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大数据时代下计算机软件技术的应用探析

2022-04-29张宇

计算机应用文摘 2022年3期
关键词:计算机软件数据处理时代

张宇

关键词:大数据时代计算机软件技术云储存

1大数据时代计算机软件技术的发展概况

在大数据信息时代下,我国逐步加强了对计算机软件中的数据库系统和信息数据的研发力量,这在一定程度上推动了企业的高速发展,同时也使企业的发展更进一步地满足了软件技术的发展需要。与此同时,在大数据时代下,各类数据处理信息量巨大,使得人们更加重视数据分析,利用软件信息技术对各类数据处理信息进行分类,据此找到对他们具有价值的重要数据信息,并且利用各类软件系统对信息加以过滤,进而增强企业对信息的管理能力[1],以便于根据当前市场状况做出合理的企业投资决策。

另外,由于现代计算机互联网络的应用越来越广泛,再加上软件技术的迅速发展,使得对信息处理的能力逐渐增强,同时对数据的处理量逐渐增加。由于计算机软件技术将成为推动经济和社会发展的关键技术,因此我们应该看到大数据时代计算机软件发展的优势,以促进各行业与计算机软件技术的充分融合,以期带来更大效益。

2计算机软件技术的类别及应用价值

2.1大数据时代常见的计算机技术应用类型

大数据处理时代常用的计算机应用类型大致有如下几类:(1)安全保护技术。在大数据时代背景下,数据与数据之间相互关联,它们在数据处理阶段会相互影响,从而发挥不同的效果。当产生一定影响后,数据容易受到潜在的安全威胁,并造成系统干扰,因此有必要加强对数据系统的监管,以增强其稳定性。从外部环境分析的角度看,随着大数据的迅速发展,互联网不仅影响人们的生活、学习和工作方式,而且由于大数据分析平台有着明显的开放性特点,也产生了许多安全隐患,如网络中司空见惯的木马与病毒,加之它们对数据保存与风险分析产生了一定负面影响,而利用大数据时代的软件技术则能够保证数据保存和数据分析过程的安全。(2)云储存管理技术。在互联网信息时代,云储藏技术为海量信息的管理与整合创造了便捷条件,这不但提高了效率,还降低了成本投资,所以云储藏信息技术在互联网信息时代下将占有十分关键的战略地位。(3)虚拟信息系统的安全管理。在实际工作中,很多企业应用虚拟信息系统加强对资源信息的管理,而在这一流程中也可利用强大的数据处理技术对信息数据资源加以完善,从而提升数据处理速度,给企业用户使用信息带来方便。近年来,由于虚拟化技术的快速发展,主流资源管理科技应运而生,这使得各大企业都兴起了分析主流资源管理科技的热潮[2]。

2.2大数据时代计算机软件技术的实际应用价值

在大数据时代背景下,通过科学合理运用计算机软件技术能够有效起到安全保护作用。技术人员在对数据分析进行管理的时候,也必须科学合理地对其加以调度与管理,以便提升数据分析的安全性级别。网络是一种开放式的信息平台,网络上充斥着多种信息,其难免受到病毒、木马的侵害,而信息的获取、管理离不开网络的支撑,所以保护网络数据安全有着十分重要的意义。

另外,随着大数据处理的进一步发展,人们对存储平台提出了更高的要求。云存储技术能够利用自己的操作系统进行平台上的信息优化与集成,这样能够使云存储平台的信息与资源都更加智能和个性化。同时,在信息数据的传递过程中利用云存储技术也可以保证其安全性、稳定性,从而完成对数据的智能保存、管理与分析。

3大数据时代计算机软件关键技术的研究应用

3.1提高企业的运营效率

大数据时代计算机软件技术在企业商业运营中的使用范围相当广泛,可助力企业提高运营效率,使企业在查找数据时更为方便。例如,某品牌企业在计算机软件信息技术未全面深入应用以前,为了查找某些应用资源,不得不耗费大量人力来查阅档案,不但耗费时间和精力,而且耗费人力资本。如果企业未能妥善保存用户信息资源,则会造成巨大损失。企业在全面推行计算机信息技术之后,相关技术人员可以进行实地搜索用户信息,同时将其资料存放在企业数据库内,并将纸质文档数据直接上传到个人电脑中,使企业不用再大量耗费物力和人力就能够更快捷、安全地找到相关信息,从而辅助企业管理者提升工作效率和服务质量,提高运营能力,进而达到企业管理的最佳效益。

3.2拓宽信息通道,提高信息获取能力

在传统的观念中,人们要想查找需要的信息,必须通过相关人际关系或者书籍信息以及走访与个人信息相关的人士,流程往往十分复杂、烦琐,而在此渠道获取的数据信息内容也与真实情况存在偏差,因此通过传统渠道获取信息的准确性并不高。自从有了计算机和互联网信息技术之后,人类查找信息的方法更加简单,尤其是当步入大数据处理时代后,人类在查找数据信息时,有了更大的选择空间,无论是查找效果或是查找信息的准确率都有了明显提高。企业在查找公共信息资源时,不仅要收集用戶、市场中的各种信息,还要注意收集内部员工、生产经营等各方面的数据,进一步扩充信息库。

3.3精确数据挖掘和分析,实现高效决策

在大数据时代背景下,人们对数据信息的准确性要求也在不断提高,而对数据的精准抓取以及对捕捉信息的全方位分析显得很重要。利用计算机软件技术,可以在一定程度上帮助企业进行数据挖掘,这也是企业计算机软件技术研究的重要内容。

企业在实际的运营过程中,通过使用此技术可以对用户信息进行更全面的分析,并依据企业与用户之前合作的历史数据,分析企业未来与用户合作的最佳方法,从而帮助企业进行用户的发展与保护等工作。在设计产品开发的过程中,企业也可以通过市场调研方法,深入分析潜在用户群体,并根据人群的实际需要进行设计。

企业在产品销售推广的过程中,也可以通过计算机软件技术手段实时分析企业产品的实际销量情况,研究并制定最合理的市场营销战略,从而增加企业产品的销量。运用此技术可以对企业在营销过程中的各个环节进行统计分析,从而帮助企业提高经营效益及从严峻的竞争形势中脱颖而出,从而寻找企业实现可持续发展的新契机。此外,对大数据分析的研究要重视如下几个方面:选择在企业中富有代表性的样本;在数据搜集和分析过程中要运用相对论,利用异常值和趋势来增强人类对数据分析的理解[3]。

3.4加强通信监管,提高服务质量和水平

随着计算机应用软件技术的不断更新和发展,预测分析方法已经在网络通信技术中得到了应用,其可降低客户服务流量经济损失,并利用软件技能评估客户服务情况,可以找出运营过程中存在的问题,进而提出解决对策,以便给客户提供良好服务。如:通信产业员工可以应用计算机软件的通信技能对客户信息资料数据进行分析,将客户的需求直接反馈给销售人员,以提高通信业务的经济效益。

另外,透过剖析在大数据分析时代下计算机软件技术发展状况,还可以增强通信产业内部的市场竞争性,进而促使相关企业运用通信信息技术对客户信息进行精确掌握,以便按照顾客要求进行跟踪服务,进而有效推动通信产业的蓬勃发展。

4总结

计算机软件技术是信息化发展的重要支撑力量。企业要想在信息化时代进一步发展壮大,就一定要意识到计算机软件技术开发的必要性,并根据自身实际状况,充分发挥互联网时代通信科技的优越性,制定相应的策略,使效益最大化。

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