产品数据管理与项目管理集成分析

2022-04-14熊涛

科学与信息化 2022年7期

熊涛

中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所信息中心河南洛阳 471023

引言

作为一项管理技术，产品数据管理（Product Data Management，即 PDM）与产品相关信息及产品各个过程相关联，所以产品数据管理技术在制造业各个环节中十分常见。产品数据管理具体包括，零部件、审批、设计等等各个同产品有关的部分，贯穿产品整体流程，是企业管理技术的重要组成部分。产品数据管理的目的是为了更好地调配资源，利用信息系统来规划整体生产流程，保证产品生产效率。产品数据管理在产品的整体流程中起到调控作用，通过信息系统进行分析，制定产品开发计划对整体投入进行规划，严格把控产品流程步骤，对各个环节所产生的资料进行整合管理。产品数据管理工作的开展依赖于现代化数据分析处理技术，整体工作流程离不开数据库及计算机网络的支持，利用数据分析处理技术实现对企业产品信息的最佳管理。产品数据管理可以帮助企业形成以产品为中心的工作环境，帮助企业提升资源利用率，缩短整体工作需要的时间及其他成本投入。

项目管理同产品数据管理不同，项目管理工作主要针对整体环境，为企业内部的设计、计划、组织等工作创造良好的工作环境。让项目工作人员在稳定的环境中进行工作，高质量、高效率地完成项目目标任务，进而推动整体项目实现高质量发展。项目管理具体分为五个模块，分别为启动、规划、执行、监控、结束这五大阶段，包含项目工作全程。项目管理是管理学中的基本工作，就是运用基础知识技能、技巧运营项目，推动项目满足各个环节工作人员对项目的期待，保证项目质量，为项目的顺利推动保驾护航。

1 信息化带来了产品数据管理

当前时代经济的发展带动计算机技术的进步，单元技术已经成为常见的工程技术，如CAD/CAM/CAE/CAT等系列单元技术，他们在不断的实践与应用中逐步成熟，逐渐符合各大企业的技术要求，许多企业将CAX等技术转化为PDM，ERP等管理软件，并在企业中广泛应用。某企业在国家项目产品数据管理工作中采用PDM系统（PDM架构如图1所示），有了全新管理系统的加成，企业产品研发、管理的质量、速率都明显提升。在不断的实践、推广中，产品数据管理逐渐被企业广大员工所接受，但是还存在部分员工对产品数据管理工作的认识具有一定的偏差。在PDM应用过程中，计算机编制、电子审批、网上共享等办公方法转变了传统的文档管理模式，明显的转变给人们的认知带来误导，许多人认为产品数据管理仅仅是将产品数据信息化，是对这两大观念的错误理解[1]。

图1 PDM架构

随着新技术CAD等的广泛应用，行业整体设计能力及图纸质量都明显提升，因为该技术将有限元分析验证、机构运动仿真、三维模型设计等手段帮助设计人员减少失误，通过优化设计减少企业设计返工率。CAM技术的推广还带动了企业整体生产效率的提升，人工管理已经无法满足企业发展的需要，管理模式及管理体系需要顺应CAX技术所带来的全新生产力进行更新，避免落后的管理体系阻碍企业发展[2]。

单元技术的发展具有一定的局限性，由于其呈现为单元块模式，导致信息成为各个模块，不利于企业整体信息管理工作的推进。许多重要数据、信息无法进行传递，导致数据采集出现问题，相关人员无法及时发现问题，造成数据状态失控。随着企业的不断发展，企业信息数据具有一定规模，企业需要提升信息管理系统的便捷性，构建信息共享平台，对信息进行整体控制、管理，提升企业内部信息处理质量，实现工作效率的高效提升。（PDM）技术是满足当前企业信息管理发展需要的一项产品数据管理技术，可以实现各类信息的集成管理，通过简单的操作对各项信息数据进行查询，极大地提升了企业工作效率。

综上所述，产品数据管理工作是当前经济发展的产物，信息化的发展为企业信息管理带来新的挑战，企业为了顺应时代发展的趋势，需要完善企业管理体系，优化产品数据管理，保证企业生产、发展的质量。因为企业在研发产品的过程中，需要产品数据管理为产品质量提供保障，信息化为产品数据管理体系的形成带来相关技术，满足企业产品数据管理技术进一步发展的需要。产品数据管理对工程技术状态进行把控、管理的能力水平，在高技术含量的产品制造工作中影响尤为重要。如汽车、飞机、软件等工作在研制阶段需要大量信息数据，对工程技术准确性要求极高，需要依赖PDM系统对产品数据进行管理，保障企业管理信息化及现代化的发展水平。

2 项目管理的主要内容

项目管理工作主要包括制定、发布、执行、监控、调整、结束、暂停、重启等各个任务环节，包含整个项目进程。

项目管理系统利用WBS分解任务节点，构建项目信息树，对各个项目任务环节进行检测管理，针对项目环节制定相应计划。任务执行者可以通过任务视图进行任务检测，把控自身任务进度，保障任务质量。同时，可以根据任务难度选择独立完成任务或者申请其他部门协助任务处理，进行任务分化，按照任务层级机制推动任务进程。在任务完成后，任务执行者需要向任务管理者汇报任务完成情况，任务管理者作为责任承担人需要对任务完成情况进行审批确认。该类层级化管理模式进一步推动研发管理科学化发展，研发项目的系统化管理直接提升了项目管理的水平，加强了对项目进度的把控，保障企业项目研发工作效率。

3 产品数据管理的主要内容

构建结构化信息树（如图2）是产品数据管理的主要管理手段，将产品模型定义作为分类标准，通过信息树对各个信息数据进行定义分类工作。产品数据管理文档中包含研发、设计、管理、技术及刚刚环节的文档内容，根据产品数据对象建立描述关系，实现对产品结构的调整与管理。产品结构化信息树的构建需要以产品结构树为基础，结合各个阶段的相关设计资料建立全局信息模型。

图2 结构化信息树

产品数据管理系统的运行依靠信息集成系统，对产品研发环节信息对象进行收集，将信息构建为结构化信息树，对产品信息进行集成化管理，定义产品属性，调控产品研制，对其进行不断审批、归档，对产品整体形成流程信息进行管理。

4 项目管理与产品数据管理的实现方案

从项目确立企业项目管理与产品数据管理工作就开始了，两大管理系统的集成分析可以更好地针对客户需求制定企业研发方向，把控企业整个项目工作流程的速率与质量。

4.1 集成的逐步发展具体体现在以下工作中

4.1.1 在项目管理系统与产品数据管理系统间建立智能验证系统，在进行某一系统登录后，通过智能识别进行系统跳转，这一系统集成工作的实现需要利用Sun One的单点登录技术（sSO）。

4.1.2 项目管理建立项目工作区后可以在产品数据管理中进行映射，在产品数据管理中对项目计划对象进行管理，通过二者关联性协作推动产品与项目的发展。

4.1.3 产品数据管理中包含项目管理中的部分文档，其中具有分任务申请、调整及项目问题报告等内容，产品数据管理可以建立对项目管理文档的审批，由项目管理员负责调整计划、下发任务，在项目问题报告同项目节点建立链接。

4.1.4 产品数据管理包含零部件、文档、记录等内容，项目管理者可以关联相关内容到任务节点，通过查看任务节点观测任务计划进度。

4.2 集成管理实现所需要的技术方案

4.2.1 产品数据管理系统和项目管理系统具体差异性，系统内的对象分别具有不同种类的标识，所以其对象标识都具有特殊性，每个标识都为指定性标识，标识之间各不相同，TCOID列和OBID列分别储存项目管理系统和产品数据管理系统中的对象。

4.2.2 objectlinktable主要用来描述项目系统对象同外部应用系统对象的链接性关系，是由项目管理系统所创建的，主要包含如下内容：①TCOID：对象的指定性标识；②PROJECTOID：项目的指定性标识；③REFERREROID：对本系统的项目或任务自动识别，是本系统对象标识；④EXTAPPGUID：可同外部应用系统建立多个链接，是外部的应用系统标识；⑤EXTOBJID：具体包括对象类型和对象标识两类信息，为外部应用系统对象标识。

4.2.3 产品数据管理系统包括对象表wlfgenp和链接表wlflink，综合对应用系统对象进行分析，并二次定义成为本系统的对象，具体包括以下几点[3]：①OBID：对象的指定性标识。②FOREIGNAPPGUID：可建立多个链接，链接对象为应用系统，是外部的应用系统标识。③FOREIGNOBJURI：储存格式具有规范性（储存格式：项目/项目或项目/任务），为外部应用系统对象标识。④Wlflink：主要表示系统对象与Wlfgenp对象具有链接关系。具体包括以下：a.CLASS1，包括零部件，图文档等，是本系统中的对象类型之一；b.CLASS2，Wlfgenp表中的对象类型之一；c.CLASS2，Wlfgenp表中的对象类型之一；d.LEFT，CLASS1项目对象的指定性标识；e.RIGHT，Wlfgenp项目对象的指定性标识。

集成分析需要通过上述链接表和对象表进行，对项目管理及产品数据管理文档进行集成，帮助使用者快捷地搜索到任务信息。在两大管理文档中构建链接，实现项目管理与产品数据管理信息的连接。