辽宁省苹果全要素生产率与农业增长：基于DEA-Malmquist指数的实证分析

李 青，王 聪*，刘阳徽

（大连工业大学 辽宁，大连 116000）

苹果是辽宁省的四大主产水果之一，占全国苹果生产总量的四分之一，中国苹果总出口量的四分之三；凭借着其口感多汁，味道浓郁，肉质酥脆，极易储藏等特质受到了国外内人民的喜爱。2021 年，中央一号文件提出了使农村人员的收入增长率持续上升并继续高于城市人员的政策与巩固脱贫攻坚成果的战略，因此，为了使农民生产单位面积的苹果的成本降低，使农民的利润率上升，就要分析全要素苹果的生产效率对其增长率的影响，根据数据结果分析出原因，并根据原因制定适合政策。

1 相关文献综述

在当今学术界，Gul Mevlut、Aslan Osman对土耳其近百家生产百里香的企业进行了成本与收益的研究，发现影响企业收益最主要的因素为人工成本，其次使土地成本和销售运输成本；J Mariade Fatimados 、Santos Ribeiro研究了巴西向日葵的家庭种植影响因素，使用控制变量法，对其肥料成本和人工因素进行了研究，得出巴西向日葵种植成本支出最高的因素是肥料因素。Kalyan Chakraborty使用数据包络分析法对美国西部的种植园进行研究，得出灌溉法相对于该地其他方式，是最经济的方法；P.Vereijken 等对马铃薯的种植时的农药使用进行了研究，发现使用农药会提高马铃薯的种植成本；Caldiz使用LINTUL模型对马铃薯种植业进行测算，提出了该地马铃薯产量还有可上升的空间。冯晓龙，霍学喜研究了以污染影响因素的中国苹果全要素生产率，以Malmquist-Luenberger 指数测算了空间性对苹果的影响；薛超、史雪阳、周宏研究了农业机械化对种植业全要素的影响江松颖，刘颖，王嫚嫚对我国谷物的区域差异进行了研究，更加合理的规划了耕地的利用率，使粮食产出上。张复宏、霍明、宋晓丽、王洪煜使用了SBM 模型测量了中国苹果的全要素生产水平并为农业发展提供了有效的意见；霍学喜等分析了苹果全要素生产效率的变化，阐明了各指标的在该阶段的特点并以HMB 指数及其分解指数探究了其产量和变化的原因。本文的研究对象是苹果的两种产出要素与多种投入要素，对辽宁省苹果的成本与效益的关系进行的分析。

2 DEA-MALMQUIST模型分解

相较于增长核算法与随机前沿法，DEA－Malmquist生产率指数采用线性规划方法来构造生产前沿面。为了指定参考选择，费尔等人建立了双指数距离函数进行指数测量，在规模报酬不变的前提下，公式为：

表1 2007-2018年辽宁省苹果综合效率测算分解

表2 基于期望产出下的辽宁省全要素生产率分解

表3 基于期望产出下的中国苹果全要素生产率表

3 数据分析

3.1 数据的选择与综合效率分析

本文以DEAP2.1 软件作为本次实验的测算工具，以2007-2018年全国与各省(市)苹果的成本与收益数据为研究对象。并依据张复宏，霍明(2017)对中国苹果主产品投入指标，测算辽宁省苹果的生产效率和全要素生产率变动情况。

如表1所示，辽宁省苹果的综合效率受技术效率影响较大，2007-2018 综合效率均值距最大产出存在29.1%的差距。技术效率均值距最大产出存在23.4%的差距;规模效率最大产出产存在7.1%的差距。可知综合效率的效率损失更大，技术效率下降对规模效率的影响较大，在技术效率达到最高点时，应当加强对规模的管控，减少生产要素投入。从技术效率来看，2007-2014年技术效率持续下降到最低点，下降至0.522；说明要素投入结构不完善，2015 年-2018 年，技术效率始终有损失，并不能达到最大有效值，平均技术效率也只有0.766，说明技术的投入结构并不合理。在规模效率上看，应当适当提高产业集约化生产的比率，发展适度规模经营，形成规模化的种植结构，获得平衡的投入产出比例，提升规模效益。

3.2 基于期望产出下辽宁省苹果全要素生产率分析

为分析辽宁省苹果的全要素生产率，选用DEAMaluquist指数作为测算方法，测算2007-2018年辽宁省苹果整体全要素生产率年际变化，详情见表2。

由表2 可知，辽宁省苹果全要素生产率平均值为0.906，距离最佳效率还有9.4%,非DEA 有效。通过线性相关分析可以得知技术进步效率对全要素生产率的影响最大，综合效率影响较小。说明提高全要素生产率，可以通过提升进步效率来实现。辽宁省的全要素生产率的变化可分为波动期，增长期与稳定期。2007-2012 年，辽宁省苹果全要素生产率的涨势波动，此时处于市场对苹果需求量逐渐上升的时期。2012 年，技术进步效率投入较高但是全要素生产率较低，投入较多但效率并没有随着投入进行增长，该阶段的投入与增长不匹配，主要影响因素为综合效率与纯技术效率过低。2013-2015年间，市场上对苹果的需求达到最高点，加上物流水平的继续升级，苹果可以占据全国市场，导致苹果种植产业发展最为迅速，全要素生产率增长也比较快。平稳期为2016-2018年，由于冷链物流技术升级，物流效率的大幅度提升，苹果的市场需求降低。增长变缓并逐渐稳定。所以在此阶段，应当适当减少投入，使全要素生产率提高。

3.3 辽宁省苹果全要素生产率与全国对比分析

由表3 可知，2012-2015 年，辽宁省苹果全要素生产率超出全国水平8%。可见该阶段辽宁省苹果在投入产出结构上是较为合理的。在中后阶段，辽宁省苹果全要素生产率低于全国。尤其在2016-2018年，全国苹果生产进入了发展阶段，平均涨幅均处于上升趋势。同期，辽宁省苹果全要素生产率却处于下降趋势。该时期辽宁省苹果全要素生产率发展达到了停滞状态，可见辽宁省苹果生产各要素配置结构还需要不断合理化。

4 结论与建议

本文利用DEA-Maluquist 指数的分析方法，采用2007-2018年8个苹果产出省份的面板数据进行研究，研究结果发现：在2007-2018 这十二年，我国苹果全要素生产率经历了从波动增长到稳态增长的转变，辽宁省的苹果产业走势和全国基本相同，在经历波动后逐渐平稳，基于此提出以下建议:

辽宁省苹果种植的机械化普及率较低，限制着辽宁省苹果生产，辽宁省的人工成本较高，减少了辽宁省果农的收益，所以，提升苹果种植的规模水平，普及机械化，有助于降低投入。在政府层面，地方政府应该增加财政投入，使农业财政，农业补贴对当地农业发展起到激励的作用。政府也应与高等学府、农科所进行沟通，构建产学研融合的研究点，因地制宜，实施最适合技术;加快人才引进和培养，提高科技创新的能力。

农业技术问题是影响辽宁省苹果全要素生产率的重要因素，为了提升农业技术，就要使农推体系变得饱满与充实，令农业科技转化为成果。另一方面，要提高农民的技术水平，保证苹果产出时的质量。加大对基层技术人员的培养力度，制定合理的政策和经济扶持政策，吸引技术人才扎根产区，避免人才因经济原因而跳槽；推动全省苹果提质增效、提升品级，在种植期间要普及某些新技术如：中药灌根，去除树根的病害；种植土壤中微量元素的含量检测，菌剂喷叶等；如有适合当地种植的苹果品种，可适当进行品种升级，发展规模化经营，降低农民成本。