数据新闻的价值与发展策略研究

苏德悦

摘要：随着媒介形态的不断丰富和传播渠道的多元化，信息的传播呈现出海量化、碎片化的特征，迫切需要媒体创新报道形式，提升传播效果。本文在分析数据新闻报道的特点和发展现状的基础上，结合《人民邮电》报当前发展的目标和优势劣势，分析数据新闻对《人民邮电》报的价值，并提出可行性发展策略。处于媒介转型的历史潮流和报社转型的关键时期，发展数据新闻不仅是丰富报道形式、提升新闻作品影响力的重要途径，更是深挖媒体的数据资源和专业优势、拓展业务链条的重要渠道。要重视数据新闻的价值，在提升新闻产品质量的同时，通过建立行业数据库、发布数据报告、创立发展指数等，深挖数据新闻的价值，全方位提升媒体的影响力和公信力。

关键词：数据新闻；可视化；价值；策略；《人民邮电》报

近年来，信息的爆炸式发展和数据的海量积累，对信息传播的效率提出了更高的要求，受众对于新闻报道的交互性、可视化需求越来越多。而大数据时代的到来以及新媒体技术的发展丰富了新闻报道方式，对于复杂、海量的信息，有了更专业的工具进行加工和分析，借助新媒体传播渠道，能以可视化的方式呈现。数据新闻作为满足上述需求的新闻报道形式，逐渐成为主流的新闻生产方式，受到业界关注。

一、数据新闻的特点和现状分析

随着新闻可视化技术的提升和新媒体的发展，国内外主流媒体纷纷探索开展数据新闻报道。2009年英国《卫报》设立“数据博客”，被认为是真正意义上的数据新闻。国内媒体对数据新闻积极探索，如搜狐网的“数字之道”、网易的“数读”、新浪的“图解天下”。传统媒体也开始探索这种报道方式，如央视的“据说春运”“两会解码”、《南方都市报》的“数读”、财新网的“数字说”、《新京报》的“图个明白”等[1]。

这种报道方式不仅可以及时准确地向受众传递信息，更重要的是通过对信息和数据的筛选、加工、组合，赋予比信息本身更为丰富的内容，大幅提升了新闻的传播效果，满足用户对高质量内容的期待。对于数据新闻的定义，有观点认为其内涵是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。”[2]本质上来看，数据新闻不同于传统新闻，生产方式的数据化和呈现方式的可视化是其与传统新闻报道之间最大的区别，数据的处理是数据新闻的核心，形象、互动、可视化是数据新闻的呈现方式。

数据新闻按照可视化形式可以分为三种：一是一般数据图表式，如柱状图、饼状图、折线图、雷达图等，这类图表简单易做，最常见于新闻报道中（详见图1）；二是创意图式，包括人物关系、数据关系、时间逻辑等，需要通过专业的制图软件实现（详见图2）；三是动态图式，大多在新媒体上，以新闻游戏、新闻地图等方式呈现，对可视化制作要求更高（详见图3）。

我国媒体的数据新闻实践，基本停留在一般数据图表和创意图阶段。如《人民日报》开设的“新数据，新亮点”栏目，用简单的一般图表，如折线图、饼状图等，展现发展趋势。在创意图上，目前较有影响力的为“网易数读”，数据可视化方式更加多样化，以创意图表为主，并利用新闻游戏等进行互动式呈现[3]。另外，在数据新闻领域较有影响力的微信公众号“RUC新闻坊”，更注重数据的挖掘和统计，原创内容更多，数据呈现方式创意多，实验性强。

整体来看，数据新闻产品的形态越来越丰富，在新媒体上传播的“爆款”也先后涌现。不过，很多媒体只是把数据新闻作为补充，依然有不少“为了可视化而可视化”的新闻产品存在数据质量不高、时效性不强等问题[4]，我国的数据新闻仍处于发展起步阶段。

二、《人民邮电》报开展数据新闻报道的价值评估与可行性分析

《人民邮电》报是我国信息通信行业的权威主流媒体，其媒介主体也肩负着工信部新闻宣传中心的角色，处于媒介转型的历史潮流和报社转型发展的关键时期。

（一）《人民邮电》报开展数据新闻报道的价值

第一，数据新闻可以丰富报道的内容和形式，提升新闻作品的质量，更容易做出“爆款”新闻作品，彰显行业媒体的专业能力。对《人民邮电》报来说，从每日的新闻发布，到重大专题报道，都涉及大量数据和趋势的报道，对数据进行挖掘分析和可视化呈现，做更专业和有深度的报道，更能彰显自身的价值。尤其是在全国两会等重大专题报道中，数据新闻不仅能梳理出数据的逻辑、展现发展趋势，也能增强报纸版面的视觉效果。可视化图片也适合在新媒体上发布，在大量的同质化报道中更容易脱颖而出，成为“爆款”新闻作品。

第二，基于数据分析能力，创建数据库，发布行业报告，创立行业发展指数等，将成为拓展媒体业务链条的全新增长点。《人民邮电》报掌握了全面、丰富、准确的行业发展数据。一方面，可以盘活数据资源，建立行业数据库，供用户检索和获取数据；另一方面，可以研发基于数据新闻的行业报告，如季度、年度报告、某一领域的行业发展报告等，以及基于用户需求，量身定制个性化数据分析服务。此外，还可以挖掘更多的数据新闻衍生品，是拓展业务链条的新的增长点。

（二）《人民邮电》报开展数据新闻报道的可行性

优势：第一，得天独厚的数据资源。《人民邮电》报在数据的丰富、准确、全面、及时等方面有着其他机构无法相比的优势；第二，专业的数据分析能力。报社有一大批专家型记者，有着行业内领先的数据分析能力，并拥有众多专家资源和智库支撑。在新闻报道中，对数据的深加工和分析一直都在进行，数据经常被作为新闻的切入口，开设了“数读”“数据观察”等栏目，完成了一些有影响力的数据相关的新闻作品；第三，具备数据可视化能力。报社的美术编辑具备进行数据可视化设计和制图的能力，在以往的新闻作品中，也创作出创意十足的数据新闻作品（详见图4）；第四，数据衍生品的运营能力。凭借良好的政府关系和业界资源，可以发布发展报告、行业指数等，组织线下研讨活动。

劣势：第一，缺乏专业团队。数据新闻从选题到数据的分析和最终的可视化呈现，需要全新的组织架构，若没有固化组织和生产流程，仅靠个别记者和美编的兴趣和创意，难以持续、高效产出数据新闻作品。此外，还缺乏更专业的、有经验的数据新闻人才，进行系统设计和规划；第二，缺乏相关经验。尽管目前在新闻报道中也会对数据做出分析，但分析结果都以文字方式呈现，缺乏可视化的加工，并不是真正意义上的数据新闻。加之数据新闻特色迥异，没有成熟的模式可以直接复制；第三，媒体融合程度不足。“中央厨房”式的新闻生产方式尚未完全建立，新媒体和传统媒体间的协同联动还不够、内容的复用率不高等问题依然存在。

像《人民邮电》报这样的行业媒体，要认识到数据新闻对媒介转型发展的重要价值，发挥其在数据资源和数据分析上的优势，扬长避短、多措并举地开展数据新闻的报道。

三、《人民邮电》报开展数据新闻报道的策略探讨

第一，加大对数据新闻的重视程度，让数据新闻成为“必选项”。近年来，媒体对数据新闻的重视程度逐步加大，自去年开始，《人民日报》在一版大量采用数据新闻的报道方式。可视化已不是新媒体的专利，也大量地被应用于传统的报纸版面中，版面设计图片化、新媒体化的趋势明显。例如，《人民日报》2022年1月13日15版在对冰雪运动进行专题报道时，大篇幅用数据可视化的方式呈现。这种以往多被用于新媒体的可视化报道，如今正在越来越多地出现在报纸版面上。

对《人民邮电》报来说，报道的领域数据丰富，成就报道多，专题报道需求多，迫切需要开展数据新闻报道，发挥行业媒体在数据分析上的专业性，作出更多有深度、传播效果好的新闻作品。要让数据新闻成为数据相关报道的“必选项”，将数据新闻可视化作为数据相关报道的规定动作，提前策划，固化成一种必备的报道模式。

当然，数据新闻本身也存在诸多弊端，如制作耗费更多的时间、新闻的时效性难以保证；需要大量人力成本，会出现投入与产出不成比例的情况，也会陷入“为了可视化而可视化”的怪圈，在发展中需要时刻警惕。

第二，在数据新闻的可视化呈现形式上，采用固定模板和创意设计兼顾的模式。在日常报道中，设计固定的数据可视化模板，统一风格，既兼顾时效性又兼顾可视化效果。可以参考《人民日报》的“新数据，新亮点”栏目，用固定的数据可视化模板将数据中的亮点，以一般数据图表的形式呈现出来。在重大选题报道中采用创意图的形式，提前策划数据分析的主体和可视化呈现方式。在数据来源上不完全依赖第三方数据，日常做好数据的归纳，建立数据库，在有需求时候，迅速搜索整合数据。

第三，组建数据新闻报道专业团队，与传统媒体和新媒体间协同联动。可参考部分媒体组建报道组的模式，如《南方都市报》的个人信息保护研究中心，记者专门负责报道个人信息保护内容，开展调查性深度报道，有相关研究团队定期并发布研究报告，召开研讨会等活动。

对《人民邮电》报来说，需要组建一支由记者、美编和专业研究人员组成的团队，并聘请有数据可视化经验的专业人才。一方面，与新媒体和传统媒体融合协作，实现内容的多渠道发布；另一方面，研究团队专门负责数据新闻的衍生品，发布相关报告和行业指数等。

第四，注重数据新闻衍生品的研发和运营。实际上，业界已经出现了不少数据新闻衍生品发展的成熟案例，如英国《金融时报》的“股票价格指数”，美国《华尔街日报》主持发布的“道琼斯工业平均指数”，《福布斯》《财富》发布的“全球企业500强”等[5]。

《人民邮电》报作为行业内权威媒体，要发挥产业导向、政策引导和市场导向等作用，发布有影响力的行业报告，包括内参报告和向社会公开发布的白皮书等。需要注意的是，与研究机构发布的报告不同，这些可视化报告通过挖掘数据的价值，不仅呈现了“是什么”，还通过数据可视化呈现，解读了数据背后的意义和趋势，可读性更强。此外，还可以创立行业发展指数，发布研究测评报告、组织线下研讨会等，以多种形式积极拓展新的业务领域。

四、结语

在传统媒体报道形式逐渐新媒体化的趋势下，数据新闻有助于提升新闻产品的质量，以更丰富的报道形式适应新媒体传播规律。在报社转型发展与媒介转型变革的历史机遇期，重视数据新闻报道，研发相关衍生品，将成为拓展业务链条的新增长点。为此，要将数据新闻作为“必选项”，组建兼具内容生产和数据研究能力的专业团队，采用一般数据图表用于日常发布、创意图表用于专题报道的形式，在强化数据新闻报道的同时，研发出更多的衍生业务，深挖数据新闻的价值，全方位提升媒介的核心竞争力。

参考文献：

[1] 张冰，王秀峰.可视化数据新闻交互性提升的探讨[J].出版广角，2018（16）：58-60.

[2] 方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界，2013（6）：73-82.

[3] 李激.从网易数读看新媒体时代数据新闻的发展趋势[J].新媒体研究，2018（22）：16-18.

[4] 孟文瑶.大数据时代数据新闻的可视化传播效果分析[J].采写编，2017（2）：166-167.

[5] 陶玉德.数据新闻：行业报的新增长极[J].报业观察，2013（8）： 30-31.