大数据视域下动漫人才培养模式的拓展研究

◎吴 剑

(广州涉外经济职业技术学院，广东 广州 510000)

2020年以来因受疫情影响，在线娱乐需求迎来增长，动漫与影视业逆势上扬。《2020 微博动漫白皮书》上面的数据表明：微博用户里面泛二次元用户高达2.92 亿，每用户日均使用48.3 分钟。目前，我国动漫产业产值高达1 500 亿元，占整体大文娱产业的24%。在这个互联网数字时代，动漫的影响作用被网络指数性放大，价值较20年前增长数倍，对95 后、00 后群体的人生观、价值观、社会观都产生直接影响。因此，作为精神文化产品，为正确引导青少年树立健康向上、积极向善的社会主义价值观，动漫作品须要且必要与我国优秀传统文化相结合的，成为承担起其应用的社会责任和文化使命的一种大众艺术。

然而，动漫人才的培养存在局限性，制约着影视动漫行业的发展：这边厢动漫生产机构高呼人才稀缺，那边厢动漫专业的毕业生有表示就业难。传统模式的教育在趋势理念、生产技术和知识变革等方面的滞后，培养的动漫人才难以跟上最新的市场需求。作者试图从大数据视角研究动漫人才市场需求，研究动漫产业环境及发展趋势，针对动漫产业链的各环节，对现有人才培养方式进行拓展研究。

中国动漫产业在互联网推动下蓬勃发展。与互联网共成长的新时代年轻人作为动漫文化的主力消费群，在网上留下了海量数据。这些海量的数据能客观及时地反映用户的行为轨迹、喜好习惯和思想情绪。动漫播送平台发布的动漫产业指数客观反映当前产业生态现状，我们可以通过它进行系统地科学地大数据分析，挖掘有用信息，准确预估未来发展方向。因此，本文以动漫大数据为依据，展开对动漫人才培养新模式的探究，具体是通过对动漫产业链的几个重要环节即市场分析、题材选择、创作过程和发布运营等活动的数据轨迹进行跟踪，从而得到动漫人才应具备的适应市场需求应拥有的素质！

一、在人才培养过程中，利用大数据分析让学生具备目标市场定位的能力

学生应具备根据大数据对动漫市场进行细分分析，感知动漫市场变化的敏锐力，具备对市场变化的适应力。

一部动漫作品从构思到发布通常需要几年的时间，在这期间，用户市场喜好很可能已发生变化，投资人考虑时间成本可能会撤资，即便动漫作品发行得很好，还有很多后续延伸市场需要开发。把创意从无到有，做成产品，做成二次再开发、再利用，必须引入大数据对动漫市场进行跟踪。

例如，根据《2020年中国动漫行业发展现状及动漫行业发展趋势分析》，从用户年龄角度对动漫用户市场进行了初步细分：25—30 岁占比最大，达到34%；1—18 岁，达24%位居第二；31—35 岁占比22%，位居第三(见图1)。国产动漫观看人群年龄层次向高龄化发展。所以根据以上数据，我们可以得出我们定位动漫市场的方向不再是传统的“低幼”市场为主，而是成年人占了主导地位。

图1 2020年中国动漫指数：用户年龄分布

从性别角度进行细分，全部用户中男性用户所占比例为51.87%，女性用户占比例为48.13%(见图2)，女性用户较上一年度有所增加，国产动画用户男女比例趋于平衡。所以一些表达女性观点的作品应该也有很大的市场空间。

图2 2020年中国动漫指数：用户性别分布

此外，还可以从地域分布、作品类型等多角度进行分析。

总的来说，传统的用户市场格局有了很大的变化。综合最近几年的动漫电影的数据分析发现，不同受众人群市场已产生重大分化。合家欢电影依然占据着主流市场，但在《你的名字》《大鱼海棠》等成人向动漫作品的崛起，更多“非亲子”类动漫作品将成为一股新的强劲力量。

二、通过大数据平台数据分析，引导学生寻找符合当代中国用户审美的创作题材

我国动漫人才的供需矛盾情况已不容回避，其中文化创意型人才的缺失是其中重要原因。而培养文化创意型人才，需要在专业培养阶段就要注重其题材创作的方向指引。动漫创作题材的精准把握是动漫作品的成功基石。

下面本文通过截至2020年“中国动漫电影票房排行榜”(表1)和“2020年豆瓣动漫评分榜”(表2)来阐述培养动漫人创作能力的新模式。

表1 截至2020年国产动漫电影排行榜

表2 2020年豆瓣国产动漫作品榜单前五名

从上述两个数据得出，无论从商业价值角度(动漫电影票房排行榜)还是艺术价值(豆瓣评价为代表的)角度来看，国产动漫的成功案例偏向中国特色文化题材。受快节奏、压力大、碎片化的生活方式的影响，部分观众更为青睐剧情轻松、画风独特、类型新颖的国漫作品，对生活压力较大的年轻人来说，观看更贴合国人文化的国漫作品是缓解压力的方式。

《新华文化产业IP 指数报告(2021)》以及前两年新华社发布的相关报告中，中华文化是未来动漫超级IP 在价值内核上的“软支点”。进入排行榜前列的IP 大多数都有一个共同特征，即它们都与中国本土文化息息相关，《大鱼海棠》《大圣归来》《哪吒之魔童降世》等皆是如此。不难看出，大部分真正能够成长起来的IP，背后都有着国民熟悉的文化底蕴和价值观，如《流浪地球》中国人对故土的眷恋与情怀，如《一人之下》里中国本土传承千年的道家文化元素，这些都属于特有的中国元素和普世价值观。《大圣归来》则从另外一个角度描写了传统神话人物孙悟空与唐僧幼年的相互陪伴的冒险故事。

中国文化的流行，不仅源于年轻一代民族自豪感的提升，也在于近几年来，《流浪地球》《哪吒之魔童降世》等高质量有新创意作品的接连出现。中国传统文化+新时代的烙印，让“中国式故事”的紧跟时代步伐，可以以特有的力量构建起了共同的情感认同和价值基础，使其接受程度和本土文化的认同感越来越高。这些作品的存在，让中国市场开始逐渐摆脱美日文化的狩猎，开始孕育属于自己的超级IP，并走向了世界。

由上述例子可见，必须重视动漫人才的中国文化的教育，创作题材必须根植于民族文化基因和受众文化心理，才能塑造中国形象，讲好中国故事。重视培养学生对民族文化的自信心，对文化价值的重视度，学会传统文化的活用以及重新构建。

三、大数据在动漫作品创作过程中的指示和修正作用

在动漫作品具体创作过程中，利用大数据平台采集的数据，深度挖掘用户对动画形象以及场景的接受度和喜爱度，可以精确到创作过程中的每一个细节！

例如，通过某数据平台数据分析，狗、猫、猪、鼠、兔成为在片中出现频率最高的五种动物。除此之外，熊、猴、虎、狮、羊在动画片中也占有一席之地，挤进前十。孩子们喜欢猫头鹰胜过鸡，喜欢鸡胜过刺猬、孩子们寻找独角兽的频率几乎是寻找美人鱼的两倍、火山比海啸更受欢迎、海啸比地震更受欢迎、披萨比蛋糕更受孩子关注、科学比艺术更值得摸索。因此，大数据可用于价值评估，它通过大数据快速精准分析，可以大大节约时间成本，准确把握当前市场需求，能精准定位辅助创作细节，使动画作品产生特有的时效性优势。

四、大数据在动漫产品运营过程中的应用

在今天，一部动漫作品是否能取得成功，和运营手段也息息相关，动漫作品也遵循此规律。因此，动漫作品在发布运营阶段需要注意以下两点：

(一)学会对大数据平台提供的数据进行动态跟踪，即时进行调整相关策略

近年的影视动漫作品中，《白蛇·缘起》走精品制作路线，更值得一提的是在宣发过程中采取了技术创新，即对用户大数据跟踪模式。该片通过发行前的“试映会”进行点映测试，根据这部分抽查观众的反应建立用户反馈数据，片方据此有对影片作出修改和调整，“试映会”的观众反映某些段落的剧情节奏慢，片方为此将10 分钟的内容剪掉了，然后再拿去点映，继续根据用户反馈再调整。因此，经过多次点映后的最终发行版，会更受观众喜爱。

(二)以大数据平台数据为依据，做到能有的放矢的投放动漫衍生产品，达到IP 可持续经营，使其价值最大化

从动漫产业结构来看，2020年的影视动画、漫画出版、移动端动漫及互联网动漫等方面的产值只占了动漫领域总产值的26.25%，而主题公园、舞台剧及其他衍生品等广义衍生品领域却占了动漫市场总产值的48.95%，占据了半壁江山。此外，动漫版权相关授权的收入约占了总产值的19%。可以看出，利用品牌热度做好动漫衍生产品的良好运营也很重要。

五、学会客观看待和运用大数据

影视作品虽众口难调，但大数据可以对用户进行画像和归类。通过大数据分析动漫产业将进入爆发期。“狗血的剧情、拙劣的演技、简陋的道具……”这是近期大众对网剧《xxx 升职记》的评论，但这丝毫不影响其受捧，热度甚至超过同期一些其他优秀作品。“穿越、反转、颜值足够高”。通过大数据统计，这就是其成功的关键。但快餐文化却永远不会成为永恒的经典。

我们要提醒学生应做到客观全方位了解各方面用户，在使用大数据时，不能忽略沉默用户。某些公司在设计产品时，可能只了解了某部分用户的意见，而并未收集另一些用户反馈。这些未收集到的需求信息有时候反而可能是主流需求，因而错过而被别人发掘的话,将损失无法估算，近年的多款“黑马”作品的出现充分证明了这点。

另外，我们对数据结果必须全面了解，不要因为盲目分析数据而得出的结论而轻易质疑之前的研判。对于大数据的利用，尽管非常方便和有效，但也不要过分依赖。过度地依赖数据分析结果，反而限制了创造力和灵感。如果完全基于用户习惯的大数据规律化筛选，会让动漫市场千篇一律。

例如，国漫之光《哪吒之魔童降世》承载了太多国人对动漫的情感。而大数据显示观众万众瞩目的《姜子牙》能成为第二个《哪吒》。然而结果是，《姜子牙》的口碑出现了较为严重的两级分化现象，不少人抱着看《哪吒》的心态去看《姜子牙》，那不免会失望。不过看后仔细回想《姜子牙》还是获得了不少观众认可。于是我们不免问上一句，“前有《哪吒》，后有《姜子牙》，我们对国产动漫电影到底在期待什么？国产动漫电影的春天已经来到了吗？”

《姜子牙》不是又一部哪吒，也应避免再做一次哪吒，国漫需要更多的可能性。《姜子牙》与《哪吒之魔童降世》还是不一样的，它是一部切入角度不同的电影，相比哪吒没有那么的亲民，也没有那么强的娱乐性。其实它的格局比后者大至少两个梯度，包含苍生与个人、人与神的关系、宿命论等哲学命题的探讨，也正是这样，《姜子牙》有其独特性，能引人思考。打个比方来说，大数据研究表明，孩子们喜欢太阳甚于月亮，《晚安月亮》应该被称为《晚安太阳》吗？或者说我们只创作《XX 太阳》而不创作《XX月亮》？因此，过度依赖搜索分析来进行创作，将导致故事失去讲故事的魔力。

六、结语

在信息化时代，大数据大潮之下，我们应藉此时机，应用大数据革新我们的人才培养模式，让学生在项目实践中，从前期市场分析，到作品定位，再到创作过程，最后到发布运营，都利用大数据指引学生的发展道路，这是一种让培养出来的学生具有跟上当时代发展需求的能力的新模式，符合现阶段高校教育改革方向。总的来说，我们不应该被动地跟在大数据身后追随潮流，而是应该乘着大数据东风创造潮流。