云计算技术在计算机安全存储中的应用

董光平

关键词：计算机；安全存储；云计算技术

1引言

随着社会经济的快速发展，计算机在人们日常生活中发挥着重要作用。其中，云计算这一新型网络技术迅速发展，给人们生活带来极大便利，可以明显提升工作效率，在推动信息化社会建设方面起着重要作用。但即使云计算技术优势显著，在实际应用时也存在一定的安全隐患，因此有必要做好研究、分析工作。而且，在计算机安全存储中应用云计算技术，可以显著提升存储的安全性，满足社会对计算机技术的发展提出的需求。

2优势分析

2.1云计算的基本特征

（1）自助式。在云计算模式下，消费者与服务供给商之间不需要进行交互就可以获得所需要的计算机资源能力，常见如网络存储、服务器时间等，这可以提高云计算技术的使用效率[1]。

（2）便捷性。客户可以在任何位置进行网络访问，只需要通过各种客户端并利用标准应用就可以顺利访问网络，完成相关操作。因此，网络访问可以打破空间限制，操作较为便捷。

（3）独立性。使用时依据实际需求的划分资源池，释放出不同物理、资源虚拟池，这些池化供应商可以提供多个用户的租借服务，而用户可以掌握资源池的所在位置，如存储、计算等。

（4）快速弹性。云端服务器的弹性迅速，提供的资源具有释放能力。基于用户角度分析，服务器提供资源的能力具有无限性，有需要就可以采取计量购买方式进行处理。

2.2云计算技术的应用优势

在计算机安全存储中，云计算技术起着重要作用，可以快速处理未知问题，提高安全存储质量，确保计算机高效运行。

2.2.1高效处理未知问题

网络存在大量未知或模糊的信息，具有较强的模糊性，会产生很多难以处理的问题。云计算技术遵循模糊逻辑并结合推理结果，可以满足计算机处理网络数据的要求，基于模糊数据搭建相应的模型[2]。在云计算系统中应用云计算技术，可以提升网络运行质量，还可以体现出智能化的优势，对网络结构进行分层、逐级管理，降低工作强度，有效控制成本，科学协调各部门之间的关系，提高云计算系统运行质量。

2.2.2提高学习质量和效率

云计算系统不仅具有较强的学习能力，可以快速、准确处理云计算中的非线性问題或信息，还可以获取相应数据，以便在决策过程中合理使用这些数据。随着大数据技术的普及，需要整合与分析相应的数据，切实发挥云计算技术的优势。在学习方面，云计算技术有着显著优势，能更好地解决非线性问题。当网络出现故障时，依托某一内容进行合理推断，分析问题后就能及时解决。

2.2.3提高实际运行效率

运行云计算系统时，可以极大提升工作效率，体现为无论网络数据计算、处理多么复杂，云计算技术都可以在最短时间内找出最合适的处理方法，减少计算量。另外，还可以降低运算期间的能耗，提高计算机运算速度。应用云计算技术时需要搭建相应的场景，自动执行数据收集与任务报告，提高每个人的经济生产力，继而提高生产效率[3]。

3关键技术分析

3.1身份认证技术

身份认证技术是云计算技术衍生的重要安全技术之一，在安全防护方面起着重要作用。就当前情况而言，身份认证技术分成三种，即密码检查技术、IC卡认证技术、Kerberos身份验证技术[4]。

（1）密码检查技术：根据用户使用权限创建用户密码，认证用户身份时只需要输入相应账号、密码，就能享受云计算技术带来的便捷服务，还可以最大程度保证使用安全。

（2）IC卡认证技术：提前利用IC卡导入用户的个人信息，实际操作时用户利用IC卡进行验证即可。通过IC卡信息完成系统认证，切实保护用户信息安全[5]。

（3） Kerberos身份验证技术：本质上属于第三方协议，通过内置资源访问系统与授权服务器的方式，技术人员通过网络技术加密处理用户数据信息，授予服务器相应使用权限，从而提高安全性。

3.2数据加密与备份

（1）数据加密技术。云计算环境下数据加密技术分成两类，即对称型数据加密与不对称型数据加密。两种加密技术使用特性存在差别，但本身加密与解密速度较快，有极强的保密性。具体应用时，两种加密技术结合使用可以提高数据传递效率与安全性。但此时系统较为复杂，容易产生各种问题，需要分析问题成因，从而采取相应的解决措施。

（2）数据备份技术。云计算环境下会产生海量数据，为了避免出现数据丢失情况，需要做好数据备份，以提高数据的完整性。通过云计算技术可以采取语段备份数据手段，其具有数据恢复功能，可以提高数据的真实性与完整性，还可以随时随地完成数据信息调用。通过使用云计算备份功能，能够明显扩大物理数据空间，提高数据管理效率和系统运行的稳定性。

4具体应用

在计算机安全存储中应用云计算技术，要根据实际情况筛选合适的云计算技术，以提高计算机安全存储质量。

4.1信息储存技术

计算机信息处理技术主要包含信息采集、信息存储、数据索引、数据挖掘、数据分析、信息安全等。大数据系统的信息量较大，信息传播速度较快，只有合理应用分布式储存技术，才能将大数据技术的优势发挥到最大化。换言之，需要使用网络专线或者高速网络资源，对相关数据库进行合理地整理，完善对应的系统结构方式。根据不同数据和信息的特点，最大化地实现各个数据系统之间的协调性，确定不同系统之间的逻辑性发展，保持计算机信息处理的效率。还可以使用多层服务的方式，加强海量信息的识别能力，优化数据处理效率，从而保持资源处理的统一性[6]。

4.2信息安全技术

在信息化时代，信息技术为各个领域注入了新鲜的“血液”，大众对其的关注度也开始不断地提升，但是只有在保障数据安全的前提下，拓宽人才发展路径，才能合理地解决各种技术上的问题。针对计算机信息安全系统的建设，不仅需要提升信息处理的能力，需要提高对应的安全保障等级，增强相关人员的职业素养。

在数据信息收集中，需要缩短挖掘周期，降低信息处理的成本。其中，可以利用ETL等清洗工具，将不同数据源中的数据合理地整合到数据库中，保持合理的统筹规划，减少冲突性，从而保证网络信息的健康、有效、实用性价值，减少对产业的影响，为以后的发展提供良好的基础，从整体上提高信息处理效率，让数据得以充分挖掘、科学分析以及高效应用。在大数据的时代，使用技术检索的方式可以提取出用户需要的内容，并且热度较高的内容排名也会较为靠前，此时可以直观地看到一些关键词被置顶。在检索的时候，就可以根据这些关键词直接进入数据库，既保持了检索的精确度，又增加了大众对话题的关注度，满足了现实的需要。

4.3创建安全服务后台

在应用大数据技术的过程中，安全服务后台能够将载体提供给计算机，从而保障信息安全。在信息的集中处理过程中，能够实现复杂数据信息的一体化处理，同时能够实现对信息安全的实时监控。总之，安全服务后台能够组建一个重要的防护体系[8]。一方面，应用大数据技术能够解决异构数据量以及数据基数等问题，从而实现安全服务后台的功能升级；另一方面，安全服务后台包括计算机用户的日志信息、数据信息以及流量信息等数据，而不同的数据又可以划分为结构化与非结构化两种，同时都需要借助大数据技术进行高效地管理。此外，在当前的计算机安全防护工作中，主要目标是防护网络黑客的攻击。随着科技手段的不断进步，网络黑客的攻击方式越来越多，也越来越复杂，因此需要网络信息安全防护人员不断提高自身素養，结合当下网络黑客的攻击特征，借助大数据技术，在复杂的数据信息中分析出各种潜在威胁。

4.4做好隐私信息防护，实施自我审计防护

计算机网络中用户隐私信息较为重要，一些网络黑客攻击企业服务器的主要目的就是扫描、下载企业的客户信息，以此为基础威胁被入侵企业，甚至出现网络黑客出售敏感信息的情况，因此采取更加安全的加密算法极为重要。在数据存储的过程中应用区块链的非对称加密技术，可以加密处理用户数据，即便出现网络黑客攻击敏感数据等情况，他们也不能破解这些敏感数据。这是因为唯一能破解这些加密信息的只有收信者，即收信者掌握私钥，通过对应公钥来加密信息，但仅能通过这一私钥解密。此外，也可以构建联盟链，只有可信的联盟成员才能加入其中，而没有通过可信设计的成员则无法加入其中，直接断绝网络黑客入侵的可能性[9]。

通常情况下，服务器都会有相应的日志文件，安全人员通过查阅日志文件判断是否存在网络黑客人侵服务器的情况。但实际上，网络黑客获取服务器权限后都会修改或删除日志文件，导致安全人员不能及时判断服务器是否被入侵。若要准确判断，可以在日志审查的过程中应用基于区块链的智能合约技术，提前编写好自动化审查脚本，从而实时开展日志审查工作。当发现出现改动或删除日志的情况，可以及时发送安全警告，提高系统防御性。此外，相关人员还可以编写程序，提高防火墙的性能，实现自动化识别恶意攻击行为。

4.5应用IPv4/IPv6网络数据包情报分析技术

筛选数据包是查找安全隐患的重点，利用IPv4/IPv6网络数据包情报分析技术能够帮助工作人员从大量的数据流中提取特定数据包，从而明确安全隐患。在完成数据包的提取工作之后，还需要应用CPU硬件对数据包进行处理。

数据和信息在交换的过程中需要遵循具体的规则和格式才能实现。结合网络的运行规则，应用IPv4/IPv6网络数据包情报分析技术需要以TCP/IP模型为载体，按照从上至下的顺序实现对多层协议的封装，在完成封装工作后，须增加对应的协议首部。

5结束语

在计算机安全存储中应用云计算技术，可以分析计算机网络安全面临的问题以及云计算技术的优势，从而利用云计算技术解决网络存储安全问题，提高网络用户信息的安全性。只有在计算机安全存储过程中选择合适的云计算技术，才能提高计算机网络运行的安全性。