智能时代新闻生产和内容消费的变革

张令

【摘要】随着大数据技术、5G技术、人工智能技术和移动互联网技术的发展，新闻生产逐渐进入智能传播时代。智能化传播技术对新闻选题策划、信息采集、写作、编辑、发布等各个环节带来新的冲击，使得新闻生产走向即时性、个性化、简单化和便利化，并且更加注重消费者的反馈与互动，促进内容消费者从“受众”到“用户”的转变，从整体上重构了新闻生产传播和内容消费模式。

【关键词】智能时代;新闻生产;智能新闻;短视频;全景新闻

中图分类号：TN94                    文献标识码：A                    DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2022.04.031

1. 智能化新闻生产的发展历程和现状

1.1 何为智能新闻？

智能新闻即机器人新闻（robotjournalism），还可以称为自动化新闻（automatedjournalism）或者算法新闻（algorithmicjournalism），也有人称为机器新闻。智能时代的新闻生产是新闻生产的各个过程运用大数据、VR技术、算法推荐和人工智能等等新技术来参与新闻线索的采集、新闻信息写作、新闻编辑、发布等环节，智能新闻计算机算法和大数据技术对海量信息进行收集、挖掘和处理，然后通过智能算法程序进行程式化生成稿件，完成报道。如今，智能新闻以其精确、快捷和廉价的优势，广泛应用在财经新闻、体育新闻和地震等各种突发性事故消息的报道中，其中新华社、美联社、路透社和纽约时报对智能新闻的生产技术已经运用到了炉火纯青的地步。

1.2 智能化新闻生产的发展

1956年夏天，约翰·麦卡锡、马文·明斯基等科学家齐聚达特茅斯学院，讨论“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”，此次会议虽然未达成共识，但是科学家们在讨论中首次提出了“人工智能”的概念。因此，1956年也被称作“人工智能元年”。

随着人工智能的发展，相关技术也逐渐被运用到了新闻生产和传播的过程中，借助人工智能技术的“计算机辅助新闻”开始崭露头角。

由于此后幾十年的人工智能技术一直发展缓慢，智能新闻生产也没有取得较大进步。仅仅在“精确新闻学”这一个领域取得较大进展。进入二十一世纪后，人工智能等技术逐渐取得突破性进展，智能新闻生产应用和生产模式也步入了快车道。

大数据技术、5G技术、人工智能技术和移动互联网等技术在新闻生产传播领域的选题策划、内容创作、审核和传播效果监测的各个环节得到广泛运用，出现了“机器人新闻”“算法新闻”和“AI主播”等各种新型新闻生产传播形式。

在人工智能技术发展的同时，传统新闻机构和互联网企业积极探索将人工智能技术应用到新闻生产中。从美联社的WordSmith、卫报的“Open001”、到腾讯财经的写稿机器人dreamwriter、新华社写稿机器人的“快笔小新”、今日头条的“Xiaomingbot”以及抖音、天天快报、今日头条和百家号的算法推荐系统都是将人工智能技术运用到新闻生产和内容分发的典型案例，也取得了成功。

人工智能技术在新闻生产领域的应用不仅提高了标准化新闻的生产效率，还解放了人力，使新闻机构和记者编辑等从业者得以将更多时间和精力转向深入挖掘新闻线索、评论和创新等模块。人工智能技术的发展影响着新闻生产的各个方面，从新闻生产的选题策划、内容采集编辑、内容审核和传播效果监测，广泛应用于灾害新闻和体育新闻的创作报道中。人工只能在新闻业的大范围应用，使得新闻业在社会的影响愈加显著。但同时，人工智能依靠大数据技术和设定程序生产新闻的固定模式，缺少记者和编辑的人文视角和情感注入，可能生产出缺乏人情温度新闻，也无法生产出具有社会思考的新闻内容。

2. 智能时代新闻生产方式的新特点

2.1 选题策划：大数据探寻报道方向

新闻工作者依靠庞大的数据，通过智能分析，探寻新闻报道的选题灵感，也获得“精确制导”能力。借助数据分析获得的新闻线索和选题更具有社会新闻和社会价值。

为了将真正适合社交媒体传播的文章推荐到社交媒体网站，《纽时时报》研发出了机器人Blossomblot，Blossomblot通过对Facebook、twitter、Instagram、Snapchat、Pinterest等社交媒体上推送的海量文章、图片、视频进行收集，并通过大数据分析，预测出最有可能成为热点的内容和适宜社交媒体传播的话题以及相关话题的发展方向，根据大数据的预测结果，协助《纽时时报》的社交媒体编辑推送相关文章;通过相关算法和机器学习，Blossomblot甚至可以根据大数据的预测结果制定标题、配图、配音等。根据纽约时报内部统计的数据结果显示，经Blossomblot推荐发布的Facebook帖子平均点击次数比其余的高120%。

纽约时报的机器人Blossomblot和Mashable的Velocity以及路透社与Graphiq的合作都是利用大数据为媒体行业进行话题和报道方向预测，为媒体的新闻报道指明了方向。

2.2 信息采集：自动化收集处理信息

传统媒体时代，信息采集主要依靠新闻工作者手动收集，范围有限，信息来源也比较单一，信息处理能力也更加有限;智能媒体时代新闻内容生产离不开全方位的信息采集，人工智能技术的大范围应用拓展了信息采集的方式和源头，智能手机、互联网、物联网、GPS、无人机等技术载体作为传感器大大延伸了新闻工作者信息采集的感官。

新闻信息采集中最重要的是数据采集，互联网技术和大数据技术的结合应用，从海量数据的全天候、多方面的检测中获取新闻线索，并进行规律性分析，为新闻选题的策划、趋势分析和价值判断提供充分依据。

新闻聊天机器人是CNN和《纽约时报》等诸多美国知名媒体采集新闻信息的重要渠道之一，新闻聊天机器人是一种通过与用户聊天中获得信息线索的人工智能软件。

2016年，柯洁在人机围棋大战中惜败于Alpha Go引发世界轰动，2016年因此被称为“机器人程序之年”。2016年4月，Facebook旗下的社交软件Messenger推出了聊天机器人Chatbot，华尔街日报、卫报、CNN、华盛顿邮报等媒体入驻Chatbot取得授权开发出自己的聊天机器人，这些聊天机器人不仅用于新闻内容的推荐，还用于新闻信息的采集。

新闻聊天机器人的最大优势在于能够代替新闻工作者对网络上海量的信息进行快速处理和把关，筛选出最合适的新闻信息，节省了大量的人力物力，成为越来越多的媒体进行新闻信息采集的工具。

除了新闻聊天机器人，英国广播公司BBC研发的Juicer在数据抓取和处理方面的表现也很亮眼。BBC每天都会产生大量的文字、图片、音频、视频信息，以及政府和其他媒体的数据。面对海量的数据，记者在写作新闻稿件时，Juicer会帮助记者从网页、BBC内部数据库和外部数据库搜索和筛选话题相关信息，提供有价值的信息，极大地提高记者的工作效率。

智能化的新闻聊天机器人和信息收集处理工具Juicer高效的工作效率在信息稿件的常做过程中变得越来越不可或缺，未来随着人工智能技术的发展，也将发挥越来越重要的作用。

2.3 信息加工：智能化生成新闻稿件

智能传播时代信息加工最主要表现形式是机器人自动化写作，首先，资深记者组成的写作团队和技术工程师合作共同训练写作机器人，让机器人从不同角度学习资深记者团的写作模板和写作风格;然后，机器人在通过系统化收集处理海量优质数据后，套入资深记者的文章模板，最终完成新闻报道。

机器人写作最亮眼的代表是数据新闻。数据新闻是计算机辅助报道和精确新闻学在新世界的新发展。智能媒体时代，新闻工作者依靠人工智能技术和大数据技术对收集到海量数据进行分析、过滤和加工，最终通过可视化来完成报道。数据新闻的优势在于不仅能够刻画事物的某些特征，展现事物变化的动态过程，还能展示事物的整体面貌、内在联系和深层规律。

最早的新闻写作工具是Narrative Science公司在2010年推出的新闻写作机器人，随后大量的国内外媒体加入到新闻协作机器人的探索中，比如美联社推出的WordSmith、卫报推出的“#Open001”今日头条的“Xiaomingbot”等等。

新闻写作机器人的作用不仅仅是关键信息的填充者，还在于能够刻画事物特征、展示事物面貌，并且揭示事物和事件发展的内在联系和深层规律。

2.4 传播形态：临场化的多维度传播

传统媒体时代仅仅依靠报纸、广播、电视等媒介，受众在接受信息的时候不能达到沉浸化和临场感的效果。

智能媒体时代，新闻内容的呈现形态向多元化和多样化发展，由以往的文字、图片、音频和视频等形式向图文视频结合、动画、H5、短视频、網络直播、VR＼AR和全息影像等传播形态转变。

在网络直播、VR＼AR和全息影像技术的加持下，尽可能全面的还原现场情况，受众在阅读新闻时能够进入“现场”，与当事人面对面交流，了解事物和事件的全貌。

新闻信息实现由事实转向现实飞跃的要素之一便在于空间观念的重构。影像新闻在智能传播时代指的是以短视频、网络直播、VR、AR和全息影像等形式呈现出的新闻形态。

360度全景影像报道最为一种全新的影像技术，还原了新闻发源地的三维立体空间。

3. 智能时代内容消费的新特点

3.1 碎片化：新闻内容逐渐短小、精炼

随着智能手机和移动互联网技术的发展，用户可以随时随地使用手机进行内容消费，比如在工作休息的间隙使用手机阅读新闻、观看视频。相比较需要长时间专注的深度报道和动辄几十分钟的情节连贯的专题片和影视剧，短小精悍的消息报道和短视频就脱颖而出，成为用户在碎片式的时间里获取信息和消遣时间的最好选择。

抖音、快手和梨视频等短视频应用的强势崛起就是智能传播时代内容消费向碎片化发展的标志性产物。

同时，传统的新闻生产机构也在向碎片化的生产模式转型。各大传统媒体不仅“造船出海”，还积极“借船出海”，比如人民日报和央视新闻自建平台，推出人民视频和央视频;几乎所有媒体也积极入驻抖音、快手和B站等短视频平台，传统媒体依靠自身专业的采编团队和扎实的内容生产能力，迅速在各个新媒体平台上掌握话语权，比如央视新闻推出康辉的Vlog、“主播说联播”等，借用内容生产团队，制作出适合移动互联网传播规律的内容，获得较好的传播效果。

3.2 聚合化：内容消费平台集中

以往的新闻内容消费时分赛在各个平台和渠道的，文字、图片、音频和视频之间互不相关。智能传播时代，新闻内容逐渐聚合到几个平台，比如今日头条和微信公众号等等。用户在这些新闻类聚合平台即可阅读观看几乎所有媒体生产的图文、音视频等各种不同形式的新闻内容。

聚合类新闻平台借助高效的内容分发效率吸引用户，逐渐掌握内容分发的话语权;同时，平台的内容激励模式也吸引媒体和自媒体入驻平台，形成良性循环。

在平台规则和内容分发方式影响下，逐渐带来新闻行业内容的生产、分发与消费的一体化，并重新定义了它们的关系。信息浏览者也不再是受众，而是用户。平台的内容分发规则影响用户消费和生产方式，受众消费内容的方式和特点也反作用于平台的生产和分发规则。

3.3 影像化：热媒介成为内容消费主流

智能传播时代，用户消费的新闻内容逐渐由以往的报纸、广播和电视等冷媒介向依托移动互联网而生的短视频、AR、VR和“热媒介”等热媒介发展热媒介是指传递的信息比较清晰明确，接受者不需要动员更多地感官和联想活动就能够理解。

在接收视频等媒介传递的信息时，用户不需要动用更多地感官和联想活动就能够理解媒介所传达的信息，因此影像化的新闻逐渐成为智能传播时代用户进行内容消费的主流渠道。如抖音、B站等短视频平台依靠丰富的影像作品已经成为大众内容消费的主阵地，在日常生活中产生着越来越重要的影响。

人工智能技术在新闻业乃至内容生产行业的运用已经遇到了旧瓶与新酒的矛盾。要实现将人工智能技术更好地运用到新闻生产中，就不能仅仅是将人工智能技术替代原有技术，要提升新闻生产的技术思维，新闻生产者的创作理念和方法要跟上人工智能技术的逻辑，实现新闻生产在人工智能时代的升级换代。

智能传播时代媒介技术也只是新闻内容生产的技术工具和呈现方式，对于新闻内容来说，智能技术也只是锦上添花，重要的还是新闻从业者提升内容生产活力，同时把持队新技术的热情，将新兴技术与用到极致，将生产的内容完美地呈现给用户。

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