食品安全在线智能化检测关键技术的研究

张家豪

摘 要：食品安全在线智能化检测关键技术的研究会对食品检测技术的优化以及整个行业的发展起到重要的促进作用。本文通过分析智能化检测关键技术的流程，总结食品安全在线智能化检测技术的技术内涵，结合检测系统的应用方式和效果体现，分析今后食品安全在线智能化检测关键技术的发展要点，旨在为提升食品安全检测效率打下坚实的基础，从而确保食品安全。

关键词：食品安全；智能化检测；技术；应用

Research on Key Technologies of Online Intelligent Detection of Food Safety

ZHANG Jiahao

（Hebei University of Engineering， Handan 056002， China）

Abstract： The research on key technologies of online intelligent detection of food safety will play an important role in promoting the optimization of food detection technology and the development of the whole industry. This paper analyzes the process of key technologies of intelligent detection， summarizes the technical connotation of online intelligent detection technology of food safety， and analyzes the development points of key technologies of online intelligent detection of food safety in the future， combining with the application mode and effect of detection system， aiming at laying a solid foundation for improving the efficiency of food safety detection and ensuring food safety.

Keywords： food safety; intelligent detection; technology; application

隨着社会经济水平的不断发展，科学技术手段在多个领域的应用逐渐增多，包括医疗、建筑、卫生和食品等多个行业都会涉及智能化技术的应用。食品作为对社会大众健康及生活品质能起到重要影响的一个类别，其安全性的检测是今后行业发展的重点。想要确保食品领域的产品安全，就要从质量检测工作入手提升产品质量。

1 食品安全在线智能化检测流程

1.1 食品采样

①要想在市场流通过程中随机抽取到不同种类的待测样品，在抽样过程中，除了要确保所选样品分布的区域位置合理之外，还要依照位置划分来记录产品的样品特性。②要保证在发生食品安全事故时，可以在最短的时间内实现样品识别、预警和送检的过程，确保可以在第一时间发现问题。食品安全在线智能化检测技术的应用能够改变传统人工操作的不足，通过电子化、智能化的检测快速筛选出不合格食品并将数据上传到系统中。

1.2 推进智慧快捷检测流程

①在任务管理模块，要明确食品检测任务的各项内容，确保检测目标和内容清晰准确，能在第一时间将检测结果反馈到记录系统中。检测活动的管理者可以通过智能化平台来下达和传递任务，并随时更新任务内容和进展情况。②要通过电子化的采样技术来优化传统人工采样的不足，确保检测结果科学准确，通过自动编码定位现场拍照留存的现代化手段实现信息的同步上传，以此来保证采样数据和结果的真实性。③要引入智能化检测模块和数据分析技术，对采集样品进行整理分析。目前大部分食品安全检测机构依然采用人工手段进行产品检测，在今后的工作中要改变人工检测数据分析方面的不足，结合智能化技术实现自动采样对数据的获取。通过计算机分析采样的检测结果，最后以结果对比实现预警功能。在推进数据分析工作的进程当中，通过对数据的分析要完成临时数据存储、食品安全法律法规数据库建立、数据过滤和数据分析几项工作。④不合格品处置模块的应用，在完成包括采样、检测和分析等一系列活动后，会通过数据上传分析来完成样品的检测，同时为不同产品附上二维码，实现样本的追溯，确保能够及时销毁不合格食品，以此保证市场食品的安全性[1]。

1.3 生成并发布检测报告

食品检测报告的内容包括对食品检测数据的汇总、计划的安排和结果的处理等多项内容，这些内容的整理和发布主要用于食品安全及生产管理者、检测者更为细化地了解食品生产和检测的重点内容，同时也能帮助消费者更为全面地了解食品安全的检测结果，形成多面监督的工作体系。在发布检测报告后，市场食品安全检测信息公示区要通过互联网技术来更新检测结果，确保消费者能够通过自助查询获取相关信息。在推进在线智能检测技术的发展过程中，生成并发布食品检测报告除了要保证效率得到提升外，还要结合对数据的分析来总结解决方案，要依托数据测试结果生成检测报告，通过科学的报表设计来展现各项检测内容，以科学化的报表管理手段来处理报表中的各个数据项目修改或添加需要补充和更新的内容。另外，在报告的调度过程中要按照科学化的排序，根据时间的发生顺序来完成报表的输出，最后在报表的保存和拓展工作中确保其能够随时查阅或方便用户重新开发和使用，来满足其生产和检测的个性化需求[2]。

2 食品安全在线智能化检测关键技术的组成结构

在现代化信息技术的支持下，食品安全在线智能化检测关键技术的组成会分成3个层次，分别为表示层、逻辑层和存储层，不同层级的业务内容对应的操作模式也存在一定差别[3]。整个食品安全在线智能化检测关键技术的业务逻辑以逻辑层为基础，其工作的重点包括业务组件和其他类别的公共服务，一般表现在数据缓存、语言处理、检测记录的异常处理和检索等方面。另外，对于食品检测数据的存储和管理也要依托于逻辑层的作用，同时数据库当中的系统数据存储、分析和处理几项工作之间的配合也离不开逻辑层的协同作用。表示层主要作用在系统检测结果中，具体包括数据源分析系统、检测流程自动化系统、智能监测与预警系统等子系统几种[4]。

3 食品安全在线智能化检测关键技术的系统架构内容

3.1 数据源分析系统

一般情况下，食品样本的检测数据要通过各个地区的食品检测中心导入，但在实际工作过程中，不同地区的食品检测数据库会存在数据不统一或不完整的情况，为了最大限度地提高数据的使用效率，就要提升数据源分析系统的工作效能。数据源分析的工作要从数据的选取、清洗和离散化及层次划分几方面入手，在选取数据的过程中要注意区分不同批次食品的抽检方式，同时也要观察同一批次产品的检测过程，要通过多层次、全方位的数据选择来实现食品检测数据获取的科学性[5]。在数据分析过程中，要明确现如今食品安全检测项目的分类主要包括病原微生物、有毒有害物以及限量类有害有毒物质两部分，前者主要以各类病原体生物毒素为代表，一旦检测出有这些物质即被确定为阳性，这一项目的检测结果要明确划分为检出和未检出两种[6]。后者以农药、兽药残留以及食品添加剂的含量为数值参考，要对不规范的食品进行安全检测，掌握正确的数值进行分析考量，在数据离散化过程中要对数值型的检测数据进行相应处理，依照相关食品生产和检测标准确定以国家标准规定的限量截断点为参考，由此划分检测结果的风险程度[7]。

概念属性的划分依托关联规则的数据挖掘模式的应用，划分食品数据的不同层次属性，在进行食品安全检测层面的过程当中可以通过月份、季度的食品检测结果进行分析，在其类型确定方面可以以不同食品类别的检测数据展开分析，为进一步提升不同层次检测结果调查和分析的科学性，需要将所检测出的数据结果进行多角度多层次的划分，依照不同的时间节点将检测数据结果分成不同的层次，再依照国家的卫生标准分成若干个细化分类对应不同类别的检测项目和卫生标准，对以上所检测的食品类别进行深入的检测和数据分析[8]。

3.2 检测流程自动化系统

食品安全在线智能化检测关键技术，在应用过程当中还需要注意的一个流程在于检测流程自动化系统的应用，这一系统在食品检测工作中的应用主要是通过对任务的批量处理来实现简单任务的整体处理[9]。例如，在检测食品质量的过程中将整批次的检测内容进行时间间隔的设定，在特定的时间内分批次进行检测，在完成首次检测之后再依次进行后续检测，通过将复杂的整体任务分成批次处理，能够实现将复杂性、重复性的检测任务分解成简单化、自动化的任务内容，同时在系统中要设置对检测业务数据的自动处理，要确定固定的时间对整个周期内所完成的检测任务进行数据的下载，并形成周、月、季度的报告，同时要在任务开展过程中设置科学的时间段，确保不同阶段的检测任务所需时间基本一致来确保检测工作的科学性。另外，为了实现检测流程的自动化，要在系统设计过程当中引入逻辑分析和设计手段，确保能够科学合理地控制整个任务计划，这一系统的应用能够实现高效灵活的食品检测工作，在应用过程中要融入个性化修改模式，这样能提高整个系统检测活动的灵活性和层次性，为后续标准化体系的构建打下坚实的基础。

3.3 智能监测与预警系统

在食品安全在线智能化检测技术系统当中，智能监测和预警系统作为整个食品安全检测工作当中的最后一项内容，对于整个工作体系的正常运行和食品的流通及检测安全会起到重要的影响作用。一般情况下智能监测与预警系统会通过常规的筛选和辨别方式来确定检测数据的异常位置，将异常数据进行处理或重新筛选分析，如果在系统当中存在致命异常，或者捕捉到所存在异常对于食品安全并无任何益处，则可以通过筛出和处理异常的方式来恢复并正确的使用数据，将数据处理的过程转移到食品检测流程当中。另外，智能监测与预警系统的应用需要由调用者决定是否来捕捉系统中体现出来的异常，也就是说系统数据的应用也要以人为技术的捕捉和辅助为前提，来确保智能监测和预警系统得到科学化的试用[10]。

4 结语

食品安全会关系到国家和社会的形象，还关系到社会大众的身心健康，会直接影响人们的生命财产安全。近年来随着社会经济水平的不断发展，人们的生活质量随之提高，对食品安全管理的相关工作也提出了更多的要求。在现有的食品安全监督和检测要求不断提高的前提下，传统的检测技术已经难以满足食品领域对检测工作的要求，所以要结合现代化的智能技术强化食品检测工作，以此提高相关工作的进度和效率，为食品安全的智能化、科学化发展打下坚实的基础。

参考文献

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