些学者从2008～2020年一直活跃在逆向物流的研究中，是逆向物流研究的重要力量。

4  研究热点演化分析

为了研究逆向物流研究的热点，其关键词是对逆向物流研究内容和研究重点的关键要点。本文对逆向物流研究中的高频关键词进行提取分析，通过高频关键词分析逆向物流研究领域的热点内容。一个关键词的频次和中心性代表了它被关注的程度，其数值越高代表其越重要，在关键词共现网络图中其节点越大、与其他关键词之间的连线越多越粗代表其越重要。在使用CiteSpace对数据进行分析，时间切片为1，节点类型（Node Types）选择Keyword，选择标准（selection criteria）选取top25，计算并且可视化后结果如图5所示，其中字体与节点越大越重要。

表3展示了中心性大于0.01的关键词，可以看出除了逆向物流（0.33）本身之外，中心性较高的的是模型（0.16）、设计（0.15）、产品回收（0.14）、管理（0.14）、系统（0.13）、绩效（0.11）、策略（0.08）、影响（0.07）;其他关键词：需求（0.05）、政策（0.04）、复原（0.04）、最优化（0.04）、供应链管理（0.03）、环形供应链（0.03）、架构（0.03）、运营（0.02）、返回（0.02）、不确定性（0.02）、网络（0.02）、算法（0.02）、网络设计（0.02）、产品（0.02）、逆向物流网络（0.02）、生命周期（0.01）、成本（0.01）、禁忌搜索算法（0.01）、生产/回收模型（0.01）、经济订购量修复（0.01）、信息（0.01）、遗传算法（0.01）、供应链（0.01）等核心术语在关键词共现网络中基本都占有重要位置。

在前文分析关键词的基础上，对逆向物流的相关关键词时区图（TimeZone）分析，前面参数不变，将时间切片改为2，其脉络如图6所示，可以更清楚看到逆向物流领域在文献的关键词中首次被检测到的时间，其节点间连线表明其传承关系，可以在时区图中看出许多关键词都是自统计年份2008之初就出现，但是其真正突现或者受到重视是在后面。

5  研究前沿分析

在对逆向物流研究的关键词进行聚类与网络分析的基础上，可以探测具有最强引用爆发的关键词，简称突变词。通过突变词可以直接看到在某个时间段内哪些关键词是学者们使用较多，进而可以分析出某一时间段的研究前沿与趋势。在前文的基础上，在Control Panel的Burstness功能里的点击View即可获得突变词的具体名单，同时还会显示突变词的突变强度、起始和结束年。

 基于Citespace对从大量的逆向物流相关研究的关键词进行突变检测，得出了国外逆向物流研究领域突变较强的15个突变词，如图7所示。可以看出突现词的发展动态有三个阶段：第一个阶段是product recovery（产品回收）、issue（问题）、operation（运营）、eoq repair（经济订购量修复）、policy（政策），这五个突变词持续的时间分别是2008～2016年、2008～2015年、2008～2015年、2009～2011年、2009～2013年;第二阶段是information（信息）、genetic algorithm（遗传算法）、integration（整合）、stochastic model（随机模型）、decision（决策）、return（回归），这六个突变词持续的时间分别是2010～2014年、2012～2016年、2014～2015年、2015～2016年、2016～2018年、2016～2017年;第三阶段是environmental management（环境管理）、industrial（工业）、sustainability（可持续性）、waste（浪费），这四个突变词持续的时间分别是2016～2018年、2018～2021年、2018～2021年、2019～2021年。

 通过这三个阶段可以看出，第一个阶段多是集中在对逆向物流的问题发现阶段，包括在物流中的产品回收、运营、经济订购量修复和政策方面，这部分对逆向物流相关问题研究的基础上进入第二阶段;第二阶段集中在利用算法、模型，以及管理学思想进行理论上的研究，也包括在逆向物流规划的决策问题，在第二阶段对逆向物流理论的丰富研究基础上，进而进入第三阶段;第三阶段进入实践应用阶段，面临的实际问题中逆向物流体系以及网络的应用，包括对浪费、环境管理、可持续应用，也可以看出对逆向物流的研究也是随着时代的发展而变化。

 通过突变词突变强度可以看出突变强度最强的前5个分别为product recovery（产品回收）、issue（问题）、waste（浪费）、sustainability（可持续性）、industrial（工业），其突变强度分别为22.75、12.43、12.29、9.46、8.36，可以看出前5突变强度就包含最近的突变词：waste（浪费）、sustainability（可持续性）、industrial（工业）这也代表了近几年的研究也在围绕逆向物流如何带来更好的环境、经济效益服务，而这类热点词会持续在未来研究中成为重点。

6  结论与启示

 本文采用科学计量学，借助WOS核心合集数据库2008～2021年的数据和CiteSpace软件对国外逆向物流进行描述性统计分析、共现分析、聚类分析等可视化分析，并对逆向物流的研究现状、研究力量、研究热点和研究前沿进行了分析。总结如下：

 第一，本文所使用的数据满足普莱斯曲线方程，具有数据选取的科学性与分析的安全性，同时对比国内发文量可以看出国外对于逆向物流的研究处于活跃的状态，国内研究的活跃程度在经历了提升后又进入了下降趋势;第二，通过对逆向物流研究力量的分析，可以看出国外对于逆向物流的研究还是没有形成较为广泛的合作关系，影响力较大的学者都是在算法上对逆向物流进行突破，并且可以看到影响力大的学者的研究集中在模型、算法、逆向物流网络的构建以及相关定量化的研究;第三，通过对逆向物流研究热点分析，可以看出逆向物流的相关研究关注的重点：模型、设计、管理、产品回收、系统、绩效、策略、影响，许多重要的关键词都是在2008年或以前就有，以及借助其他领域的研究范式来研究逆向物流;第四，通过对逆向物流研究前沿分析，可以将逆向物流的研究分三个阶段：第一阶段是发现问题为主，第二阶段是模型以及定量研究为主，第三阶段以重新发现问题为主。而在第三阶段的研究逆向物流集中在如何带来更好的环境、经济效益，而这类热点词也会持续并且在未来还会有学者对其进行模型以及管理学上的研究。

 同时结合国内学者的研究可以看出国内与国外的关注点还是有所不同[8-9]，当前逆向物流仍然受到国外学者的广泛关注，在物流与供应管理中仍然是重要的领域，研究视角丰富而且越来越贴进现实场景，通过逆向物流研究历程可以给未来的研究带来一定的启发：

 第一，逆向物流仍然值得大力研究，在逆向物流的研究中可以看到初期逆向物流的研究是集中于经济效益或者出现的问题，而后進入了积极的问题解决，随着这类问题的解决，又进入了对环境以及产业发展中逆向物流的研究问题，国内在逆向物流的研究中渐渐进入深入阶段，也进入了难点，通过对国外逆向物流的研究历程找到其突破的方向。

 第二，逆向物流本身就是集中系统工程与管理学等多种研究的交叉领域，在领域内国外学者集中在模型、设计、策略、系统、影响等多方面进行研究，可以大胆借鉴其他领域的研究用在逆向物流并采用理论、实证分析来进行研究。

 第三，可以看出逆向物流在国外的研究集中在其为保护环境、工业、浪费问题上，而这些研究也与我国绿色发展而且要求全领域高质量发展理念不谋而合，未来研究可以多集中在这些方面，并且结合多种主题和领域采用多种方式来促进逆向物流的发展。

参考文献：

[1] 潘加军，张乐. 我国绿色发展理念的演进与践行[J]. 湘潭大学学报（哲学社会科学版），2021，45（6）：163-167.

[2] 苏屹，郭家兴，王文静. 基于科学计量学的国内区域创新研究热点和前沿分析[J]. 科学管理研究，2019，37（6）：77-83.

[3] 卢新元，张恒，王馨悦，等. 基于科学计量学的国内企业知识转移研究热点和前沿分析[J]. 情报科学，2019，37（3）：169-176.

[4] 朱宁，华莹. 再谈普赖斯曲线方程中参数b的求法[J]. 情报理论与实践，1995（4）：13，27.

[5]  Kannan Govindan， Hamed Soleimani. A review of reverse logistics and closed-loop supply chains： a Journal of Cleaner Production focus[J]. Journal of Cleaner Production， 2017，142（1）：371-384.

[6] 刘娟，赵晴晴. 逆向物流研究综述与未来展望[J]. 商业经济研究，2020（1）：66-70.

[7] 刘娟，赵晴晴. 国内逆向物流研究的进展与反思——基于CiteSpace可视化分析[J]. 物流技术，2020（3）：14-19，24.

[8] 周垂日，梁樑，许传永，等. 逆向物流研究的新进展：文献综述[J]. 科研管理，2007（3）：123-132.

[9]  Kannan Govindan， Hamed Soleimani， Devika Kannan. Reverse logistics and closed-loop supply chain： A comprehensive review to explore the future[J]. European Journal of Operational Research， 2015，240（3）：603-626.

收稿日期：2021-12-30

作者简介：郝晨峰（1997-），男，黑龙江海伦人，贵州大学管理学院，贵州大学喀斯特地区发展战略研究中心硕士研究生，研究方向：服务科学与创新管理;李  烨（1973-），本文通信作者，男，贵州松桃人，贵州大学管理学院，贵州大学喀斯特地区发展战略研究中心，教授，博士生导师，研究方向：战略管理与创新管理。