全媒体背景下期刊编辑工作大数据思维的构建路径研究

沈敏

[摘要]当前，部分期刊编辑没有形成良好的大数据意识，大数据技能不足，难以有效适应全媒体背景下的大数据工作方式转变，导致工作效率受到影响。在全媒体背景下，期刊发展战略规划应当充分强化大数据的理念，期刊编辑要积极构建大数据思维，提升大数据技能，促进期刊编辑工作质量的提升。基于此，文章明确阐述全媒体背景下期刊编辑工作大数据思维构建的意义和存在的问题，探索有效路径。

[关键词]全媒体背景;期刊;编辑工作;大数据思维

随着计算机技术、网络技术、信息技术、大数据技术的快速发展，社会各个领域都受到深远的影响，全媒体时代已经来临。在全媒体时代，传统期刊的发展受到了较大的冲击和影响，但是其优势仍然存在，即信息的权威性。期刊编辑工作应对该优势加以优化，充分体现大数据思维，树立大数据意识，掌握大数据技能，不断提高工作效率，优化工作结果，使期刊更好地发展。

一、全媒体背景下期刊编辑工作的大数据背景

近年来，信息技术快速发展，并广泛应用于各行各业，大数据技术成为数据信息挖掘的重要途径。《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为新一类生产要素，这代表着我国已经进入数字经济时代[1]。目前，数据作为一项重要的生产要素，在投入、产出、分配等阶段都得到了良好的发展。据数字化相关报告，中国数字化程度最高的领域就是数字内容提供及出版。人们获取信息的渠道不断扩充，从传统纸质媒体逐渐扩充到微博、微信等新媒体。人类社会的发展已经步入高度信息化的时代，人人都是信息的发布者和传播者。但是，网络信息复杂繁多，存在大量的伪信息，尚未得到论证筛选。而对期刊等传统媒体来说，在全媒体背景下，其需要积极思考和探索如何使传统媒体主流信息平台及信息权威得到稳定和优化。期刊是各行各业工作者了解学科发展现状及动态的重要渠道，其发挥着交流专业信息、传播学术思想的重要作用。因此，期刊编辑应明确受众阅读习惯，把握文化环境、经济形势、政治方向等，了解最新数字技术、信息数据发展趋势。期刊编辑也必须具备数据处理、整理及分析和转变的技术能力，能够对各类数据充分挖掘、收集和应用[2]。然而，当前部分期刊编辑并不具备良好的大数据意识和大数据技能，难以适应大数据工作方式转变。可见，在全媒体背景下，期刊编辑工作积极构建大数据思维十分必要。

二、全媒体背景下期刊编辑工作大数据思维构建的意义

在全媒体背景下，大数据是一项重要的前沿技术，也是新时代发展的主要特点。在大数据技术的推动下，各行各业都处于全媒体时代信息爆发式增长的环境，其信息具有复杂多变的特点。据相关互联网数据中心预算报告，在2020年全球数据量已经扩大50倍以上。在此背景下，期刊编辑应在文章发布、编辑处理、稿件审理、策划选题等环节合理构建大数据思维，运用大数据技术，提升工作的有效性、准确性和科学性。期刊编辑工作可以在数据信息整合处理环节充分应用大数据技术，减少人为因素引起的误差，增强选题策划的便利性、时效性、科学性和准确性，保证稿件审理工作效能及客观性[3]。在全媒体背景下，期刊编辑工作构建大数据思维具有重要的意义。如在学术不端审查中，期刊编辑可以借助文献检测系统快速检测稿件伪造、篡改、抄袭等学术不端行为，同时利用大数据用户信息分析技术，在审稿专家选择过程中分析专家研究背景、意见有效性、审稿效率等历史信息，从而提高审稿意见的权威性、客观性和时效性。在作者和审稿专家之间，期刊编辑可用大数据技术评估学术关联来防止外审阶段的学术腐败现象，还可以运用大数据技术统计用户的习惯和需求，了解微信公众平台、数字出版平台等新媒体用户的使用习惯，从而更加精准地投放内容。在期刊出版过程中，期刊编辑也可以利用大数据技术统计纸质刊物的订购地点、发行数量，有针对性地提升订阅量。因此，期刊编辑作为信息传播交流平台的重要保障者，要积极构建大数据思维，坚持大数据理念，提升大数据技能，充分利用云数据库、采编系统、互联网等数字化平台，实现信息的有效挖掘，充分发挥自身作用与价值，从而使期刊发展符合时代要求[4]。

三、全媒体背景下期刊编辑工作大数据思维的匮乏与不足

（一）大数据意识的欠缺

虽然大数据技术在很多领域得到了应用，但是在期刊出版机构其应用仍处于初级阶段，需要进一步完善和发展。目前，部分非技术部门的基层编辑人员对大数据技术及其应用不够了解，大数据意识不足，信息的采集整理及编排仍然采用传统方法，对大数据技术未加以运用，且不熟悉、不了解，无从学习[5]。部分期刊出版机构及其管理人员的大数据意识也不足，仍然按照以往的经验实施稿件出版决策，没有充分认识到大数据技术在编辑出版方面的优势和作用。可见，在全媒体背景下，部分期刊编辑大数据意识欠缺，未找到有效地利用大数据技术的渠道和方法，不利于编辑出版效率的提升。

（二）知识陈旧，人力匮乏

期刊編辑工作要想实现有效构建大数据思维，就需要数据挖掘、系统开发以及互联网、数据库等方面的专业知识和人才。虽然在全媒体背景下，新媒体编辑普遍了解计算机知识，但是其在大数据技术应用的网络数据传播、全媒体应用、数字化编辑等方面还存在不足。部分普通期刊编辑则知识相对陈旧，难以充分适应工作形势的快速发展和转变，在大数据技术相关研究及应用方面也有所不足。此外，由于受到编辑出版编制条件的影响，期刊编辑比较匮乏，存在明显的人员缺失现象，且校对、排版、编务、英文编辑、中文编辑等不同岗位的日常工作量大，大数据技术应用方面无法得到充足的人力保障。同时，由于相关的培训机制不完善，期刊编辑缺少学习大数据技术的机会，难以构建大数据思维。

（三）保障体系不足

随着大数据技术的不断发展和推广，虽然期刊出版机构的管理人员开始重视大数据技术的应用，但是期刊出版机构在大数据技术建设发展及应用方面尚未建立有效的保障体系，导致相关大数据项目推进速度比较缓慢。例如，部分期刊出版机构应用的大数据技术设备系统仍然是旧版本，软硬件设施没有及时更新，大数据技术的实际应用效果并不理想，期刊编辑也难以提升自身的大数据技术应用能力和水平[6]。在大数据信息收集过程中，海量信息是重要的基础与保障，但是由于技术条件有限、办刊模式传统，期刊编辑只能通过主观性的价值取向、编辑以往经验、抽样局部数据等方式来散点采集相关数据，无法充分整合利用社会资源，互联网数据和共享数据接入量不足，大数据技术应用不足，具有较大的局限性。

（四）科技信息部门弱化

科技信息部门是期刊出版机构的重要部门，在大数据思维构建中，其发挥着重要的引导性作用。然而，部分期刊出版机构的科技信息部门存在淡化和弱化的现象，如新媒体部等科技信息部门仅负责后勤、保障等工作，甚至一些期刊出版机构没有单独设置科技信息部门。在编辑出版工作大数据化进程中，期刊出版机构因对科技信息部门重视不足，难以有效吸引专业人才[7]。另外，在福利待遇和薪资水平上，科技信息部门与其他部门存在一定差距，其与相关的IT行业、互联网行业的收入水平更是差异较大，无法有效充实人才。

四、全媒体背景下期刊编辑工作大数据思维构建的路径

（一）积极培育期刊编辑的大数据意识及观念

在全媒体背景下，期刊编辑工作构建大数据思维，需要以正确的大数据意识为基础。期刊出版机构在用数据创新、用数据说话、用数据决策、用数据管理编辑出版工作的过程中，应以先进的思想为指导，积极培育期刊编辑的大数据意识。大数据技术的应用不能单纯地为了使用而使用，而是要结合出版实际情况合理利用，使大数据技术真正发挥其效能。编辑出版工作构建大数据意识，能够使大数据技术为实际工作提供助力[8]。期刊出版机构的管理人员和编辑人员要积极转变思维，树立大数据意识，重视大数据质量，实现大数据思维的有效构建。在全媒体背景下，大数据技术逐渐渗透和融入编辑出版各项工作，为校对发布、编审处理、选题组稿提供了便利，也使稿件组织效率和质量得到了提升。因此，期刊编辑只有树立大数据意识，提升大数据能力，熟悉大数据工作模式，系统学习与主动运用大数据技术，才能满足全媒体时代技术更新与发展的要求，从而不断提高期刊编辑效率，促进编辑出版行业的发展。

（二）加强大数据知识普及和专业人才充实

要构建大数据思维，就需要熟悉和认识什么是大数据。期刊出版机构应当加强大数据知识的普及，充实专业人才，开展相应的培训和教育，让期刊编辑学会如何正确合理地运用大数据技术开展日常工作。如期刊出版机构可以采取网络交流、线上课程、线下培训等方式，帮助期刊编辑学习和掌握各种大数据技术，使其在工作中应用正确的操作方法[9]。另外，期刊出版机构要充分考虑当前自身对大数据技术应用的实际情况，一方面积极引进优秀的大数据编辑出版人才;另一方面建立合理的人才培养制度，重视人才梯队建设，满足日常工作需求。

（三）不断完善和优化、建设相关的保障机制

在全媒体背景下，期刊编辑工作构建大数据思维，必须不断完善和优化、建设相关的保障机制。例如，期刊出版机构要对考核奖惩机制进行强化，促使期刊编辑的大数据应用能力得到提升;要对相关岗位编辑人员的大数据技术应用情况进行检查、考核，及时发现不足，并进行有针对性的完善和优化。考核要由权威部门的大数据专业人员进行统一安排和总结评价，保证考核的可靠性、专业性、公平性。由于大数据技术的人才培养具有艰巨性、长期性、复杂性的特点，其对资金需求量比较大[10]，期刊出版机构要对经费保障机制加以优化，以满足大数据技术人才培养的资金需求，并对相关行政审批流程进行简化，确保资金能够迅速到位，资金的使用过程也要保证制度化、目标化、定向化，避免因资金问题造成其人才培养受到限制或阻碍。出版机构还可以采取树立学习典范、建立奖励基金等方式，提高期刊编辑在大数据技术应用与学习中的积极性和主动性。

（四）突出和发挥新媒体技术人员的引领作用

在全媒体背景下，期刊编辑工作大数据思维的建立离不开新媒体技术人员的引领和指导。在大数据技术应用过程中，科技信息部门与编辑出版部门应密切联系，保证良好的团队合作模式，避免由于权责不明出现相关人员相互推诿的情况。在编辑出版大数据技术应用中，科技信息部门受重视程度不足，职责定位不够明确，导致大数据技术推广应用、数据资源分配等工作开展不到位、不规范[11]。因此，期刊出版机构在运用大数据技术赋能编辑出版的过程中必须进一步重视和突出新媒体技术部门的关键地位和作用，对科技信息部门的组织架构进行完善和明确，保证其在大数据思维的构建中始终处于主体地位，发挥引领作用。另外，期刊出版机构也要考虑吸引和留住具有新媒体及大数据技术背景的专业人才，适当提高技术人员的工作和薪资待遇，保证技术人员在知识扩散、人才配备方面的优势。

五、结论

目前，大数据技术在社会各个领域及行业得到了广泛应用，也发挥了重要的作用。在全媒体背景下，期刊编辑工作对大数据技术也存在较高的需求。但是由于期刊编辑大数据意识和技能的不足，期刊编辑工作未能有效构建大数据思维，导致大数据技术没有得到充分的应用。对此，期刊出版机构应采取有效措施，积极推进期刊编辑工作大数据思维的构建，为大数据技术在编辑出版领域的良好应用奠定基础。

[参考文献]

[1]韩炜林.路径与机制：地方话语权建构与形象塑造：关于打造“全国性”湖北新兴主流媒体的思考[J].新闻前哨，2021（06）：4-6.

[2]杨更修.构建全媒体指挥中心 推进媒体深度融合：新華日报社全媒体指挥中心解决方案[J].中国传媒科技，2019（09）：40-42.

[3]赵琛.“数据思维”与全球化：大数据发展趋势对新闻媒体建构国家形象之影响[J].中国报业，2018（04）：10-11.

[4]蔡敏.微矩阵：全媒体时代舆论引导新阵地：金昌市建立“五级网络”新媒体矩阵的探索与思考[J].中国报业，2018（13）：46-47.

[5]邱洁玲，严锦辉.“全媒体+”视域下的“梧州探索”：梧州日报社媒体融合案例分析[J].新闻潮，2019（02）：18-21.

[6]田红虹.大数据背景下电视新闻采编工作创新[J].卫星电视与宽带多媒体，2020（12）：224-225.

[7]王晓东.媒体融合背景下出版业大数据建设的路径与思考[J].西部广播电视，2020（19）：78-80.

[8]王琳，秦娟，王昕，等.大数据视域下的医学科技期刊编辑工作创新探析[J].传媒论坛，2020（02）：90-91.

[9]梁佳佳，周林，洪媛媛，等.大数据时代下人工智能和全媒体的发展对工作岗位转型的研究[J].全国流通经济，2020（11）：108-109.

[10]元小佩.融媒体背景下高校学术期刊的创新管理与服务[J].浙江树人大学学报（人文社会科学），2019（04）：89-93.

[11]彭宇，曹传明，杨大方.全媒体和大数据时代背景下高校统战宣传和舆论引导工作的创新[J].才智，2019（18）：101.