大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用

陈颖

关键词：计算机人工智能技术研究进展应用分析

当前，世界科技水平得到了史无前例的进步。然而，随着大数据时代的到来，大数据信息呈现爆炸式的增长趋势，大数据的价值越来越高，这对计算机网络技术提出了更高的要求。为保证计算机网络技术能够更加有效地对大数据进行分析和处理，那么就要充分结合人工智能的功能、保障计算机网络技术的安全。人工智能作为高科技之一，不仅保证了计算机网络技术的平稳运行，而且实现了计算机网络高效化的信息处理，是计算机发展过程中的重要角色。

1人工智能技术的相关介绍

人工智能技术作为大数据下新兴的产物，其工作原理是让计算机模拟人类的特定思维和行为，这对计算机网络技术具有一定影响。人工智能技术就是通过模仿人工的方法和技术，将人类的智慧作为基础技术模型，帮助机械设备或计算机进行智能化的操作和运算，在提升工作效率的同时，提高了计算机网络信息处理水平[1]。在当前信息技术不断发展的时代背景下，人们通过结合各方面的信息，对人工智能的研究也在不断地深入，在这一过程中已经逐渐将新兴的思维和想法展现出来，为人工智能的进步和发展提供了一定思想基础。人工智能是在计算机网络技术的基础上得以发展的，其不仅能够解决计算机网络技术中的大部分难题，而且在不断发展的基础上也被应用于生产生活等各个方面[2]。

2大数据时代的内涵

随着大数据网络技术在社会中出现，其已经在各个行业得到了广泛应用，我国现阶段也进入了大数据时代。在大数据时代背景下，人们能够充分享受到大数据所带来的便利———想要了解天下大事只需要通过手机，动动手指便能实现;想要购买自己所需要的东西，可以足不出户的通过网络来实现，大大提高了人们的生活质量[3]。这些方便之处往往在于大数据技术拥有十分强大的数据处理平台和数据处理技术，能够对数据进行大规模的统计和分析，保证人们在大数据背景下实现各方面的智能化。

此外，大数据技术利用数据分析功能对人工智能、机器方法等技术进行了充分分析，并在分析的过程中学习了新的知识，为提升社会便利和各个行业的生产效率奠定了基础。

3人工智能的优势

在大数据时代下，随着信息技术和科学水平的发展和提升，人们对于计算机网络技术的要求越来越高，这对于相关网络技术人员来讲是一个巨大的挑战。随着人工智能的问世，计算机网络的安全性和高效性得到了一定完善，这也预示着人工智能在计算机网络技术中的应用有很多的优势和便利。

首先，人工智能技术拥有一定的处理未知问题的能力。其一般所采用的是模糊逻辑的推理方式，在解决相关问题时，并不需要进行十分精确的计算。然而，在计算机网络技术中，往往存在很多模糊不清的问题，在这些问题中，很多的信息也都是模糊的，当计算机网络技术对模糊信息进行处理时，往往存在一定难度[4]。但是，随着人工智能技术的参与，这些模糊的信息正是人工智能所擅长的领域，其不仅能够加快处理速度，对于模糊信息的处理能力也有着不可小觑的改观，可以更好地解决计算机网络问题。

其次，人工智能在不断更新升级中已经具有了一定的协调能力。计算机网络技术无论是在结构上还是自身的规模上，都随着科技的不断发展而壮大，这也加大了网络技术管理人员的工作难度。当面临繁冗、复杂的网络系统环境时，网络技术管理人员应积极采用创新化的形式处理问题———结合人工智能技術，进行分层次管理。在此过程中，人工智能技术的主要作用便是通过自身的协调优势对上下级问题进行协调处理，进而提升工作效率[5]。

最后，人工智能拥有一定的学习能力和处理非线能力。在计算机网络中，信息通常是广泛且繁多的，很多信息和概念内容之间都有着一定的联系和价值。在此基础上，为保证计算机网络技术的进步和更新，人工智能的学习能力便显得尤为重要。人工智能技术在解释、挖掘、信息推理等方面有着不可忽视的作用，无论是简单的信息还是深层次、有价值的信息，对于人工智能来讲都能在最短的时间内进行全方位的学习。

4人工智能在计算机网络技术中的具体应用

4.1在教学中的应用

在大数据时代下，很多学校都已经将人工智能技术运用到了课堂上———利用大数据对学生上课状态进行查看和观察。当教师在课堂上对学生进行提问时，利用教学多媒体计算机进行分配机器的使用，可以将学生所回答的问题记录在计算机的人工智能库中，并利用人工智能对学生的答案进行准确度方面的评价，为教师节省时间的同时，提高了批阅的效率[6]。此外，大数据人工智能对于学生整个课堂回答问题的准确率和相关的课堂情况会直接展现在教师的面前，这里包括听课状态、听课效果等，教师能够结合这些数据对教学方式和教学内容做出一定的改进，并及时指出学生存在的不足和问题，帮助其查缺补漏，促进教学和监督的双向配合，在课堂上实现教学效率的最大化。

4.2产生式规则专家系统

在计算机网络技术中经常会利用产生式规则专业系统，此系统的主要功能便是将编码进行规范化处理，然后通过相关工作人员将这些标准化的编码进行数据库存储，再结合大数据技术将这些规范化的编码进行分类。

当计算机网络遭受入侵时，产生式规则专家系统便会自动开启，对自身的程序和系统进行全方位的检测，如果编码与数据库一致，就可以进入计算机的系统，如果编码与数据库不一致，那么则无法进入计算机系统[7]。

产生式规则专家系统的主要优势在于可以利用智能化的技术屏蔽新型木马、病毒，因为此系统只允许与数据库中编码相同的程序和信息进入系统。新型木马、病毒往往存在不同形式的编码，并不能在产生式规则专家系统下进入计算机系统。但是，现阶段产生式规则专家系统却有着一定的缺点———如果编码数据库中的数据编码较少，那么就会限制很多无毒无害的网络信息和程序进入计算机系统，限制用户接收有效网络信息和重要的资源，对于用户而言具有一定的损失。

4.3智能防火墙技术的应用

在应用智能防火墙技术时，需要提前将防火墙所需要的软件和硬件搭配好，并且在计算机的内网和外网、专网和公网之间搭建好牢固的安全防火墙，避免网络的混淆导致网络病毒的入侵[8]。在此基础上，建立过滤网可以自动识别数据中的虚假网络信息和有病毒的网络资源，并将网络病毒、木马及时隔离在内网和专网的外部，并利用防火墙智能化技术将诈骗信息识别出来，据此设置安全预警装置，及时提醒网络用户谨慎阅读诈骗信息。

智能防火墙的工作原理是利用人工智能和大数据技术对网络信息数据的强大分析能力，并且通过概率运算和记忆识别的方式处理并响应这些网络上的信息资源，促进防火墙能够高效化的防治网络病毒、木马的入侵。例如，人脸识别技术和指纹识别技术便是一种利用生物识别技术与人工智能技术进行紧密结合的应用，這种加密的方式与传统加密方式相比具有更高的安全性，提高了安全效果。人工智能技术在发展过程中，不仅展现出了十分强大的防御属性，而且还具有一定防御反击属性，当网络病毒和木马一旦试图通过软件来入侵计算机系统时，在人工智能技术的基础上，防御系统就会做出反应———拦截网络病毒、木马并启动自动查杀程序，以最快的速度将网络病毒消灭，这在很大程度上提高了网络软件的安全性[9]。

4.4数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术不仅是大数据时代下的核心技术之一，其在计算机网络安全管理工作中也是最为常见的一种人工智能技术。

数据挖掘技术的主要作用便是利用网络与主机取得对话内容，随后利用数据挖掘技术学习主机对话内容中的入侵信息和规则，再利用网络连接将这些信息和规则放入固定的数据库中。当主机收到网络病毒、木马的入侵信息时，数据挖掘技术就可以通过对比数据库本身的信息规则和输入信息规则的异同，及时识别外来入侵信息的安全与否，进而保证计算机系统能够在数据挖掘技术的保护中得到安全、稳定的运行。

由此可见，数据挖掘技术是人工智能和大数据技术在不断发展下相结合的产物，通过对人类处理数据的方式进行充分学习，在此基础上实现了相关数据信息的协同化处理。这种技术不仅能够快速识别计算机网络系统中存在的安全问题，对于提升计算机网络的管理效率和发现异常报警设置更具意义，以此保证用户在数据挖掘的保护中能够更好地防治网络病毒、木马的入侵，确保计算机网络技术的安全性。

4.5智能化反垃圾邮件系统

电子邮件作为人们生活中必不可少的社交方式，在人们的沟通和联系中起着重要的作用。然而，在实际的电子邮箱使用中，很多用户发现每次打开电子邮件页面时都会弹出垃圾邮件，这些垃圾邮件不仅大大影响了用户的正常使用，对于计算机网络技术的安全而言也具有一定的威胁。为保证垃圾邮件能够彻底被拦截，人工智能在计算机网络技术中的运用是一个重要的途径———在二者的合力下可以构建一个智能化的反垃圾邮件系统。此系统不仅能够帮助用户自动进行邮件信息的检测，对于垃圾邮件还能够进行标注和检测，分析邮件的具体性质。

该系统在进行邮件处理之后，对于垃圾邮件还能够进行自动化的处理，保证用户在此系统下不再受垃圾邮件的干扰。此外，此系统在进行垃圾邮件的拦截过程中，可以对自动生成的垃圾邮件进行分类，允许用户对电子邮件的信息进行手动标注，进而提升邮件的可用性和安全性，最终保证计算机网络的安全性。

5结束语

在大数据时代下，人工智能技术对于我国任何一个行业而言都十分重要，其不仅仅是技术的创新，更是各个产业生产效率提升的关键所在。人工智能的全面实现离不开计算机网络技术的支持，然而将人工智能技术反作用于计算机网络技术更能够保证计算机网络技术的发展，促进计算机智能化水平的提升。在当前社会中，我国很多领域已经在使用人工智能技术，如智能防火墙、教学多媒体、智能反垃圾邮件系统、数据挖掘系统等，这无一不证实着计算机网络技术的发展和人工智能的广泛使用，这些人工智能技术的应用大大提升了网络安全，为社会提供了便利。