基于感性工学的女士羽绒服绗缝线型设计研究

徐梦婷，蒋晓文

(西安工程大学 服装与艺术设计学院，陕西 西安 710048)

羽绒服是人们在冬季穿着用来驱寒保暖的服装，由于其具有时尚轻盈、舒适保暖、洗涤方便、绿色环保等特点[1]，受到了各个年龄段消费者的青睐。羽绒服产品种类繁多，人们对于羽绒服的要求不再局限于保暖功能，而是更加注重个性化和时尚化的设计。绗缝是羽绒服设计的独特之处，也是一种重要的制作工艺，绗缝线的形状、位置和数量变化都可以产生不同的艺术效果[2]，在固定面料与填充物的同时起到很好的装饰和保温作用，让羽绒服呈现出不同的造型和风格。

近年来，关于羽绒服的研究主要集中在面料[3-4]、款式结构[5-7]、保暖材料[8]、防钻绒工艺[9-10]、缝制及充绒工艺[11-12]等方面。此外，也有不少学者研究了羽绒服的绗缝工艺，如郭光振等[13]研究了低绗缝间距对羽绒服防钻绒性能的影响，孙莉等[14]研究了不同的绗缝数量和形式对羽绒服保暖性能的影响，朱聪聪[15]探讨了模板缝制技术在羽绒服绗缝工艺中的应用情况，毛敬等[16]分析了曲线绗缝工艺、直线绗缝工艺产生的缩率对羽绒服样板设计的影响，但是，目前关于女士羽绒服绗缝线型的感性评价研究几乎还是空白。

本文依据感性工学原理，研究女性消费者对不同羽绒服绗缝线型的感性心理，并通过量化分析找出影响女士羽绒服绗缝线型感性评价的主要因素，分析出符合当代女性消费者感性需求的羽绒服绗缝线设计方法，为服装设计师提供一定的理论参考。

1 研究方法与调查问卷设计

感性工学是对传统人机工程学技术的延续和发展，其强调了从人的感情和心理需求的角度进行思考，并将感性分析结果转化为物理设计要素应用到产品的研发过程中，从而激发消费者的使用欲望和购买热情[17]。基于感性工学的产品设计过程主要包含：确定产品种类和目标消费群；选取具有代表性的产品样本；确定感性形容词；利用语义差分量表对产品样本进行评价；将感性评价尺度转化为工学尺度；有效性检验等步骤[18]。随着“以人为本”的服装设计理念逐渐深入人心，感性工学在服装设计领域的应用越来越广泛，形成了一种新的以表现穿着者个性，满足生理及心理需求的设计模式[19-20]。

为研究消费者对不同羽绒服绗缝线型所形成的印象、感觉和需求以及二者之间的关系，选取女士羽绒服绗缝线型作为感性评价对象，采用感性工学中的语义差异法并结合不同的女士羽绒服绗缝线型刺激图测量女性消费者的感性意向[21]，设计并发放相关的调查问卷，使用SPSS 25.0软件对调查数据进行分析。

1.1 绘制刺激图

以女士羽绒服绗缝线型为研究对象，从服装趋势网站(WGSN、WOW等)、服装杂志VOGUE以及网络销售平台上收集近2年不同风格、不同款式的女士羽绒服图片，总共收集图片256张。收集图片时，注意区分了超声波绗缝或胶连接的热压绗缝[22]，由于这些工艺与传统的机缝工艺不同，服装表面没有明显的缝纫线线迹，因此，这类女士羽绒服不在收集范围内。将收集的图片按照绗缝线型特点进行分类，从直线型、曲线型和直曲混合型3个类别中挑选出具有代表性的31款女士羽绒服作为本次调查的样本。为了避免服装上的图案、配饰、面料、色彩等设计要素干扰调查对象的感性判断，在本次调查问卷设计中使用CorelDRAW X8软件将样本图片绘制成尺寸大小相同的黑白色羽绒服款式图。

刺激图在问卷上所呈现的顺序也会影响调查对象的最终答案[23]，为了提高问卷的填答质量，减轻调查对象在答题过程中产生的疲劳感，以及增加刺激图与刺激图之间的区分度方便调查对象作出判断，这里将3种类型的刺激图随机编号并按从小到大的顺序排列在问卷上，各个刺激图及编号如图1所示。

图1 刺激图及编号Fig.1 Stimulus diagram and number

1.2 确定感性形容词对

从期刊、论文、杂志、服装网站以及买家评论中获取人们对羽绒服描述和评价的词汇，同时也收集一些描述线条设计的词汇，共收集感性词汇306个。依据Osgood提出的语义差异法，从评价时常用的3类词汇：评价、力量和活动力这几个方面进行选择，删去重复、词义相近的感性词汇。经过服装感性工学研究方向的专家指导并与相关课题小组讨论后，又替换了个别不合适的词汇，最终确定了15对感性形容词：臃肿的—苗条的、波动的—稳定的、精致的—粗犷的、成熟的—减龄的、丰富的—单调的、拉伸的—压缩的、柔和的—生硬的、传统的—时尚的、立体的—平面的、内敛的—夸张的、阻滞的—流畅的、拘谨的—随意的、轻便的—笨重的、易搭配的—难搭配的、女性化的—中性化的。

1.3 调查问卷编制及评分方法

本次调查的对象为西安市女大学生、从事服装销售行业的女性、女教师以及女性服装设计师，年龄范围在18～40岁之间。通过问卷星平台共发放了100份调查问卷，除去5份无效答卷，总共回收95份有效答卷，有效回收率为95%。调查问卷的刺激图较多，需要做出的判断量较大，填写过程相对复杂，所以在调查对象填写问卷之前对其说明了评分的规则及注意事项，以便获取更加准确的感性评价结果。

在语义差异法中，主观评价的等级指标一般分为5个或7个感觉量级[24]，本文采用5级量表，每个刺激图都对应15对感性词汇，每对感性词汇分别位于5级标尺的两端，评分分数从左往右依次用-2，-1，0，1，2表示，分数越靠近标尺的两端则表示感觉越强烈。例如，“臃肿的—苗条的”，-2表示非常臃肿，-1表示比较臃肿，0表示一般，1表示比较苗条，2表示非常苗条。在问卷设计过程中，将3个类型的刺激图随机排放在调查问卷上，需要受试者对每个刺激图分别做出15次感性词汇的评价。

2 数据统计与分析

2.1 均值统计

利用Excel软件对问卷调查结果进行均值统计，结合刺激图可以简单分析出女性消费者对这31款不同绗缝线型羽绒服的感性评价印象。例如，刺激图1是1件带有直线型绗缝线迹的羽绒服，这种纵向等距离平行的绗缝线设计在日常生活中也比较多见，日常穿搭方便，给人一种稳定、内敛、传统的感觉，但是这种设计缺乏变化感，所以整件服装又显得稍许单调。每个刺激图对应的感性词汇及均值如表1所示。

表1 感性词汇及均值Tab.1 Perceptual words and the mean value

2.2 因子分析

为了进一步了解女性消费者对不同羽绒服绗缝线型的感性认知，需要使用SPSS 25.0软件对每个刺激图的形容词对均值进行因子分析。由KMO和巴特利特(Bartlett)的检验结果示出，KMO的值为0.767>0.5，表明变量之间的相关性较强，适合做因子分析。显著性差异值为0.000<0.050，表示变量之间存在相关关系，数据之间的差异显著，表示本调查适合做因子分析。

公因子方差如表2所示，由表2示出，所提取的公因子对于原始变量的代表性较高，即各变量所包含的信息能被因子所提取，说明因子分析的结果有效。感性形容词对的解释总方差由表3示出，第1个因子的特征值为6.281，解释了原有15个形容词对的41.871%；第2个因子的特征值为3.235，解释了原有15个形容词对的21.567%；第3个因子的特征值为1.904，解释了原有15个形容词对的12.691%；第4个因子的特征值为1.097，解释了原有15个形容词对的7.310%，这4个因子的累计贡献率达到了83.440%，且特征值都大于1，能够较好地解释31款不同绗缝线型羽绒服的大部分信息。因此，可以选取这4个特征值大于1的因子作为主因子。

表2 公因子方差表Tab.2 Table of common factor variances

表3 形容词对的解释总方差Tab.3 Total variance explanation of adjective pairs

因子分析的碎石图由图2示出，纵轴是特征值，横轴是因子数，图中第1个因子的特征值非常高，对解释原有变量的贡献最大，从第4个因子以后，解释的方差成分变得很小，折线逐渐变得平缓，可将第4个因子视作1个拐点，拐点左侧的因子数量就是较为理想的因子抽取数，因此，选择4个主因子是合适的。

图2 碎石图Fig.2 Gravel figure

为了解这4个主因子的组成成分以及便于命名和解释主因子，需要将因子载荷矩阵进行变换，以获得其典型代表变量。采用最大方差法对因子载荷矩阵进行正交旋转，从而得到因子旋转后的成分矩阵，如表4所示。得到的因子载荷量可以反映出因子与变量之间的关系，因子载荷量的绝对值越大，说明对应变量与因子的相关性越大[25]。

因子旋转后的成分矩阵如表4所示，从表4中可以看出，第1因子中载荷绝对值较大的形容词对是丰富的—单调的、内敛的—夸张的、传统的—时尚的、易搭配的—难搭配的、波动的—稳定的、立体的—平面的，说明以上6组形容词与因子1的相关性较大，可将这6个变量归结为视觉感受，故将因子1命名为“视觉因子”；同理，第2因子中载荷绝对值较大的形容词对是女性化的—中性化的、柔和的—生硬的、精致的—粗犷的，可将这3个变量归结为服装风格，故将因子2命名为“风格因子”；第3因子中载荷绝对值较大的形容词对是轻便的—笨重的、臃肿的—苗条的、拉伸的—压缩的，可将这3个变量归结为人或事物的状态，故将因子3命名为“状态因子”；第4因子中载荷绝对值较大的形容词对是拘谨的—随意的、阻滞的—流畅的、成熟的—减龄的，可将这3个变量归结为气质体现，故将因子4命名为“气质因子”。

表4 因子旋转后的成分矩阵Tab.4 Component matrix after factor rotation

主因子的命名及其组成成分如表5所示，由表5示出，女性消费者对羽绒服绗缝线型的感性评价主要包含4个因子，分别为视觉因子、风格因子、状态因子和气质因子，因此，在设计女士羽绒服的过程中不仅要考虑羽绒服的功能性、舒适性和耐用性等，还要满足消费者的感性需求。

表5 主因子的命名及其组成成分Tab.5 Nomenclature and components of principal factors

2.3 聚类分析

聚类分析的实质是建立一种事物分类的基本方法，采用定量数学方法，能够根据样本或者指标的数值特征及其在性质上的亲密程度进行分类，主要有“快速聚类分析方法”和“层次聚类分析方法”[26]。本次分析采用适合处理大样本数据的快速聚类分析方法(K-均值法)，将31个羽绒服绗缝线型样本归为4类并进行分析，K-均值聚类结果如表6所示，各类簇的聚类成员及感性评价如表7所示。

表6 K-均值聚类结果Tab.6 K-means clustering results

第1类簇为刺激图1、6、7、10、13、16，结合均值分析的结果可以看出其在易搭配的、稳定的、内敛的方面所占的比重较大，主要集中于直线型的绗缝线设计，刺激图反映出这一类簇的线条设计较为简单明了，以均匀分布的平行线为主，包括垂直方向、水平方向和斜向的平行，以及一款呈现出长方形格纹的绗缝线设计；第2类簇为刺激图2、5、11、15、19、24，结合均值分析的结果可以看出其在丰富的、时尚的、波动的方面所占的比重较大，主要集中于曲线型和直曲混合型的绗缝线设计，这一类簇的线条设计较为复杂，线条在疏密、长度和方向上的变化非常明显，将不同的线条通过交叉的组合方式糅合在一起，呈现出了强烈的动态感；第3类簇为刺激图3、8、18、26、31，结合均值分析的结果可以看出其在女性化的、柔和的、波动的方面所占的比重较大，主要集中于曲线型的绗缝线设计，以波浪线和弧线为主，且线条的疏密变化较为缓和；第4类簇为刺激图4、9、12、14、17、20、21、22、23、25、27、28、29、30，结合均值分析的结果可以看出其在丰富的、生硬的、易搭配的方面所占的比重较大，这一类簇的线条设计以折线、斜线为主，且线条的组合方式多样，包含纵向平行线与横向平行线的组合、纵向平行线与折线的组合以及纵向平行线与斜线的组合等。

2.4 结果分析

由以上实验分析示出，女性消费者主要从视觉效果、风格特点、状态表现以及气质体现这4个方面来评价绗缝线型的设计。因此，有必要将女性消费者市场进行进一步细分，了解不同女性消费群体的喜好，包括她们对于羽绒服绗缝线型设计所呈现的视觉效果是想要偏向丰富、内敛、传统、波动、立体和易搭配的，还是偏向单调、夸张、时尚、稳定、平面和难搭配的；在风格上，想要偏向柔和、女性化和精致的，还是偏向生硬、中性化和粗犷的；在状态表现上，想要偏向轻便、臃肿和拉伸的，还是偏向笨重、苗条和压缩的；在气质体现上，想要偏向拘谨、阻滞和成熟的，还是偏向随意、流畅和减龄的。

此外，聚类分析结果显示，绗缝线的类型、数量以及排列组合方式都会让绗缝图案呈现出不同的效果，羽绒服也因此给人不同的感性印象。若女性消费者想要追求简约、低调和百搭的感觉，就可以选择一些设计有平行绗缝线的羽绒服。而花朵型、放射状或者纵横相交的绗缝线设计则带来了丰富的视觉效果，散发出独特的魅力，更加适合追求时尚、个性，想要展现青春活力的女性。弧形和波浪形的绗缝线设计更加柔美和生动，适中的线条间距亦能给人清新舒适的感觉，突显出女性温婉的气质，适合追求优雅淑女、甜美可爱风格的女性。以折线、菱形纹为主，或者将平行线与折线进行组合的绗缝线设计虽然也有丰富的视觉效果，但是整体风格偏向运动和力量感，适合乐于展现个人魅力和自信的女性。

表7 聚类成员及感性评价Tab.7 Cluster members and perceptual evaluation

长久以来，绗缝都是一种经典的手工工艺，如今，其作为当下重要的时尚设计元素之一而被再度重视，意大利著名品牌Miu Miu在2021秋冬系列发布会上推出了大量的经典雪山服饰，其中温暖厚实的绗缝纹理套装在系列中获得了众多的关注。设计师将绗缝元素与光感面料运用到羽绒夹克套装和连体衣的设计中，利用夸张的纵向大波纹绗缝线在服装表面勾画出生动立体、新颖别致的图案，让穿着者散发出青春朝气，具有一定的减龄效果，在视觉上拉伸女性的身体曲线，减少羽绒服带来的臃肿感。与此同时，清晰的纹理充满灵动感让服装不再单调，整件服装在晴天白雪的衬托下给人格外清透和温暖的感觉，休闲又不失甜美感。品牌成功地以时尚的方式诠释了少女勇敢的运动精神和她们浪漫自由的天性，Miu Miu 2021秋冬系列一款设计作品如图3所示。

图3 Miu Miu 2021秋冬系列设计作品Fig.3 Miu Miu 2021 autumn and winter series clothing design. (a)Quilted down jacket set; (b)Quitted down bodysuit

设计师可以参考以上分析来设计满足消费者感性需求的服装产品，同时，消费者也可以以此为依据来选购适合自己的服装。

3 结束语

通过问卷调查获得了女性消费者对不同羽绒服绗缝线型的感性印象，结合因子分析得出影响消费者感性评价的主要因子为：视觉因子、风格因子、状态因子和气质因子。常规的绗缝线型，如水平方向、垂直方向和斜向平行的线型设计让服装具有一种朴素、简约之感；弧线、折线、波浪线这类线型能给人一种波动的感觉，将其与直线进行组合又能产生更加丰富的视觉效果，让服装更具魅力和时尚感。

因此，在设计羽绒服的绗缝线型时要适当考虑消费者的日常穿搭需求，要把握好羽绒服的风格、造型以及绗缝线型之间的关系，可以将不同的线型进行多元化的组合，结合色彩、面料设计，增加羽绒服产品的美观性和时尚性。通过以上总结和分析，认为今后还需要集中关注和解决以下关键问题：

①绗缝图案设计与充绒量。在完成羽绒服的绗缝图案设计之后，要合理设置充绒量以及绒的成分比例，使形成的纹理更加均匀、美观和饱满。

②绗缝图案设计与自动绗线模板技术。自动绗线模板的开发要紧跟图案设计与时尚的步伐，将更多精美的绗缝线设计呈现给消费者，带给消费者丰富多样的视觉和心理感受。

③绗缝图案设计与其他装饰手法。将绗缝元素与拼接、抽绳、可拆卸、反光条、铆钉等细节设计手法相结合，能更好地展现出不同的羽绒服风格，增强整体的设计感和吸引力，表现穿着者的气质和身形，满足穿着者对羽绒服功能性的需求。

总之，设计师和设计管理者要充分考虑消费者的感性需求，设计生产出更加符合当代人审美情趣和个性需求的服装。