眼动技术在我国二语习得研究中的应用

许志华

摘要：眼动技术为探索人们二语习得过程中的认知加工提供了强有力的工具。眼动技术在语言研究中的使用在国外已有近两个世纪，而在国内起步较晚，其应用的广度和深度还在不断发展。本文通过CiteSpace文献计量工具，对我国眼动技术在二语习得中的研究进行梳理，力图呈现该领域的发展过程与趋势，以期为学者们提供后续研究的思路与依据。

1、引言

眼动技术又称为眼动追踪技术（eye-tracker or eye movement），指研究者采用某种方式记录眼睛在观测所给出的文字，图片或视频时的运动轨迹，并借此推断大脑处理信息的过程（Tanenhaus & Spivey-Knowlton， 1996）。根据眼动的时间与空间指标，研究者可以更直观地研究语言的认知加工情况，语言的产出和理解过程。

本文从高频术语视角回顾了2021年以前中国知网中关于二语习得领域的眼动追踪技术的学习研究文献，根据术语分布状况，总结出了眼动技术在二语学习中的研究热点，并归纳对教育教学有帮助的研究论点;概括近十年研究的演进历程，从术语角度预测未来的前沿趋势，为未来的相关研究提供启示。

2、研究设计

2.1 数据来源

本文以中国期刊全文数据库（CNKI）作为数据来源，主要分析眼动技术在我国二语习得研究中的应用状况。以眼动技术，眼球追踪，eye-tracker和eye-movement等作为检索主题进行搜索，并在结果中继续以英语，二语习得为次要主题继续搜索。经过严格筛选后，共选取156篇中文文献作为研究样本。

2.2 研究方法

本研究采用的研究工具CiteSpaceV，过程包括三大步骤：1）.准备数据;2）. 导入数据;3）.调整图谱（张星，王建华， 2018）。具体操作如下：首先将2.1中的156篇文献以reworks格式导出，并以“download_txt”形式命名文件。接着将此文件导入到CiteSpace软件中，在软件界面“Time Slicing”模块中设置时间跨度为2000—2021年，时间切片为1年，在“Node Types”模块中选择关键词或作者，以此作为聚类分析的标准，其余设置默认值即可。点击Go开始处理数据，按照提示选择Visional进行结果可视化。待网络静态图出现后，可以通过聚类分析和参数调节优化可视图谱，最后将图谱调整到可供分析的最佳状态并进行分析。

3、二语习得中眼动技术研究文献计量结果与分析

3.1 文献发文数量及年度分布

图表1显示，2005年国内就已经开始出现应用在二语习得领域的眼动研究，2011年以来我国而语习得中眼动研究的文献数量开始呈现逐渐上升的趋势。2018-2019年飞速发展，文献数量急剧增加，2019年论文发文量达到了近年来的一个高峰。但到2020年恐受疫情影响，发文数量又呈现出下降趋势，但在2021有所回升。不断上升的发文量说明有更多二语习得领域的学者开始关注且应用眼动研究。也说明我国二语习得领域的眼动研究仍有较大发展空间，需要研究者进一步重视并发掘新的研究角度和增长点。

3.2 高频关键词

通过CiteSpaceV从156篇文献中提取关键词，分析相关文献并得到由关键词组成的研究热点知识图谱（见图表2）。

通过对所得出的关键词共现知识图谱信息进行整理，选择列出同伴反馈研究出现频次排行前15位的高频关键词及其中介中心性（如表格1）。可以看出，高频关键词中除了“眼动”，“眼动追踪”，“眼动研究”和“眼动实验”一组检索主题词外，“英语阅读”和“阅读”占据了较高的中心度。这两组高频关键词充分说明英语阅读依然是中国眼动技术在二语研究中应用的热点。但值得一提的是，这两组关键词最早出现在2007年，这表明眼动技术在此方向研究已有十几年，且表明2007左右年国内眼动技术在二语习得研究中的使用类似于国外语言习得中眼动研究的初期阶段。就研究对象而言，大学生作为二语习得领域眼动研究的热词，表明目前我国二语习得领域眼动研究的主要研究学者和研究对象都集中在大学。而且值得注意的是近年来视译成为了具有中心度的研究热词，逐渐成为研究中心和研究热点（康志峰，连小英， 2020）。

3.3新兴研究热点分析

关键词突现是指某一段时间内，某一关键词被引次数出现突然上升的情况。因此根据突现结果可以预测某领域的前沿趋势（孙欣，詹青龙， 2021）。为了解二语习得领域眼动研究的最新动态，进一步了解其发展方向，需借助CiteSpace进行关键词术语突现分析。

如图表3可知，眼动追踪早在2000年就一直作为一种隐性热点存在于研究中，直至2019年左右被更多研究者发现其研究价值。除此之外，将基于CiteSpace的关键词列表按时间排列，得出近两年二语习得领域眼动研究的关键词，亦可以观察到眼动研究在二语习得领域的最新发展状况。

表格2中呈现的均为二语习得领域眼动技术的最新发表成果。相比较之间的热点关键词，最大的不同是近两年二语习得领域中眼动技术的方向由宏观转为微观。从总体的“英语阅读”转为人们对单个句子或词语的加工，如“非宾语动词”，“词切分”等;由宏观的“工作记忆”逐渐细化为“注意捕获效应”“情绪工作记忆”等。除此之外，在二语习得领域，眼动技术也不再仅限于对英语的探究，也开始应用到其他语种如德语的学习中。

4、 总结

本文运用CiteSpace可视化图谱工具，通过关键词共现，中介中心度，突变词等分析方法，对国内二语习得研究使用眼动技术的情况进行了统计和分析。研究结果表明，近年来，眼动技术在二语习得研究中的使用已大幅度提升，越来越受到人们的关注;而眼动技术多用于阅读研究。在此基础之上，再慢慢细化到对各词类的加工处理研究，具体认知效应对语言习得的影响研究等等，这些领域都将成为我国眼动技术在二语习得领域应用的重要方向。

现如今在二语习得领域，眼动技术相较其他方法有着独特的优势，如实时程度较高（周华杰，王志， 2018），但仍未得到广泛使用。究其原因，主要是眼动技术的实施，无论是对硬件设备，还是研究者的技术水平都有非常高的要求，这在很多研究学校很难实现。相较于国外的研究情况，仍具有很大的进步空间。

参考文献：

[1]Kathy Conklin & Ana Pellicer-Sánchez.（2016）.Using eye-tracking in applied linguistics and second language research. Second Language Research（3），. doi：.

[2] Tanenhaus M K & Spivey-Knowlton M J.（1996）. Eye-tracking. Language and Cognitive Processes 11（ 6） ： 583-588.

[3]康志峰 & 连小英.（2020）.基于眼动跟踪实验的视译轨迹研究.外语教学理论与实践（04），80-89. doi：.

[4]李杰 & 陈超美.（2016）.科技文本挖掘及可视.北京：首都经济贸易大学出版社.

[5]马晓雷，陈颖芳，侯俊霞 & 张宗波.（2016）.基于CiteSpace的二语习得研究可视化分析（1970～2014）.解放军外国语学院学报（01），121-129. doi：.

[6]孫欣 & 詹青龙.（2021）.高频术语视角下对眼动追踪技术研究文献的可视化分析.中国科技术语（01），71-80. doi：.

[7]张星 & 王建华.（2018）.眼动追踪技术在我国语言研究中应用状况的CiteSpace可视化计量分析.湖南大学学报（社会科学版）（05），107-112. doi：10.16339/j.cnki.hdxbskb.2018.05.016.

[8]周华杰 & 王志.（2018）.眼动技术在国内二语习得研究中的应用.教育教学论坛（13），63-64. doi：.