大数据时代下计算机信息处理技术分析

顾骆飞

关键词：大数据计算机信息处理技术要点

大数据运算技术并不是简单的大量数据整合运算，而是指通过互联网技术分析与处理信息并完成数据传输与整理[1]。当前，大数据技术已经渗透到各个行业，其中含有大量与行业安全相关的信息，如果对其进行准确把控，就会促进整个社会的健康发展。在大数据时代背景下开展计算机信息处理技术研究，需要结合实际情况选择合适的方法，切实发挥大数据的作用，从而及时解决信息时代存在的威胁数据安全的因素。

1大数据研究的必要性及相关内容分析

1.1必要性分析

在互联网时代，国家信息战略资源的主要组成部分就是大数据，因此当前国家与社会对大数据的关注度不断提升[2]。大数据技术建立在传统的互联网技术基础上，而且国家不断出台行业支持政策，如物联网技术加强了相关行业的联系，提高了工作效率。

再如，基于大数据技术而产生的云计算技术直接革新了传统计算模式，提升了計算质量与效率，提高了我国的科研水平。总之，大数据有力推进了信息产业的发展，也影响了技术之外的科学思维，引发了新的科技思维革命。

1.2特征的分析

大数据本身具有一定特征，其具体如下：数量规模大[3]。在信息社会背景下，各类软件会产生大量的数据信息，这些信息涉及多方面内容，主要包括文字、视频及音频等形式。这些数据资源的价值较高，需要做好筛选分析工作;分析快速化。通过合理利用大数据技术，可以对海量数据信息进行高效处理，从而提高处理结果的准确性;信息真实化。大数据软件可以全面搜集行业信息，切实保证数据结构的真实性，以全面发挥大数据的价值。

2大数据时代计算机信息处理技术分析

2.1信息采集技术要点

信息采集技术即技术人员借助计算机特定程序完成指定信息的搜集，通常会选择相应关键词检索完成信息分类、排序及筛选，便于人们阅读与获取信息。具体在信息采集技术应用时，整个技术操作流程完善，从而搭建数据库并做好随时调取信息的准备。在实际生活中，需要调取信息时，技术人员可以根据检索工作完成自动分类处理，通过整合分析后直接展示给人们。

当前，信息采集技术种类较多，主要为快速检索、信息挖掘及信息感知等技术[4]，需要根据实际情况选择合适的信息采集技术，通过合理利用技术提高信息的真实性与安全性，进一步提高信息采集质量，如农业生产的远程控制需要以互联网为依托，借助无线技术能够实现电子设备数据信息的线上传输，从而快速满足人们对信息获取和操作控制的需要。目前，无线技术在人们的生活和工作中扮演的角色越来越重要，人们借助通信设备和网络化媒体能够进一步提升工作效率、降低劳动强度、提升生产效率。将无线技术应用到智慧农业中，能够进一步保证信息的完整性。并且，应用无线技术能够及时将农业生产的具体情况远程传输到监控中心，在提升传输效率的同时，也为信息的快速处理提供了便利条件。此外，利用无线网络在农业生产中的不同层次中进行传输，能够有效实现资源共享。

2.2信息存储技术要点

在完成信息检索与整合后，需要利用网络或硬件存储相应的数据信息，继而形成专门的数据库，方便使用者后期进行调阅与查询。在大数据时代背景下，计算机网络数据库规模庞大，新的信息内容不断产生，这就会出现信息数量持续增加的情况。对存储工作提出较高要求，才能方便后期调阅效率，确保数据的完整性，进一步提高信息资源的利用率。

目前，信息传输技术还有较为广泛的优化空间，如射频识别技术具体应用在通信工作中，其原理是利用无线电信号感知农业检测目标，并做好目标数据的记录工作。射频识别技术通常会使用微波，在短距离的信息传输过程中具有很强的有效性，信息数据获取速度快是射频识别技术的重要特征。

检测部件具体包括应答仪器、软件系统以及阅读设备。利用射频识别技术进行数据收集记录时，涉及的信息量非常大，因此该技术在应用的过程中还能对空气污染等复杂情况进行检测。射频识别技术的具体工作流程如下：第一，阅读器械利用天线将检测信号发送到软件系统;第二，软件系统接收到信号之后及逆行基本处理;第三，利用系统内部的芯片将多存储的信息向终端传输;第四，阅读器对数据进一步处理之后上传到云系统，从而实现提升数据信息控制水平的目的。

2.3信息安全技术要点

在大数据时代背景下，数据规模只会越来越大。受到网络开放性特点的影响，实际应用时还存在很多不安全漏洞，使得人们使用信息时存在安全威胁。

受到上述因素影响，信息的完整性及传入高效性会干扰数据信息的准确性，需要合理应用信息安全技术。在实际应用时，需要采取多样化手段，强化计算机网络信息安全防护效果，这也是保证大数据信息安全的最基本途径。通过合理应用信息安全技术，既可以保证数据传输的速度，又能进一步提高数据传输的安全性。

2.4信息传输技术要点

在计算机处理信息时，最为重要的环节就是信息传输。信息在传输时需要传输方与接收方同时参与，并合理利用技术软件进行监测，切实保证信息采集与管理的安全性。

具体而言，需要从以下几方面着手：首先，提前对数据库中需要传输的数据进行分类、整理及加工;其次，依据传输的实际情况完成数据传输后，需要接收端在短时间内完成格式转换。当前，在实际运用中需要进一步创新———解决网络延迟问题，以提高数据信息的传输效率。

2.5信息传输控制技术在计算机信息系统中的运用

2.5.1强化光纤传输网建设

目前，我国一些贫困地区或者偏远地区的供电所依然未覆盖光纤传输网络，因此在日常信息交流时，只能借助无线通信，导致当地通信的安全性以及可靠性无法保证。

在我国通信工程和计算机信息工程网建设的过程中，最主要的是对光纤传输通信技术的应用。但现阶段，我国少部分地区因为外界因素的干扰，导致纤芯容量尚不能满足标准需求，致使设备容量较小，无法搭建光纤传输网，因此依然处于光纤覆盖面积之外，对通信工程和计算机信息工程系统的正常运行产生了很大的影响。

2.5.2数字信号处理技术的应用

在技术的快速发展下，通信系统结构不断更新换代，而结构软件无线电就是最新通信技术的产物。将数字信号技术应用到软件无线电中，能够进一步完善通信系统结构。软件无线电以硬件为通信平台，借助软件实现功能。软件无线电的核心在于数字信号处理器的有效利用，从而充分发挥系统的通信功能。具体在应用过程中需要做好以下两个方面的工作：第一，A/D变换转换器;第二，数字下变频。对于软件无线电设计而言，需要充分发挥射频前端的作用，实现对射频信号的有效处理。对此，软件无线电中的射频信号需要充分利用A/D变换转换器及时进行量化处理，提升信息转化的有效性。

将数字信号处理技术应用到通信系统结构中，能够对整个系统进行优化，从而更好地满足通信任务的需要。尤其是在难度更大、更加复杂的无线电通信中，数字信号处理技术的优势会更加明显。在具体的应用过程中，数字变频技术作为数字信号处理技术的重要内容能够发挥出重要作用，其具体表现在提升信息传输效率方面，从而满足现代快节奏的生活对传输效率的要求。

3大数据时代下计算机信息处理技术的保障

3.1大数据信息挖掘技术

网络将海量信息集中后，面对庞大的信息数据，传统的信息挖掘技术可能难以快速响应。在大数据时代下，计算机的数据信息挖掘需要面对网络中的所有数据，具体通过提取规律特征来实现———将根据所要查找的信息关键词，提取带有关键词相同规律的数据信息。按照提取规律特征的方式，快速响应挖掘出计算机使用者所感兴趣的内容。数据挖掘技术整合了数据库技术、统计学、人工智能、信息识别等多个范畴的技术[5]。这一功能的实现可利用預测模型法、数据分类法、关联分析法以及偏离分析法等。将网络数据库的信息转换为数学语言，并建立数学模型、响应搜索指令，通过算法计算提取模型中规律特征相符的数学语言，再转换为数据信息，从而传递给计算机用户。

3.1.1获取数据

相关数据主要来自经济管理系统，主要分成电子商务系统及库房管理系统，这些数据都需要做好整理分析。企业可以从现有信息系统中导入、归纳、收集主题相关的数据库中。在应用大数据统计分析时，要搜集相关数据，如订单主表、订单子项表、产品属性表等，甚至一些数据可以直接作为数据关联表内容[6]。

3.1.2数据清洗工作

很多经济工作早已实施信息化管理，长期下来积累了大量数据。加上随着企业信息化建设，其间系统经过了数次升级与调整，使得系统中存在较多的“脏”数据。这是因为日常业务人员在工作时会出现数据录入错误的情况，这些数据通常由系统维护人员进行处理，不会对正常业务产生影响，但系统层面依然会出现数据不一致的情况，这时要进行数据清洗，以提高数据质量，从而满足管理数据挖掘的需求。清理数据的实质就是剔除数据中不合逻辑数值、空缺值，保证预测结果的准确性。

3.2提供计算机网络安全环境，不断强化从业人员的综合素养

随着互联网技术、技能水平的不断提升，计算机需要借助互联网才能展开相应工作。同时，借助互联网可以传递、处理大部分的政务信息。在这样的背景下，计算机信息处理的安全性更值得关注。尤其是近年来，国家致力于建设、普及互联网，积极强化构建安全的互联网行动。为了确保计算机信息处理的科学性、有效性，提供安全健康的网络环境就显得尤为重要。在实际实践层面，我们可以科学利用先进的设备、技术。其中，智能UPS就是极为典型的设备，该设备能够对计算机信息数据安全予以有效保护，即使出现断电情况，在其帮助下，也可以确保计算机数据不泄漏、丢失，保障数据安全[7]。

对网络而言，在众多的影响因素中，雷雨天气的影响最为凸出。如果环境过于潮湿则会导致设备出现短路故障，雷电则会将网络设备击穿，这就需要我们做好防潮、防雷方面的工作，通过实施多种有效措施确保计算机网络建设、运行环境更为安全、可靠。

3.3持续提高计算机网络的安全性

要想对计算机信息数据进行科学、有效处理，不仅需要升级相关软件、硬件等设备，处理技术的安全性也至关重要[8]。所以，为了确保计算机信息数据的安全性，就需要我们根据计算机的实际情况，有针对性地配置软件、硬件等设备，尽可能降低漏洞的产生率，不给黑客可乘之机。

不仅如此，我们还需要结合实际情况，有效提升计算机的安全性、综合性能等。为了实现这一效果，不仅需要根据单位、计算机等状况，对计算机系统的硬件设备予以优化、更新，还应该和软件相结合，全面提升计算机运行的安全性、稳定性。同时，我们还应该根据各个部门的实际情况，制定相应的岗位需求，制定相应的处理规范，准确发现系统运行中存在的缺陷、问题等，借此提前采取相应措施，并在密码、防火墙等相关技术的帮助下，有效阻断各种非法访问，以免其他人员偷窃计算机信息数据。

4结语

在大数据时代背景下，社会各界广泛应用计算机信息处理技术时，需要根据实际情况制定合适的方案，切实发挥计算机信息处理技术的优势。在实际生活中，我们需要根据具体情况选择合适的信息处理技术，解决技术实施过程中存在的问题，进一步提高数据信息处理的质量与效率。