端网业协同全方位助力5G分流

2022-04-29韩斌杰

计算机应用文摘 2022年3期

韩斌杰

关键词：NSNSA分流比协同优化驻留

1引言

随着5G用户规模愈发扩大，在NSA向SA演进的过程中，网络面临语音感知劣、上行速率差等严峻挑战[1]，加之终端与网络匹配度差及终端节电策略，导致5G网络驻留差、5G网络分流比低。如何快速提高5G网络的价值、提升5G网络的分流比是当前亟待解决的问题。

2背景及意义

5G是第五代通信技术，是4G的延伸[2]。其最大的变化在于服务对象从过去人与人的通信转变为人与物、物与物的通信。

5G将给人们的生活带来翻天覆地的变化———一方面，5G通过高带宽提升普通用户的上网体验;另一方面，5G拥有低时延、高可靠、大连接等特性，可以赋能各个行业，且垂直行业将成为运营商新的收入增长点。在4G向5G过渡期间，在提速降费的大背景下，由于流量收入受用户规模驱动的力量逐渐变弱、受价格的影响逐渐增强，因此流量经营需重点关注用户的流量需求。

提升5G驻留比/分流比是贯穿市场、规划、运维的全局性组织协同工作[3]。在5G快速发展的2021年，4G用户和流量分流成为限制5G发展的关键因素。提升5G分流比不但关系到运营商的收入增长点，而且对提升用户满意度有决定性作用。同时，针对5G分流比提升中基于广深竞对和市区网络5G倒流情况进行分析，对明确网络拓扑结构发展和5G网络广覆盖发展的建设方向有一定的指导意义。

3 5G分流面临挑战

5G分流在网络能力、网市协同、感知提升方面仍存在较大挑战[4]。

3.1网络能力

（1）广深覆盖问题：农村室分规模不足，抑制了5G分流

受限于5G网络建设节奏，当前5G网络主要分布在市区及县城热点，广大农村仅有零星覆盖;在4G时代，农村场景站点数和4G流量均远高于市区，但当前农村场景5/4G站点比仅5.15%，农村5G分流比仅7.75%;5G覆盖不足，制约了5G分流的提升。与此同时，受限于5G频段高、室分部署慢等因素，深度覆盖也严重不足;从高倒流场景来看，高层和底层居民区的高倒流问题突出（占比近40%），与5G深度覆盖不足有直接联系。

（2）网络效益问题：在4/5G低效益小区中4G高流量仍有一定规模

4/5G小区运行考虑“效益优先”。当前，全省共计2207个低效益小区，排除冬奥、高铁、高速场景后，这部分4/5G低效益小区需优先整治。在4/5G同覆盖区域，4G单站流量仍高于全网4G平均单站流量，更需5G分流;4/5G同覆盖4G高流量场景的平均5G分流比为19%，低于27%的共覆盖分流比，5G分流潜力更大。

（3）终端驻留问题：部分TOP终端驻留比较差，终端私有参数影响分流

终端5G驻留能力差异大：在TOP10终端中，OPPO、苹果、vivo等终端的SA时长驻留比相对较低，拉低了SA时长驻留比;终端特殊机制影响驻留比因素：部分终端私有节电措施影响用户的SA时长驻留比，如OPPOReno3终端的前期SA时长驻留比稳定在52%左右，而推送关闭节电措施新版本后的SA时长驻留比可提升至70%左右。

3.2 網市协同

（1）市场营销：5G终端渗透率、登网率、登网DOU发展缓慢

市场营销需加强：在5G分流中，与市场营销相关性较强的关键指标、全国排名均较为靠后。

（2）SA登网率：SA流量激发、分流能力显著，但SA升级完成比例不高

SA分流能力是NSA用户的1.9倍，且NSA用户登网率增长对流量激发并不明显，因此登网率的提升应聚焦于SA登网率;已推送SA版本但未升级SA版本的用户有370万，占比约48%，需通过市场营销让NSA向SA快速迁转。

3.3 用户感知

（1）5G边缘感知差等问题仍较为突出

在制定4/5G互操作策略时已考虑按照边缘体验优于4G为标准[5]，但实际网络复杂、部分场景现场实测-112dBm已存在感知劣化问题，后续需进一步面向场景精准施策。

（2）终端与网络协同问题影响用户感知

现网终端导致感知劣化问题较多。从终端维度分析，摩托罗拉、vivo等品牌的注册成功率低、一加、锤子等终端业务的掉线率低;在主流品牌终端中，vivo的多款产品感知质差。

4 5G分流提升措施及成效

4.1网市协同———终端和业务推广

“机/网/套”精准匹配，可以在最大程度上提升5G客户的使用感知和价值。针对4/5G客户进行细分场景支撑市网协同，落地5G价值建网、5G精准营销、5G体验保障和客户行为引导四个动作，可以保障网络质量、市场发展和客户感知全面领先。而加强终端数据分析，可以引导用户打开5G软开关;线上、线下多重手段结合，可以引导用户用网;推广优惠机型与套餐，可以引导用户换机、换卡。

4.2规划建设———基于倒流分析

规划原则：将所有倒流流量大于50GB的非NR共站基站作为此次NR规划的点位，再结合现网NR基站并剔除超高、超低、超低、超近基站，可以对站址进行最优拓扑规划;将室分高倒流（大于15GB）4G室分基站作为此次NR室分规划的点位。

规划目标：将高倒流基站全部纳入5G站点规划且达到拓扑结构最优化。

4.3网络调优———居民区分流提升

随着用户增加，室内深度覆盖不足会影响5G用户的感知和分流比指标。居民区5G流量占全网5G总流量的46%，而4G流量占共站4G总流量的48%，整体流量占比最高，属于加强分流首要场景。通过调整天馈和权值，以提升用户感知，则可以使网络效益最大化。

4.3.1“六维”场景识别法

通过小区工参属性和4/5G共扇区信息，可以计算同扇区5G分流比指标;以基站工程参数（基站天线挂高、方位角、下倾角和覆盖居民区的环境参数）为参考：根据楼体高度、楼体宽度，可以输出场景标识;根据场景特点匹配场景标识。

4.3.2天馈调整“三步”走法

第一步，确保天线正打方向为居民楼楼体中心;第二步，根据天线挂高、楼高制定倾角方案，结合楼体距离进行微调;第三步：在机械方位角、下倾角调整的基础上，结合覆盖居民区的楼体宽度、楼高、基站到楼体距离，梳理典型场景及调整方案。

4.3.3优化效果

试点地市根据方案进行试点优化，然后结合场景特点进行个性化天馈优化，以发挥5G多波束优势，从而深挖网络潜力。5G日均流量增长2.5倍，5G分流比则增长3.49pp，月均投诉降低46%。

4.4网络调优———专题优化

（1）NSA分流与终端节能均衡策略

NSA分流与终端节能的矛盾一直是NSA网络优化的一个难点。从用户业务行为与数据缓存关系进行建模，可以尋优平衡5G分流效果与终端节能最优SCG添加策略，实现分流与终端节能双保障;对用户业务行为与数据缓存建模进行评估，可以使策略组合（50KB，0ms）达到均衡;对有价值的中、大包进行分流，可添加SCG，小包则不添加SCG。

应用效果：实施NSA分流与终端节能均衡策略后，双模5G站点流量增加2037.35GB，增幅达31.44%，5G分流比提升2.35%。

（2）地铁分布式MassiveMIMO，容量与体验双提升

分布式MassiveMIMO可以将工作在相同频段上的4T4R合并为一个4nT4nR小区，以此消除小区边界，从而降低小区间的干扰，并可以通过MU?MIMO功能提升系统的容量和频谱效率。

通过联合BF和多用户MIMO提升容量与体验：在交叠区，可以获得联合Beamforming增益，从而大幅提升用户体验;在非交叠区，可以实现空分复用MU?MIMO增益，从而大幅提升小区容量。

（3）AAPC：实现波束自由化调整

AAPC（天馈权值自优化）：实现天线权值自动优化调整，可以大幅提升各种复杂场景下的网络容量和立体纵深覆盖。选择目标区域后，采集目标区域内的UE相关信息，可以获取UE的信号强度、位置及路损信息，从而综合考虑覆盖及干扰等因素，进而设置优化目标和迭代次数，最后采用蚁群搜索算法寻找最优方案。经评估，部署波束自适应寻优的区域，用户数及流量得以提升、远点用户得以增加。

AAPC：实现天线权值自优化，能够有效吸收边缘弱场用户。统计TA分析后发现，TA在范围[14，25]的比例有明显提升。

5分流措施及推广建议

5.1强分流

围绕“细、动、智、迁”四方面进行工作，深挖5G网络分流潜力，可以确保5G分流持续提升。

细：“两低三高一重”分流整治。举措：梳理5G不均衡、高倒流、低效益、低分流、低驻留、高重叠问题清单，开展问题分析与整治。

动：网随业动，调整5G覆盖优化动态[6]。举措：以4优5，基于4G用户AOA聚集方向，指导5G方位优化;业随网动，5G波束下倾动态调整，应对楼宇白天夜晚话务潮汐问题。

智：基于AI立体波束优化，实现分流、感知双提升。举措：基于MR测量构建空间立体栅格矩阵，并通过智能AI寻优算法计算小区最优场景化权值，实现分流与感知双提升。

迁：赋能前端，促进NSA?>SA迁转。举措：网络侧通过参数策略促进迁转.在4～5返回场景，确保优先返回SA;通过NSA性能、覆盖、功能三级逐步收缩NSA范围，促进用户无感知向SA迁转。

5.2促协同

在方法上，基于O+B用户画像预测方法，反哺市场营销;在抓手上，基于SA终端升级、高业务区域精准营销、强化SA登网率引导、质差终端管理4维度协同市场，开展营销[7]，为5G分流效果再提升奠定基础。

一套方法：基于O+B多维大数据，开展用户六维特征画像，抽象用户特征，反哺市场进行精准营销，真正实现网市协同。

四大抓手：基于SA终端升级、高业务区域精准营销、强化SA登网率引导、质差终端管理4维度协同市场，开展营销。