基于大数据时代下消防信息化建设的研究

樊燕青

摘要：消防部门是维护社会和谐稳定发展，保障人们生命财产安全的关键所在，面对日趋复杂的消防工作，传统的工作模式已经无法胜任工作需要，要积极响应大数据时代发展趋势，推动消防信息化建设，为各项工作开展提供更加便捷、优质的服务。文章主要分析大数据时代下的信息处理特点，通过增加资金投入力度来引进现代化信息技术，推动消防信息化建设同时，助力消防部门工作高水平发展。

关键词：消防部门;信息化建设;大数据;数据处理

消防信息化建设是迎合时代发展趋势，改进工作不足的一项重要举措，对于消防部门工作高水平展开有着深远的意义。目前我国城市化人口数量增多，社会环境日趋复杂，对消防要求不断提升，在沉重的消防压力下，我国的消防信息化建设进程却始终停滞不前，相较于西方发达国家存在很大差距。在数据信息处理方面，传统数据处理技术局限性较大，整体工作效率远不如预期，迫切需要大数据技术应用支持，推动消防信息化建设，实现信息高效处理，深层次挖掘潜在价值，更好的应对未来不断发展的消防需求。

1  大数据时代特点

大数据时代下，数据信息总量急剧增长，类型多样，如何实现海量信息高效处理和挖掘，传统的随机分析法和存储技术无法满足实际需求，因此大数据技术应运而生。大数据技术可以满足海量数据信息收集和处理需求，结合不同对象提供全面、真实的数据支持，有别于传统的随机数据分析法，数据收集更加全面、精准，因此推动大数据技术的广泛应用是必然选择[1]。

大数据时代下，数据信息处理规模不断扩大，而大数据技术的本质就是针对海量数据处理需要而诞生;数据处理速度快，对比传统数据处理方法，速度大大增加，可以降低人為主观因素带来的偏差，基于先进技术和设备可高效处理数据;数据处理类型多样，覆盖范围广，不受行业限制，因此大数据技术凭借其优势在诸多行业领域推广应用。

2  消防信息化建设的不足

大数据时代背景下，各个行业领域纷纷引进现代化信息技术变革创新，发挥前沿技术来梳理工作流程，实现数据信息共建共享，提升工作效率和工作质量。但是，由于客观因素的根深蒂固，致使消防信息化建设存在很大的不足，未能真正发挥前沿技术优势，甚至起到了反作用，具体问题表现在以下几个方面。

2.1  消防信息化建设的认知有所欠缺

消防信息化建设并非一蹴而就的工作，应该正确看待大数据时代发展带来的机遇，与时俱进转变理念，引入现代化技术手段推动消防信息化建设，对于消防事业未来发展大有裨益[2]。借助信息技术可以同报警平台连接，快速定位报警人的地理位置，为消防人员快速出警提供路线引导，进一步提升消防出警速度[3]。结合目前我国消防信息化建设现状来看，缺乏正确的认知和重视，消防信息化建设进程滞后，资金投入力度不足，所引用的技术手段可靠性不强，致使消防信息化建设成果不够突出。

即便部分地区的消防部门可以引进大数据技术，设立专门的消防信息化体系，但是数据信息挖掘和处理能力仍然不强。主要表现在消防管理体系缺失，并未设立专门的消防数据信息管理部门或数据传输系统;消防信息报送机制不合理、数据信息传输滞后、共享程度不足，影响信息资源利用;消防信息化建设参与度不高、响应机制不完善，多是由于消防部门的宣传力度不强，一定程度上挫伤了人员参与的热情[4]。

2.2  配套硬件和技术水平滞后

结合消防事业发展情况来看，消防信息化建设是其基础，通过信息技术的合理运用，可以有效提升消防工作水平。但实际上，消防部门在配套硬件和技术建设方面较为滞后，基层消防单位缺少资金购置先进设备，现有设备难以满足数据信息处理需求，短期内无法将数据上报到主管部门，一定程度上影响大数据技术效应充分发挥[5]。信息管理系统缺失，技术设备滞后，无法实现消防信息快速传播和共享，工作人员对大数据技术认知不足，即便引用大数据技术也无法投入到消防信息发布中，一定程度上制约着消防信息化建设进程开展。此外，配套信息化管理人才，吸收和培养重视程度不高，现有的消防部门人员知识结构滞后，对先进技术接受程度不高，不同程度上降低了消防信息化建设效果和整体工作效率。

2.3  数据信息安全性无法得到保障

大数据技术应用的信息安全性十分关键，尤其是消防信息。结合基层消防部门工作要求，应积极构建合理的消防信息管理机制，针对性消除和改进消防数据处理中的缺陷和不足，但实际上却存在一系列安全隐患。究其根本，是由于消防部门的安全管理体系不健全，未能分级管理消防数据，各级人员使用消防数据信息的权限并未进行限制[6]。消防数据使用时忽视配套安全防护技术的运用，专门局域网络缺失，消防数据信息多是在公共网络下传输数据信息，难以全方位保障消防数据信息的安全性，为黑客窃取和木马病毒攻击提供可乘之机。另外，消防数据的安全防护软件更新频率较慢，配套数据信息后期维护力度不足，一定程度上弱化了消防数据信息系统效应的发挥。

2.4  平台之间的协调性不强

消防信息化建设的重要内容是做好各平台之间的有效衔接，如报警平台、医院医疗信息平台等，实现平台之间无缝连接，提高消防工作效率，提升出警速度和伤者就医速度，打破不同系统平台之间的壁垒束缚。但从实际情况来看，不同部门之间系统平台协调性不足，数据传输和共享存在限制，一定程度上影响到消防部门职能的充分发挥，亟待优化和完善[7]。

3  大数据下消防信息化建设要点

为了助力消防信息化建设进程稳步推进，提升建设有效性，应遵循相应原则，具体表现在以下几点。

3.1  及时收集和存储消防数据信息

大数据下消防信息化建设，应明确其要点所在，积极收集和存储消防数据信息，构建合理的消防信息化系统，并且在实践中不断优化完善，切实提升系统实用性，为消防信息化建设奠定基础。基于此，积极拓宽消防数据收集渠道，在完善配套的数据信息收集机制基础上，提升收集信息真实性和完整性。加强各部门沟通交流，在完善信息沟通机制支持下实现信息资源共建共享，集合消防、城建、城管和公安等部门职能于一体，实现信息高效传输共享。基于多样化方式收集和处理数据信息，如GPS技术、多媒体技术和RS技术，通过收集形式多样的数据信息统一处理，有助于消防信息化的建设[8]。

3.2  提升数据利用率

消防信息化建设是一项专业性较强的工作，基于大数据技术来高效收集和处理消防信息，有助于改善传统技术手段不足，提升数据信息利用率，进一步促进消防部门效率的提升。基于大数据技术进行数据挖掘和处理，构建数据收集系统，指导后续工作高效展开。消防部门要持续增加资金投入力度，建设消防数据库，分类存储消防数据信息，改善信息缺失问题。建立一体化智能消防系统，实现消防数据信息共建共享，构建合理的数据应用体系来支持后续工作规范有序进行[9]。灵活选用大数据技术，为消防工作提供多元化服务，积极创新优化形成完善的数据维护体系。加强配套软件开发研究，持续更新软件，改善软件漏洞，实现消防数据信息及时传输和共享，满足消防部门多元化数据信息传输和共享需要，切实提升消防工作的有效性。

3.3  保障消防数据信息安全

如何保障消防数据信息安全，一个关键点是引用安全防护技术，保障消防数据库安全，在传输和共享消防数据时提供安全保障，稳步提升消防信息化建设水平。对此，消防部门要依据配套制度体系，依托于消防数据库来构建安全可靠的信息传输渠道，尽可能设立专门的局域网，在安全环境下传输信息，避免受到外界因素的干扰，全方位保障消防数据安全。强化数据信息处理能力，运用现代化信息技术和智能化手段，规避信息孤岛，分析和保障消防数据信息质量，建立安全可靠的信息传输通道，预防和控制其中存在的安全问题[10]。明确划分各级人员的信息使用权限，加强各部门沟通和交流，实现信息及时传输和共享，最大程度上提升消防數据信息利用率。

4  大数据时代下消防信息化建设的有效方法

对于消防信息化建设中的缺陷和不足，应充分契合大数据时代发展的要求，积极选择科学合理的对策支持消防信息化建设，消防数据信息利用率较高，实践中取得了可观成果。因此，提出的措施具体表现在以下几个方面：

4.1  加快数据信息响应速度

大数据时代背景下，面对新时期消防信息化建设相关要求，应正确看待数据信息处理要求，致力于推动配套技术创新优化，加快数据信息处理速度，提升系统响应速度。消防部门在正确看待大数据技术优势特点基础上，制定针对性措施来预防可能产生的突发事件，编制合理应急方案，便于在问题出现时及时响应和处理。例如，消防部门在数据信息响应速度方面，发挥大数据技术的优势，在大数据分析基础上来综合判断和分析城市可能出现的火情问题，制定针对性措施来防控火灾隐患，创设安全可靠的生活环境，全方位保障人民群众的财产安全[11]。对于容易发生火灾事故的区域重点监测，例如，工业产业园、加油站和城市公共空间等，可以降低监测工作强度，提升监测工作效率和质量。依托大数据技术构建应急处理机制，强化消防部门职能，实现消防数据信息高效传输和共享，挖掘有价值的消防数据信息，辅助消防部门火灾处置方案制定，切实提升消防工作成效。

4.2  实时监测预警火灾事故

消防部门在大数据时代背景下，引用现代化信息技术强化信息分析能力和处理能力，从海量数据信息中挖掘有价值信息，为火灾预防和处理提供数据支持，促使火灾事故防治更具针对性，稳步提升消防部门的工作水平。加强各部门交流沟通，通过实时监测来有效利用供热、供电和供水等数据信息提升监测水平，支持火灾预警工作的开展，如图1。不同区域的火灾事故隐患有所不同，使用大数据技术可以用于监测和预防火灾事故，结合不同区域选择不同的防治措施。使用大数据技术，依据各区域人口数量、密度监测火灾情况，在发生火灾时及时预警和防治，全方位保障人员生命财产安全。

4.3  持续优化和完善配套消防信息设施

为了强化城市消防能力，推动消防信息化建设中资金的投入和配置，完善消防信息设备，提升消防信息化建设质量。加强财政资金支持，将更多资金投入到信息化设备购置和完善方面，夯实硬件基础同时，实现消防站点互联互通。硬件设施定期升级换代，避免设备滞后影响到信息化技术的有效发挥。定期组织工作人员参加专业培训和考核，夯实专业知识和技能储备，熟练掌握大数据技术，辅助工作高效展开。另外，工作人员自身专业能力提升同时，也要注重职业素养的培养，保持良好的学习习惯，不断提升和完善自我，为消防工作质量提升提供保障。

5  结语

综上所述，大数据时代下消防部门的日常工作发生了不同程度变化，应积极顺应时代发展趋势，灵活引进大数据技术助力消防信息化建设进程，实现消防数据信息的开发和利用，及时发现和防治火灾隐患，创设安全可靠的生活环境。

参考文献：

[1]潘爱仁，高正达.基于大数据的智慧火灾防控信息化体系建设[J].消防界（电子版），2021，7（04）：61-62.

[2]张弛，张慧.智慧消防视域下信息化技术在火灾隐患治理中的应用[J].武警学院学报，2020，36（06）：44-47.

[3]张为山.关于大数据时代公安消防信息化的应用分析[J].内蒙古煤炭经济，2019（15）：173.

[4]朱国营.如何发挥“智慧消防”在消防救援队伍的实战指挥应用[J].今日消防，2019，4（03）：34-37.

[5]李强.从业务应用和数据应用的关系把握当前消防信息化建设[J].武警学院学报，2018，34（06）：82-85.

[6]王湘新，幸雪初.消防大数据平台建设研究——以湖南消防为例[J].现代信息科技，2017，1（06）：1-5+9.

[7]张照鹦.基于云计算前提下消防基础信息化建设方案的分析[J].中国新技术新产品，2017（11）：131-132.

[8]张海龙.浅谈大数据时代下如何进一步加强消防信息化人才队伍建设[J].中国新通信，2016，18（18）：27-28.

[9]項智鸿.基于大数据环境下的消防信息化发展及建设举措[J].电子技术与软件工程，2016（16）：231.

[10]徐超.大数据时代下云存储技术在消防信息化系统中应用[J].信息通信，2015（03）：118.

[11]崔刚.构建大数据驱动型消防工作格局探索与研究[J].科学中国人，2018，23（14）：81.

Research  on information construction

of fire and rescue department in the era of big data

Fan Yanqing

（Huzhou Municiapl Fire and Rescue Detachment，Zhejiang Province，Zhejiang  Huzhou  313000）

Abstract：The fire and rescue department is playing a key role to maintaining the harmonious and stable development of society and ensuring the safety of people's lives and property. In the face of increasingly complex fire protection and rescue work， the traditional working mode is no longer competent for the work needs. We should actively respond to the development trend of the big data era， promote the construction of fire information， and provide more convenient and high-quality services for all work， and undertake a solid guarantee for long-term social stability. This paper mainly discuss the characteristics of the fire and rescue information processing in the era of big data， introduces modern information technology by increasing capital investment， promotes the informationconstruction ， and helps the high-level development of the work of the fire and rescue department.

Keywords：fire and fire department; information construction; big data; data processing