大数据时代电子商务专业教学体系及教学方法改革研究

钟紫琪

关键词：大数据；电子商务；教学体系；教学方法

1引言

大数据（big data）中的“大”，并不是指体积或容积的大，而是指所涉及的数据量规模巨大，通过新的处理模式，对海量数据进行获取、管理、分析、存储，以获得更敏锐的洞察力、更优化的流程管理和更科学的经营决策[1]。

在当今时代，“互联网+”、人工智能、物联网、云计算等新技术涌现，但这些技术的应用必须结合大数据，以数据为驱动力，成为未来经济、社会、科技、商务等领域发展的强大动力。基于此，对人才的数据分析和管理能力有了更高的要求。传统的电子商务专业教学体系及教学方法已不能满足当前多元化的社会需求，改革迫在眉睫，国内外很多经济与管理学院都对专业设置、人才培养方案进行了调整，人才培养模式也由原来的理论教学为主慢慢转变为理论与实践相结合，校内和校外联合培养模式。但从目前的实践来看，电子商务人才与大数据人才相结合的培养模式还是比较缺乏，可参考的成果经验也较少。因此，如何根据我校情况，结合学生的学业和就业需求，依据大数据的特点，培养电子商务活动中大数据挖掘、处理、分析和利用的综合型商务人才，仍是我校电子商务专业人才培养需要思考的问题。

2现状与问题

随着大数据时代的到来，数据的产生、变化、传播和应用速度不断提高，互联网上海量的数据资源促进了科学研究的各个领域的量化进程，科学的决策将更依赖数据分析。但在实际的高校教学中，会使用大数据软件的是计算机专业的学生，会使用大数据分析方法是统计专业的学生，而真正在实践中需要使用大数据进行分析决策的是电子商务专业的学生，他们对大数据却一知半解。如何借力大数据这一有力工具，帮助学生在未来的电子商务市场中获得竞争优势，成为高校和从事电子商务教学的教师需要不断改革和创新的课题。

通过调研，对我校电子商务专业教学现状进行总结发现：（1）缺少相关课程。由于大数据是近年来兴起的技术，学校人才培养方案还没有及时更新，或是对这一技术的应用不太重视，所以电子商务专业目前并未开设此类课程，或者仅是在某一章节中对此概念略做介绍，导致学生对此并不了解；（2）教学内容陈旧，学生兴趣不高。在现行的电子商务教学中，教师仍然采用旧版教材进行课堂讲授，对新原理、新观点讲授较少，教学大纲也不能与时俱进，与实际的电子商务市场脱钩；（3）教师知识滞后，难以进行创新。许多教师认为大数据只是在计算机科学中存在，忽略电子商务大数据的实际利用，对电子商务大数据分析没有清晰的概念，因此在课堂教学中，如在网店经营管理中，面对商品的选品、定价等问题，还是会使用传统市场分析方法，而不利用新技术去帮助分析决策，导致学生获取的知识点与实际情况脱钩；（4）重视理论而轻实践。由于软件仿真性不够、功能尚未完善等原因，在实验课中或者专业实习时，没有使用大数据分析方法，难以提高学生的分析决策能力。

3相关研究

随着大数据在各行各业应用范围的扩大，各学科与大数据的关系日益密切，相关学术论文数量也迅速增加。汤健介绍了基于云信息平台的会计实验教学体系构建方法：叶惠仙[2]介绍了构建以竞争为导向的大数据专业人才培养方案，开展动态培训，以满足专业不断更新和发展的需求，提高人才培养质量和竞争力，实现技能竞争的主要目的，完善专业人才培养结构：朱敏[3]利用互联网技术、大数据技术和云计算技术，充分实现师生之间的高效互动，大大提高课堂效率，形成完整的教学数据统计方法，使教师能够及时了解每个学生的学习进度和知识掌握情况；杨静提出在大数据背景下，适时增加课时、利用信息化手段、优化考核方式等来改进教学。从知网收集的资料来看，在大数据背景下，涉及教育教学改革的专业以计算机、统计学、会计学、医学等为主，这些专业在数据研究方面颇具优势，电子商务专业在此方面的相关文献较少[4]。

4完善途径

4.1优化教学体系

大数据在电子商务中是一种分析方法，它也可以真正带来实际效果。例如，利用数据分析对会员进行细分，采用千人千面等技术进行精准营销：利用数据分析找出销售过程中不足的原因并进行改进，以提高顾客浏览量和转单率等：利用CRM客户关系管理系统进行会员管理，及时和会员进行互动，提高会员忠诚度，减少会员流失；利用会员浏览、收藏、购买的相关数据，挖掘潜在需求，提供相关产品和服务等。因此，在整个电子商务人才培养课程体系设置中，除了基础的“经济学”“管理学”“市场营销学”“电子商务”课程外，还需添加“大数据”相关课程。目前，一些高校与时俱进的开设了相关课程，如清华经管学院开设了“大数据管理与创新”课程，阿里商学院开设了“电商数据分析与数据化营销”课程，建立健全、适合电子商务数据分析的课程体系，为学生的校内外实训奠定知识基础。针对电子商务活动中遇到的实际问题，及时引入新方法和新技术。在现有课程体系的基础上，增加大数据应用技術和方法学课程，全面提升学生在电子商务数据分析方面的理论知识水平[5]。

4.2更新教学内容

相关专业教师应及时掌握新的知识，并结合现行教材中相关章节的知识点在课程备课中进行合理穿插，形成更新的知识点，同时在教学大纲中进行注释。在讲授“电子商务营销”章节中，就可将最新的数据化营销引入传统的电子商务营销知识点中，通过引入数据化营销这一新的理论点，引发学生关于“人”“货”“场”在数据化营销中的思考。实验教材内容主要是培养学生的创新精神和应用能力。在更新电商实验内容方面，引进市场竞争数据分析、产品规划、数据监控等模块，构建与理论教学内容相统一的实验教学体系和内容，完成对电子商务实验教学内容的更新。

4.3重视校内实训

校内实训是依托学校已有的电商实训平台，对学生进行实践能力培养。学生需要对虚拟网店的浏览量、跳失率、转化率、产量浏览数量、产品浏览时间、流量来源等进行分析，可以评价店铺的运营状况，然后从这些数据中找出店铺表现不足的原因，有针对性的进行改进，提高店铺表现。这种训练方法可以帮助学生转换学习模式，从原来的被动知识接受转变为主动探究性学习，激发学生的学习兴趣，提高学生分析问题、解决问题的能力，增强学习自信心。

4.4开展校外实训

依托当地各大互联网公司、民营企业、国企、事业单位，积极开展校企合作，精准对接市场需求，深化产教融合，从新生入学的专业认知以及后来的校外实践课程，让学生深入一线，亲身学习和了解大数据在电子商务活动中的重要作用，学生通过实地参观学习，开展项目实践，了解商务数据的挖掘和储存方式，懂得商务数据的分类和特点，熟悉商务数据处理和应用，了解理论和现实的差异，实现专业型、应用型人才的培养目标。同时，学生通过与管理人员、营销人员、技术人员进行沟通和交流，体会理论和实际之间的差异，为今后的学习提升指明方向。

5提升途径

5.1改变教学方式

在传统课堂上，一般以教师讲述为主，主要使用PPT、动画、视频等多媒体教学模式，学生无法把知识进行完全吸收、加工，特别是数理分析方法对数学基础较差的学生来说难度较大。因此，可以借鉴研究生课程教法以及国外本科教学特点，采用“教师讲授+个人见解”的模式，可加深学生对大数据分析和应用的理解。

5.2引入场景式教学

在大数据时代，通过引入场景式教学，参考企业工作中的项目场景，教师可作为项目负责人，以工作为导向，开展具体的工作项目或者课题，分配岗位职责，团队一起负责市场调研、需求分析、撰写方案、实施方案、后期总结等环节，将所学的理论知识与项目实践相结合，协同推动教与学，以改变学生的思维方式，强化学生实践能力的培养。

5.3注重学科交叉

在互联网时代，要加强学科的跨界融合，发挥专业所长，助力产业发展。在此背景下，电子商务人才除了要有扎实的专业知识，还要了解计算机、互联网、统计学、会计学、物流学、市场营销学的相关知识，学校要整合各个专业的资源，推动学科跨界融合发展。

5.4推进以赛促学

技能竞赛是检验教师理论教学和实践水平的一个重要渠道，是检验学生专业知识和技能应用的一个关键途径，也是专业建设把握行业发展方向、了解企业需求的一个重要契机。要进一步贯彻“以赛促教、以赛促学”的教学理念，主动向优秀的高校和企业学习。若要提高教师和学生的参与积极性，还应解决课、赛、证、岗、创融通的问题。课程是指课程教学，比赛是指职业技能竞赛，证书是指相关职业技能证书，岗位是指实习岗位，创新是指大学生创新创业，应该将这五种方式的大数据学习途径和应用整合起来，来提高学生的大数据应用能力。同时，在备战比赛的过程中，学生能不断发现专业知识和技能的不足，通过自发主动学习来弥补。通过比赛，教师和学生也可以展示他们积极进取的精神和熟练的专业技能，使教师和学生在准备和投入比赛中更快地成长。

5.5完善考核方式

要依据电子商务专业大数据相关课程的特点，适当调整考核方式，而不能仅依据一张考卷定成绩。因为在整个教学过程中，校内教学方式不仅是理论的学习，还有实验课项目完成以及课件展示、研究报告分析等，校外也增加了实践环节，这些都是对学生能力的考核和评判内容，所以考核方式不能一成不变，要依据教学内容和教学方法，合理分配卷面成绩、校内校外实训成绩、平时成绩的占比，通过考核方式的改进，激发学生的学习热情。

6结束语

本文基于我校已有的电子商务专业人才培养体系，结合教学和实践过程中的关键方法及面临的知识与实际差异性的问题，以电子商务专业学生在数据分析中面临的问题为切人点，提出在大数据时代电子商务专业教學体系及教学方法改革，可以提高教师教学水平和学生创新与应用能力，还可为电子商务数据分析相关专业人才的培养提供可借鉴方案和参考模式。