计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践策略(1)

许诺

摘要：目前我国信息技术和科技水平的快速发展，我国电子信息工程和计算机通信技术使用越来越普遍。人工智能技术应运而生。在这个大数据发展时代，人工智能对于大数据处理也具有独特的应用价值。计算机网络管理有许多重要问题，如系统正常运行管理效率不高直接影响了网络计算机应用网络的健康稳定发展，严重影响了人们对网络计算机的正常应用。计算机网络技术融入人工智能后，这些复杂问题便有机会迎刃而解，并为人类社会的健康、稳定持续发展成长奠定坚实基础。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用探究

引言

随着近年来通信技术的飞速发展，我国居民的日常沟通也变得越来越便捷。计算机技术的发展极大提升了我国各行各业的日常工作效率，是企业发展的重要基础。通信技术与计算机技术并不是独立存在的。随着二者的不断发展，通信技术与计算机技术也呈现出了融合趋势。在新时期，我们要重视通信技术与计算机技术的融合，二者相互促进，推进通信行业与计算机行业的共同发展[1]。

1我国计算机网络通信工程的现状

随着我国科学技术的快速发展，人们的生产和生活方式也发生了明显改变，对相关科学技术研究成果进行了广泛应用，全面提高了人们的生活和生产水平。同时，人类社会的发展和计算机网络通信工程具有紧密联系，通过运用计算机网络通信技术，可以进一步促进人类社会的快速发展。在人们日常生活当中所使用的手机，便是通信工程的发展产物之一，可以有效促进人们之间的通信和交流。虽然计算机网络通信技术的应用十分便捷，可以方便人们开展生产活动，并能够为人们生活提供便利，但在实际应用过程中也存在一些问题，这需要我们对此加大重视。近些年来，随着计算机网络通信技术在人们生活和生产当中的应用不断普及，人与技术间的关系也变得十分紧密，人们对计算机网络通信技术的发展也变得高度重视。通过相关数据可以表明，信息传输在网络通信工程中具有十分重要的地位。当数据终端在对信号进行传递时，无线或有线网络的接收设备会及时接收这些信号，并通过调制解调器和变频器的处理，将相关信息转换成具体的声音和图片，这使人们在生活和工作中可以对各种各样的网络数据和信息进行获取，全面推动了人类社会的健康发展[2]。

2人工智能技术在计算机网络中的应用

2.1智能化防火墙系统

该防御系统在两个技术方面分别采用了一种人工智能防御技术，分别指的是：它在数据自动识别和信息处理上，在一定程度意义上将传统计算机数据检索、匹配、核查这个工作过程中所可能需要的整个时间跨度进行大幅缩短，在有效限制网络访问上面的花费时间也随之缩短了不少，相比较其他传统的网络防御防护软件来说，人工智能防御技术的广泛加入已经使得我国网络安全在快速预防和有效处理有害网络行为攻击方面的工作效率得到了一定程度的提高，另外，普通网络防御防护软件中所可能出现的拒绝服务软件攻击的安全问题可以得到快速有效解决，同时大大降低了网络病毒直接入侵和信息传播的风险可能性。

2.2NFC技术

NFC技术，即近场通信技术，其建立在RFID技术与互联互通技术的基础上，其主要是通过在芯片内集成感应式读卡器及卡片，实现信息的点对点传输。其主要应用在移动智能设备的支付、门禁、身份认证与识别、电子票务、防伪等领域。NFC技术早在2003年就由Nokia、Philips、Sony三家公司共同制定了标准，在近年来随着通信技术与计算机技术的发展，其应用领域得到了扩展，实现了广泛的应用。NFC的工作由主设备和从设备构成，主设备需要供电，通过供电产生射频场能够将数据发送到从设备中;从设备不需要供电设备，可以将主设备产生的射频场进行转换，转换成电能以后便可以对从设备的电路供电并接受其中的信息，其利用負载调制技术能够将信息传回主设备。

2.3神经网络的应用

神经网络系统是一种大规模网络并行动态分布式信息处理器，它由多个单元信息处理单元组成，能够并行分布和存储各种信息处理，具有较强的信息学习分析能力和信息容错处理能力，能够主动组织和学习知识，能够主动适应不同网络信息处理方法的要求。每个处理神经元可以呈现相对独立的协作关系，这不仅有利于并行处理，而且可以以较快的运行速度同时完成不同处理器的任务。实现的操作方式主要有两种，分别是加载硬件和驱动软件。神经网络比较适合广泛在移动网络安全技术领域中用于信息识别以及学习，从而使其能够较好地作为应对网络攻击者的手段，当下基于神经网络检测技术已经被十分广泛地应用在移动网络的各种入侵软件检测技术领域，包括移动计算机网络蠕虫入侵检测、垃圾邮件入侵检测、僵尸软件检测和网络恶意软件入侵检测。以各种入侵个体检测系统为例，传统的各种入侵个体检测分析方法由于存在入侵检测数据效率低的巨大缺陷，不能十分准确地及时识别各种入侵个体行为，因此在入侵训练系统数据集的研究基础上，结合多层循环神经网络和各种多层神经感知器检测技术，创建了一套可以同时检测多种入侵个体行为的多层神经网络检测系统。这些模拟神经网络在模拟软件和数字图形信号处理器的大力支持下已经能够实时进行高速数据处理，在神经网络攻击防御技术领域已经得到了广泛应用，同时模拟神经网络的快速发展已经成功迎来了第三代以数学仿真器和生物医学神经网络为主的模拟神经网络。

结语

随着计算机网络通信技术地位的不断提高，对其技术水平也有了更高的要求，其一方面需要有效提升性能，另一方面还需要全面加强计算机网络通信的安全防护。所以，需要对计算机网络通信存在的问题进行深入分析，找出问题的产生原因以及影响因素，并采取相应的改进策略，从而使计算机网络通信得到保障，充分发挥出计算机网络通信的重要功能作用[3]。

参考文献：

[1]朱晓敏.新形势下计算机网络通信中存在的问题及改进策略[J].信息与电脑（理论版），2020，32（22）：186-188.

[2]谢润超，刘龙.新形势下计算机网络通信中存在的问题及改进策略[J].数字通信世界，2020，14（10）：170-171.

[3]李红.新形势下计算机网络通信中存在的问题及改进策略[J].信息技术与信息化，2018，12（11）：100-102.