电力数据服务创新多维框架路径探究

2022-04-13曲贵腾

农业科技与装备 2022年6期

曲贵腾

（沈阳农业大学，沈阳 110866）

数据是保障未来能源行业良性发展的重要资产，是电网企业参与市场竞争的基础性战略资源。数据业务的创新水平在一定程度上决定了企业数字化转型的实践成效。随着国家大力推动数字经济高质量发展，国家电网有限公司（以下简称国网公司）的数字化转型也在同步进行。从2019 年开始，国网公司已开始加快数字经济下的战略转型，推进以数字化转型激发企业发展模式转变，并于2020 年3 月将“建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业”确立为引领公司长远发展的战略目标。当前，打通数据流转壁垒，激活数据应用价值，创新数据服务模式，已经成为国网公司的重要任务方向。国网公司的业务领域不仅占据着电力生产与消费的关键节点，而且在电力数据收集与利用方面拥有先天优势。因此，明确电力数据服务创新发展前景，探索电力数据服务创新框架路径，完善电力数据服务创新评估与保障机制，对提升国网公司核心竞争力具有关键意义。

1 电力数据服务创新的发展前景

1.1 电力数据统计方法创新

电力数据体系的设计与完善，是电力数据服务创新的基础。尽管基于价值链视角的电力数据统计涵盖“源”“网”“荷”“储”“政”等诸多环节，并实现了初步自动化处理，但依旧没有摆脱数据结构单一、应用潜力不足等问题。究其根本在于电力资源的即发即用属性决定着“发电量”“用电量”“输配电量”“售电量”等核心电力数据，其同源性与共振性特征较为明显，从而限制了数据服务创新的总体潜力。

优化电力数据管理逻辑，创新电力数据统计结构与方法，是提升电力数据服务创新潜力的基础性工作，也是电力数据服务创新的重点领域。电力数据统计方法创新包括数据结构创新、数据指标创新、统计渠道创新和统计口径创新[1]。具体而言，数据结构创新的重点是扩展电力数据统计内涵，丰富电力数据统计维度；数据指标创新的主要工作是提出电力数据统计的新角度、新种类及新特点；统计渠道的创新需要将电力生产与电力消费协同考虑，以丰富数据来源，强化统计工作的针对性和细致程度；统计口径创新的基本特征是做到三个“结合”，即静态评估与动态评估、纵向层次与横向分工、日常管理与应激反应相结合。

1.2 电力数据与传统数据协同服务模式创新

电力资源的生产与利用，均具有鲜明的协作特征。在供给侧，电力作为二次能源，其生产过程与其他能源的消费利用具有天然的联系；在需求侧，电力作为推动国民经济发展的核心动力之一，与各类用电产业之间具有紧密的应用关联。电力系统与其他社会经济系统的复杂联动特征，决定着电力数据服务创新的一类重要方向是与传统数据的协同服务模式创新。相关工作包括电力数据与其他能源数据的协同模式创新、电力数据与其他产业数据的协同模式创新、大数据与小样本数据的协同服务模式创新。

电力数据与其他能源数据协同模式创新需要基于电力生产过程中各类一次能源的贡献比例特征和电力消费过程中其他能源的伴随利用特征，来设计能源开发与利用综合描述方案，进而创新能源数据的统筹应用途径。电力数据与其他产业数据协同模式创新包括数据因果关联模式创新和数据分类协作模式创新，前者利用电力数据与其他产业数据之间的相关性来提升电力数据服务的应用深度，后者主要依据电力数据与其他产业数据的互补性来提升电力数据服务的广度。大数据与小样本数据协同服务模式创新需要在不同数据体量、数据结构和数据指标下挖掘协同应用潜力，将大数据刻画社会经济规律的完整性与小样本数据描绘微观主体行为的针对性相结合，进一步提升电力数据的服务柔性。

1.3 电力数据服务应用领域创新

在宏观层面，电力数据是用于描述社会经济运行整体情况的关键性数据。以电力数据为核心，相关数据服务应用领域创新主要集中在社会经济宏观运行趋势分析与预测、企业复工复产情况分析、经济景气描述、经济发展趋势预测、信息增值服务、用电负荷预测、去产能以及产能恢复等方面。在微观层面，能源互联网及智能电网技术发展迅猛，智能电网的信息化建设积累了大量数据资源，电力大数据蕴藏着极其珍贵的应用价值，电力系统已进入了“大数据”时代[2]。电力数据在用户行为分析中的应用研究包括生活用电规律分析、客户感知价值、信用评级、用户用电行为、审计开发商、用户能效、生产技术、办公建筑能耗、客流量等方面。

2 电力数据服务创新多维框架模型的构建

数据服务的多目标性和电力数据体系的复杂性，决定着电力数据服务创新的多维属性。基于复杂系统分解视角，构建国网公司电力数据服务创新多维框架性模型，如图1所示。

图1 电力数据服务创新多维框架模型Figure 1 Multi-dimensional framework model of power data service innovation

电力数据应用领域包括宏观与微观两个层面，与之对应的电力数据服务创新基本目标包括助力宏观经济运行和引导微观企业发展两个方面。上述目标的确立凸显电力数据应用的广阔前景和电力数据服务创新的巨大价值。

综合考虑电力数据产生、收集、处理与应用过程中的资源属性，可以将电力数据服务创新的基本模式提炼为全员创新、全时创新、全球化创新、全流程创新和全价值创新。在上述模式下，应以人力资源为核心、以动态观念为引导、以跨地域合作为基础、以全过程控制为保障、以全领域价值创造为结果，开展电力数据服务创新。

在管理创新方面，多维准则下的电力数据服务创新需要国网公司构筑分层级、分阶段、分领域的创新管理机制，即依据数据服务创新战略，完善数据服务流程，来推动数据收集与挖掘技术的创新。同时，需要构筑完备的数据管理机制，营造电力数据服务创新氛围，推动构建电力数据交易与沟通机制。

3 基于电力数据服务创新效果的多维度评价要点

3.1 数据服务创新评价准则设计

数据服务创新的主要评价准则包括高效性、靶向性、前瞻性及灵活性。其中，高效性准则主要强调创新过程的成本控制水平、周期规划合理性以及创新质量；靶向性准则要求相关评估工作注重电力数据服务创新目标的达成度；前瞻性准则主要关注数据服务创新方法的先进性以及数据应用方案的导向性；灵活性准则重点强调创新成果的适用性和创新机制的运行柔性。

3.2 数据服务创新评价流程设计

基于全过程精准量化思想，电力数据服务创新效果的多维度评估流程如图2所示。

图2 电力数据服务创新效果的评估流程Figure 2 Evaluation process of power data service innovation effect

第一阶段，开展数据采集与应用主体创新基础评价及创新目标合理性评价，这是电力数据服务创新效果多维度评估的先导性工作；第二阶段，实施创新方案或创新内容可行性评价，分析创新资源投入的必要性和技术路线的可行性，用以避免创新资源的无效投入；第三阶段，围绕数据收集、处理、应用领域的创新效果，开展技术先进性或管理先进性综合评估，明确服务创新的基本类型和主要贡献；第四阶段，开展创新进程的成本评估，考察创新资源的优化水平及创新过程的改进潜力；第五阶段，开展创新效益的多维度评估，主要涉及经济效益、技术效益、环境效益、社会效益等方面；第六阶段，需要对电力数据服务创新的评价结果进行总结性提炼并实施针对性反馈，以期完善后续数据服务创新方案。

3.3 数据服务创新保障要点设计

电力相关数据的复杂性、服务对象的动态性和创新效果的不确定性，决定了电力数据服务创新具有较高的实施风险。为了保障国网公司电力数据服务创新进程的高质量开展，需要完善数据服务创新保障机制。

首先，依托电力数据服务创新共享机制的设计[3]，形成多元化创新主体利益共享、风险共担的创新合作文化，综合协调各方优势资源，保障创新进程的各类需求；其次，面对创新进程的不确定性，需要建立电力数据统计方案的周期化调整机制，重点考虑电力数据应用领域的变化趋势和电力数据统计分析方法的创新成果，不断完善电力数据的收集与利用方案；最后，构建以电力数据为核心、能源数据为主体、产业数据为补充的电力数据库，进而提升电力数据的结构化水平和数据服务的延续性，保障电力数据服务创新的持续开展。