大数据时代新闻媒体融合发展的创新与思考

向薇

【摘要】在互联网信息技术与大数据资源的快速发展下，媒体融合已经成为一大趋势，而媒体融合的核心在于以大数据为基础，实现用户需求与新闻信息的科学匹配、良性互动，同时促成新闻媒体行业与相关产业形成互融互通的良性生态链。在此过程中，应当注重对新闻媒体行业创新中的价值引导和法制宣传，使新闻媒体行业真正成为具有传播力、公信力的创新行业。

【关键词】大数据;新闻媒体;融合

中图分类号：TN94                                  文献标识码：A                          DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2022.03.044

互联网技术的提高促成了当代自媒体行业的蓬勃发展，尤其是在新媒体融合的大背景下，新闻媒体也在经历着前所未有的融合创新与发展。在全球化背景下，信息技术带来的巨大数据资源，以及高超的数据分析技术能够科学地对相关资源和数据进行分析处理，最终形成符合市场规律的决策信息，并广泛运用于新闻媒体行业中，为相关行业的发展起到造势和推动作用。

1. 大数据环境下的新闻媒体发展现状

总的来说，当今社会传统媒体与新媒体的创新融合是大势所趋。从新闻媒体的呈现方式来看，传统媒体与新媒体正在紧密融合，为社会公众带来更加精准、便捷、高效的信息服务。同时，新闻工作环境也朝着更加专业化、多元化的趋势发展。从外部环境来看，当前广泛运用的移动互联网、大数据网络以及相关互联互通技术都为新媒体的长期可持续发展带来坚定的技术基础。从内部组成结构来看，不管是声音、图片、文字还是视频，一系列方式方法的综合运用构成了新闻媒体所要表达的最全面内容。

一是以大数据环境为基础的媒体融合速度越来越快。早在2012年，就有相关网络公司建立了基于大数据为基础的运营平台。随后，百度、搜狐等知名网络公司也先后推出以数据为基础的媒体融合平台，为自身信息传播与新闻分享奠定坚实基础。与此同时，一些传统媒体也开始向数据平台领域延伸，例如，中央相关电视广播单位以及报纸传媒行业也推出了以数据为基础的网络平台，并与互联网的新兴媒体建立密切协作关系，进一步加深了不同种类媒体渠道的深度融合。

二是逐渐形成以服务与用户为关键核心的移动新闻媒体发展趋势。当前，在媒体深度融合的背景下，也逐渐形成了新闻媒体移动终端相关产品。例如，被社会公众广泛使用的安卓智能手机中就分布着腾讯新闻、今日头条、网易新闻等多种移动新闻客户端，成为时下公众广泛使用的移动新闻媒体。另外，当前新闻媒体信息传播内容主要分为专家内容、算法内容和原创内容三大产品模式。原创内容是能够精准对接和反映用户所需的个性化新闻内容，而算法内容主要是以大数据为基础产生和推荐用户感兴趣的新闻内容，也是当下增长最快的、具有未来潜力的新闻产品模式。专家内容则是目前新媒体与传统媒体融合输出中最为主要的产品模式。

三是新闻媒体的深度融合不可避免产生竞争关系。国内知名的门户网站所打造的网络新闻媒体更加注重内容的多元化和特色化，以及服务对象的便捷高效。而我们所熟知的中央电视台、广播电台等传统广播电视新闻媒体所打造的新闻门户网站以及相关微信、微博、APP软件则更加侧重立体化、全面深刻的新闻报道，打造权威的新闻信息传播平台。但与此同时，传统的新闻媒体也正在以大数据网络化为发展基点快速拓展相关市场。因此，新闻媒体的融合导致当前相关行业的竞争加剧，多种多样的媒体平台在持续抢占市场份额、扩张新闻内容时也会以购买会员、免费推送等模式来增强用户体验感。但是，其收益主要依靠传统广告收入的模式，一定程度上也限制了其规模扩张和收益增长。

2. 新闻媒体融合发展所面临的问题

虽然在大数据背景下，新闻采编信息报道的内容和传播方式得到了巨大改变，一定程度上促成了新媒体与传统媒体的深度融合。但是，当前大数据的深度和广度还未被充分激发，新闻媒体平台中的相关内容和产品还远远没有形成完善的商业价值体系链条。笔者通过调研发现，在新闻媒体融合阶段中仍然存在以下三大问题：

一是大数据的分析和运用水平不够。传统新闻媒体规模有限、信息多等客观因素影响，导致新闻报道呈现单一化和同质化等问题。例如，传播渠道单一使得相关信息及时转变成数据的过程受到很大阻碍;传播方式较为生硬导致用户体验感下降;而信息内容的同质化造成大量无用和冗余数据。因此，传统媒体平台分析和运用大数据的能力欠缺所导致的必然结果就是：一方面，绝大多数传统媒体规模受限，不具备将大数据及时转换并提炼运用的相关技术、人力和物力。做传统新闻媒体的行业往往使用和分析大数据的技术人才比较欠缺，构建互联网大数据的基础设施和架构不是很完善，因此一定程度上导致新闻媒体与大数据融合发展的进程受到一定限制。同时，建设大数据平台需要投入大量资金，这对于近年来受到新兴媒体冲击的传统媒体行业来说，无形中也造成了不小的经济负担。另一方面，传统媒体与新媒体融合发展的过程中，相关理念和产品渠道也会大大受限。反之，新兴媒体虽然具备了较强的网络信息运用能力，但由于资金缺乏、产权保护等方面的阻碍，一定程度上利用大数据平台进行创新和整合资源的能力也较为不足。

二是缺乏精准化、定制化的服务内容。当前，在各类新闻媒体中普遍存在着同质化、信息过量而面对个性化用户的精準推送服务有限之间的矛盾。这是由于各大新闻媒体基于大数据平台的信息整合能力、服务能力还没有跟上用户的需求。对于普通用户来说，碎片化、同质化的信息占据了他们的大多数时间，长此以往导致用户体验感下降、新闻传播力不足。对于新闻从业者来说，信息采编与筛选整合的能力还有所欠缺。从事传统新闻媒体行业的工作人员对新闻内容的创新性不足，仅满足于对信息数据的粗加工，导致新闻内容对受众不具有吸引力。传播方式的单一使得受众范围和传播力大大下降。另外，在新闻媒体内部由于分工和部门职能的差别，导致信息交换不及时，一定程度也上影响了新闻的时效性。因此，对新闻媒体从业者来说，如何在工作中运用大数据思维提升自己对新闻内容的采编能力，拓宽新闻传播渠道以及构建快速高效的信息互通模式，是当下必须要考虑和解决的问题。而对于新闻媒体来说，低质量的信息也制约了相关企业获得广告收入等收益的渠道，没有办法将信息数据及时转化为现金流。

三是恶性竞争等现象较为严重。从当前新闻媒体生存的外部背景来看，第一，我国对信息数据新闻报道的相关法律法规还不够完善，互联网和信息技术发展过快，用户早已形成了免费享用的惯性思维，在新闻传播过程中如何保证权利人收益的问题亟待解决。另一方面，信息数据市场良莠不齐，部分新闻媒体为了抢占市场、夺取用户眼球，采取一些低俗的营销方式，或者通过对新闻内容的夸大歪曲来博得用户关注，也造成了新闻媒体市场的无序竞争。

3. 新闻媒体融合发展的创新和思考

当前基于信息与用户为核心的新闻媒体与大数据平台相融合发展的趋势，是新闻媒体变革和创新的重要内容。因此，主要从以下三个方面进行思考和完善。

第一，要充分运用大数据资源，广泛发挥数据分析、统合、运用的能力，尤其是要与用户需求进行精准匹配。例如，通过文字、视频、动画等渠道了解用户的喜爱和偏好，运用网络信息技术搭建起更加智能化、人性化的数据分析平台，为下一步精准推送新闻信息打下坚实的数据资源基础。其次，要将信息库中的相关信息数据与用户的个人喜爱进行精准的匹配，在深度挖掘和了解用户需求的精准上，通过算法设置等方法进行更加科学和人性化的推送。再次，对于新闻从业者来说，必须广泛应用大数据技术和思维进行新闻采编工作。对于新闻内容中的相关数据和资源要及时进行筛选、分析和处理，发掘信息内部之间的联系，从而找到更具创新性的采编点，编辑出更有质量、独具慧眼的新闻报道，还要善于从数量庞杂的信息数据中筛选出有用的、高质量的信息资源，通过发掘新闻背后的关联，对信息数据进行深度加工和二次重组，从而形成更具有逻辑、生动形象的报道。最后，在融合大数据技术之后，也能够实现新闻媒体收益模式的创新。例如，在传统媒体上投放广告由于收益难以评估，因此相关企业在投放广告时往往存在顾虑。但通过互联网技术与新媒体行业的深度融合，使得相关企业能够对广告收益实现预测，通过单次点击计费或是广告展示时长进行付费，通过大数据平台就可以实现一体化的数据资源加工和营销，实现广告收益模式的创新，真正将信息数据转化为实实在在的现金收益。

第二，要深度挖掘信息数据资源。对大数据进行分析、运用和处理，可以节省在信息筛选和处理方面的人力成本和时间成本，也使得同一平台中在同一时间可以呈现出更多元、丰富的信息内容，一定程度上促进媒体深度融合。媒体从业者可以通过运用大数据挖掘技术，深度分析用户需求和潜在内容，及时掌握社会关注的热点和焦点问题，并跟踪内容在新闻传播途径中的变化与创新，有针对性的改良传播方式渠道和新闻输出内容，大大增强用户的体验感，拓宽新闻传播范围。另一方面，运用大数据平台中的信息处理、数据提取等功能，也可以更加精准的表达相关新闻报道内容，并与社会公众展开深度广泛的交流互动，通过数据评论上的反馈，及时了解新闻传播中的社会反馈。除了以大数据平台为基础对新闻数据进行浅加工，还要着眼于专业化和标准化的目标，对数据分析结果进行深度加工，实现大数据资源与相关行业服务的深度融合。在掌握用户的需求和喜好之后，“点对点”的精准推送其感兴趣的内容，而不再是广泛的铺撒信息，为新闻对象量身定制信息服务可以有效提高信息传播的实效性。另外，大数据的广泛传播将大大提高新闻媒体跨产业、跨行业的融合度，打造一个更加完善、良性循环的新闻媒体生态链。

第三，要强化对大数据平台的价值观引领。针对当前各类新闻媒体中信息数据良莠不齐的现象和恶性竞争的问题，要有针对性的加强价值观宣传和法律法规的宣传。使相关企业认识到，进行恶性竞争和虚假宣传的负面影响。可以通过大数据技术净化和治理网络空间，例如构建基于大数据的公众取证举报服务平台，及时发现和处理互联网中充斥的恶劣和虚假信息，维护消费者自身合法权益、净化互联网市场环境。另外，要进一步完善新闻媒体的从业规范和行业秩序，避免在提高新闻数据效率的同时，忽视了竞争过程中的公平性与秩序性。相关企业在提高数据转化为财富的速度和效率的过程中，必须进行市场经济的价值取向抉择，政府和行业组织也必须发挥好风向標的指引作用，真正打造出符合我国国情的良性、公平的新闻媒体生态环境。

新闻媒体与大数据技术的融合发展是大势所向，但在这过程中也要注重对媒体行业的价值引导，进一步完善相关法律法规和行业政策，并且加强对新闻从业者相关能力素质的提升，真正使大数据在新闻媒体发展中发挥出其应有的作用，打造良好有序的媒体市场环境。

参考文献：

[1]杨瑶.浅谈数据新闻与大数据思维的应用[J].新闻研究导刊，2017（10）.

[2]陈昌凤，乌日吉木斯.数据新闻与大数据思维的应用[J].新闻与写作，2014（04）.